Ebm_base

ИНТЕРЕСНО СЛОЖНО ДУМАТЬ ⠀ Регрессия - один из сложнейших и интереснейших методов в статистике 🤓 Из-за сложности формул, объяснений, количества получаемых данных некоторые так и не решаются разобраться с этим разделом. Но на самом деле вся сложность скрыта в понимании регрессионных моделей и применении их к реальным проблемам 🤖 ⠀ При этом в книгах и статьях по статистике встречается множество предположений для регрессии. И кажется, что если ваши данные не соответствуют им всем, то и не нужно применять этот метод 🙀😭 ⠀ Но это не так. Тут и скрывается понимание цели анализа, потому что она подскажет какие предположения для вас важны❗ ⠀ Рассмотрим некоторые варианты применения регрессии: ⠀ 📍 Прогнозирование. В данном случае мы хотим на основе уже известных нам данных попытаться предсказать какой-то исход📈 При этом здесь очень важна репрезентативность данных (на самом деле она необходима в любых исследованиях) ⠀ 📍 Изучение взаимосвязей. Здесь интересно узнать влияние разных факторов на исход, т.е. выявить значимые среди них 🎯 В такой ситуации, например, учитывается мультиколлинеарность факторов (связь факторов между собой вне исхода - например, на основе роста, веса и ИМТ оцениваем уровень общего белка) ⚧️ ⠀ 📍 Причинно-следственный вывод. В таком случае мы хотим узнать эффект от воздействия 🎁 И ключевой проблемой является схожесть групп или коррекция имеющихся различий. Что влечет за собой более строгое соблюдение предположений и учёт методологии исследования (контролируемость, сбор данных, их пропуски и т.д.)⛔ ⠀ Одним из важных пунктов при изучении регрессии - это применимость☝🏻 Нужно разобраться с целями исследования и анализа, понять методологию, источник и способ получения данных, определиться с исходом и т.д. 🤯 ⠀ В этом, на мой взгляд, и есть интерес (неординарность, пластичность). Но в этом и сложность (нужно думать, много думать). И это даже вдохновляет❗😎

Те, кто проходили 3 этап нового набора в ЖК, я о вас не забыл. Предположительно (надеюсь) окончательные результаты после 26 числа (когда привезу ноут в СПб) Если у вас есть знакомые, которые занимаются ремонтом apple в СПб, то буду благодарен

Кому нужны книги даром? Надетайте Единственное ограничение размер (до 50 мб), иначе кидает на сайт, который заблокировали недавно (о причинах думайте сами ☺️) https://t.me/firstlibrarybot

У меня случилась неприятная ситуация: по моей вине мой ноутбук отправляется в ремонт 😭 И большая часть моей работы (в основном ЖК, курс и анализ данных диссертаций и исследований) пока приостановлены... Надеюсь, что его приведут в себя в ближайший срок🙏 Если нет, буду искать альтернативные пути, чтобы возобновить работу🫡

Зачем врачи пишут кандидатские? В комментариях под этим вопросом немного стало теплее этой зимой ❄️ На мной взгляд тут нет единого ответа, каждый обосновывает это по своему (иногда уже в процессе или после написания 😁). Но я напишу несколько причин, которые (на мой взгляд) существуют: 1) «Так принято». Социальные нормы достаточно сильны, поэтому когда вокруг большинство кмн, то хочется стать таким же. Но бывает и другая ситуация, когда ты занимаешься на кафедре, а там надо («у нас так принято»). Даже если нет желания, то заставят и выпустят, а врач смирился.🤷 2) Статус. Приписка кмн должна говорить о научном опыте врача, что он умеет и имеет успешный исследовательский опыт. Но на деле мы знаем, что это не всегда верно. Есть много примеров плагиата, бессмысленных работ, фальсицикаций и т.д. Но зато, когда есть 3 буквы перед фамилией, можно чуть возвысить себя над теми, у кого их нет (я бы назвал это стереотипный статус). А еще можно вставить новую информацию в рекламу себя😉 3) Деньги. Чем больше регалий, тем более всесторонне развитым кажется врач, а значит растет цена его приема/зп (не только в частном секторе). А значит есть смысл «быстро» защититься, получить кмн, стать членом всех «доказательных» обществ и т.д.💵 4) Карьера. Да, безусловно это очередная ступенька в лестнице. Ее нельзя перепрыгнуть, если стремиться выше (на данный момент). Поэтому иногда нужна кандидатская ради должности или для дальнешего этапа (докторская).🎢 5) Знания. Самое частое оправдание. Действительно за время написания узнаешь что-то новое (добровольно или принудительно). Однако меня волнует качество этих знаний. Когда человек с 0 знаний начинает изучать методологию клин исследований и все сопутствующее, это похвально. Но успеет он за это время получить необходимое количество и качество знаний? Сможет ли он без опыт «до» написать хорошее исследование? И самое важное, продолжит ли он после этого изучать научное направление? Ведь после нескольких лет (действительного) изучения клинических исследований, статистики и прочего должно быть ясно, что информации очень много. Настолько, что, наверное, это можно изучать почти всю жизнь. Мне кажется, что многие останавливаются на том, что изучили в процессе написания (дальше же не нужно использовать). Грустно, что потом они считают это достаточным, хотя на деле есть много нюансов, которые нужно продолжать изучать.👨‍🎓 6) Социализация. В процессе написания появляются новые знакомые, которые могут помочь/подсказать что-то. За счет этого может появиться свой круг по интересам, а некоторые вступают в уже существующие. Очень классно быть среди людей со схожими интересами. Главное, чтобы это круг не замыкался на печальном выводе из 5 пункта.👬👭 7) Экспертность. Она переплетается с некоторыми пунктами. Но иногда после защиты людей (или они сами) считают экспертами в теме их кандидатской. Сам же врач должен был придти к обратному мнению (на мой взгляд). Да, он изучил данный вопрос глубже своих коллег. Но они изучили свои, которые он знает поверхностно. А также данный вопрос можно изучать еще подробнее. Медицине не останавливается на конкретной ситуации (хоть в исследованиях мы делаем допущения). Процессы имеют отражение в клиничекой деятельности и фундаментальной науке, в физиологии и биохимии, в генетике и молекулярной физике и т.д. Можно постараться все это охватить, но я думаю, что у практикующего врача столько времени нет (как и цели). Это сфера деятельности конкретных ученых (разных областей).👑 В общем, вопрос многофакторный. Каждый дает на него свой ответ, выставляет свои приоритеты. Если вы считаете, что я что-то забыл упомянуть, то пишите свои идеи в комментарии, обсудим ☺️

Всем, особенно кто верит в обучение статистики "легко и просто", рекомендую прочитать (особенно к чему это приводит)! https://statsepi.substack.com/p/im-not-a-real-statistician-and-you

Давайте поговорим Зачем врачи пишут кандидатские?

Познаю нюансы медицины глубинки: в -20 всё ЛПУ стоит без отопления, куда повально поступают инфекционные больные. А где-то кто-то говорит, что надо лечить по докмеду и бороться с фуфломицинами👍🏻 А и ещё лекарства заканчиваются 😊

Участвовал в конкурсе в школу практической онкологии имени Андрея Павленко. Дошел до 3 этапа (интервью), но не прошел в итоге. В целом я благодарен за такую возможность и считаю, что это уже достижение🔥

Все, кто мне написали в ЛС по поводу 3 этапа, я отвечу по мере освобождения времени Я пытаюсь его грамотно распределить

Побывал в гостях в первом меде Москвы (Сеченова) на СНК по эпидемиологии и доказательной медицине, который ведёт участница ЖК, Алена Ломоносова! Поговорили о причинности и р, поели пиццы, в общем хорошо провели время 😁

Сегодня последний день 2 этапа 5 набора в журнальный клуб! Уведомлений уже масса 😂 все решили дотянуть до последнего?))

2 этап журнального клуба идёт полных ходов. Письма были разосланы многим, ищите в папках "входящие" или "спам" (если нет, пишите мне). Осталось всего 4 дня до конца 2 этапа! Советую поторопиться)

Хочу чуть-чуть полениться в 4 утра)

Отправлены письма со ссылкой на чат для 2 потока курса по статистике. Те, кто были в листе ожидания, проверяйте почту😉

Отправлены письма ответы на 1 этап в Журнальный клуб. Ищите на электронной почте. Если нет во входящих, то проверяйте папку "спам"! Всем успехов во 2 этапе 🔥

КТО БЫСТРЕЕ? ⠀ В начале Ковида возросло количество "эпидемиологов". Я, к сожалению, не из них, но расскажу об одном показателе ⠀ ⚠️Заболеваемость (incidence) - это мера возникновения новых случаев заболевания/исходов в течение определенного периода времени⚠️ ⠀ Думаю, не редко слышали "заболеваемость X выросла на 4%". Почему подобные сообщения бессмысленны? В них не указано время (4% за неделю и за год имеют разный смысл) ⠀ Существуют два способа оценки заболеваемости: ⠀ 1️⃣ Cumulative incidence (CI, обшая заболеваемость) - это доля новых случаев (от подходящей выборки) в течение определенного периода времени ‼️ Картинка 1: формула и визуализация ⠀ Выражается в % или в количестве событий на 1000 человек (или больше) 👨‍👩‍👧‍👦 ⠀ ✅ CI удобно использовать, чтобы понимать общую вероятность случая/исхода (т.е. оценка риска). При этом временной промежуток должен соблюдаться при сборе данных и сообщаться в результатах ⠀ ❌ Но, не учитываются потери при наблюдении (если человек наблюдался меньше положенного срока) и время до возникновения случая/исхода ⠀ Поэтому есть другой метод оценки ⠀ 2️⃣ Incidence rate (IR, коэффициент заболеваемости) - мера количества новых случаев/исходов на единицу времени‼️ Т.е. по сути это скорость заболеваемости🤯 Картинка 2: формула и визуализация ⠀ Выражается в количестве событий на человеко-лет (интересный показатель)⏳ ⠀ ✅ С ее помощью можно сравнить скорость возникновения случаев/исходов у двух групп при одинаковых CI (см карусель) ⠀ ✅ Также он пластичный для интерпретации: Например, 29 на 1000 человеко-лет Это 29 случаев из 1000 человек при наблюдении в 1 год Это и 29 из 100 в 10 лет ⠀ ⚠️ Но так можно, если предполагается, что уровень заболеваемости постоянен в течение разных периодов времени ⠀ ❌ Для его расчета надо отслеживать в динамике случаи, чтобы посчитать сумму времени наблюдения ⠀ При этом его можно использовать не только для оценки "скорости" новых случаев заболеваний, а так же осложнений, летальных исходов🤓 ⠀ Нередко термины используют неправильно. С заболеваемостью это наблюдается часто (забывают про время). А многие до сих пор не знают об incidence rate 🤷🏻‍♂️

Новости у публикациях все продолжают поступать Тут я всего лишь один многих участников Но зато Lancet https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(22)01846-3/fulltext#%20