QA-Логия
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все о QA. Канал для тестировщиков Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Ko'proq ko'rsatish![Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=32&q=75){kind=small}
Tarmoq:7 848
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-117 kun
-7130 kun
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
![Frontender's notes [ru]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1qrVZ3%2F5348049928330532677%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Oktabr '26Okt '26
Oktabr '26
+5
9 kanalda
Sentabr '26
+60
23 kanalda
Get PRO
Avgust '26
+29
9 kanalda
Get PRO
Iyul '26
+69
10 kanalda
Get PRO
Iyun '26
+133
0 kanalda
Get PRO
May '26
+349
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+130
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+61
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+6
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+3
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+47
7 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+93
52 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+40
29 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+142
85 kanalda
Get PRO
Avgust '250
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+16
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+24
0 kanalda
Get PRO
May '25
+112
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+69
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+289
20 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+14
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+4
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+16
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+18
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+18
1 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+23
2 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+33
1 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+36
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+26
0 kanalda
Get PRO
May '24
+37
5 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+31
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+17
0 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+24
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+24
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+38
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+19
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+30
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+36
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+151
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+99
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+108
0 kanalda
Get PRO
May '23
+98
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+231
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+118
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+880
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+704
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+667
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+233
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+603
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+388
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+221
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+476
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+1 115
0 kanalda
Get PRO
May '22
+815
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+6 148
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+7 668
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+2 138
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+1 110
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+1 509
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 09 Oktabr | 0 | |||
| 08 Oktabr | 0 | |||
| 07 Oktabr | +1 | |||
| 06 Oktabr | 0 | |||
| 05 Oktabr | +1 | |||
| 04 Oktabr | 0 | |||
| 03 Oktabr | +1 | |||
| 02 Oktabr | +1 | |||
| 01 Oktabr | +1 |
Kanal postlari
Тестирование до релиза и после: когда пора менять стратегию
Хабр, салют! На связи Сергей Трофимов, старший инженер по автотестам в «Юзтех». Тут не будет занудства про то, как тестировать правильно, а как — нет. Вместо этого копнём в другое: одно и то же ли тестирование до релиза и после? Точнее так — корабль обязан держаться изначального курса или руль всё же пора крутить? И как научиться вовремя затаскивать полезное, а ненужное выкидывать.
Часть 1. Начало
Даже если ты не застал проект на старте активной разработки, вопрос «а как там было в самом начале?» в голове всё равно всплывал. В этой части автор по личному опыту рассказывает, чем заняться на первом этапе, когда кода ещё нет вообще. Так вышло, что он стал первым QA на новом проекте — и нет, это не стартап с голым полем. Со стартапом порой работы даже побольше, особенно если тебе доверили выбирать инструменты. Здесь же бизнес живёт давно, идея сервиса долго зрела где-то в недрах домена, и вот пришло время собирать команду и начинать разработку. Из вводных понятно: рабочая инфраструктура уже есть, требования есть, а нет только одного — кода, который можно гонять тестами.
Читать далее
👉 QA-логия
| 2 |  Генеративные тесты — серебряная пуля или костыль на подпорках: что говорят разработчики и учёные
Вокруг нейросетей, которые клепают тесты, кипит спор — и в рабочих чатах, и в академических кругах. За: они делают ровно то, ради чего вообще придумали ИИ-агентов — тащат работу, которую мало кто любит, и отжимают кучу времени и сил. Против: выдают сюрпризы — то тест-кейс подправят или вообще снесут, то пограничные сценарии просто проигнорируют.
Авторы прошерстили, какие мнения про генеративные тесты гуляют по ИТ-индустрии и что на этот счёт вещает наука — со свежими исследованиями по теме. А под конец накидали подборку открытых инструментов, чтобы можно было самому пощупать связку «нейросеть + юнит-тесты».
Читать далее
👉 QA-логия | 149 |
| 3 |  Тест зелёный, а баг жив: что выяснил эксперимент Дэна Лу
Агент гонял разворот палиндрома, а очередь из четырёх потоков — на четырёх одинаковых входах. Тесты всё равно проходили, хотя ошибка никуда не делась. А в опыте Дэна Лу советы про TDD, фаззинг и формальные методы так и не дали внятного перевеса над контролем.
В разборе — три механики бесполезных проверок и пример, который реально запускается: как специально подложить конкретный баг и убедиться, что тест его ловит.
Читать далее
👉 QA-логия | 163 |
| 4 |  У ИИ — знания, у тебя — контекст
До читателя текст теперь частенько добирается через двух ИИ сразу: первый — тот, с кем автор его пишет, второй — тот, кто режет инфу в выжимку для читателя. В КИПиА такое зовут измерительным каналом, и у схемы есть паршивая черта: погрешности звеньев складываются.
Знания по такому маршруту проходят норм. А вот контекст — нет. В статье копают, где именно контекст теряется, чем ошибка модели, одинаковая для всех её читателей, страшнее обычного непонимания, и как проверять канал с двух сторон — на живом кейсе с собственным комментарием, который ушёл в минус.
Читать далее
👉 QA-логия | 192 |
| 5 |  Сканер 152-ФЗ выкатил нарушения Госуслугам, РЖД и Т‑Банку. Сейчас разберём, откуда ноги растут
Линтер ругнулся — потерял пять минут. Со сканером, который шерстит сайты на 152-ФЗ, так не прокатывает: на выходе получаешь «твой сайт вне закона». Сайт при этом чистый, зато отчёт уже уплыл к клиенту — и крайним окажется совсем не тот, кто его писал.
Мы такой сканер сами и пилим. Отчёт по нему уезжает не владельцу сайта, а веб‑студии — той, что тянет сотню клиентских проектов. А та уже отдаёт бумаги дальше, под своим логотипом. То есть за нашу придуманную находку краснеть будет она. Вот почему мы притормозили с новыми проверками и целый месяц занимались обратным: копали, где сканер врёт. Собрали три тулзы, которые выискивают косяки в нашем же коде, и прогнали через них полсотни самых неудобных сайтов Рунета. Трижды. Выловили восемь ловушек. Ни одной из них клиент так и не увидел — но увидел бы, выкатись мы просто так.
Разбор на Habr
👉 QA-логия | 248 |
| 6 |  😅 Айтишник отправил в одну компанию три одинаковых резюме и только одно дошло до финала
Опыт везде был один и тот же, отличались только формулировки и ключевые слова. Первое резюме сразу ушло в помойку из-за алгоритмов, второе получило отказ после предварительной переписки и тестового, так как «опыт не совсем подходит», а вот третье дошло до финала.
✖️ xCode Journal | 326 |
| 7 |  🤣 Правильно расставленные приоритеты в моей жизни би лайк:
💥 xCode Journal | 317 |
| 8 |  +9День в Заонежье начинается ещё в дороге.
Мы встретим вас в аэропорту или на вокзале. Дальше можно просто устроиться поудобнее в трансфере, взять воду или перекус и смотреть, как за окном город постепенно сменяется лесом, озёрами и тишиной.
В отеле вас встретит менеджер. Здесь уже не хочется никуда спешить: принять душ, надеть халат, заварить дрип-кофе или листовой чай и выйти на балкон с видом на озеро.
Потом можно заглянуть в ресторан «Руна». В основе кухни — локальные продукты: рыба, грибы и ягоды из карельских лесов, продукты от местных фермеров, рыбаков и охотников, а также то, что мы выращиваем сами.
А дальше — несколько часов на воде с нашим капитаном. Будет интересно и взрослым, и детям: он покажет места, расскажет о рыбе, научит обращаться со снастями и поделится секретами.
О погоде тоже можно не переживать: для выхода на воду у нас есть вся необходимая экипировка.
После — вернуться в отель, согреться чашкой чая и устроиться у камина с книгой из нашей библиотеки.
#заповедныевиды | 175 |
| 9 | 16 обещаний, которые мы поклялись держать, и две модели, что рвались их сломать: как выкатывали skillmem 0.12
На 0.11 мы сорок заходов подряд гоняли ИИ-ревьюеров по коду и выловили кучу багов. Вот только у каждого из них была своя версия того, что вообще считается «правильно».
В 0.12 зашли с изнанки: сперва выписали шестнадцать инвариантов, которые гарантирует наша MCP-память, а потом две модели из разных лабораторий десять дней рыли контрпримеры. В зачёт шло только то, что можно воспроизвести.
В посте — что именно они поломали (Windows приняла NUL за терминал), во сколько это обошлось и что мы осознанно оставили в Known issues.
Читать далее
👉 QA-логия | 298 |
| 10 |  Как за 90 дней довести свежего QA до самостоятельности: рабочий план онбординга
Скиллы у новичка-тестировщика могут быть что надо, но продукт, процессы и внутренние правила всё равно съедят прорву времени. А без внятного плана первые месяцы — это пинг-понг из вопросов и наставник, который уже на пределе.
Дальше — как собрать онбординг по схеме 30–60–90: что скидывать джуну в таски, какие материалы готовить заранее и по каким признакам понять, что человек готов пахать сам.
Разобрать план
👉 QA-логия | 291 |
| 11 | ![[Перевод] ИИ в тестировании: от анализа требований до автоматизации Это перевод статьи о том, как в крупном брокере перепилил](data:image/jpeg;base64,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){kind=small} [Перевод] ИИ в тестировании: от анализа требований до автоматизации
Это перевод статьи о том, как в крупном брокере перепилили QA: ручные прогоны отправились на свалку, а на их место приехал рабочий процесс поумнее. Автор рассказывает, как тестирование обвязали вокруг LLM — там и настоящий стек, и случаи провороненных требований, и разбор того, где ИИ косячит.
И да — без человека там всё ещё никак.
Читать далее
👉 QA-логия | 284 |
| 12 |  Как ИИ-агент проходит весь цикл мобильного тестирования в hh.ru
Александр Чернышев, который в hh.ru тестирует мобильные приложения, говорит, что за полгода его рабочие будни перевернулись с ног на голову — виной всему ИИ-тулзы, а в HeadHunter они давно в ходу. Лично у него в фаворе Claude Code с моделью Opus 5: по его опыту, с реальными тасками она справляется лучше прочих. Оговорка одна — подписка Max, так что лимиты его не душат. Агента он цепляет почти к каждой задаче.
Каркас всего процесса — скиллы: инструкции, которые жёстко прописывают агенту порядок шагов и не дают ему фантазировать на каждом заходе. Рядом с ними идут MCP-серверы и плагины — через них агент дотягивается до внешних инструментов, например до Figma (figma-mcp).
В статье автор раскладывает по полочкам полный цикл жизни задачи — от чеклиста и сверки с ТЗ до ретеста и автотестов — и показывает, где на каждом из этапов подключается ИИ-агент. Плюс разбирает, какие локальные и корпоративные скиллы и MCP выручают его в работе, и что в финале всё равно остаётся за тестировщиком. Читать далее
👉 QA-логия | 273 |
| 13 |  ExploDrive: как я превратил запись экрана в отчет исследовательской тестовой сессии
Нейронки уже плотно влезли в рутину тестировщика. Разбирают требования, вылавливают в них противоречия, подкидывают идеи для проверок, клепают тест-кейсы, генерят тестовые данные, помогают с автоматизацией. То, на что раньше уходили часы ручной возни, теперь выдается за пару минут. Лучше всего это заходит там, где задачу можно формализовать: есть вход, правила, ожидаемый результат и внятный критерий полноты. Модель шустро перебирает варианты и не ноет от однотипных операций.
Итог: у тестировщика высвобождается время на то, что к заранее заданному алгоритму просто так не свести. Исследовательское тестирование — ровно из этой оперы. Тут мало прогнать заготовленный набор шагов: надо смотреть на продукт, цепляться за странности, строить гипотезы, разворачивать исследование в другую сторону и задавать вопросы, которых в исходных требованиях и близко не было. Иногда важнее не явное сообщение об ошибке, а мелкая задержка, внезапная смена состояния или ощущение, что система ведет себя непоследовательно.
Нейросеть может накидать тестовую идею или разобрать уже собранные материалы, но в самостоятельном исследовании живого продукта она человека пока не подменяет. Ей тяжело ухватить весь контекст взаимодействия, понять практическую значимость неожиданного поведения и решить, за какую случайную деталь стоит копать дальше. Исследовательская сессия как была, так и остается диалогом тестировщика с продуктом.
Читать далее
👉 QA-логия | 227 |
| 14 |  Сайт на ИИ-агентах: 25 находок аудита из 111 — мусор, ещё 4 — чистая выдумка
Сайт у меня крутят ИИ-агенты: пишут код, правят тексты, ревьюят, собирают и выкатывают. 207 коммитов. Как именно это ускорило работу — автор молчит. Да и ускорило, чего там. Тема скучная, все давно в курсе.
Интереснее другое, про что говорят куда реже: узкое место съехало с написания кода на его проверку. Агент шпарит правки быстрее, чем человек успевает их прочитать, — и если проверку не вшить в конвейер, разница между «работает» и «выглядит как работает» просто растворяется.
Две цифры на затравку: 111 находок аудита, из них 25 отправились в мусор, а 4 оказались выдумкой. Читать далее
👉 QA-логия | 242 |
| 15 |  Сказ про аккаунт OpenAI: паровозик, который так и не доехал
Хабровчанин делится: трёхлетний аккаунт OpenAI с подпиской Pro и кибер‑доступом Daybreak Blue улетел в бан — а заодно пропал доступ ко всему, что в нём накопилось. Ради этой истории он даже завёл себе профиль на Хабре — вдруг кому‑то из клиентов OpenAI это поможет не повторить его судьбу.
Аккаунт жил аж с 2023‑го: поначалу бесплатный, дальше $20 в месяц, а к 2026‑му дотянул до Pro за $100 ежемесячно. И жил он насыщенно: что‑то рисовал, копался в бытовых вопросах, клепал диеты и планы тренировок, поглядывал за крипторынком, интересовался путешествиями. Ну и пентестом тоже баловался.
Читать далее
👉 QA-логия | 282 |
| 16 | Тянуть ли топовую модель на рутину? Прогнал четыре штуки через пять одинаковых задач и сверил результаты
На Хабре всю неделю кипели: мол, нужен ли кодеру самый умный движок или на бытовухе прокатит бюджетный. Триста комментов — и ни единого замера, где всем выдали бы одно и то же.
Автор не стал спорить, а взял и сделал. Пять рутинных тасок, четыре модели из одного семейства, по два прогона на каждую, сверху — скрытые тесты. На выходе сорок запусков.
И вот сюрприз: самая дорогая оказалась самой шустрой — 341 секунда против 395 у самой дешёвой. Всё потому, что ей хватает меньшего числа ходов и вдвое меньшего объёма текста.
Четыре задачи из пяти затащили все, 32 прогона из 32. А на пятой младшенькая налепила баг и отчиталась двумя галочками кряду, причём вторая перечёркивает первую.
Читать далее
👉 QA-логия | 286 |
| 17 |  Агент дописал «готово»? Это ещё не значит, что результат годный
Запуск закрыт, формат корректный, автопроверка пройдена. И что с того? В материале разбирают, почему для приёмки этого мало и какие отдельные гейты должны стоять между завершением и вердиктом человека.
Источник: Habr, 19 сентября 2026.
👉 QA-логия | 311 |
| 18 |  Один Gmail — и тысячи адресов для сервиса: что мы случайно откопали в админке
Точка в адресе Gmail — и для сервиса ты уже другой юзер. Наткнулись на это случайно, а потом стало любопытно: докуда вообще можно докрутить?
Читать далее
👉 QA-логия | 353 |
| 19 |  Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет
Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.
И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.
Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
Подписывайтесь, нас уже 60 тысяч: @vibecoding_tg | 175 |
| 20 |  🤣 Типичный ИИ
💥 xCode Journal | 305 |
