uz
Feedback
JavaSkvirt // IT Memes

JavaSkvirt // IT Memes

Kanalga Telegram’da o‘tish

Розважаємо між комп'ютерними буднями ⛄️ @itua_chat - наш чат @ad_duck - зв’язок

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali JavaSkvirt // IT Memes analitikasi

JavaSkvirt // IT Memes (@memes_java) Ukrain til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 511 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 11 779-o'rinni va Ukraina mintaqasida 5 656-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 511 obunachiga ega bo‘ldi.

14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -42 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 42.50% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 27.93% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 467 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 936 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 147 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent тімлід, ethereum, github, дедлайн, комп'ютер kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Розважаємо між комп'ютерними буднями ⛄️ @itua_chat - наш чат @ad_duck - зв’язок

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

10 511
Obunachilar
-324 soatlar
-57 kunlar
-4230 kunlar
Postlar arxiv
Відважний бекенд розробник Василько, не побоявся залізти в легасі код і спробував пофіксити один критичний баг 😎 JavaSkvirt

Який вигляд матиме кодинг через кілька років: 😅 JavaSkvirt
Який вигляд матиме кодинг через кілька років: 😅 JavaSkvirt

Краще не видаляти, раптом щось важливе 😅 JavaSkvirt
Краще не видаляти, раптом щось важливе 😅 JavaSkvirt

🇺🇦3-тя окрема штурмова бригада запускає збір коштів на підтримку фронту. За донат понад 19820 гривень ви отримаєте унікальний ніж «КАРА», розроблений спільно з майстернею VARVAR KNIFE. Ти або з нами, або нікого не хвилюєш. Деталі про кампанію можна перевірити на офіційних ресурсах бригади за посиланням: https://t.me/ab3army/4241 Покажи, що ти не слабак. Твій внесок — це наш спільний крок до перемоги! Долучитися до ініціативи та отримати ніж можна через @varvarknife

Фаундер стартапу з 7-ма підписниками готує свій сайт до одного мільйона відвідувань: 😂 JavaSkvirt

У кожного своя сильна сторона 😅 JavaSkvirt
У кожного своя сильна сторона 😅 JavaSkvirt

Така велика різниця 😂 JavaSkvirt
Така велика різниця 😂 JavaSkvirt

Новий вид перевірок в ІТ 🫣 JavaSkvirt
Новий вид перевірок в ІТ 🫣 JavaSkvirt

Коли попросили у відпустці залишатися на зв'язку 😡 JavaSkvirt

Найкраще, що могла сказати 😍 JavaSkvirt
Найкраще, що могла сказати 😍 JavaSkvirt

У мережі хайпить ідеальний стілець для віддалених працівників. Як вам? 😅 JavaSkvirt

Мужики, не цілуйте крокодилів, ви матерям ще потрібні 😂 JavaSkvirt

Механізми адаптації для різних мов програмування 😅 JavaSkvirt
Механізми адаптації для різних мов програмування 😅 JavaSkvirt

Гроші є гроші 😂 JavaSkvirt
Гроші є гроші 😂 JavaSkvirt

Щось пішло не так 😅 JavaSkvirt
Щось пішло не так 😅 JavaSkvirt

Щоб нейронні мережі знали, де тварина, де людина, а де літає дрон, за справу береться Computer Vision Engineer 🦾 Навчитися т
Щоб нейронні мережі знали, де тварина, де людина, а де літає дрон, за справу береться Computer Vision Engineer 🦾 Навчитися тренувати нейронки та розв’язувати базові задачі комп’ютерного зору допоможе курс Computer Vision від robot_dreams Після 21 заняття ви:⠀ 👁 застосовуватиме класичні методи Machine Learning та Deep Learning 👁 здійснюватимете базові маніпуляції із зображенням та відео 👁 опануєте OpenCV, TensorFlow та Keras для комп’ютерного навчання У фіналі навчання додасте проєкт у портфоліо — сегментатор детекції дорожніх ліній або нейронну мережу, яка робитиме super-resolution зображення. 🧑🏻‍💻 Лектор: Ян Колода — експерт із комп’ютерного зору із 6-річним досвідом роботи, PhD у сфері Image Processing & Computer Vision. Старт — 23 вересня Деталі, програма та реєстрація 👈🏻

У кожного будинку є масив із масивами 😂 JavaSkvirt
У кожного будинку є масив із масивами 😂 JavaSkvirt

Адаптуємо до наших реалій 😅 JavaSkvirt
Адаптуємо до наших реалій 😅 JavaSkvirt

Правильний контрол версії 😎 JavaSkvirt
Правильний контрол версії 😎 JavaSkvirt

Коли годуєш ПМ-а "сніданками" 😉 JavaSkvirt