Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Вайб-кодинг
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Вайб-кодинг analitikasi
Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 49 742 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 683-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 654-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 49 742 obunachiga ega bo‘ldi.
24 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 2 240 ga, so‘nggi 24 soatda esa 32 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 37.48% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 26.07% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 18 633 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 12 962 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, codex, llm, api, github kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 25 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
49 742
Obunachilar
+3224 soatlar
+2977 kunlar
+2 24030 kunlar
Postlar arxiv
49 741
Продакт-менеджеры нашли для вас курс по Claude Code: Claude Code PM Course
Это открытый курс, который учит продактов, как использовать Claude Code, чтобы ускорить дейли работу: разбирать горы созвонов, юзер-рисёч, аналитики, плюс писать требования и делать конкурентный анализ. 😰
Курс интерактивный: от работы с файлами и кооперации агентов до настройки кастомных ролей для ревью.
49 741
Также у MiniMax вышел M2.5:
▪️SOTA по кодингу (SWE-Bench Verified 80.2%), поиску (BrowseComp 76.3%), agentic tool-calling (BFCL 76.8%) и офисным задачам.
▪️на сложных задачах работает на 37% быстрее.
▪️При цене $1 в час и скорости 100 tps становится экономически “бесконечно” масштабировать long-horizon агентов.
MiniMax Agent: http://agent.minimax.io
API: http://platform.minimax.io
CodingPlan: http://platform.minimax.io/subscribe/coding-plan
49 741
OpenAI релизнули GPT-5.3-Codex-Spark, это их сверхбыстрая модель, заточенная под real-time кодинг.
Они выкатили её как research preview для пользователей ChatGPT Pro в Codex app, Codex CLI и IDE-расширении.
GPT-5.3-Codex-Spark это первая веха в их партнёрстве с Сerebras.
Она даёт более быстрый tier на том же продовом стеке, что и остальные их модели, дополняя GPU для задач, где критична низкая задержка.
Codex будет становиться ещё быстрее.
Они улучшили стриминг ответов, ускорили инициализацию сессий и переписали ключевые части inference-стека.
Эти улучшения раскатятся на все модели в Codex в ближайшие несколько недель.
Сейчас Codex-Spark только текстовый и с контекстным окном 128k.
Они добавят больше возможностей, включая более крупные модели, более длинный контекст и мультимодальный ввод, по мере того как будут учиться на первом продовом деплое low-latency инфраструктуры и железа.
49 741
Сделали CLI, который перед отправкой в App Store прогоняет твоё iOS-приложение по всем гайдлайнам App Store.
Он проверяет:
» соответствие правилам по платежам и IAP
» privacy manifests и декларации использования данных
» обязательные флоу логина и управления аккаунтом
» “готовность” приложения и качество метаданных
» валидацию бинарника и entitlement-ов
Упаковали это как skill для Claude Code, чтобы он сам правил все найденные косяки. Сканируешь, фиксишь, повторяешь, пока не начнёт проходить.
Полностью открытый исходный код, форкните, добавьте в избранное, дополняйте 🙈
49 741
Теперь можно гонять модель на 16B параметров на дефолт железе
LLaDA 2.1-mini использует здоровенную Mixture-of-Experts (MoE) архитектуру, но на каждом шаге активирует только 1.4B параметров.
В итоге получаете вычислительную мощность большой модели со скоростью и объемом VRAM маленькой модели.
→ 16B всего параметров (большая база знаний)
→ 1.4B активных параметров (очень быстрый инференс)
→ 32k контекст (жирный апгрейд для длинных документов)
Высокая производительность. Низкие затраты на вычисления.
100% open source, huggingface
49 741
Управляй агентами как в RTS: AgentCraft v1 уже вышел
Пока ранняя версия. Сырая. Но юзабельна.
▪️все твои агенты в одном месте (начиная с Claude Code). Видишь, как они работают, запускаешь новых и управляешь их жизненным циклом.
▪️интерфейс, который позволял управлять 200 юнитами, теперь готов для AI. RTS-мышечная память
▪️подсказки квестов помогают фокусироваться на конкретно важном
Простая установка автоматически интегрируется с твоими агентами, где бы они ни были.
npx @idosal/agentcraft49 741
Представили GLM-5
GLM-5 заточен под инженерку сложных систем и агентные задачи с длинным горизонтом. По сравнению с GLM-4.5 он масштабируется с 355B параметров (32B активных) до 744B (40B активных), а объем pre-training данных вырос с 23T до 28.5T токенов.
По их внутреннему набору оценок CC-Bench-V2, GLM-5 заметно обгоняет GLM-4.7 в задачах по фронтенду, бэкенду и long-horizon сценариях, сокращая разрыв с Claude Opus 4.5.
На Vending Bench 2 GLM-5 занимает №1 среди open-source моделей, завершив прогон с итоговым балансом аккаунта $4,432. По качеству он подбирается к Claude Opus 4.5, показывая сильное долгосрочное планирование и управление ресурсами.
- Max-план: GLM-5 можно включить уже сейчас, просто обновите имя модели на "GLM-5" (например, в ~/.claude/settings.json для Claude Code).
- Остальные тарифы: поддержка будет добавляться поэтапно по мере расширения роллаута.
-- По квоте: запросы к GLM-5 съедают больше лимита плана, чем GLM-4.7.
Веса доступны на ModelScope
49 741
В Gemini CLI представили настройки для расширений
Теперь расширения Gemini CLI могут объявлять настройки (API keys, base URL, project ID и т.д.), которые пользователь будет вводить прямо при установке, чтобы расширение получало ровно то, что ему нужно, и работало сразу после установки.
49 741
Claude умеет кодить, но сможет ли он проверять исполняемые бинарники? 💚
Парни дали AI-агентам доступ к Ghidra (декомпилятор от NSA) и поставили задачу искать скрытые бэкдоры в серверах, работая только с бинарниками, без какого-либо доступа к исходникам.
AI-агенты действительно способны находить некоторые спрятанные бэкдоры в бинарях. Но до прода этот подход пока не дотягивает. Даже лучшая модель, Claude Opus 4.6, находила относительно очевидные бэкдоры в небольших и средних бинарниках только в 49% случаев. Хуже того, у большинства моделей высокий false positive rate: они помечали чистые бинарники как зараженные.
В этом посте разбираются несколько недавних историй из безопасности, что такое бинарный анализ и как строят бенчмарк для AI-агентов. Посмотрим, где они справляются, а где проваливаются.
49 741
Всё, что ты делаешь в Obsidian, теперь можно делать из командной строки.
Obsidian 1.12 получил CLI (ранний доступ)
Obsidian CLI это интерфейс командной строки, который позволяет управлять Obsidian из терминала для скриптов, автоматизации и интеграции с внешними инструментами
Плюс там есть девелоперские команды: открыть devtools, инспектить элементы, делать скриншоты, перезагружать плагины и многое другое. CLI открывает доступ для OpenClaw, OpenCode, Claude Code, Codex и любых других AI-агентов
49 741
Плагин Firecrawl теперь доступен в официальном маркетплейсе Anthropic 🔌
Можно скрейпить отдельные страницы, обходить целые сайты, строить карту структуры и искать по сети. Встроены автоподгрузка/рендеринг JavaScript, обход антибота и ротация прокси.
В плагин также входит AI-агент для автономного сбора данных из нескольких источников. Просто опиши, какие данные нужны, обычным текстом, и агент сам найдёт, перейдёт и извлечёт информацию с разных сайтов. URL указывать не обязательно
49 741
Как не дать Claude Code запускать опасные git-команды? 😎
Секрет простой: hooks.
Поэтому, Matt Pocock (автор Total TypeScript, AI Hero; ex-Vercel), собрал skill, который гарантированно не даёт Claude Code выполнять опасные git-команды. Добавляется через npx skills add:
npx skills add mattpocock/skills/git-guardrails-claude-codeClaude проведёт тебя по настройке: выберешь, ставить его только для текущего проекта или глобально для всех проектов, а потом настроишь, какие git-команды нужно блокировать. По умолчанию skill блокирует такие опасные паттерны:
git push (все варианты, включая --force)
git reset --hard
git clean -f / git clean -fd
git branch -D
git checkout . / git restore 49 741
gpt 5.3 codex
gpt 5.3 codex low
gpt 5.3 codex low fast
gpt 5.3 codex mini
gpt 5.3 codex max high
gpt 5.3 codex max low
gpt 5.3 codex max extra high
gpt 5.3 codex max medium fast
gpt 5.3 codex max high fast
gpt 5.3 codex max low fast
gpt 5.3 codex max extra high fast
49 741
AgentCraft теперь поддерживает Agent Teams от Сlaude
Внутрянку еще допиливают, но v1 релизнется на этой неделе 👀
49 741
Monty: безопасный Python-рантайм вместо контейнеров
Pydantic выкатили Monty. Это интерпретатор Python, написанный на Rust, который позволяет агентам безопасно выполнять код за микросекунды.
Никаких контейнеров. никаких sandbox-ов. никакой задержки.
100% open source. 👏
49 741
Новый пасхальный прикол в Claude, лол.
Если случайно набрать
--dangerously-skip-persimmons вместо --dangerously-skip-permissions, происходит вот это 🍊49 741
Появился постоянный контекст-слой поверх кодинг-агента: OneContext
Этот OneContext дает агенту самому управлять своим контекстом. Под капотом это файловая система + Git + граф. Такая схема позволяет даже “модели второго эшелона” напрямую обгонять GPT/Claude. Подробности в опубликованных работах:
- Agentic Reasoning: читать
- Git Context Controller: читать
Этот контекст можно бесшовно подгружать в разные сессии, на разные устройства, между разными Codex / Claude Code. Фокус именно на контексте, а не на рабочей директории или конкретной модели.
Как пользоваться:
1. В OneContext как обычно запускаешь Claude Code или Codex, он автоматически собирает историю и контекст в постоянно живущий context layer.
2. В рамках того же контекста поднимаешь нового агента, и он сразу читает всю прошлую историю.
3. Шаришь этот контекст ссылкой другому человеку, и он может продолжить работу в абсолютно таком же контексте.
Установка:
npm i -g onecontext-ai49 741
VulnLLM-R-7B: это первая reasoning-LLM, которую делали специально под поиск багов как у пентестера.
Специализированная reasoning-модель, натренированная отслеживать data/control flow и объяснять уязвимости простым языком.
VulnLLM-R-7B находит уязвимости, прогоняя рассуждение по data и control flow, а не просто по сигнатурам и паттернам.
Обгоняет CodeQL на бенчмарках, коммерческие LLM и классические сканеры.
Пошаговый анализ:
▪️глубокое рассуждение на уязвимостях
▪️объясняет, ПОЧЕМУ код рискованный
Обходит большие коммерческие модели и статические инструменты.
SOTA-результаты на PrimeVul, Juliet.
49 741
Знакомься: PDF-Extract-Kit 1.0. Возможно, твой новый лучший друг 😂
Это ONNX-модель, заточенная превращать кривые PDF в чистые, пригодные к использованию данные.
Что с этим можно делать? Автоматизировать обработку инвойсов, вытаскивать данные исследований из статей, загонять контракты в базы, или собирать поисковики по документам. Это специализированная модель для экстракшена, которая умеет работать с кривыми лэйаутами и форматированием
Формат ONNX позволяет деплоить где угодно, а safetensors дает безопасную загрузку модели
