es
Feedback
JavaSkvirt // IT Memes

JavaSkvirt // IT Memes

Ir al canal en Telegram

Розважаємо між комп'ютерними буднями ⛄️ @itua_chat - наш чат @ad_duck - зв’язок

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram JavaSkvirt // IT Memes

El canal JavaSkvirt // IT Memes (@memes_java) en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 511 suscriptores, ocupando la posición 11 773 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 5 653 en la región Ucrania.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 511 suscriptores.

Según los últimos datos del 13 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -42, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 42.26%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 27.76% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 443 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 919 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 143.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como тімлід, ethereum, github, дедлайн, комп'ютер.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Розважаємо між комп'ютерними буднями ⛄️ @itua_chat - наш чат @ad_duck - зв’язок

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 14 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

10 511
Suscriptores
Sin datos24 horas
-47 días
-4230 días
Archivo de publicaciones
Відважний бекенд розробник Василько, не побоявся залізти в легасі код і спробував пофіксити один критичний баг 😎 JavaSkvirt

Який вигляд матиме кодинг через кілька років: 😅 JavaSkvirt
Який вигляд матиме кодинг через кілька років: 😅 JavaSkvirt

Краще не видаляти, раптом щось важливе 😅 JavaSkvirt
Краще не видаляти, раптом щось важливе 😅 JavaSkvirt

🇺🇦3-тя окрема штурмова бригада запускає збір коштів на підтримку фронту. За донат понад 19820 гривень ви отримаєте унікальний ніж «КАРА», розроблений спільно з майстернею VARVAR KNIFE. Ти або з нами, або нікого не хвилюєш. Деталі про кампанію можна перевірити на офіційних ресурсах бригади за посиланням: https://t.me/ab3army/4241 Покажи, що ти не слабак. Твій внесок — це наш спільний крок до перемоги! Долучитися до ініціативи та отримати ніж можна через @varvarknife

Фаундер стартапу з 7-ма підписниками готує свій сайт до одного мільйона відвідувань: 😂 JavaSkvirt

У кожного своя сильна сторона 😅 JavaSkvirt
У кожного своя сильна сторона 😅 JavaSkvirt

Така велика різниця 😂 JavaSkvirt
Така велика різниця 😂 JavaSkvirt

Новий вид перевірок в ІТ 🫣 JavaSkvirt
Новий вид перевірок в ІТ 🫣 JavaSkvirt

Коли попросили у відпустці залишатися на зв'язку 😡 JavaSkvirt

Найкраще, що могла сказати 😍 JavaSkvirt
Найкраще, що могла сказати 😍 JavaSkvirt

У мережі хайпить ідеальний стілець для віддалених працівників. Як вам? 😅 JavaSkvirt

Мужики, не цілуйте крокодилів, ви матерям ще потрібні 😂 JavaSkvirt

Механізми адаптації для різних мов програмування 😅 JavaSkvirt
Механізми адаптації для різних мов програмування 😅 JavaSkvirt

Гроші є гроші 😂 JavaSkvirt
Гроші є гроші 😂 JavaSkvirt

Щось пішло не так 😅 JavaSkvirt
Щось пішло не так 😅 JavaSkvirt

Щоб нейронні мережі знали, де тварина, де людина, а де літає дрон, за справу береться Computer Vision Engineer 🦾 Навчитися т
Щоб нейронні мережі знали, де тварина, де людина, а де літає дрон, за справу береться Computer Vision Engineer 🦾 Навчитися тренувати нейронки та розв’язувати базові задачі комп’ютерного зору допоможе курс Computer Vision від robot_dreams Після 21 заняття ви:⠀ 👁 застосовуватиме класичні методи Machine Learning та Deep Learning 👁 здійснюватимете базові маніпуляції із зображенням та відео 👁 опануєте OpenCV, TensorFlow та Keras для комп’ютерного навчання У фіналі навчання додасте проєкт у портфоліо — сегментатор детекції дорожніх ліній або нейронну мережу, яка робитиме super-resolution зображення. 🧑🏻‍💻 Лектор: Ян Колода — експерт із комп’ютерного зору із 6-річним досвідом роботи, PhD у сфері Image Processing & Computer Vision. Старт — 23 вересня Деталі, програма та реєстрація 👈🏻

У кожного будинку є масив із масивами 😂 JavaSkvirt
У кожного будинку є масив із масивами 😂 JavaSkvirt

Адаптуємо до наших реалій 😅 JavaSkvirt
Адаптуємо до наших реалій 😅 JavaSkvirt

Правильний контрол версії 😎 JavaSkvirt
Правильний контрол версії 😎 JavaSkvirt

Коли годуєш ПМ-а "сніданками" 😉 JavaSkvirt