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Nihil's view of data & information (@viewofdata) Koreys til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 946 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 528-o'rinni va Koreya mintaqasida 448-o'rinni egallagan.

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19 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 32 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

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※ 인공지능 모델 경량화 기술 동향 (5. 산업 현장에서 인공지능 경량화의 적용 사례 & 6. 결론) ● 인공지능 모델 경량화 기술 동향 (정보통신기획평가원 주간기술동향, 황영배 충북대학교 부교수, 2025. 07. 09) 5. 산업 현장에서 인공지능 경량화의 적용 사례 인공지능 모델의 규모와 활용도가 증가하면서 자율주행과 의료 분야 등 다양한 산업현장에서 AI 모델 수요가 빠르게 확대되고 있음. 그러나 자율주행차량의 컴퓨터나 의료 현장의 장비 등 엣지 환경에서는 연산 능력과 소비 전력에 큰 제약이 있어 기존의 딥러닝 모델을 그대로 적용하기 어려움. 특히 자율주행 분야에서는 주변 환경 인지, 객체 탐지, 차선인식, 운전자 상태 모니터링, 행동 예측 및 제어 등 여러 딥러닝 모델이 동시에 실시간으로 구동되어야 하므로 모델 경량화와 빠른 처리 성능이 핵심 기술로 자리 잡았음. 이에 따라 소프트웨어 경량화뿐 아니라 하드웨어 최적화까지 병행되고 있음. ADAS 솔루션 기업인 이스라엘 모빌아이는 자율주행 전용 SoC인 EyeQtm 시리즈를 개발하여 글로벌 완성차 업체들에게 공급하고 있음. EyeQtm칩은 초기 설계 단계부터 고정소수점 연산 및 전용 가속기를 도입하여 저전력 조건에서도 초당 수백 프레임의 이미지를 처리할 수 있도록 설계되었음. 의료 분야에서도 AI모델의 경량화는 핵심적인 기술로 부각되고 있음. 의료 영상분석, 환자 모니터링, 진단보조 등 다양한 AI솔루션이 현장 의료 환경에서 실시간 응답성과 신뢰성을 요구하기 때문임. 응급상황이나 네트워크가 불안정한 환경에서는 AI 모델이 클라우드가 아닌 엣지 의료기기에서 직접 실행되어야 하므로 모델 경량화는 필수적임. 의료 AI스타트업인 뷰노는 2021년 삼성전자와 협력하여 흉부 X-ray 판독 AI를 삼성 이동식 X-ray 장비에 직접 탑재하는 데 성공하였음. 뷰노의 소프트웨어는 온디바이스 AI 형태로 구현되어 현장에서 즉시 활용 가능한 의료 솔루션으로 자리 잡을 수 있었음. 6. 결론 ChatGPT같은 LLM은 클라우드 환경에서 제공되기 때문에 인터넷이 연결된 환경에서 손쉽게 접근할 수 있지만, 다양한 산업 응용 분야에 인공지능이 적용되기 위해서는 NPU를 활용한 온디바이스 AI 플랫폼에서 동작하는 것이 필요함. 산업현장에서 인공지능 모델의 필요성이 증가할수록 인공지능 모델 경량화에 대한 관심은 지속적으로 증가할 것. CNN에서는 효율적인 모델 설계와 가지치기 기법이 주로 활용되었다면, 트랜스포머에서는 ToMe와 같은 토큰을 다루는 기법들이 더 많이 사용되고 있음. 향후 새롭게 나올 인공지능 모델 구조에서도 각 모델에 맞는 경량화 기법이 제안될 것으로 생각되며, 인공지능 모델 경량화가 인공지능에서 하나의 중요한 분야로 자리매김할 것임.

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※ 인공지능 모델 경량화 기술 동향 (3. 네트워크 가지치기 기술 동향 & 4. 토큰병합 기술 동향) ● 인공지능 모델 경량화 기술 동향 (정보통신기획평가원 주간기술동향, 황영배 충북대학교 부교수, 2025. 07. 09) 3. 네트워크 가지치기 기술 동향 인공지능 모델 경량화를 위한 다른 방법으로 네트워크 가지치기(network pruning) 방법이 있음. 학습이 완료된 신경망 모델에서 불필요하거나 중요도가 낮은 가중치나 뉴런을 제거함으로써 네트워크의 복잡도를 줄이는 방법임. 방대한 데이터를 다루기 위해 신경망은 과잉 설계되는 경향이 있으며, 실제 성능에 큰 영향을 미치지 않는 많은 수의 파라미터가 포함되어 있음. 불필요한 연결을 제거해도 정확도 손실 없이 모델을 압축할 수 있다는 가정으로 네트워크 가지치기는 딥러닝 네트워크의 실용화를 위한 하나의 방법으로 사용할 수 있음. 네트워크 가지치기는 모델의 구조를 변경하지 않고 계산량과 메모리 사용량을 줄일 수 있는 장점이 있음. 특히, 학습이 완료된 모델에게 적용 가능하다는 점에서 이미 잘 동작하는 모델의 성능을 유지하며 모바일 및 NPU 등 다양한 저사양 기기의 환경에 적합한 자원 효율성을 확보하는 데 효과적임. 최근에는 트랜스포머 기반 모델에서도 프루닝 기법이 효과적으로 적용되고 있으며, 다양한 형태의 가지치기 방법이 제안되고 있음. 가지치기의 방법은 제거 단위의 구조적 범위에 따라 비구조적 가지치기와 구조적 가지치기로 구분됨. 비구조적 가지치기는 개별 가중치 단위로 중요도가 낮은 연결을 제거하는 방식으로 매우 높은 압축률을 달성할 수 있지만 불규칙한 압축 패턴이 하드웨어에서는 병렬 처리나 최적화에 비효율적이라는 단점이 있음. 구조적 가지치기는 채널, 필터 및 레이어 단위처럼 일정한 구조를 가진 블록을 제거함으로써, 연산량이 직접적으로 감소하여 하드웨어 친화적인 경량화 방식임. 최근 모델의 각 주조의 중요도를 학습 중에 동적으로 평가하여 가지치기 기법을 적용하는 훈련 중 가지치기(pruning during training) 기법도 주목받고 있음. 이 방식은 훈련된 네트워크로부터 가지치기하는 방식보다 정확도 손실이 적고, 훈련 과정에서 모델이 성능뿐 아니라 네트워크의 효율성을 고려해 파라미터를 학습할 수 있는 장점이 있음. 가지치기 방법은 비전 트랜스포머뿐 아니라, vision-Language 모델이나 멀티 모달 모델까지 확장되며 가지치기 기술의 활용 가능성을 넓히고 있음. 가지치기 방법은 단순히 모델의 크기를 줄이는 것뿐 만 아니라, 추론 시간 및 전력 소모를 줄이며, 모델의 배포 및 유지 비용까지 절감할 수 있는 장점이 있음. 향후 NAS, 지식증류 및 양자화(Quantization)등의 기법과 적용할 수 있으며 모델 성능을 유지하면서도 실시간 추론이 요구되는 환경에서 효과적으로 활용될 수 있음. 4. 토큰 병합 기술 동향 대부분의 트랜스포머 기반의 비전 모델은 입력 이미지를 패치로 분할, 토큰으로 변환하여 처리하기 때문에 해상도가 높아질수록 연산 복잡도가 급격히 증가하는 구조를 가지고 있음. 이러한 문제를 해결하기 위해 입력 토큰 수 자체를 줄이는 다양한 연구가 진행되고 있으며, 그 중에서도 유사한 토큰을 병합하는 방식의 토큰 병합(Token Merging, ToMe) 기법이 주목받고 있음. 토큰 병합은 중요하지 않은 토큰을 제거하는 가지치기 방식과 달리, 유사한 토큰들을 병합함으로써 입력 정보를 압축하여 연산 효율성과 성능을 함께 확보하는 것이 핵심임. ToMe 이후에는 병합 기준을 정교화하거나 병합 구조를 다변화하는 여러 후속 연구들이 제안되었음. Prune and Merge는 토큰 병합과 가지치기 방법의 장점을 결합하여 중요하지 않은 토큰을 제거 및 병합하고 재구성 행렬과 숏컷 연결을 통해 병합 및 제거된 토큰의 정보를 복원함으로써 연산 효율성과 성능을 확보하였음. 토큰 병합은 여러 토큰의 시각적 정보를 하나의 토큰으로 표현하기 때문에 세부 객체의 경계나 위치 정보가 손실될 우려가 있음. 이는 의미론적 분할이나 객체 검출과 같은 공간적 정보가 중요한 작업에서 성능 저하로 이어질 수 있음. 이를 해결하기 위해 최근에는 시맨틱 정보와 위치 정보를 함께 고려한 병합 전략들이 등장하고 있음. 토큰 병합 기법은 이미지 기반 작업을 넘어 비디오 데이터의 높은 시공간 중복성을 효과적으로 활용 가능하여 비디오 인식 및 시맨틱 트래킹 작업에서도 관련된 연구가 많이 진행되고 있음. Diffusion Models과 같은 생성모델도 추론 효율성을 높이기 위해 토큰 병합 기법이 적용되고 있음.

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※ 인공지능 모델 경량화 기술 동향 (1. 인공지능 모델 경량화 기술의 필요성 & 2. 인공지능 경량화 모델 설계 동향) ● 인공지능 모델 경량화 기술 동향 (정보통신기획평가원 주간기술동향, 황영배 충북대학교 부교수, 2025. 07. 09) 인공지능 모델에게 요구하는 성능 수준이 높아지고 동시에 2개 이상의 과업을 요구하면서 인공지능 모델은 빠른 속도로 규모가 커지고 있음. 대규모 인공지능을 메모리, 소비 전력, 비용 등 한정된 자원 안에서 성능을 구현할 수 있도록 모델 경량화 기술이 최근 활발히 연구되고 있음. 경량화를 위해 연구되고 있는 효율 모델 설계, 가지치기, 토큰 병합 기술과 산업 현장에서 적용 사례를 통해 인공지능 모델 경량화의 전망에 대해 알아봄. 1. 인공지능 모델 경량화 기술의 필요성 최근 수년 간 딥러닝 기술이 빠르게 발전하면서 인공지능이 빠르게 발전하고 있음. 딥러닝 모델의 성능이 향상됨에 따라 요구되는 계산 비용 및 메모리 사용량이 기하급수적으로 증가하였으며, 이는 자원(Resource) 측면에서 부담이 되고 있음. 트랜스포머(Transformer) 기반 모델의 대규모 언어모델(LLM)들은 수십억 개의 파라미터를 가지는 구조로 설계되고 있음. 이러한 대규모 모델은 단순히 학습에 많은 시간이 소요될 뿐만 아니라, 실시간 추론이 필요한 응용 환경에서는 과도한 응답 지연(latency)이 발생하는 등의 현실적 제약에 부딪히게 됨. 딥러닝 모델 경량화에 대한 요구는 지속적으로 증가하고 있으며, 모바일 디바이스나 임베디드 시스템과 같이 메모리와 연산량이 제한된 환경에서는 대규모 딥러닝 모델을 그대로 활용하기 어려움. 클라우드 기반의 서비스에서 연산 비용의 절감은 서비스의 경제성과 직결되므로, 클라우드 자원의 비용 절감을 위한 경량화 된 모델이 필수적임. 자율주행차량, 스마트폰, IoT 기기, 드론 등과 같은 다양한 응용 환경에서는 제한된 하드웨어 자원 내에서 고성능의 인공지능 기능을 구현해야 하기 때문에, 계산 및 에너지 효율성을 모두 고려한 새로운 모델 구조의 필요성이 대두되고 있음. 2. 인공지능 경량화 모델 설계 동향 최근 들어, 최소한의 자원으로 최적의 성능을 낼 수 있는 딥러닝 네트워크 구조의 경량화 모델 설계에 관한 연구가 활발히 이뤄지고 있음. 네트워크 구조자체를 최적화하거나 연산량과 파라미터 수를 줄이기 위한 다양한 기법들(Depth-wise separable convolution, Grouped convolution 등)을 활용하고 있음. 대표적인 합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network) 경량화 모델 중 하나는 구글이 제안한 MobileNet 시리즈임. MobileNet은 전통적인 합성곱 연산을 대체하기 위해 Depth-wise separable convolution을 도입하였음. 하나의 합성곱 연산을 두 단계로 나눠 처리함으로 연산량을 대폭으로 줄이는 방식임. MobileNet에서는 Inverted Residual 구조를 통해 정보 손실을 줄여 경량화 모델의 성능을 향상시켰음. 또 다른 CNN 기반 경량화 모델에는 EfficientNet이 있음. 이 모델은 단순히 연산량을 줄이는 것이 아니라, 깊이, 너비 및 해상도 간의 스케일링 비율을 동시에 고려하는 compound scaling 방법을 사용함. 기존에는 하나의 차원만 확장 또는 축소하는 등의 구조 탐색 방법이 주류였으나, EfficientNet은 세 가지 축을 균형 있게 조절함으로써 동일 자원으로 더 나은 성능을 낼 수 있도록 설계되었음. CNN 경량화 모델들은 단순한 구조와 요구되는 연산량이 적어 모바일 및 NPU 환경에서의 실행에 적합하지만, 복잡한 문제를 해결하는 데 있어 정확도가 낮다는 단점이 있어 트랜스포머 기반 모델의 경량화 또한 활발히 이뤄지고 있음. DeiT는 대규모 사전학습 없이 ImageNet 수준의 데이터만을 가지고 트랜스포머를 학습할 수 있도록 설계된 모델임. 지식증류(Knowledge distillation)를 활용하여 학습 효율을 높였으며, CNN과 비슷한 추론 속도를 제공함. 트랜스포머를 대체하여 긴 범위 의존성(long-range dependency)를 유지하며 효율적인 연산이 가능한 모델이 주목받고 있음. Mamba는 상태 공간 모형(State Space Model : SSM)에 기반한 새로운 시계열 처리 프레임워크로, 트랜스포머 보다 적은 연산량으로 긴 범위의 의존성을 학습할 수 있도록 설계되었음. Mamba는 순차적 처리와 병렬 처리를 동시에 지원하며, 긴 시퀀스에서 효율적인 추론 성능을 보여주고 있음. 효율적인 네트워크를 위한 연구는 CNN 기반 구조에서 트랜스포머, 새로운 연산 패러다임을 적용한 최신 구조에 이르기까지 다양한 방향으로 발전하고 있음. 특히 모바일 기기나 NPU와 같은 연산 자원이 제한된 환경에서는 계산 효율성과 에너지 효율성이 핵심 요건이며 이에 따라 경량화 모델이 응용 산업 환경에서 중요한 기술로 자리잡고 있음.

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※ 말레이시아, 호주 라이나스와 한국 제이에스링크와의 협력을 통해 글로벌 희토류 공급망의 허브로 도약 미국과 중국의 패권경쟁 가운데 희토류가 미중 갈등의 핵심으로 부상하는 가운데, 말레이시아는 희토류 산업을 국가 핵심산업으로 육성하기로 결정하고 국가적 차원의 지원에 나서고 있습니다. 말레이시아가 이처럼 희토류 산업 육성에 진심인 이유는 현시점에서 말레이시아가 거의 유일한 비중국 희토류 밸류체인을 구축할 수 있는 입지 조건을 가지고 있기 때문입니다. 일본과 중국의 센카쿠 분쟁에서 희토류 문제로 위기를 겪은 일본은 Lynas가 소유하고 있는 Mt. Weld 희토류 광산에 전략적인 투자를 진행하였고, 2012년부터 호주의 Lyans는 말레이시아에서 희토류 분리/정제 시설을 운영하면서 일본 도요타, 혼다의 하이브리드 전기차에 들어가는 고성능 영구자석용 희토류 산화물을 일본에 공급해 왔습니다. 미국의 MP Materials가 경희토류를 중심으로 분리/정제 시설을 가동하고 있지만 아직 테스트 단계로 상업성에 대해서는 여전히 검증되지 않은 상황입니다. 현재 호주의 Lynas가 미국에 희토류 분리/정제 시설을 건설하고 있는데, 실질적으로 미국에서의 희토류 분리/정제는 Lynas가 핵심 역할을 할 것으로 예상되고 있습니다. 특히 중희토류(디스프로슘과 테르븀)의 분리정제는 비중국 기업 중 오직 Lynas만이 현재 상업적 생산에 성공한 상태입니다. 말레이시아는 Lynas를 통해 관련 희토류 분리/정제 인프라를 10년 이상 구축해 왔기 때문에 사실상 비중국 희토류 공급망을 갖춘 유일한 지역이라고 할 수 있습니다. 말레이시아는 특히 자국에 풍부한 매장량을 지닌 경희토류와 중희토류 광상(이온 점토층)을 보유하고 있어 희토류 채굴에서 영구자석 생산까지 희토류 전 밸류체인을 구축하고자 국가적인 노력을 진행 중에 있습니다. (중희토류인 디스프로슘과 테르븀은 고온다습한 지역의 이온점토층에 주로 매장되어 있습니다) 이러한 말레이시아의 희토류 산업 프로젝트는 호주 Lynas를 근간으로 이뤄지고 있으며 한국의 제이에스링크 또한 영구자석 생산을 통해 말레이시아의 국가 프로젝트의 핵심업체로 자리매김하고 있습니다. ● Malaysia banks on Lynas’ expansion to become vital cog in rare earth supply chain. (The Business Times, 2025. 11. 11) Projects will make the country a vital cog in the global supply chain of rare earths by 2030 말레이시아는 호주 라이나스(Lynas)의 희토류 생산시설 확장을 통해 글로벌 희토류 공급망의 핵심축으로 도약하고자 함. 호주의 광산회사인 Lynas는 말레이시아에서 희토류 생산량을 늘리고 고성능 영구자석(Super magnet)을 제조하기 위해 사업을 확장하고 있음. 말레이시아 정부는 해당 프로젝트를 통해 2030년까지 말레이시아가 글로벌 희토류 공급망에서 필수적인 핵심 축이 될 것으로 기대하고 있으며, 이 시점에서 글로벌 희토류 산업 가치는 최대 230억달러에 달할 것으로 예상하고 있음. Lynas는 파항주의 쿠안탄 인근 게벵 산업 단지에 있는 정제 시설 확장을 위해 5억 링깃을 투자할 것이라고 2025년 10월 29일에 발표하였음. 또한 인근 부지에서 한국 기업인 제이에스링크와 함께 3,000톤 규모의 Super Magnet을 생산하는 시설(약 6억 링깃)을 건설하기 위한 최종 계약을 진행 중에 있음. 말레이시아의 희토류 및 영구자석 프로젝트는 미국과 중국 간의 기술 전쟁이 심화되는 가운데 글로벌 핵심광물인 희토류의 공급난이 심화되는 가운데 추진되고 있음. 말레이시아 과학기술혁신부 장관인 Chang Lih Kang은 Lynas의 면허가 2026년 3월에 갱신될 것이라고 밝혔으며, Lynas의 폐기물에 대한 진행상황에 만족한다고 말하였음. Lynas의 희토류 분리/정제 시설 확장을 통해 Lynas는 연간 생산량이 5,000톤 증가할 것이며, 이는 2024년 생산량인 10,000톤 대비 50%가 늘어나는 것임. Lynas의 게벵 희토류 분리/정제 시설 확장은 말레이시산 희토류를 분리/정제하는 것을 목표로 하고 있음. 말레이시아의 이온점토(ionic clay) 매장량은 기존 호주 광석보다 방사능 수치가 높기 때문에 분리/정제하기 전에 자연발생 방사성 물질(NORM)을 제거하기 위한 연구가 필요함. 중국은 현재 글로벌 희토류 밸류체인별 공급량에서 최대 90%를 지배하고 있음. 말레이시아는 희토류 원자재 수출을 금지하고 자국 내 미드(분리,정제)/다운스트림(영구자석제조) 산업을 발전시켜, 중국의 희토류 산업 통제로 인한 공급망 취약성을 줄이는 것을 목표로 하고 있음. 2023년 베이징의 무역 데이터에 따르면, 말레이시아에서 중국으로 9.75억 링깃 상당의 희토류가 수출되었는데, 이는 미얀마에 이어 중국의 두번째로 큰 희토류 수입규모였음. 하지만 이중 합법적인 수출은 3,000톤에 불과했고, 나머지 16,000톤은 광범위한 밀수를 통해 유출된 것으로 파악되고 있음. https://www.businesstimes.com.sg/international/malaysia-banks-lynas-expansion-become-vital-cog-rare-earth-supply-chain

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※ 이재명 대통령 “에너지 전환은 갈 수밖에 없는 운명적인 길, 피할 수 없으면 즐겨야 한다” 이재명 정부는 향후 5년 동안 태양광 위주로 100GW 정도의 재생에너지를 확충할 것 윤석열 정부 시절 무너진 한국 태양광 생태계(셀 및 모듈)를 복원할 것 이재명 대통령 햇빛소득마을 모델을 전국적으로 빠르게 진행시키라고 지시 대통령의 말처럼 “피할 수 없으면 즐겨야 한다”는 것처럼, 에너지 전환은 갈 수밖에 없는 운명적인 길임. 김성환 기후에너지환경부 장관의 인터뷰를 통해 이번 정부의 신재생에너지 정책의 방향성을 명확하게 재확인 할 수 있습니다. 이재명 정부는 윤석열 정부 시기 붕괴된 한국 신재생에너지 생태계를 복원하고 임기 중 100GW의 신규 신재생에너지를 설치할 것으로 보여집니다. 이는 매년 약 20GW의 신재생에너지를 설치하겠다는 계획인데, 2024년 기준 한국의 태양광 설치용량이 약 3.1GW였다는 점을 감안하면 얼마나 빠르게 신재생에너지를 설치할지에 대해 짐작할 수 있습니다. 이번 이재명 정부의 핵심 정책이 AI와 신재생에너지로 향후 관련된 산업과 기업들의 수혜가 가속화 될 것으로 예상됩니다. ● 김성환 기후에너지환경부 장관 인터뷰 (뉴스공장, 2025. 11. 12) 이재명 정부는 탄소감축 목표를 2035년까지 2018년 대비 53% - 61% 감축 목표를 설정하였음. 문재인 정부 당시인 2018년에 2030년까지 40% 감축을 UN에 약속하였고, 윤석열 정부에서도 40%를 유지하였음. 하지만 윤석열 정부는 재생에너지 비중을 낮추고 CCUS 등으로 탄소감축을 추진하면서 사실상 탄소감축이 어려운 구조로 만들었음. 거기다 윤석열 정부 임기가 끝난 시점인 2028년, 2029년, 2030년으로 탄소감축 목표도 미뤘음. 계획대로라면 윤석열 정부 3년 동안 약 5천만톤의 탄소를 줄여야 했으나 줄이지 못하였음. 이재명 정부는 향후 5년 동안 100GW 정도의 재생에너지를 확충하고 원전을 믹스하여 에너지 정책을 추진하기로 하였음. 태양광 위주로 재생에너지를 늘리고, 육상 및 해상 풍력을 섞는 구조임. 2030년까지 100GW, 2035년까지 130 – 150GW를 달성하면 전련 분야에서 탄소배출량을 크게 줄일 수 있음. 윤석열 정부에서 태양광을 억제하면서 태양광 패널 제조업체들 고사하였음. 윤석열 정부는 태양광 패널 보조금을 삭감하고 태양광 자체를 억압하였음. 이로 인해 한국의 태양광 셀 및 모듈 분야 세계시장 점유율은 크게 낮아졌는데, 이를 복구하는 것이 현재 숙제임. 재생에너지는 글로벌로 가장 싼 에너지원이 되었음. 한국도 태양광이 kW당 80원 수준까지 낮출 수 있음. 일부 국산 재생에너지 제품에 보조금을 지급할 수 있음. 은행 대출 등을 통한 지원도 가능함. 정부는 적극적으로 재생에너지를 지원하고 공동 구매를 하며, 한전의 전력망에 재생에너지를 연결해야 함. ○ 햇빛소득마을 모델과 국민 참여형 에너지 전환 경기도 여주 구양리 모델과 같은 협동조합형 태양광을 통한 마을 소득창출이 가능함. 이재명 대통령은 이러한 구양리 모델을 전국적으로 많이 만들라고 지시하였음. 기후에너지환경부에서 시군구 하나씩 총 226개를 조성하겠다고 하였으나, 대통령은 더 많이 하라고 지시하였음. 전국 약 3만개가 있는 리 단위 마을 공동 태양광을 만들 수 있음. 마을 주민이 에너지의 생산자이자 소비자가 되어 ‘햇빛 기본소득’ 또는 ‘햇빛 연금’과 같은 제도를 만들 수 있음. 한국은 석탄, 석유, LNG 수입에 연간 240조를 지출하고 있음. 재생에너지를 통해 240조원의 일부가 해외로 나가는 대신 국내 소득으로 전환될 수 있음. 대통령은 햇빛소득 마을 추진에 속도를 내라고 지시하였음. 곧바로 추진단을 만들고 11월 16일에 정책 시장 주제회의를 할 예정임. 기후부, 행안부, 농림부가 협력하여 2026년 봄부터 곧바로 시작할 것임. ○ 탄소배출권 거래제 탄소배출기업에게 무상을 배출권을 나눠주고 기술 혁신을 한 곳은 배출권을 판매할 수 있도록 할 것임. 기술 혁신을 한 업체는 오히려 돈을 벌 수 있는 구조임. 윤석열 정부에서는 배출권 가격을 너무 낮게(유럽 톤당 10만원, 한국 1만원 미만)하여 탄소를 줄일 기술 혁신의 이유가 없었음. ○ AI와 재생에너지의 연결 한국은 AI 3대 강국을 비전으로 내세우고 있음. AI에 필요한 에너지를 태양광, 풍력, 일부 원전 등 무탄소 전력원으로 전력을 공급하는 것이 타당함. 대통령의 말처럼 “피할 수 없으면 즐겨야 한다”는 것처럼, 에너지 전환은 갈 수밖에 없는 운명적인 길임. https://www.youtube.com/watch?v=2YPEuuz53cU

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※ 미국 드론 100만대 생산 계획(SkyFoundry)의 선결과제 희토류 영구자석 공급망 확보 (네오디뮴 영구자석 & 사마륨코발트 영구자석) 드론은 현대 전쟁사의 혁명과도 같습니다. 드론은 현대 전쟁에서 소총과 수류탄, 탄약과 같은 소모품이 되었습니다. (모든 군인이 자신 드론을 운용) 현재 전쟁은 일인칭 시점 드론(FPV, First-Person View 드론)으로 전쟁사의 대변화를 맞이하고 있습니다. 미국 육군은 2, 3년 안에 약 100만대의 드론을 구매하고자 하며, 그 이후 매년 50만대의 드론을 구매할 계획을 발표하였습니다. (SkyFoundry Concept) 하지만 현재 미군 육군이 구매하는 드론의 숫자는 5만여대에 불과한 실정입니다. 우크라이나와 러시아는 이미 각각 연 400만대의 드론을 생산 중에 있으며, 중국은 이들의 2배가 넘는 군사용 드론을 생산하고 있을 것으로 추정됩니다. 때문에 미국은 빠르게 100만대 이상의 드론을 확보해야 하지만, 현재 드론 보유 수는 5만대에 불과한 실정입니다. 미국의 드론 산업 육성에 있어 시급히 극복해야 할 과제는 충분한 희토류 영구자석에 대한 확보입니다. 미국의 드론 산업에 있어 희토류와 영구자석에 대한 접근성을 높여야 할 필요가 있습니다. 미국은 희토류를 쉽게 구하고 드론을 제조하는 업체들에게 낮은 가격으로 광범위하게 공급해야 할 필요가 있습니다. 하지만 글로벌 희토류 영구자석 공급망이 중국에 의해 장악되어 있기 때문에 이러한 문제를 해결하는 것이 쉽지만은 않은 것이 현실입니다. 군사용 드론의 주요 부품인 모터, 센서, 액추에이터에는 희토류 영구자석이 사용되어지는데 네오디뮴(NdFeB) 영구자석과 사마륨코발트(SmCo) 영구자석이 대표적입니다. 네오디뮴 영구자석은 드론 모터에 사용되며 추력, 가속 및 속도를 조절하고 높은 출력 대비 중량비를 실현시킬 수 있습니다. 구동 프로펠러 모터에 필수적으로 사용되고 있습니다. 사마륨코발트 영구자석은 뛰어난 열 안정성과 부식 저항성을 가지고 있어, 고온과 고진동 환경에서 자력을 유지해줄 수 있습니다. 때문에 특수목적 또는 고성능 드론(유도 미사일 드론, 대형 드론의 엔진 부품, 자세제어 부품 등)에 사용됩니다. ● Army aims to field 1 million drones in next 2-3 years (Defense News, 2025. 11. 08) This concept will stimulate the U.S. drone industry, support American manufacturing, increase access to rare earth materials, produce low-cost components and ultimately deliver drones for immediate needs to the Army. SkyFoundry의 개념은 미국의 드론 생산을 촉진시키고, 미국의 희토류 물질에 대한 접근성을 높일 수 있음. 또한 낮은 가격의 부품을 생산하고 미군에 신속하게 드론을 전달할 수 있게 해 줌. https://www.defensenews.com/breaking-news/2025/11/07/army-aims-to-produce-1-million-drones-in-next-2-3-years/

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※ (희토류 통제 1년 유예에 관한) 중국 상무부 공고 제 70호 (2025년 10월 9일 통제에 대한 유예이며, 2025년 4월 4일 통제는 여전히 유효) 중국 희토류 통제 1년 유예에 대한 정확하고 상세하게 전달하는 보도를 찾기 어려운 상황에서, 2025년 11월 7일 중국 상무부와 해관총서는 공고 제70호를 통해 1년 유예가 되는 사항에 대한 명확한 내용을 공고하였습니다. 공고 제70호에 따르면, 2025년 10월 9일 중국이 발표하였던 공고 제55호, 제56호, 제57호, 제58호 및 제61호, 제62호의 시생을 1년간 잠정 중단한다고 밝혔습니다. 즉, 2025년 10월 9일 중국이 발표했던 조치에 대한 1년 잠정 중단이며, 2025년 4월 4일에 발표되었던 공고 제18호(중희토류 관련 품목 통제 결정)는 계속해서 유지가 됩니다. 제18호 공고는 중희토류 7종류(사마륨, 디스프로슘, 테르븀 등)와 영구자석 재료에 대한 통제로 이중용도(군사적 목적으로 사용될 수 있는)가 아닌 민수용에 대해서만 중국 정부의 승인을 받을 수 있다는 조치입니다. 트럼프 대통령이 이번 중국의 조치로 모든 희토류 통제가 사실상 해소되었다고 말하고 국내 언론도 트럼프 대통령의 발언을 인용하여 희토류 통제가 대부분 해소된 것으로 보도하고 있지만, 중국측의 정확한 자료(공고)에 따르면, APEC 미중 정상회담 직전에 발표되었던 2025년 10월 9일에 발표했던 공고들(특히 0.01%의 중국산 희토류 관련 재료가 들어가면 모든 제품들이 중국 정부의 승인을 받아야 함)만 1년동안 잠정 유예된 것을 확인할 수 있습니다. ● 중국 상무부, 해관총서 공고 제70호 중국 상무부, 해관총서 공고 2025년 제55호, 제56호, 제57호, 제58호 및 상무부 공고 2025년 제61호, 제62호의 시행을 잠정 중단하기로 결정하였음을 공고함. 승인에 따라, 2026년 11월 10일까지 상무부와 해관총서 공동 공고 제55호, 제56호, 제57호, 제58호 및 상무부 공고 2025년 제61호, 제62호의 시행을 잠정 중단한다. 상무부, 해관총서 2025년 11월 7일 ○ 중국 상무부/해관총서 공동 공고 제55호 – 58호 발표일 : 2025년 10월 9일 시행 예정일 : 2025년 12월 1일 1) 제 55호 : 합성 다이아몬드, 질화붕소 및 관련 제조 장비 및 기술의 통제 반도체 웨이퍼 연마 및 절삭, 정밀기계 부품에 사용되는 핵심 소재를 통제하여 첨단 제조업의 공급망에 영향 2) 제 56호 : 희토류 분리, 야금 정련에 사용되는 장비, 화학 물질 및 원자재를 통제 희토류 업스트림 단계에 대한 통제를 강화 3) 제 57호 : 중희토류 산화물, 합금(Metal) 등을 통제 영구자석, 촉매, 광학 제조에 사용되는 중요한 희토류 품목에 대한 수출 허가제를 강화 4) 제 58호 : 에너지 밀도 300wh/kg 이상의 고성능 배터리, 양극재/음극재 관련 소재 및 일부 기술, 배터리 제조 장비를 통제 전기차, ESS 용 배터리 공급망에 대한 통제를 강화 ○ 중국 상무부 공고 제 61호, 제 62호 발표일 : 2025년 10월 9일 시행 예정일 : 2025년 12월 1일 1) 제 61호 : 국외 관련 희토류 물품에 대한 수출 통제 시행 결정 중국이 처음 역외 적용 개념을 공식으로 도입한 조치로, 미국 뿐 아니라 해외 기업의 수출 활동에 직접적인 영향. 중국산 희토류 원자재가 포함되거나 사용된 해외 제조 품목 중, 희토류 성분이 0.01%(가치기준)이상을 차지할 경우 제 3국으로의 수출 시에도 중국 상무부의 허가가 필요 중국의 희토류 채굴, 제련, 분리, 영구자석 재료 제조 등 핵심 기술을 사용하여 해외에서 생산된 제품 또한 통제 대상에 포함 2) 제 62호 : 희토류 관련 기술에 대한 수출 통제 시행 결정 (기술 통제 강화) 희토류 관련 핵심 공정 기술 및 관련 지식재산 자체를 이중용도 물품으로 지정하여 통제 희토류 채굴, 제련/분리, 금속제련, 영구자석 재료 제조, 희토류 재활용 관련 기술 및 자료(설계도면, 파라미터, 시뮬레이션 데이터 등) 기술의 생산라인 조립, 시운전, 유지보수, 수리, 업그레이드 등 관련 서비스 및 활동까지 통제 ○ 상무부, 해관총서 공동 공고 제18호 (중희토류 관련 품목 통제 결정) 발표일 2025년 4월 4일 희토류 17종 중 7종의 희토류 원소와 이를 포함한 영구자석 등이 통제 대상에 포함됨. 7대 통제 희토류 원소 : 사마륨, 가돌리늄, 테르븀, 디스프로슘, 루테튬, 스칸듐, 이트륨 해당 원소들을 포함하는 금속, 합금, 산화물, 화합물 및 이들을 활용한 영구자석 재료 등 해당 통제 대상 품목을 수출하기 위해서는 중국 상무부의 수출허가를 받아야 함. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1848131830720965091&wfr=spider&for=pc

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※ 라이다 기반 인지기술 및 MPU솔루션과 LLM ○ 라이다 기반 인지기술 (SS랩 정지성 CEO) 1) 라이다의 수요가 증가하는 이유 라이다는 레이저를 이용해 거리를 측정하고 감지하는 센서로, 3차원 공간을 그대로 측정함. 카메라와 달리 조도가 낮은 환경에서도 촬영이 가능 역광, 안개 상황에서도 레이저 반사 신호만 있으면 더 안전한 자율주행 및 산업현장 안전 확보가 가능 정확한 3차원 측정을 통해 로봇 자율주행 및 새로운 안전 솔루션 확장 가능 2) Physical AI 시대와 스마트 시티 피지컬 AI시대의 꽃은 스마트 시티임. 무인 로봇택시, 원격 인프라 라이다를 활용한 자율주행, 주차 로봇 등 작은 단위의 스마트홈에서 큰 단위의 스마트 팩토리, 스마트 캠퍼스, 스마트 시티로 확장됨. 3) 라이다 기술 및 적용 사례 (SS랩 라이다) 라이다는 움직이는 AI와 고정된 AI로 나눌 수 있음. a. 움직이는 AI (자율주행/로봇) 적용 구조는 애플 프로 시리즈의 라이다와 유사한 칩 기반 라이다 자동차나 로봇의 특정 위치에 맞는 렌즈 설계를 통해 맞춤 설계 가능 소프트웨어 디파인드 카에 라이더 펌웨어가 아닌 메인프로세서의 AI만 업그레이드하여 자율주행 기능 향상이 가능 라이다와 엣지디바이스(ECU)를 활용하여 로봇에 맞는 스펙과 생각하는 기능을 적용 적용대상은 휴머노이드로봇, 사족보행 로봇, 스마트건물 배달/서빙 로봇 등 b. 고정된 AI(스마트 인프라) 적용 현장에 라이다 설치 및 HAI AI 탑재, AI 서버/관제 솔루션으로 로컬 및 메인 관제실에서 활용 3차원 공간에서 사람의 움직임 감지 및 아군/적군 구분까지 가능 교차로 신호등 관제, 사고 예방 솔루션, 위험한 작업 현장 4) 라이다의 진화 라이다는 카메라를 뛰어넘는 비전 센서임 AI복원 : 라이다 데이터 학습 시, 카메라와 같은 영상으로 AI로복원 가능 사람이 보기에 카메라처럼 느껴지며, AI도 동일하게 인식함. 안개가 꼈거나 깜깜한 밤에도 복원 및 촬영 가능 ○ MPU솔루션과 LLM (어드밴텍케이알, 조준영 팀장) AI 시장 대두에 따라 기존 시스템에 AI 성능을 추가하고자 하는 시장의 요구가 반영되며 MPU가 주목받고 있음. 1) 주요 MPU업체 및 특징 Hallo(이스라엘) : 비전 인식 분석에 특화되어 있으며, CNN기반 AI모델 구동에 저전력이지만 고성능을 제공 Accelera (네덜란드 기반 PCLe 기반 Matix) 트랜스포머 기반 AI모델 구동에 적합하며, 19W TDP에서 214 TOPS 성능을 제공 Qualcomm : 로봇/장비가 실제 세상을 이해하고 생각하게 만드는 데 중점을 둠. 데이터센터 GPU 대비 PGU 메모리를 많이 탑재하여 LLM모델을 MPU에 올려 분석 가능하게 함. 2) Physical AI구현과 MPU의 역할 Physical AI의 공통 정의는 AI 모델이 세상을 이해하고, 이를 바탕으로 행동, 생각, 계획을 짜게 하는 것 AI 구동에 필요한 요소 : 다양한 센서(눈, 귀, 촉각 역할)와 이를 처리하는 AI모델구동(뇌 역할)이 필요함 MPU 등장 배경 : 기존 시스템을 유지한 채 AI 성능만을 추가할 방법을 찾기 위해 등장함 MPU의 목표 : Flexibility, 즉 다양한 플랫폼과 인터페이스에 호환 및 연결될 수 있는 것을 목표로 함 MPU의 장점 : GPU 기능이 필요없는 애플리케이션에 적합하며, 엔트리급부터 고사양까지 쉽게 라인업 구성 가능. 기존 시스템에 쉽게 추가되어 적층 구조를 통해 AI 모델 성능 제공 3) Physical AI 완성을 위한 LLM모델의 중요성 Physical AI 완성은 엣지 장비가 상황 파악/분석 후 목적을 산출하고 경로까지 계산해야 하는데, 이를 위해 LLM 모델이 거의 필수적임. 파라미터가 많은 거대 LLM 모델을 엣지에서 바로 돌릴 수 있다면 정확도와 신속성 면에서 매우 유용함(SLM의 유용성도 부정할 수 없음) 휴머노이드 로봇 사례 : 사람처럼 상황 파악 및 물리 현상 이해가 초점이며, 비전, 라이다, 레이더 등 모든 데이터를 AI 모델(LLM 또는 SLM)을 통해 인지/분석하여 필요한 행동을 산출 https://www.youtube.com/watch?v=DfWQTBncyJA

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※ Physical AI의 정의와 Physical AI에 최적화된 HW 및 개념 ● Physical AI와 엣지 AI 혁신 : 차세대 산업 AI 인프라 (어드밴텍, 2025. 09. 01) ○ Physical AI의 정의 및 등장 개념 1) Physical AI의 정의 기존 AI는 컴퓨터나 서버 내에서 작동했으나, Physical AI는 물리적인 몸(로봇, 인프라 등)과 연계하여 현실 세상에서 구현됨. 글로만 존재하는 AI에서 물리적으로 인간을 서포트 해주는 AI로 변화 2) Physical AI의 등장 배경 기존 AI(디지털 AI)가 판단 및 추론에 그쳤다면, 산업현장에서는 행동 및 제어까지 필요해 졌음. 기술적으로 센서 및 엣지 디바이스의 고성능화로 인해 Physical AI를 구현할 수 있는 기술이 만들어지고 있음. 3) Physical AI의 주요 적용 분야 : 휴머노이드로봇, AMR(자율 이동 로봇), AGV(무인 운반차), 자율주행 등 4) 자율주행과 Physical AI 연계 기존 자율주행은 룰베이스로 기능을 개발한 후 융합하는 방식이었으나, End-to-End 방식으로 AI가 성장 중 Physical AI 관점에서는 단순 인지/모니터링을 넘어 로봇 등이 실제 행동까지 할 수 있는 기능으로 성장하는 추세임. 이러한 성장은 AI발전과 이를 뒷받침하는 디바이스의 성장 덕분임. 시스템 안정성을 위해 센싱 시스템의 성장이 중요하며, 특히 라이다 센서가 정확한 정보를 제공하여 전체 시스템 성장에 기여함. ○ Physical AI에 최적화된 HW 및 개념 (어드밴텍케이알, 김경현 책임) 1) 어드벤텍이 정의하는 Physical AI 센서로 물리 세계를 인식하고 실시간 추론을 통해 장치가 행동하며, 전 과정을 AI가 주도하여 End-to-End 자율성을 부여하는 행동 기존 스마트 팩토리의 자동화 중심이 아닌 자율성에 핵심을 둔 어플리케이션 2) Physical AI의 4가지 구성요소 a. 센서 : 카메라, 라이다, 마이크, IMU 등 주변 환경 인식 및 분석 데이터 b. AI 모델 : 비전, LLM 등 입력 정보를 실시간 분석하여 판단하는 모델 c. 엣지 컴퓨팅 : AI모델과 센서를 융합하여 판단 및 제어까지 수행 d. 로봇 액추에이터 : 제어를 통해 물리적 행동을 수행 3) Physical AI의 구체적 사용 사례 스마트 물류창고의 AMR, 병원용 AI보조 로봇, 비전AI 스마트공장 4) Edge AI와 Physical AI의 관계 Edge AI에 행동이 추가된 것이 Physical AI임. 예) a. CCTV가 이상 행동을 감지하는 것이 Edge AI 라면, 로봇을 보내 행동하게 하는 것이 Physical AI임. b. 병원에서 MRI/X-ray 분석 리포트가 Edge AI라면, 수술 기구를 전달까지 하는 것이 Physical AI임. 엣지와 구별 없이 본다면 Physical AI는 기술적 기반 개념이지만, Human AI Interaction 기반의 행동중심 응용(애플리케이션)으로 정의함 Physical AI의 실현요소는, Human AI Interaction, 센서 융합, 자율제어 3가지가 궁극적으로 모여야 실현 가능함. https://www.youtube.com/watch?v=DfWQTBncyJA

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※ 엣지 AI에 대한 실용 입문서 (MATLAB korea, 2025. 10. 01) ○ 엣지 AI의 분류 1) 임베디드 프로세서 장치 자체에 내장된 소형, 특수 목적 칩 예) 카메라 설정 관리 코드 2) 엣지 컴퓨터 장치에 내장되지는 않았지만 비교적 가까운 곳에 위치한 고성능 장치 예) 카메라 영상 정제 및 모션 감지 실행 3) 클라우드 컴퓨터 인터넷을 통해 엑세스하는 원격 서버 ○ 엣지 AI의 장점 1) 지연 시간(Latency) 감소 안전이 중요한 시스템에서 모델을 실행하고 응답에 걸리는 지연 시간을 최소화하여 즉각적인 조치를 가능하게 함. 2) 대역폭(Bandwidth) 요구 사항 감소 카메라처럼 대량의 데이터를 생성하는 시스템에서 대부분의 데이터를 로컬에서 처리하여 클라우드 연결 부하를 줄임 3) 연결 장애에 대한 강건성(Robustness) 클라우드 연결에 덜 의존하므로 일시적인 인터넷 끊김으로 인한 시스템 운영에 미치는 영향을 최소화 4) 데이터 보호 민감한 데이터를 로컬에 보관하여 데이터 유출 위험 감소 ○ 엣지 AI, 최적화 및 신뢰성 1. 모델 최적화 아키텍처 변경 : 딥 네트워크의 레이어 단순화 또는 파라미터 감소 프루닝(Pruning) : 모델의 불필요한 연결을 제거하여 크기를 축소 양자화(Quantization) : 모델의 정밀도를 낮춰 메모리 사용량과 계산 속도 개선 투영 기반 압축(Projection-based Compression) : 정확도를 유지하면서 모델의 풋프린트를 줄이는 고급기법 2. 신뢰성 확보 엣지 AI 애플리케이션, 안전이 중요한 환경에서는 모델의 강건성(Robustness)과 예측 가능성(Predictability)을 보장해야 함. 1) OOD (Out-of-Distribution) 감지 모델이 학습하지 않는 유형의 입력(분포를 벗어난 입력)을 처리하는 것을 방지 입력 데이터가 신뢰할 수 있는 범위 밖에 있을 경우, AI모델의 출력을 사용하지 않고 안전한 규칙 기반 제어기로 Fall Back하도록 시스템을 설계함. 2) Formal Verification 수학적으로 입력의 작은 변화가 출력에 작고 예측 가능한 변화만을 일으킨다는 것을 보장(Lipshitz continuity 등)하여, 노이즈에 대해 모델이 예측 불가능하게 오분류 하는 것을 방지함. 3) 물리적 제약 조건 인코딩 물리 시스템의 알려진 특성(단조성, 물리적 보전 법칙 등)을 모델에 제약 조건으로 직접 적용하여 일반화 성능을 높이고 모델의 신뢰성을 확보함. https://www.youtube.com/watch?v=PgTo7gcFzBo

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※ 한국 전력산업 패러다임을 바꾸는 분산에너지 특화지역(분산특구) 분산특구는 분산에너지 활성화 특별법(분산법)에 따라 지정되는 지역내에서 전력 생산과 소비, 직접 거래를 촉진하기 위해 기존의 전력시장에 적용되는 규제 특례를 적용하는 구역임. 장거리 송전선로 중심의 중앙 집중형 전력 시스템을 보완하고, 지역 단위의 에너지 자립과 신사업 활성화를 목표로 함. 2025년 11월, 제주, 전남, 부산(강서), 경기(의왕) 4 곳을 분산에너지 특화지역으로 최종 선정하였음. 분산에너지 특구 선정 사업자는 다음과 같음. 부산(강서)특구 : 부산정관에너지, 누리플렉스, 한전KDN, LG CNS 경기(의왕)특구 : LS일렉트릭, LS사우타 제주 특구 : 현대자동차, 제주에너지공사 전남 특구 : 보성산업 / 차세대 전력망 사업자는 향후 공모예정 분산특구 지정은 전력산업의 패러다임을 중앙집중형에서 지역 분산형으로 전환하는 중요한 정책이며, 지역 경제 활성화와 탄소중립 실현의 중추적 역할을 담당. 1) 전기 직거래 허용 및 규제 완화 분산특구 내에서는 분산에너지 사업자가 한전의 전력망을 거치지 않고 전기 사용자에게 전력을 직접 판매하는 것이 가능해짐. 2) 지역 단위 에너지 자립 촉진 지역 특성에 맞는 전력 생산 및 소비 시스템 구축을 통해 에너지 자급률을 높이고, 전력 계통의 안정화에 기여 3) 에너지 신산업 실증 가상통합발전소(VPP), ESS, 마이크로그리드, EMS, 섹터커플링 등 첨단 분산자원과 ICT 기술을 활용한 다양한 에너지 신기술 및 비즈니스 모델을 실증하고 발굴함. ● 분산특구 4곳 모두 ESS 선택, 분산에너지 시대 중심축 부상 (전기신문, 2025. 11. 10) 제주와 전남, 부산, 경기(의왕) 4곳이 분산에너지 특화지역으로 최정 지정되면서 국내 분산에너지 생태계가 본격적인 실증 단계에 돌입하였음. 분산특구 지정은 분산에너지 사업자가 소비자에게 전력을 직접 판매할 수 있도록 하는 규제 특례가 핵심임. 전력 직접거래 시장이 안정적으로 작동하기 위해서는 ESS가 필수적임. ESS를 통해 재생에너지 출력 제어를 완화하고 계통 안정성을 달성할 수 있음. (제주) 또한 ESS를 통한 가상발전소(VPP) 구축으로 전력 거래 효율화를 추진 마이크로그리드 또한 ESS와 결합한 차세대 전력망을 구축할 것임. (전남) 송전망 부족을 마이크로그리드를 통해 전력이 필요한 지역내 산업단지나 데이터센터 등 수요처와 직접 연계해 지산지소의 구조를 만듦. ESS는 V2G, 전기차 충전소와 연계됨. (경기 의왕) 태양광과 ESS를 설치하고, 전력의 생산 및 저장을 통합적으로 운영하여 지역 내 전기차 충전소에 직접 전력을 공급하는 민간주도형 에너지 시스템을 구축 ESS를 활용해 충전 된 재생에너지를 인근 데이터센터나 항만 등에 직접 공급함. (부산) ESS 팜을 구축, 산업단지, 항만, 데이터센터 등 전력 다소비 수용가를 대상으로 전기요금 감면과 ESS기반 구독형 전력 서비스를 제공 https://www.electimes.com/news/articleView.html?idxno=361629

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※ 누리플렉스 베트남(호치민) 탐방 (Service & 주요 프로젝트) ● 누리플렉스 베트남 사업 (Service) 1. AMI 시스템 (스마트 계측 인프라) ZigBee, Wi-Sun, LTE, PLC, RS-485 등 다양한 통신방법 지원 높은 보안 제공 (PKI, VPN), 소형 운영 체제용의 IPv6 (솔루션 NURI-6Low PAN RF) 전력, 가스, 수도용 원격 계측 시스템(AMI) 통합관리 2. 에너지 관리 시스템을 위한 중앙 및 집중 운용 관리 시스템 에너지 사용 상황을 확인하고, 효율적이고 합리적이 전력 사용 구축 (그린인증 취득) 3. 태양광 발전 시스템의 개발, 설계 및 시공 4. 재생에너지 시스템의 운영 및 유지보수 시스템 (O&M) ● 누리플렉스 베트남 History 및 프로젝트 1) 2017년 베트남 지사 설립 EVN HCMC의 AMI/AMR 프로젝트 수행 : 호치민시에서 95,300 가정 및 기업, 공장에 AMI시스템을 제공. 2) 2019년 태광 동나이 1.3MW 태양광 발전 프로젝트 수행, EVN과 20년간 전력구매계약(PPA) 체결 / 운영, 유지보수, 모니터링 서비스 제공 (매년 계약갱신) 3) 2020년 CJ GEMANDEPT의 5MW 태양광 발전 프로젝트 수행 : CJ GEMADEPT 공장에 옥상태양광 발전 설치 및 운영, EVN과 20년간 전력구매계약 체결 3) 2022년 2022년 베트남 최우수 프로젝트 디벨로퍼 선정 태광 동나이(VT) 4.3MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 태광 동나이(VT2) 3.8MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 태광 껀터(VCT) 10.6MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 태광 목바이(VM) 2MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 삼호 안장(An Giang) 2.8MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 COBI Home Long An 1.1MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 Youyong vina 빈증(Binh Duong) 1.25MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 4) 2023년 LMAT Vina 빈증(Binh Duong) 1MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 YC TEC 빈증 1.2MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 Eins VINA 빈증 245.9kW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 5) 2024 - 2025년 2024년 한국 “Win Win Honors Project”상 수상 효성 스틸코드 9MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 송월타월 롱안 3.53MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 Fursys(퍼시스) 동나이 2.23MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 신라 BAGS 롱안 1MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 HAM 빈푹 2.23MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 동인 바리아 붕따우 1MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 COBI 로직스 롱안 1MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 효성 TY 동나이 2.5MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수

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※ 누리플렉스 베트남 주요 프로젝트

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※ 누리플렉스 베트남(호치민) 탐방 (Service & 주요 프로젝트) ● 누리플렉스 베트남 사업 (Service) 1. AMI 시스템 (스마트 계측 인프라) ZigBee, Wi-Sun, LTE, PLC, RS-485 등 다양한 통신방법 지원 높은 보안 제공 (PKI, VPN), 소형 운영 체제용의 IPv6 (솔루션 NURI-6Low PAN RF) 전력, 가스, 수도용 원격 계측 시스템(AMI) 통합관리 2. 에너지 관리 시스템을 위한 중앙 및 집중 운용 관리 시스템 에너지 사용 상황을 확인하고, 효율적이고 합리적이 전력 사용 구축 (그린인증 취득) 3. 태양광 발전 시스템의 개발, 설계 및 시공 4. 재생에너지 시스템의 운영 및 유지보수 시스템 (O&M) ● 누리플렉스 베트남 History 및 주요 프로젝트 1) 2017년 베트남 지사 설립 EVN HCMC의 AMI/AMR 프로젝트 수행 : 호치민시에서 95,300 가정 및 기업, 공장에 AMI시스템을 제공. 2) 2019년 태광 동나이 1.3MW 태양광 발전 프로젝트 수행, EVN과 20년간 전력구매계약(PPA) 체결 / 운영, 유지보수, 모니터링 서비스 제공 (매년 계약갱신) 3) 2020년 CJ GEMANDEPT의 5MW 태양광 발전 프로젝트 수행 : CJ GEMADEPT 공장에 옥상태양광 발전 설치 및 운영, EVN과 20년간 전력구매계약 체결 3) 2022년 2022년 베트남 최우수 프로젝트 디벨로퍼 선정 태광 동나이(VT) 4.3MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 태광 동나이(VT2) 3.8MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 태광 껀터(VCT) 10.6MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 태광 목바이(VM) 2MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 삼호 안장(An Giang) 2.8MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 COBI Home Long An 1.1MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 Youyong vina 빈증(Binh Duong) 1.25MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 4) 2023년 LMAT Vina 빈증(Binh Duong) 1MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 YC TEC 빈증 1.2MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 Eins VINA 빈증 245.9kW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 5) 2024 - 2025년 2024년 한국 “Win Win Honors Project”상 수상 효성 스틸코드 9MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 송월타월 롱안 3.53MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 Fursys(퍼시스) 동나이 2.23MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 신라 BAGS 롱안 1MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 HAM 빈푹 2.23MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 동인 바리아 붕따우 1MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 COBI 로직스 롱안 1MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수 효성 TY 동나이 2.5MW 태양광 프로젝트 수행 및 운영/유지보수

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※ 누리플렉스 베트남(호치민) 탐방 (베트남 신재생에너지 사업과 국내 RE100산단 및 마이크로그리드 사업의 연관성) 누리플렉스는 한국 본사를 중심으로 글로벌로 5개 해외 지사(캐나다, 일본, 베트남, 노르웨이, 가나)를 운용하고 있으며 전세계 51개국에 AMI 및 태양광 등 신재생에너지 구축 사업을 수행해 왔습니다. 최근 베트남 정부의 신재생에너지 확대 정책에 힘입어 베트남에서 사업영역을 확대해 가고 있는데, 2017년 베트남 진출 이후 누리플렉스는 현지에 진출해 있는 한국 업체인 태광, 효성, 포스코인터내셔널, 송월, 퍼시스 등과 현지 베트남 및 외자 기업들에게 AMI를 비롯한 신재생에너지(태양광) 설치, 유지, 보수 사업을 확대해 나가고 있습니다. 특히 베트남 1위 업체인 빈그룹(Vinh Group)과 협력하며 현지 신재생에너지 사업에 적극적으로 참여하고 있습니다. 누리플렉스의 베트남 사업은 현재 한국에서 적극적으로 추진하는 RE100산업단지와 마이이크로그리드(분산에너지 시스템)과 밀접한 연관을 가지고 있어 향후 국내 RE100 산단 및 한국형 첨단 지능형 전력망 사업에 있어 누리플렉스의 경쟁력을 높여 줄 것으로 보여집니다. 누리플렉스는 베트남에서 대규모 산단용 태양광 설치 운영 경험을 바탕으로 FEMS(공장 에너지관리시스템)에 국내에서 독보적인 능력을 보유하고 있습니다. 국내 전력 시스템 운영을 총괄하는 한전KDN은 베트남 산업단지에서 신재생산업단지 실증사업을 진행하였으며 누리플렉스 또한 한전KDN과 베트남 신재생산업단지 사업에 협력하고 있습니다. 한전KDN의 베트남 신재생산업단지 실증사업은 국내 RE100산단에 적용될 것입니다. 국내 신재생에너지 산업은 매우 열악한 상태로 제대로 된 인력, 노하우, 설치 운영 레퍼런스를 보유한 기업이 많지 않은 상황입니다. 하지만 누리플렉스는 베트남 등 해외에서 오랫동안 대규모 신재생에너지 관련 사업을 진행해왔기 때문에 국내에서 독보적인 레퍼런스와 인력을 보유하고 있는 상황입니다. 그렇기 때문에 국내 신재생에너지 산업이 빠르게 성장하는 초기에 누리플렉스의 조직과 인력, 레퍼런스는 경쟁사 대비 확고한 우위를 차지하게 할 것입니다. 특히 누리플렉스는 베트남 외에도 한전과 함께 해외에서 여러 프로젝트(모잠비크 마이크로그리드 구축 사업 등)를 수행한 바 있어 한전과의 협력이 가장 잘되어 있는 업체 중 하나입니다. 최근 이재명 정부의 에너지고속도로와 RE100산단 등 신재생에너지 정책에 따라 많은 업체들이 주목을 받고 있지만 실질적인 조직과 인력, 경험을 갖춘 기업들은 많지 않은 상황으로 누리플렉스를 비롯한 소수의 업체가 관련 산업에서 두각을 나타낼 것으로 보여집니다. 또한 누리플렉스는 얼마 전 중소기업으로는 유일하게 “분산에너지 특구”사업자(부산시)로 선정되기도 하여 국내 재생에너지 및 AI를 활용한 전력망 구축의 핵심 역할을 담당할 수 있는 중요한 토대를 마련하였습니다.

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※ 말레이시아의 희토류 기술 주권 강화 (업스트림부터 다운스트림까지 중국을 제외한 유일한 희토류 전체 밸류체인 구축) 말레이시아 국립 뉴스 포탈인 BERNAMA인 말레이시아 과학기술혁신부 장광과의 희토류 관련 인터뷰를 보면, 말레이시아는 미국과 중국과의 희토류 대립 가운데 희토류 산업을 국가 핵심산업으로 육성하고자 하는 강한 의지를 확인할 수 있습니다. 현재 말레이시아 쿠안탄에는 중국을 제외한 글로벌 유일(상업적 생산 기준)의 희토류 분리/정제 생산시설을 2013년부터 중희토류를 포함한 희토류 산화물을 양산하고 있습니다. 말레이시아는 중국 외에 유일하게 희토류 산업의 인프라(인력, 노하우 등)가 갖춰진 곳입니다. MP머티리얼즈도 미국에 경희토류 중심의 희토류 정제 시설을 보유하고 있으나 아직 상업적으로 검증이 되지 않은 상황(현재 소규모 생산 중)입니다. 생산된 희토류 산화물(NdPr)이 자체 영구자석 공장에 사용된다고 하지만 아직까지 영구자석을 생산하고 있지 못하고 있습니다. 특히 말레이시아는 중국과 미얀마 등지에 있는 중희토류 광상을 보유하고 있는 것으로 알려져 있어, 말레이시아의 중희토류(디스프로슘, 테르븀, 사마륨 등)는 라이나스의 말레이시아 분리/정제 시설에서 생산될 수 있을 것으로 보여집니다. 참고로 중희토류는 고온다습한 지역의 이온점토층에 존재하며, MP머티리얼즈의 Mt. Pass와 같은 경암형 광산에는 거의 존재하지 않습니다. 경제성의 이유로 이온점토층에서 중희토류를 채굴합니다. 말레이시아는 자국이 보유한 중희토류 자원과 호주 라이나스의 말레이시아 희토류 분리/정련 시설을 바탕으로 앞으로 건설된 라이나스와 한국 제이에스링크와의 합작 영구자석 생산시설 등을 통해 중국을 제외한 글로벌에서 유일한 업스트림부터 다운스트림까지 포괄하는(중희토류를 포함) 희토류 밸류체인을 완성하고자 하고 있습니다. ● Malaysia strengthening Rare Earth technological sovereignty – Minister Chang Lih Kang (From BERNAMA TV, 2025. 11. 03) 말레이시아 과학기술혁신부장관인 Chang Lih Kang은 “말레이시아의 희토류 가공 기술 선도 우위는 주요 강대국들과의 무역협정 가운데서도 국가의 광물 주권이 보호되도록 보장되어야 한다”고 밝혔음. 말레이시아의 희토류 산업의 우위는 인력풀과 풍부한 천연자원, 특히 이온흡착점토(ion adsorption clay)의 풍부한 매장량에서 비롯됨. Chang 장관은 희토류 원자재 수출에 대한 수출유예조치는 원자재 채굴보다는 미드스트림과 다운스트림 산업(분리/정제/가공 및 영구자석 제품화)을 발전시키겠다는 말레이시아의 의지를 반영한다고 강조하였음. 중국은 글로벌 희토류 가공능력의 약 70%를 장악하고 있으며, 말레이시아는 중국을 포함한 여러 국가들과 협력해 자체 공급망을 강화하고 있다고 말하였음. Chang은 최근 말레이시아와 미국 간 희토류 관련 양해각서 체결과 관련해, 이 MOU는 개방성과 투명성을 촉진하며 어떤 기업이나 국가에도 제한을 두지 않고 국가간 기업간 공정한 접근과 협력을 장려하기 위한 것이라고 강조하였음. 또한 미국이 많은 양의 희토류 제품을 원해도, 말레이시아가 더 생산할 수 없으면 미국을 도울 수가 없다고 말하였음. https://www.bernama.com/tv/news.php?id=2486535