Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Just Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Just Python analitikasi
Just Python (@justpython_it) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 055 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 224-o'rinni va Rossiya mintaqasida 65 181-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 055 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -67 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 2.55% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.49% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 256 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 150 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent theory, строка, модуль, url, индекс kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 055
Obunachilar
-824 soatlar
-207 kunlar
-6730 kunlar
Postlar arxiv
10 055
Станьте Тестировщиком за 0₽
Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 100 000 до 250 000 рублей.
Прямо сейчас GeekBrains отдают бесплатно курс по тестированию.
Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 30 июня: https://go.redav.online/7dcc19d0c3c2f5c0?erid=LdtCK7b7u&m=1
10 055
locals() внутри метода
locals() внутри функции возвращает локальную переменную, обратите внимание, что глобальные переменные являются частью глобального словаря таблицы символов.
#theory // Just Python
10 055
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python. Производные функции часть 2
Слабонервным людям, ненавидящим многоуровневые вложения, не читать.
Для ранее описанных общих функций можно создавать бесконечно много проиводных. Для производной замера скорости структура такая
#theory // Just Python
10 055
Думаете, Биткоин золотая жила?
Чушь. В этом месяце выйдет 6 монет, который обгонят его годовой рост за неделю. Их список скоро выложат в канале Андрей Соколов.
Это блог трейдера, который за 5 лет начальные $10 тыс. превратил в $2 млн. Он находит монеты, которые взлетают в 3-5 раз в течение недели-двух и рассказывает о таких сделках в своем канале.
Все сделки, анализы и наработки публикует в своём блоге. Загляните сами. Ссылка удалится через сутки, имейте в виду 👇
Перейти в канал и посмотеть список самых перспективных монет на июнь →
10 055
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python. Производные функции
А производная для функции построения графика — это же самая функция с определенными аргументами.
Мы будем проверять скорость создания и скорость выполнения разного вида функций.
Вернёмся к первому. В случае проверки скорости создания функции, функция_для_замера() будет иметь одну цель — создать внутри себя def или lambda функцию. Её мы будем вызывать множество раз, и каждый раз она будет создавать одну и ту же функцию заново.
#theory // Just Python
10 055
Сравнение быстродействия def и lambda-функций Python. Производные функции
Иными словами — функция второго уровня вложенности служит для многократного вызова и создания во время каждого функции третьего уровня вложенности.
#theory // Just Python
10 055
Расширение возможности операции побитового исключающего "или" для пользовательских объектов
Метод rxor в Python используется для реализации операции побитового исключающего "или" (оператора ^), когда операнд слева не поддерживает соответствующий метод xor. Этот метод полезен для работы с пользовательскими объектами, когда требуется поддерживать операцию побитового исключающего "или" с различными типами данных.
Рассмотрим пример, в котором у нас есть класс, представляющий пользовательские битовые данные, и мы хотим поддерживать операцию побитового исключающего "или" как с обычными числами Python (int), так и с другими экземплярами нашего класса.
Этот лайфхак позволяет сделать ваш класс более универсальным и поддерживать операции побитового исключающего "или" с различными типами данных, что повышает его гибкость и удобство использования.
#theory // Just Python
10 055
Реализация операции вычитания на месте для пользовательского класса
Метод isub в Python используется для реализации операции вычитания на месте (оператора -=). Этот метод позволяет изменять объект "на месте", что может быть полезно для оптимизации производительности и управления памятью.
Рассмотрим пример, в котором у нас есть класс, представляющий пользовательский список чисел. Мы хотим поддерживать операцию вычитания на месте как с обычными числами Python (int), так и с другими экземплярами нашего класса.
Этот лайфхак позволяет вашему классу поддерживать более гибкие и удобные операции вычитания на месте, что улучшает производительность и удобство использования, а также помогает избежать лишних копий данных.
#theory // Just Python
10 055
Эффективное использование метода imatmul(self, other)
Метод imatmul(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора матричного умножения с присваиванием (@=) для пользовательских классов. Это полезно для работы с матрицами и другими структурами данных, поддерживающими матричное умножение, делая код более выразительным и эффективным.
Метод imatmul — это специальный метод, который позволяет реализовать матричное умножение с присваиванием. Когда оператор @= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом матричного умножения.
Использование метода imatmul позволяет легко реализовать матричное умножение с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.
#theory // Just Python
10 055
Получение частей дробей
Можно получить только числитель или знаменатель дроби.
#theory // Just Python
10 055
У топовых айтишников есть секрет, они работают не 8 часов, а головой!
Понимают, что без английского в айти делать нечего. Поэтому в начале карьеры изучают технический английский, а потом смело прибавляют +40% к рыночной зарплате.
Знают где в телеграме брать современные идеи и материалы для работы. Например, для web-разработчиков – это Сайтодел.
Становись Senior-разработчиком. Всё просто, два клика:
→ Английский для программистов
→ Сайтодел
🎁 Бесплатно: Поиск разработчика для сайта и первый созвон по обучению английскому. Не упускай такую возможность!
10 055
Округление дробей
Можно округлить дроби на количество цифр, которое мы хотим в знаменателе.
#theory // Just Python
10 055
Станьте IT-специалистом с зарплатой от 100 000 рублей бесплатно
👉 Только в июне GeekBrains дарит 3 недельное обучение на профессию Python разработчика бесплатно.
Записавшись на обучение, вы получите не только технические знания, но и возможность войти в профессию с высоким спросом и перспективами для карьерного роста.
Не упустите шанс начать свой путь в IT с поддержкой опытных преподавателей и располагающей обучающей средой.
Зарегистрируйтесь сейчас и получите бонусом карьерную консультацию.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
10 055
Смешивание математики с дробями
В последнем примере мы принесем некоторые функции из математической библиотеки и смешаем их с дробными представлениями.
#theory // Just Python
10 055
Функции sleep() и time()
Чтобы понять смысл функции sleep(), разберём простой пример. Три строки выводятся в определённый промежуток времени – задержку обеспечивает sleep.
Сперва выводится первая строка, затем идёт функция sleep(), которая задерживает вывод на 2 секунды. Точно так же для следующего print мы используем sleep на 5 секунд.
Рассмотрим пример использования sleep() для создания промежутка времени. Мы используем функцию time(), чтобы узнать текущее время, и localtime(), чтобы получить текущие дату и время в конкретной местности. Кроме того, есть функция strftime() («string from time»), которая возвращает время в виде строки в указанном формате.
В результате интервал между двумя моментами времени составил две секунды.
#theory // Just Python
10 055
Пакеты в Python
Если говорить прямо - это отдельные папки, содержащие в себе модули и второстепенные папки. Их определенная роль играет не только в делении проекта на части, но и создание форм пространства наименований, дабы сама работа с модулями и пакетами была упрощенной и обозначалась точкой.
На примере выше, тип импорта from package import* подключает необходимые модули и объекты, исходя из модуля `init.py`, или следует переменной all из того же модуля.
К слову, модуль `init.py` ранее отвечал за команду создания пакетов, но с модернизацией Python, он утратил данную необходимость, оставаясь при этом важной командой, включающей необходимый модуль.
#theory // Just Python
10 055
Вы умрёте в бедности. Серьёзно.
1 вариант. 80% своего времени вы тратите на работу, чтобы покрыть базовые потребности. В итоге всю молодость живёте от зарплаты до зарплаты, а на стрости остаетесь ни с чем.
2 вариант. Вместо работы на дядю открываете свой бизнес. Получаете 3-4 зарплаты обычного работяги и живёте в свое удовольствие. Без кредитов, долгов и ипотек.
Можно и дальше думать, что собственное дело – сложная и дорогая затея, а можно читать канал Лимон 🍋 .
Там на языке цифр объясняют, как открыть бизнес с доходом от 150к, не имея за спиной ничего: ни опыта, ни стартовых вложений.
Если не попробуете, будете жалеть: https://t.me/+ZSIOeorOZHpmNjcy
10 055
Эффективное использование метода ifloordiv(self, other)
Метод ifloordiv(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора целочисленного деления с присваиванием (//=) для пользовательских классов. Это особенно полезно для работы с числовыми данными и структурами, где целочисленное деление и обновление значений являются обычными задачами.
Метод ifloordiv является специальным методом, который позволяет реализовать целочисленное деление с присваиванием. Когда оператор //= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом целочисленного деления.
Использование метода ifloordiv позволяет легко реализовать целочисленное деление с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.
#theory // Just Python
10 055
Создание таблиц в терминале Python
PrettyTable - это библиотека Python, с помощью которой у вас появится возможность представить данные в виде таблицы ASCII.
Устанавливается данный модуль стандартным способом через терминал, заглавной командой pip.
Модуль не имеет особых сложностей в структуризации, наименования столбцов задается по команде fieldsname, а строки - методом addrow.
Модуль prettytable также способен влиять на различные параметры таблиц, производить сортировку данных и работать с html, при том не ограничиваться во взаимодействии с таблицами csv и sql.
#theory // Just Python
10 055
Как ускорить код при помощи векторизации?
Лучшее решение — векторизация вычислений. Простыми словами: использование функций, которые поддерживают операцию над векторами.
По сути, самым лучшим способом для ускорения любого цикла - это полный отказ от него. В примере выше для работы с функцией
my_func мы легко могли бы обойтись вызовом ее в цикле для каждого элемента списка, но еще проще будет использовать vectorize.
Вообще, vectorize преображает функцию таким образом, что она целиком принимает весь вектор, а не ее отдельные элементы. Только знайте, что такой прием не всегда ускорит ее в значительной степени.
#theory // Just Python