uz
Feedback
Just Python

Just Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Just Python analitikasi

Just Python (@justpython_it) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 063 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 219-o'rinni va Rossiya mintaqasida 65 122-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 063 obunachiga ega bo‘ldi.

13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -61 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 2.48% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.49% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 250 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 150 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent theory, строка, модуль, url, индекс kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

10 063
Obunachilar
-124 soatlar
-87 kunlar
-6130 kunlar
Postlar arxiv
Polars — библиотека для обработки данных, оптимизированная для больших наборов Polars — это высокопроизводительная библиотека
Polars — библиотека для обработки данных, оптимизированная для больших наборов Polars — это высокопроизводительная библиотека для обработки и анализа данных, которая фокусируется на скорости и эффективной работе с большими наборами данных. Она предоставляет интуитивный интерфейс для работы с табличными данными и поддерживает многопоточность для максимальной производительности. Polars — отличный выбор для проектов, которым требуется быстрая обработка больших объёмов данных, с минимальными затратами на память. Ссылочка на доку #theory // Just Python

Apple и Samsung считают, что мы дебилы Каждый год они выпускают телефоны, которые ничем не отличаются — и продают их за безум
Apple и Samsung считают, что мы дебилы Каждый год они выпускают телефоны, которые ничем не отличаются — и продают их за безумные сотни тысяч. А старые модели просто перестают обновлять. Прямо сейчас в сети вирусится блог бывшего разработчика Android, который показывает, как нас дурят техногиганты и дают нам пользоваться телефонами только на 5%. Чувак на пальцах объясняет, как ускорить интернет в 3 раза, повысить качество фото даже на стареньком смартфоне и держать полный заряд батареи неделями. Подписывайтесь и заставьте свои гаджеты работать на 200%: @provod

Быстрое создание списка с помощью list comprehension Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию к каждому элемен
Быстрое создание списка с помощью list comprehension Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию к каждому элементу другого списка или фильтруя элементы по условию, list comprehension позволяет сделать это компактно и эффективно. Использование list comprehension позволяет создавать списки с применением операций и условий в одной строке, делая код более элегантным и читаемым. #theory // Just Python

Использование тернарного оператора для упрощения условных выражений Когда вам нужно присвоить переменной одно из двух значени
Использование тернарного оператора для упрощения условных выражений Когда вам нужно присвоить переменной одно из двух значений в зависимости от условия, тернарный оператор (условие ? значение_если_True : значение_если_False в других языках) позволяет сделать это в одну строку. #theory // Just Python

Использование itertools.cycle() для бесконечной итерации по списку Когда вам нужно многократно перебирать элементы списка, фу
Использование itertools.cycle() для бесконечной итерации по списку Когда вам нужно многократно перебирать элементы списка, функция cycle() из модуля itertools позволяет создать бесконечный цикл, который будет проходить по элементам списка снова и снова. Использование itertools.cycle() делает код более лаконичным и избавляет от необходимости вручную перебирать элементы снова и снова, что особенно полезно в задачах, требующих бесконечной итерации по фиксированному набору данных. #theory // Just Python

Изучите азы работы Python, SQL, нейросетей и визуализации данных за 5 дней. Бесплатный мини-курс от Skillbox для любого уровн
Изучите азы работы Python, SQL, нейросетей и визуализации данных за 5 дней. Бесплатный мини-курс от Skillbox для любого уровня откроет вам дорогу к направлению Data Science, в котором зарплата только начинающего специалиста составляет 100.000₽+ После мини курса Вы: — Имеете собственное портфолио из 4 работ, которое можно показать работодателю — Находитесь в закрытом экспертном телеграмм сообществе — Получаете бессрочный доступ к видео-платформе — Пообщались со спикером и закрыли все вопросы, возникшие в момент обучения Регистрируйтесь по специальной ссылке и забирайте еще полезные подарки, один из которых: ПЕРСОНАЛЬНАЯ карьерная консультация. На мини-курс осталось 23 места.

Использование тернарного оператора для компактных условных выражений Тернарный оператор в Python позволяет писать условные вы
Использование тернарного оператора для компактных условных выражений Тернарный оператор в Python позволяет писать условные выражения в одну строчку, что делает код более компактным и удобочитаемым. Использование тернарного оператора помогает сократить код и делает его более выразительным, что особенно полезно в случаях, когда необходимо коротко обработать простое условие. #theory // Just Python

Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать. Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм. Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми. Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо. Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot

Использование списковых включений (list comprehensions) для фильтрации и трансформации списков Списковые включения позволяют
Использование списковых включений (list comprehensions) для фильтрации и трансформации списков Списковые включения позволяют компактно создавать новые списки, трансформируя или фильтруя элементы исходного списка. Это делает код более читаемым и эффективным. #theory // Just Python

Использование functools.reduce для последовательного применения функции к элементам коллекции functools.reduce — это полезная
Использование functools.reduce для последовательного применения функции к элементам коллекции functools.reduce — это полезная функция для свёртки (агрегирования) коллекции в одно значение. Она позволяет последовательно применить функцию к парам элементов в коллекции, сводя их к одному результату. Это особенно полезно для задач вроде суммирования, умножения или более сложных операций.
В этом примере reduce используется для умножения всех элементов списка.
functools.reduce помогает сделать код более декларативным и удобным для сложных операций над коллекциями. Разъяснивший Python

35 000 ₽ в день, ничего не делая Звучит невероятно, но это реальность Арбитраж Крипты – канал, который откроет вам мир крипто
35 000 ₽ в день, ничего не делая Звучит невероятно, но это реальность Арбитраж Крипты – канал, который откроет вам мир криптовалют и покажет, как на них зарабатывать. Пока другие сомневаются и довольствуются месячной зарплатой, вы можете зарабатывать эту сумму всего за один день, это доступно каждому. Выбор за вами: работать или отдыхать на диване и получать доход. Успейте присоединиться, скоро доступ будет закрыт: @arbitrazh

Использование генераторов списков для фильтрации и преобразования данных Генераторы списков (list comprehensions) позволяют к
Использование генераторов списков для фильтрации и преобразования данных Генераторы списков (list comprehensions) позволяют компактно и эффективно создавать новые списки, фильтруя и преобразуя данные из существующих коллекций. Использование генераторов списков позволяет упростить и ускорить создание новых списков с фильтрацией и преобразованием данных, что делает код более компактным и эффективным. #theory // Just Python

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Использование any() и all() для проверки условий в списках Когда вам нужно проверить, выполняется ли хотя бы одно условие или
Использование any() и all() для проверки условий в списках Когда вам нужно проверить, выполняется ли хотя бы одно условие или все условия в списке, функции any() и all() помогают сделать это просто и эффективно. Использование any() и all() позволяет легко и эффективно проверять условия в списках и других итерируемых объектах, минимизируя необходимость в длинных и сложных циклах. #theory // Just Python

math.fmod math.fmod — это функция в модуле math, которая вычисляет остаток от деления двух чисел, используя их знаки. В отлич
math.fmod math.fmod — это функция в модуле math, которая вычисляет остаток от деления двух чисел, используя их знаки. В отличие от оператора %, который всегда возвращает результат с тем же знаком, что и делитель, math.fmod возвращает результат с тем же знаком, что и делимое. #theory // Just Python

Самое тупое в 2024 году — покупать машину Посмотрите сами. Даже дырявая колымага стоит 900 000 рублей, китайцы — разваливаютс
Самое тупое в 2024 году — покупать машину Посмотрите сами. Даже дырявая колымага стоит 900 000 рублей, китайцы — разваливаются на ходу, а хорошие машины стоят дороже квартиры в центре. И пока глупые люди устраивают панику и истерят, умные — подписаны на Тачки и Точка. Там рассказывают, как купить машину вдвое дешевле, почему нельзя покупать китайцев и как получить 250 000 рублей от государства на покупку авто. Подписывайтесь, других таких каналов просто нет: @carsandpoint

Использование collections.Counter для подсчета частоты элементов в коллекции Когда вам нужно подсчитать, как часто встречаетс
Использование collections.Counter для подсчета частоты элементов в коллекции Когда вам нужно подсчитать, как часто встречается каждый элемент в списке или другой коллекции, Counter из модуля collections предоставляет простой и эффективный способ сделать это. Использование Counter упрощает процесс подсчета частоты элементов, позволяя легко и быстро получить необходимую информацию и выполнить дополнительные операции с частотными данными. #theory // Just Python

Использование contextlib.nullcontext для временного отключения контекстного менеджера Начиная с Python 3.7, появился contextl
Использование contextlib.nullcontext для временного отключения контекстного менеджера Начиная с Python 3.7, появился contextlib.nullcontext, который используется в ситуациях, когда требуется контекстный менеджер, но не нужно выполнять никаких действий в начале и конце блока. Это удобно, когда вы хотите условно использовать контекстный менеджер или временно его отключить. В этом примере nullcontext используется для обхода реального контекстного менеджера, если он не нужен в текущих условиях. nullcontext помогает упростить код, где контекстный менеджер используется только в определённых случаях, сохраняя при этом структуру программы. #theory // Just Python

Использование метода get() для безопасного доступа к значениям в словаре Когда вы работаете со словарями, существует риск, чт
Использование метода get() для безопасного доступа к значениям в словаре Когда вы работаете со словарями, существует риск, что запрашиваемый ключ может отсутствовать, что вызовет ошибку. Метод get() помогает избежать этой проблемы, возвращая значение по умолчанию, если ключ не найден. Использование метода get() делает ваш код более безопасным и позволяет легко обрабатывать случаи, когда ключ отсутствует в словаре, не вызывая сбоев в работе программы. #theory // Just Python

Разыгрываем сразу шесть призов! Станцию Дуо Макс 🚉, две Станции Макс 📻 и три Станции Лайт 2 🚉 Для участия: — Подпишитесь на @techno_yandex, — Подпишитесь на @concertzaal, — Нажмите кнопку «Участвовать» под этим постом. 11 октября в 12:00 (по мск) бот случайно выберет шесть победителей — их имена будут опубликованы в этом канале. Они получат призы в порядке, прописанном в начале этого поста. Отправляем призы по России и Республике Беларусь.