Бэкап

NextTrace – это утилита командной строки с открытым исходным кодом, написанная на Go, для выполнения трассировки маршрута с визуально приятным выводом и обогащёнными данными — В отличие от классических traceroute или tracert, NextTrace показывает не только задержки и IP-адреса транзитных узлов, но и географическую информацию, а также скорость ответа каждого хопа

Она особенно полезна для сетевых инженеров, провайдеров, администраторов и всех, кто анализирует качество связи или ищет проблемы маршрутизации

Языки: Go (90.3%), JavaScript (3.5%), Shell (2.9%), ... ⭐️ Star 7.9k https://github.com/nxtrace/NTrace-core ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Rope – это open-source программа с графическим интерфейсом для замены лица в реальном времени, созданная как более удобная и быстрая альтернатива DeepFaceLive — Она позволяет подменять лицо человека на видеостриме на другое лицо с сохранением мимики, поворотов головы и освещения Языки: Python (100.0%). ⭐️ Star 5.3k https://github.com/Hillobar/Rope ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Deej – это open-source приложение для Windows и Linux, которое позволяет управлять компьютером с помощью жестов, выполняемых на смарт-часах или на обычном смартфоне Вы назначаете определённые жесты на выполнение системных команд: регулировка громкости, запуск программ, переключение слайдов в презентации, управление мультимедиа и т.д. Языки: Go (99.7%), Other (0.3%). ⭐️ Star 5.5k https://github.com/omriharel/deej ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «Алгоритмы на языке Go» — В книге Михайлова подробно разбираются классические структуры данных и алгоритмы с реализацией на Go Автор уделяет внимание не только теории сложности, но и практическим вопросам производительности, а также идиоматичному использованию слайсов, горутин и каналов для построения параллельных алгоритмов

Издание содержит множество готовых примеров кода и задач, помогая читателю применять алгоритмы в реальных проектах на Go

Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Stop Slop – это инструмент для больших языковых моделей, который представляет собой набор инструкций и правил, помогающий моделям выявлять и удалять из текста характерные шаблоны, речевые штампы и структурные клише, свойственные машинной генерации — Stop Slop позволяет превращать «сухой» и безличный AI-текст в более живую, естественную и человечную прозу ⭐️ Star 9.8k https://github.com/hardikpandya/stop-slop ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python» — В книге «Байесовская оптимизация с примерами из библиотек Python» рассматриваются теоретические основы байесовской оптимизации и их практическая реализация на Python.

Основное внимание уделяется библиотекам scikit-optimize, GPyOpt, BoTorch и Optuna.

Читатель познакомится с постановкой задачи оптимизации чёрного ящика, выбором суррогатной модели, настройкой гиперпараметров моделей машинного обучения. Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Navidrome – это open-source сервер для стриминга музыки, который позволяет слушать свою коллекцию аудиофайлов с любого устройства через браузер или приложения-клиенты — Вы устанавливаете сервер на свой компьютер, указываете папку с музыкой, и получаете веб-интерфейс, похожий на Spotify, а также API, совместимый с Subsonic Языки: Go (76.4%), JavaScript (18.2%), Rust (2.8%), ... ⭐️ Star 21.6k https://github.com/navidrome/navidrome ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

AnythingLLM – это десктопное приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет запускать и использовать большие языковые модели полностью локально

А также организовывать чат с вашими документами без интернета и без передачи данных в облако

— Это своего рода «рабочий стол» для общения с ИИ, который можно настроить под себя Языки: JavaScript (98.7%), CSS (1.0%), Dockerfile (0.2%), ... ⭐️ Star 61.2k https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «Современный JavaScript для нетерпеливых» — В книге Кэя С. Хорстмана рассматриваются ключевые возможности современного языка JavaScript:

Объявление переменных, стрелочные функции, классы, модули, итераторы, генераторы, промисы, async/await, а также работа с массивами, объектами, деструктуризация, шаблонные строки, обработка ошибок и основы асинхронного программирования

Книга ориентирована на читателей, уже знакомых с основами программирования, и предлагает быстрый, сжатый стиль изложения без «воды», с акцентом на практические примеры и современные паттерны Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Khoj – это проект с открытым исходным кодом, который создаёт персональный поисковый движок на основе искусственного интеллекта — Вы загружаете свои документы, Khoj их индексирует, а после этого вы можете задавать вопросы на естественном языке и ИИ искал ответы в ваших данных, показывая источники

Khoj можно запустить полностью локально, либо использовать облачный API, но тогда данные уходят на внешние серверы

Языки: Python (50.7%), TypeScript (36.3%), CSS (4.1%), ... ⭐️ Star 35k https://github.com/khoj-ai/khoj ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «Rust. Профессиональное программирование» — Книга Брендена Мэтьюза предназначена для разработчиков, которые уже знакомы с основами Rust и хотят освоить продвинутые темы:

Систему владения, времена жизни, управление памятью без сборщика мусора, многопоточность и асинхронное программирование

В издании подробно разбираются работа с умными указателями, обработка ошибок через Result и Option, написание unsafe-кода, макросы, а также создание эффективных библиотек и API Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Komga – это бесплатный сервер с открытым исходным кодом, который превращает вашу коллекцию цифровых комиксов, манги и книг в удобную веб‑библиотеку Вы можете читать свои файлы с любого устройства через браузер, а также пользоваться приложениями для iOS/Android или читалками вроде Tachiyomi — Komga автоматически распознаёт метаданные, создаёт библиотеки, отслеживает прогресс чтения и поддерживает многопользовательский доступ Языки: Kotlin (66.6%), Vue (26.8%), TypeScript (6.3%), ... ⭐️ Star 6.3k https://github.com/gotson/komga ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

asciinema – это инструмент для записи, воспроизведения и публикации терминальных сессий в текстовом формате, позволяющий делиться с друзьями не видео, а интерактивной «живой» консолью, из которой можно копировать команды и вывод

Это как «скриншот + видео + текст» одновременно. Попробуйте записать и скинуть другу ссылку — он будет в восторге

Языки: Rust (91.9%), Shell (6.2%), Other (1.9%). ⭐️ Star 17.4k https://github.com/asciinema/asciinema ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «Обработка естественного языка в действии» — В данной книге рассматриваются практические методы и инструменты анализа текста на естественном языке:

Предобработка текста, морфологический и синтаксический анализ, распознавание именованных сущностей, классификация текста, извлечение информации и построение вопросно-ответных систем, а также современные подходы на основе машинного обучения и глубоких нейронных сетей

Книга содержит большое количество примеров кода на Python с использованием библиотек NLTK, spaCy, gensim, scikit-learn и TensorFlow/Keras Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

CompactGUI – это инструмент, который позволяет сжимать папки с играми, программами или файлами, чтобы они занимали меньше места на диске При этом сжатые файлы остаются полностью рабочими – их не нужно распаковывать, чтобы запустить

Если у вас SSD на 256 ГБ и пара современных игр занимают почти всё место, CompactGUI легко освободит 30–50 ГБ за пару кликов

Языки: Visual Basic .NET (81.4%), C# (18.6%). ⭐️ Star 7.9k https://github.com/IridiumIO/CompactGUI ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Книга «Эффективный Rust. 35 конкретных способов улучшить код» — В данной книге Дэвид Дрисдейл предлагает разработчикам, уже знакомым с основами языка, набор из 35 практических рекомендаций по улучшению качества, производительности и надёжности кода на Rust. Автор подробно разбирает применение системы типов, корректную обработку ошибок, эффективное управление памятью, а также тонкости асинхронного программирования, многопоточности и взаимодействия с C через FFI.

Каждый совет сопровождается конкретными примерами и анализом компромиссов, что позволяет читателю не просто механически применять правила, но и понимать, почему определённый подход лучше в конкретной ситуации.

Ссылка на книгу – Max ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Riffusion – это проект с открытым исходным кодом, который позволяет генерировать короткие музыкальные фрагменты на основе текстового описания Например, вы пишете «спокойная фортепианная мелодия в стиле блюз» или «энергичный драм-н-бейс с басами» – и нейросеть создаёт аудиотрек длительностью около 5–10 секунд

Проект использует модифицированную версию модели Stable Diffusion, обученную не на изображениях, а на спектрограммах

Языки: Python (100.0%). ⭐️ Star 3.9k https://github.com/riffusion/riffusion-hobby ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Changedetection.io – это инструмент, который отслеживает изменения на веб-сайтах и уведомляет вас, когда нужная информация появляется, исчезает или меняется — Вы указываете URL, а программа регулярно проверяет страницу и присылает оповещение в Telegram, по электронной почте, через Discord или другие каналы Языки: Python (81.4%), HTML (8.1%), JavaScript (6.5%), ... ⭐️ Star 31.8k https://github.com/dgtlmoon/changedetection.io ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

Real-ESRGAN – это модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая увеличивает разрешение изображений и одновременно восстанавливает детали:

Убирает шумы, артефакты сжатия, размытость, добавляет реалистичную текстуру

Вы даёте маленькую, мутную, пиксельную фотографию – получаете чёткую картинку в 2-4 раза большего размера, с дорисованными мелкими деталям Языки: Python (100.0%). ⭐️ Star 35.6k https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN ⚡️ @becaps // max.ru/becaps

🔍 Как устроены огромные репозитории на GitHub изнутри? Здесь мы часто публикуем готовые инструменты и алгоритмы. Но как работают механизмы крупнейших открытых проектов? И самое главное, как самому начать вносить в них свой вклад и при этом всё сделать правильно? Тимлид из Яндекс Доставки Даниил Липаткин разобрал весь цикл внесения изменений в такие глобальные экосистемы на примере Flutter. В статье вы узнаете: 🔹 Как настроить среду для локальной сборки сложного движка. 🔹 Почему декомпозировать задачу не менее важно, чем просто решить её. 🔹 Зачем крупные компании инвестируют в бесплатные решения. Будет полезно для тех, кто давно собирался начать вносить свой вклад в открытые проекты ▶️ Читайте полную статью в блоге Городских сервисов Яндекса