Паблиш
Бескомпромиссное медиа про интернет-культуру и технологии. Сотрудничество: @justcage Ссылка на канал: https://t.me/+xzXpZFE59m8wZDIy
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Паблиш analitikasi
Паблиш Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 851 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 245-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 309-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 851 obunachiga ega bo‘ldi.
18 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -521 ga, so‘nggi 24 soatda esa -24 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 2.02% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.32% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 846 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 552 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent браузер, нейронка, microsoft, расширение, chrome kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Бескомпромиссное медиа про интернет-культуру и технологии.
Сотрудничество: @justcage
Ссылка на канал: https://t.me/+xzXpZFE59m8wZDIy”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
• Quantitative Methods — база по статистике, данным и исследовательским методам. • Qualitative Research Methods — работа с интервью, наблюдениями и анализом информации. • Methods and Statistics in Social Sciences — полноценная специализация по аналитике и статистике. • Introduction to Machine Learning — основы ML, алгоритмы, риски и реальное применение. • AI Foundation Models — разбор GPT, Llama и других современных моделей. • University of Amsterdam — страничка со всеми курсами ВУЗа.Идеальная точка входа, если давно хотели залететь в ИИшку, но не знали, с чего начать.
«Ты — опытный рекрутер и hiring manager. Посмотри на моё резюме не как автор, а как человек, который: — ежедневно отсматривает десятки резюме — быстро отсеивает слабые формулировки — ищет ценность, а не “обязанности” Проанализируй резюме:[вставь текст] Скажи: — какие формулировки звучат слабо или размыто — где я не доношу свою реальную ценность — где резюме не отвечает на вопрос “зачем мне этого человека звать дальше?” Без переписывания. Только честный разбор».• Промпт 2: Перевод с языка кандидата на язык HR
«Теперь перепиши резюме так, как его хочет видеть рекрутер. Правила: — фокус на результатах, а не процессах — конкретика вместо общих слов — каждый пункт должен отвечать: какую пользу я приношу компании Сохрани мой реальный опыт и навыки. Ничего не выдумывай. Меняй только формулировки и акценты.»• Промпт 3: Проверка на “хочу позвать на интервью”
«Прочитай обновлённое резюме ещё раз как рекрутер. Ответь: — какие 3 сильные стороны кандидата сразу видны — на какую роль он выглядит наиболее убедительно — вызывает ли резюме желание позвать на интервью и почему Если нет — укажи, что именно мешает и как это исправить.»• Промпт 4: Адаптация резюме под конкретную вакансию
«Теперь действуй как рекрутер, который закрывает конкретную вакансию, а не “смотрит резюме в целом”. Вот описание вакансии: [вставь текст вакансии] Вот моё резюме: [вставь обновлённую версию] Твоя задача: — адаптировать резюме под требования именно этой вакансии — расставить акценты так, как это сделал бы сильный кандидат — убрать или ослабить то, что не усиливает отклик на эту роль
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
