Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Armenian Code Academy
Kanalga Telegram’da o‘tish
Ամեն ինչ Tech-ի ու Non-Tech-ի մասին:
Ko'proq ko'rsatish2 428
Obunachilar
-124 soatlar
-17 kunlar
-3130 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Ma'lumot yo'q
Muammo bormi? Iltimos, sahifani yangilang yoki bizning qo'llab-quvvatlash boshqaruvchimizga murojaat qiling>.
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyun '26
Iyun '26
+7
0 kanalda
May '26
+30
0 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+26
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+19
0 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+18
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+15
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+21
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+21
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+25
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+77
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+330
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+183
0 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+149
0 kanalda
Get PRO
May '25
+132
0 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+82
0 kanalda
Get PRO
Mart '25
+194
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+67
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+147
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+39
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+89
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+73
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+98
3 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+72
0 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+217
0 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+66
0 kanalda
Get PRO
May '24
+185
0 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+94
0 kanalda
Get PRO
Mart '24
+132
0 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+103
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+23
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+840
1 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 10 Iyun | +1 | |||
| 09 Iyun | +1 | |||
| 08 Iyun | 0 | |||
| 07 Iyun | 0 | |||
| 06 Iyun | 0 | |||
| 05 Iyun | +1 | |||
| 04 Iyun | +2 | |||
| 03 Iyun | 0 | |||
| 02 Iyun | 0 | |||
| 01 Iyun | +2 |
Kanal postlari
+4
Ի՞նչ կստանանք Yandex Armenia-ի ինթերնշիփի ընթացքում ✏️
Առաջին հերթին՝ իրական աշխատանքային փորձ բիգթեք-ում։ Ոչ սիմուլյացիաներ ու ուսումնական առաջադրանքներ, այլ նախագծեր, որոնք ազդում են միլիոնավոր օգտատերերի կյանքի վրա։ Բեքենդի փորձնկաները աշխատում են բարձր բեռնվածությամբ համակարգերի հետ և փնտրում են Yandex Go-ի ծառայությունների զարգացման նոր ուղիներ։
Մանրամասներ ուղղությունների, ընտրության փուլերի և բոլոր պայմանների մասին՝ քարտերում։
Հասցրեք դիմել հղումով:
| 2 | Բոլոր նրանց համար, ովքեր կարևոր պլանները միշտ հետաձգում են «հաջորդ շաբաթվան», «հաջորդ եղանակին» կամ «ամսի 1-ին»...
Այսօր օրացույցը մեզ բացառիկ «3-ը 1-ում» համադրություն է նվիրել.
✔️ Շաբաթվա առաջին օրը
✔️ Ամսվա առաջին օրը
✔️ Ամռան առաջին օրը
Եթե կա մի գաղափար, նախագիծ, սովորություն կամ նպատակ, որը երկար ժամանակ է, ինչ հետաձգում եք, հենց հիմա լավագույն պահն է սկսելու համար:
Գուցե սա ընդամենը օրացուցային պատահականություն է։ Իսկ գուցե հենց այն նշանն է, որին սպասում էիք՝ վերջ տալու «հետո կսկսեմ»-ներին։ | 863 |
| 3 | Ժողովուրդ, եկեք մի պահ անկեղծանանք։ Ո՞րն է աշխատանքային կամ սովորելու ամենամեծ «միֆը», որին երկար ժամանակ հավատացել եք, բայց իրականում դա ձեզ միայն սթրես է տվել։
Օրինակ՝ «եթե օրական 8 ժամ չես սովորում, արդյունք չես ունենա» կամ «իսկական պրոֆեսիոնալները երբեք գործերը հետ չեն գցում ու վերջին վայրկյանին չեն անում»։
Ձեր տարբերակը ո՞րն է։ Ի՞նչ սուտ եք բացահայտել ձեզ համար, որից հետո ավելի հանգիստ եք շնչում։ Գրեք մեկնաբանություններում 👇 | 1 226 |
| 4 | 💡Ինչո՞ւ է փորձառու մասնագետներին երբեմն թվում, թե իրենց բացատրածը բոլորի համար ակնհայտ է
Կրթական ու տեխնոլոգիական ոլորտում հաճախ կարելի է հանդիպել մի պատկերի՝ senior մասնագետը կամ դասախոսը սկսնակին բացատրում է մի բարդ հասկացություն (ասենք՝ կոդի կառուցվածք կամ մարքեթինգային ստրատեգիա), օգտագործում է իրեն հարազատ տերմիններն ու անցնում առաջ։ Նրան թվում է, թե ինքն ամեն ինչ շատ պարզ ու մատչելի դասավորեց, իսկ դիմացինը պարզապես պիտի վերցնի ու անի։
Սա միշտ չէ, որ վատ բացատրելու խնդիր է։ Շատ հաճախ այստեղ աշխատում է մի հետաքրքիր կոգնիտիվ երևույթ՝ «Գիտելիքի անեծքը» (The Curse of Knowledge)։
Պարզ ասած՝ երբ մենք արդեն լավ գիտենք որևէ բան, շատ դժվար է հիշել, թե ինչ էր, երբ դեռ չէինք հասկանում դա։ Ուղեղը կարծես մոռանում է սկսնակի վիճակը և սկսում է ենթադրել, որ դիմացինն էլ նույն բազային գիտելիքն ունի։
Դրա համար է, որ փորձառու մարդուն երբեմն իսկապես թվում է, թե ամեն ինչ շատ պարզ բացատրեց։ Իր տեսանկյունից դա պարզ է։ Բայց սկսնակի համար կարող են բացակայել մի քանի կարևոր «միջանկյալ աստիճաններ», որոնք իր համար արդեն անտեսանելի են դարձել։
Ի՞նչ անել սրա հետ առօրյայում.
🔥 Եթե նոր ես սովորում կամ նոր ես թիմում
Եթե զգում ես, որ դիմացինը բացատրում է, բայց դու դժվարանում ես՝ մի ձևացրու, թե հասկացար։ Շատ նորմալ է ասել․
«Կարո՞ղ ես մի քիչ ավելի պարզ կամ օրինակով բացատրել»։
Հաճախ խնդիրը քո կարողությունների մեջ չէ։ Պարզապես դիմացինը մոռացել է, թե ինչպիսին է թեման առաջին անգամ լսելը։
💻 Եթե արդեն mentor, senior կամ ղեկավար դիրքում ես
Մի վստահիր քո սեփական «ինտուիցիային»։
Եթե քեզ թվում է, որ առաջադրանքը, բացատրությունը կամ սարքած պրոդուկտը լիովին հասկանալի են, փորձիր ցույց տալ մեկին, ով թեմային նոր է կամ junior մակարդակի է։ Հենց իրենց տված «պարզ» հարցերն են ամենաազնիվ feedback-ը։
Շատ հաճախ այն, ինչ մեզ ակնհայտ է թվում, ուրիշի համար դեռ լրիվ նոր լեզու է։ | 1 017 |
| 5 | 💡Ինչո՞ւ է մեզ թվում, թե ամեն ինչ հասկացել ենք՝ TikTok-ի հոլովակ կամ AI-ի պատասխան տեսնելիս
Կրթական ու տեխնոլոգիական ոլորտում հաճախ կարելի է հանդիպել մի պատկերի՝ մարդը դիտում է բարդագույն գիտական երևույթի 1 րոպեանոց սիրուն անիմացիան կամ կարդում ԱԲ-ի սահուն տեքստը, և նրա ուղեղում միանգամից դոֆամին է արտադրվում։ Նրան թվում է, թե ինքն արդեն ամեն ինչ յուրացրել է։
Սա պարզապես հաճելի զգացողություն չէ, այլ կոգնատիվ խաբկանք՝ «Հայտնագործության պատրանքը» (The Illusion of Epiphany):
Դրա իմաստն այն է, որ երբ տեղեկատվությունը մեզ է հասնում առանց ջանքերի, սահուն ու գեղեցիկ փաթեթավորմամբ, ուղեղը շփոթում է «ինֆորմացված լինելը» «գիտելիք ունենալու» հետ։ Սակայն հենց փորձում ենք այդ նույն նյութը հիշողությամբ վերարտադրել կամ կոդ գրել, պատրանքը կորչում է, ու բախվում ենք իրականությանը։
Սա ուղղելը կարևոր է երկու պատճառով`
🔹Եթե սովորում եք, պատրաստ եղեք, որ իրական կրթությունը պահանջում է «ցանկալի դժվարություն»։ Եթե պրոցեսը չափազանց հեշտ է, ուրեմն ուղեղը չի լարվումկ և ոչինչ չի հիշելու։ Փակեք էկրանը ու փորձեք նյութը բացատրել ինքներդ ձեզ։
🔹Եթե ստեղծում եք EdTech պրոդուկտներ՝ միայն գեղեցիկ UI/UX-ով ու խաղերով մի սահմանափակվեք։ Օգտատիրոջը տվեք ակտիվ մտածելու և սեփական ուղեղով լուծումներ գտնելու (Active Recall) հնարավորություն, այլ ոչ թե պատրաստի պատասխաններ։ | 1 061 |
| 6 | Էսօր մտածում էի, թե ինչքան է դժվարացել ուղղակի կենտրոնանալն ու սովորելը։
Շուրջը էնքան ինֆորմացիա կա, էնքան նոր գործիքներ ու AI-ներ են դուրս գալիս ամեն օր, որ վախենում ես մի բան բաց թողնել։ Արդյունքում՝ 5 րոպե դաս ես նայում կամ աշխատում ես, 10 րոպե սքրոլում ես, որ տեսնես աշխարհում ինչ է փոխվել։ Ու վերջում քեզ հոգնած ես զգում, բայց իրականում առաջ չես գնացել։
Դուք ո՞նց եք պայքարում էս «աղմուկի» դեմ։ Ունե՞ք ձեր սեփական մեթոդը, թե՞ ուղղակի հեռախոսը գցում եք մյուս սենյակը։
Գրեք քոմենթներում👇 | 1 058 |
| 7 | 🚀 Մեկնարկում է Արհեստական բանականության միջազգային օլիմպիադայի (IOAI) ազգային ընտրական փուլը։
FAST հիմնադրամը Հայաստանում առաջին անգամ անցկացնում է IOAI-ի ազգային ընտրական փուլը՝ ՀՀ մարզերի մինչև 20 տարեկան դպրոցականների համար (բուհի ուսանող չհանդիսացող)։ 8 հաղթողները կձևավորեն ազգային թիմը և օգոստոսի 2-8-ը կմասնակցեն Աստանայում կայանալիք միջազգային օլիմպիադային։
📅 Ընտրական փուլերը՝
🔹Հունիսի 1— Ինքնագնահատման փուլ (առցանց, Kaggle)․ 3 խնդիր Python-ից, մաթեմատիկայից/տրամաբանությունից և մեքենայական ուսուցումից (արդյունքները չեն ազդում հաջորդ փուլերի վրա)։
🔹Հունիսի 9— Որակավորման փուլ (առկա, Kaggle/Bohrium, միայն CPU)․ 6 խնդիր՝ 3-ը մեքենայական ուսուցումից (ML), 3-ը՝ ինֆորմատիկայից, մաթեմատիկայից կամ տրամաբանությունից (առանց համացանցի)։
🔹Հունիս (ամսաթիվը կհայտարարվի) — Ազգային եզրափակիչ փուլ (առկա, Kaggle/Bohrium, GPU)․ բարդության բարձր մակարդակի AI խնդիրներ, որոնցով կորոշվեն հաղթողները։
🔗 Կանոնակարգն ու մանրամասները՝ https://ioai-armenia.org
📝 Գրանցումը բաց է մինչև մայիսի 26-ը՝ https://registration.ioai-armenia.org/ | 1 195 |
| 8 | Եկեք անկեղծանանք հարցման մեջ՝ ձեր Saved-ներում հիմնականում ո՞ր թեմայի մասին նյութն է ամենաշատը։ | 1 123 |
| 9 | Ձեր տելեգրամի «Saved Messages»-ներն է՞լ եք որպես պահեստ օգտագործում ու մեջը պահում բառացիորեն ամեն ինչ, որ հետո նայեք։
Օրինակ՝ իմ պահեստում հիմա կան՝
🔹3 YouTube-ի վիդեո՝ AI նոր գործիքների մասին,
🔹2 երկար-բարակ հոդված՝ «how to focus» թեմայով,
🔹Ու մի 5 անվճար դասընթացի հղում, որոնք «հաստատ մի օր պետք են գալու»։
Իրականում սրա համար մի շատ հետաքրքիր գիտական բացատրություն կա, որը կոչվում է «նախապատրաստական պրոկրաստինացիա» (preparatory procrastination)։
Մեր ուղեղը սիրում է մեզ խաբել. երբ մենք ինչ-որ օգտակար բան ենք գտնում ու սեղմում «save», ուղեղը դա արդեն գրանցում է որպես փոքրիկ հաղթանակ ու դոֆամին է բաց թողնում։ Մեզ թվում է, թե արդեն առաջ ենք շարժվել, բայց իրականում պարզապես հետաձգել ենք բուն սովորելը։
Բոլորս էլ նույն բանն ենք անում, ու սրա մեջ ոչ մի վատ բան չկա։ Բայց գուցե այսօր հենց այն օրն է, որ պետք է կոտրել այս շղթան։
Եկեք մի հատ փոքրիկ փորձարկում անենք. հենց հիմա բացեք ձեր Saved Messages-ները, ընտրեք ամենակարճ վիդեոն կամ հոդվածը ու ընդամենը 10 րոպե նվիրեք դրան։ Առանց մեծ սպասելիքների, ուղղակի սկսելու համար։ | 1 127 |
| 10 | 💡Ինչո՞ւ են սկսնակները երբեմն ավելի վստահ, քան պրոֆեսիոնալները
Տեխնոլոգիական ոլորտում (ու ոչ միայն) հաճախ կարելի է հանդիպել մի պատկերի՝ սկսնակը վստահությամբ պնդում է իր տեսակետը, իսկ տարիների փորձով սենյոր մասնագետը երկար մտածում է ու պատասխանում՝ «կախված է իրավիճակից»:
Սա ուղղակի բնավորության գիծ չէ, այլ մտածողության առանձահատկություն՝ Դանինգ-Կրյուգերի էֆեկտը (Dunning-Kruger effect):
Դրա իմաստն այն է, որ ցանկացած նոր ոլորտ մտնելիս, առաջին մի քանի շաբաթում մեզ թվում է, թե ամեն ինչ պարզ է ու հասկանալի: Ուղեղը հեշտությամբ տրվում է գիտելիքի պատրանքին: Սակայն իրական բարդություններին ու պրակտիկային բախվելիս այդ պատրանքը կորչում է, ու նոր միայն սկսվում է իրական, հասուն աճը:
Սա ֆիքսելը կարևոր է երկու պատճառով`
🔹Եթե նոր եք սկսում, պետք է պատրաստ լինել, որ առաջին էյֆորիայից հետո գալու է «ես ոչինչ չեմ հասկանում» փուլը։ Դա նորմալ է, բոլորն են անցնում դրա միջով։
🔹Եթե արդեն փորձառու եք՝ ձեր կասկածներն ու «ինքնակոչի համախտանիշը» ոչ թե թուլության նշան են, այլ հակառակը՝ ապացույց, որ դուք արդեն տեսնում եք ոլորտի ամբողջ մասշտաբն ու բարդությունը: | 1 135 |
| 11 | 🚀 Բաց հաստիքներ Product Manager-ների համար
Հավաքել ենք այս պահին առկա ամենաթարմ հաստիքները՝ քո հաջորդ կարիերային քայլի համար։ Դիտիր ցանկը, ընտրիր քեզ համապատասխանը և դիմիր հիմա 👇
🔹Product Manager — Դիմել այստեղ
🔹Product Line Manager — Դիմել այստեղ
🔹Product Marketing Manager — Դիմել այստեղ
🔹Product Manager — Դիմել այստեղ
🔹Mid Product Manager — Դիմել այստեղ
🔹Lead Product Manager — Դիմել այստեղ
🔹Պրոդուկտ Մենեջեր (Ավանդներ) — Դիմել այստեղ
🔹Product Manager — Դիմել այստեղ
🔹Product Trainer — Դիմել այստեղ
🔹Product Marketing Specialist — Դիմել այստեղ
🔹Project Manager — Դիմել այստեղ
🔹Product Manager — Դիմել այստեղ
🔹Product Marketing Specialist — Դիմել այստեղ
🔹Lead Product Manager — Դիմել այստեղ
🔹Product Owner — Դիմել այստեղ
🔹Group Product Manager — Դիմել այստեղ
🔹Associate Product Manager — Դիմել այստեղ | 1 526 |
| 12 |  Matn yo'q... | 1 239 |
| 13 | Ինչպե՞ս «զրոն» դարձավ 6 միլիարդ դոլար
2011 թվականին Լուիս ֆոն Անին տանջում էր մի պարզ հարց. «Ինչո՞ւ են մարդիկ կիսատ թողնում սովորելը: Ի՞նչն է ստիպում հանձնվել:»
🔹Լուիսը ուսումնասիրեց մարդկանց ու նկատեց մի բան, որը ակնհայտ էր, բայց ոչ ոք չէր տեսնում: Մարդիկ դասը բաց էին թողնում ոչ թե ծուլությունից, այլ որովհետև կորցնելու ոչինչ չունեին:
🔹Լուծումը՝ նա ստեղծեց մի պարզ հաշվիչ (Streak), որն արձանագրում էր մարդկանց հաջողությունը ամեն օր։ Բայց կար մեկ պայման՝ եթե ընդամենը մեկ օր չէին մտնում հավելված, արդյունքը զրոյանում էր։ Այս պարզ լուծումը դարձավ այն շարժիչը, որն առաջ մղեց ամբողջ ծրագիրը՝ սովորական ուսուցումը վերածելով անդադար խաղի։
🔹Սա հիմնված է Loss Aversion (Կորստից խուսափում) սկզբունքի վրա: Մարդկային ուղեղը ատում է կորցնելն ավելի շատ, քան սիրում է ձեռք բերելը: Մարդիկ սկսեցին մտնել հավելված ուշ գիշերին, կիսաքուն վիճակում՝ միայն թե իրենց 200-օրյա streak-ը չփոշիանա:
Արդյունքում՝
◽️ 500+ միլիոն օգտատեր
◽️ $6 միլիարդից ավել շուկայական արժեք
◽️ Աշխարհի ամենամեծ կրթական հարթակը
Սա վառ օրինակ է, թե ինչպես PM-ի մեկ դիպուկ որոշումը կարող է հիմնովին փոխել պրոդուկտի ճակատագիրը և ապահովել հաջողություն: | 0 |
| 14 |  Matn yo'q... | 0 |
| 15 | 5. Ո՞րն է Նեյրոնային ցանցերի (Neural Networks) ստեղծման հիմնական աղբյուրը | 0 |
| 16 | 4. Ո՞ր գրադարանն (library) է առավել տարածված Python-ում ML ալգորիթմների համար | 0 |
| 17 | 3. Ի՞նչ է նշանակում Գերուսուցումը (Overfitting) | 0 |
| 18 | 2. Ո՞րն է Վերահսկվող ուսուցման (Supervised Learning) օրինակ | 0 |
| 19 | 1. Ո՞րն է Մեքենայական ուսուցման (Machine Learning) էությունը | 0 |
| 20 |  Matn yo'q... | 0 |
