Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Just Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
🐍Простое изучение Python. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it РКН: clck.ru/3MnbSc
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Just Python analitikasi
Just Python (@justpython_it) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 10 055 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 12 224-o'rinni va Rossiya mintaqasida 65 181-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 10 055 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -67 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 2.55% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.49% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 256 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 150 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent theory, строка, модуль, url, индекс kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“🐍Простое изучение Python.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it
РКН: clck.ru/3MnbSc”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
10 055
Obunachilar
-824 soatlar
-207 kunlar
-6730 kunlar
Postlar arxiv
10 055
Эффективное использование метода __imod__(self, other)
Метод imod(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора взятия остатка с присваиванием (%=) для пользовательских классов. Это полезно для работы с числовыми данными и структурами, где операции взятия остатка и обновления значений являются обычными задачами.
Метод imod — это специальный метод, который позволяет реализовать операцию взятия остатка с присваиванием. Когда оператор %= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом операции.
Использование метода imod позволяет легко реализовать операцию взятия остатка с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.
#theory // Just Python
10 055
Как можно узнать имя объекта
Вообще говоря, никак, поскольку объекты в действительности не имеют имён. Важно: присваивание всегда связывает имя с объектом. Это верно и для инструкций
def и class.
Возможно, класс имеет имя: однако, хотя он связан с двумя именами и запрашивается через имя B, созданный экземпляр всё ещё считается экземпляром класса A. Однако, невозможно сказать, имя экземпляра a или b, поскольку оба они связаны с одним и тем же значением.
#theory // Just Python10 055
Почему изменение списка 'y' изменяет также список 'x'
Вы, возможно, будете удивлены тому, что добавление в
y изменяет также и x.
Два факта приводят к такому результату:
• Переменные - это просто ссылки на объекты. y = x не создаёт копию списка - это просто создаёт переменную y, которая ссылается на тот же объект, что и x.
• Списки изменяемы.
#theory // Just Python10 055
Хочешь получить реальный опыт и начать карьеру в аккредитованной IT-компании уже этим летом?
Стань участником Летней Школы системных аналитиков от Совкомбанк Технологий!
Прокачай скилы и освой одну из самых востребованных профессий на рынке.
📌8 - 28 июля. Кострома, Нижний Новгород, Майкоп
Почему стоит принять участие:
– Много практики. Вместе с командой ты будешь решать реальные задачи бизнеса, а опытные менторы тебя поддержат.
– Нетворкинг. Взаимодействуй с топовыми экспертами из Совкомбанк Технологий.
– Возможность получить офер в крупную IT-компанию. А ещё очень круто провести время вместе с единомышленниками.
После Летней Школы ты сможешь стажироваться или работать в 10 городах России, полный список ищи в нашем боте.
Как принять участие:
1. Заполни анкету в нашем боте @SummerSchoolSKBT_bot
2. Пройди тестовое задание
3. Получи приглашение
Узнай подробности и задай вопросы лично куратору Летней школы 👉@SummerSchoolSKBT_bot
LjN8K6PtZ
ООО «Феникс Образование», ИНН 7708274227
10 055
Как создавать функции более высокого порядка
Есть два пути: использовать вложенные функции или вызываемые объекты.
Использование вызываемого объекта - немного медленнее, и в результате получается больше кода. Однако, заметьте, что несколько функций могут разделять свою сигнатуру с помощью наследования.
Объект может сохранять свое состояние для нескольких вызовов.
#theory // Just Python
10 055
Как скопировать объект в Python
В общем случае, с помощью модуля copy.
Некоторые объекты можно скопировать более просто. Словари имеют метод copy.
Последовательности могут быть скопированы путём срезов.
#theory // Just Python
10 055
IT — не только программирование
Есть аналитики, которые переводят с языка цифр на язык бизнеса: видят тренды, прогнозируют и помогают принимать верные решения. Попробуйте себя в новой профессии на бесплатном онлайн-курсе «Аналитика за шесть уроков» от Changellenge >> Education:
✔️Изучите азы основных аналитических программ;
✔️Решите базовые задачи от экспертов-практиков;
✔️Разберетесь с направлениями и выберите подходящее для себя;
✔️Получите сертификат о прохождении курса и пошаговый план по переходу в новую профессию.
Для участников курса до 30 апреля действует дополнительная скидка 15 000 руб. на образовательные программы Changellenge >> Education. Оставьте заявку и участвуйте в розыгрыше подарков на 100 000 рублей!
Регистрируйтесь по ссылке.
10 055
Как передать опциональные или именованные параметры из одной функции в другую
Получить такие параметры можно с помощью спецификаторов * и
** в списке аргументов функции; они возвращают кортеж позиционных аргументов и словарь именованых параметров. После этого Вы можете передать их в другую функцию, используя в её вызове * и **.
#theory // Just Python10 055
Hamster Combat выходит на ByBit!
Кстати, это единственная биржа, где мы можем работать без верификации, поэтому бежим регаемся, чтобы быть готовыми к раздаче от хомячков и вынести копейку!
➡️Зарегаться 📈 ByBit
(За регистрацию можно забрать до 6000$)
10 055
Почему значения по умолчанию разделяются между объектами
Часто ожидается, что вызов функции создаёт новые объекты для значений по умолчанию. Но это не так. Значения по умолчанию создаются лишь однажды, когда функция определяется. Если этот объект изменяется, как словарь в нашем примере, последующие вызовы функции будут использовать изменённый объект.
По определению, неизменяемые объекты (числа, строки, кортежи и None), безопасны при изменении. Изменение изменяемых объектов, таких как словари, списки, и экземпляры пользовательских классов может привести к неожиданным последствиям.
#theory // Just Python
10 055
![Эффективное использование метода __ipow__(self, other[, modulo]) Метод ipow(self, other[, modulo]) в Python позволяет определ](data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDACgcHiMeGSgjISMtKygwPGRBPDc3PHtYXUlkkYCZlo+AjIqgtObDoKrarYqMyP/L2u71////m8H////6/+b9//j/2wBDASstLTw1PHZBQXb4pYyl+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj4+Pj/wAARCAAoACYDASIAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwDOzzTd5Hakb71Lx6mqbdy3JphvPpRuNBxnvSH2Bo5mTzMcDmikWitE9CridTS/XNIKPxrJky3Dj1NJSn60lIQoooFFbR2KEzilyaKKzsOybEzRmiiiwrIKKKKpAf/Z)
Эффективное использование метода __ipow__(self, other[, modulo])
Метод ipow(self, other[, modulo]) в Python позволяет определить поведение оператора возведения в степень с присваиванием (=) для пользовательских классов. Этот метод может включать необязательный параметр modulo, который позволяет выполнять возведение в степень по модулю. Этот лайфхак полезен для работы с числовыми данными, особенно в математических и криптографических приложениях.
Метод ipow является специальным методом, который позволяет реализовать операцию возведения в степень с присваиванием. Когда оператор = применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом возведения в степень. Если указан параметр modulo, результат операции будет взят по модулю.
Использование метода ipow позволяет легко реализовать операцию возведения в степень с присваиванием для пользовательских классов.
#theory // Just Python
10 055
Эффективное использование метода ilshift(self, other)
Метод ilshift(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитового сдвига влево с присваиванием (<<=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для работы с битовыми операциями и манипуляциями с данными, которые требуют эффективного изменения битовых представлений.
Метод ilshift является специальным методом, который позволяет реализовать операцию побитового сдвига влево с присваиванием. Когда оператор <<= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом сдвига.
Использование метода ilshift позволяет легко реализовать операцию побитового сдвига влево с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.
#theory // Just Python
10 055
10 055
Эффективное использование метода irshift(self, other)
Метод irshift(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитового сдвига вправо с присваиванием (>>=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для работы с битовыми операциями и манипуляциями с данными, которые требуют эффективного изменения битовых представлений.
Метод irshift является специальным методом, который позволяет реализовать операцию побитового сдвига вправо с присваиванием. Когда оператор >>= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом сдвига.
Использование метода irshift позволяет легко реализовать операцию побитового сдвига вправо с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.
#theory // Just Python
10 055
Как правильнее использовать импортирование
В общих случаях не используйте
from modulename import *. Это засоряет пространство имён того, кто импортирует. Некоторые люди избегают этой идиомы даже для тех немногих модулей, которые были спроектированны, чтобы так импортироваться. Это такие модули как Tkinter и threading.
Импортируйте модули в начале файла. Это отвечает на вопрос, какие модули требует Ваш код и находится ли имя модуля в области видимости. Запись по одному импорту на строку упрощает добавление и удаление операторов импорта, но множественный импорт будет занимать меньше места на экране.
#theory // Just Python10 055
Как организовать совместный доступ к глобальным переменным для нескольких модулей
Канонический способ организовать подобный доступ - это создать отдельный модуль (часто называемый config или cfg). Просто добавьте
import config в каждый модуль приложения. При этом модуль становится доступен через глобальное имя. Поскольку существует только один экземпляр модуля, любые изменения, произведённые в модуле отражаются везде.
#theory // Just Python10 055
10 055
Эффективное использование метода __iand__(self, other)
Метод iand(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитовой операции "и" с присваиванием (&=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для выполнения битовых операций над данными, которые хранятся в пользовательских объектах.
Метод iand является специальным методом, который позволяет реализовать операцию побитового "и" с присваиванием. Когда оператор &= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом операции.
Использование метода iand позволяет легко реализовать операцию побитового "и" с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.
#theory // Just Python
10 055
Почему анонимные функции (lambda), определенные в цикле с разными значениями, возвращают один и тот же результат
Это случается, поскольку
x не является локальной для lambda, а определена во внешней области видимости, и получается тогда, когда она вызывается - а не когда определяется.
В конце цикла, x=4, поэтому все функции возвращают 4**2, то есть 16. Это можно также проверить, изменив значение x и посмотрев на результат.
#theory // Just Python10 055
Эффективное использование метода __ixor__(self, other)
Метод ixor(self, other) в Python позволяет определить поведение оператора побитового исключающего ИЛИ с присваиванием (^=) для пользовательских классов. Этот метод полезен для выполнения битовых операций над данными, которые хранятся в пользовательских объектах.
Метод ixor является специальным методом, который позволяет реализовать операцию побитового исключающего ИЛИ с присваиванием. Когда оператор ^= применяется к объекту, Python вызывает этот метод, позволяя изменить объект на месте в соответствии с результатом операции.
Использование метода ixor позволяет легко реализовать операцию побитового исключающего ИЛИ с присваиванием для пользовательских классов. Это делает код более чистым и удобным для чтения, а также улучшает производительность за счет изменения объектов на месте.
#theory // Just Python
