Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi
Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 156 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 701-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 599-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 156 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -234 ga, so‘nggi 24 soatda esa -17 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.32% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 843 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 14 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
29 156
Obunachilar
-1724 soatlar
-687 kunlar
-23430 kunlar
Postlar arxiv
29 152
FuzzyWuzzy
Множество раз вам могло прийти в голову реализовать “размытую” функцию поиска для вашей программы, которая в процентах может сравнивать строки. FuzzyWuzzy предоставляет готовое и лёгкое решение.
В первом примере кода на картинке с помощью
fuzz.ratio мы сравниваем две строки и получаем ответ 83, означающий, что они совпадают на 83%.
Если у вас есть список строк, и совпадения необходимо искать во всех строках, FuzzyWuzzy поможет выделить наиболее похожие. Это мы и делаем во втором примере, сравнивая строки data visualisation и custom behavior со строками из arr. При этом в функцию process.extract в качестве параметра также передаётся limit, задающий, сколько значений мы хотим получить.29 152
🐍 Ищем Python разработчиков любого уровня!
Если ты готов покорять новые вершины, обучаться чему-то новому и неизведанному, то тебе однозначно к нам!
Канал «Python, Understand?» предоставляет абсолютно любому желающему возможность развиваться и получать новые знания в программировании на Python!
P.S — Всем, кто подписался, в подарок идёт крутейший курс от всем известной онлайн-школы!
Оставим ссылку ниже, подписывайся!
29 152
Распределение памяти в Python: сколько и в каких случаях занимают типы данных
В этом материале разберем, как устроено выделение памяти под объекты в Python. Потом кратко о том, как работает очистка памяти от неиспользуемых объектов. И, наконец, о разнице в занимаемой памяти на примере типов list, dict и tuple.
Смотреть статью
29 152
Получение срезов итераторов
Если вы попытаетесь получить срез итератора, то столкнётесь с ошибкой TypeError, сообщающей о том, что на объект-генератор нельзя оформить подписку. Однако эта проблема поддаётся решению (см картинку).
Воспользовавшись методом itertools.islice, можно создать объект islice, который представляет собой итератор, выдающий нужные элементы. Однако здесь важно отметить то, что эта конструкция использует все элементы генератора вплоть до начала среза и все элементы в объекте islice.
29 152
🟢 Как работать с большими данными? Сделайте первые шаги в изучении Big Data!
📊 Приходите 6 декабря в 20:00 на открытый урок «Использование коннекторов для Spark» в OTUS. А после вебинара сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Spark Developer».
🚀 На занятии вы узнаете, какие коннекторы используются Spark из коробки, какие подключаются из библиотек, а какие и когда надо писать самому.
🔥 По итогам вебинара вы:
- Получите первый опыт работы с данными
- Поймете, какие навыки востребованы на рынке труда
- Узнаете, каким инструментарием обязан обладать дата-инженер для решения задач
❓ Кому будет полезен урок?
- IT-специалистам, которые хотят перейти в Big Data
- Начинающим дата-инженерам, желающим углубиться в профессию
- Тем, кто самостоятельно изучает технологии Big Data
🦾 Лектор: Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology.
✅ Пройдите вступительный тест для регистрации на урок
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
29 152
Junior Python Developer: полный разбор собеседования и ответы на наиболее частые вопросы интервью
Прохождение интервью в первый раз, когда ты ищешь работу на позицию начинающего разработчика сложно и страшно. Мы сделали полный разбор вопросов, которые чаще всего задают людям, ищущим работу python программиста.
Смотреть видео
29 152
#Вопросы_с_собеседования
❓Выведите список файлов в указанной директории
Ответ на картинке.
29 152
Изучение SQL с нуля
👉@SQl_and_DB_Learning👈
Подписывайся и изучай новый для себя язык программирования.
29 152
Строим точечную диаграмму с помощью Python
Данная диаграмма используется для сравнения переменной по отношению к другим переменным. Она определяется как влияние одной переменной на другую. Данные представлены в виде набора точек.
Результат данного кода представлен в посте выше.
29 152
Эффективный трюк, чтобы узнать, является ли число степенью двойки
Обычный метод деления имеет сложность O(logN), но эту задачу можно решить со сложностью O(v), где v — количество цифр числа в двоичной форме.
Подробнее ознакомиться с тем как работает данный трюк можно здесь.
29 152
tqdm
Отличный инструмент для подключения диаграммы выполнения вашей программы. Название происходит от арабского слова "taqadum", что означает "прогресс".
Для создания прогресс-бара необходим лишь один вызов функции:
from tqdm import tqdm
from tqdm.notebook import tqdm # для использования в Jupyter Notebook
for i in tqdm(range(10000)):
...
На гифке пример прогрессбара. В реальном времени показывается процент выполнения, визуальное представление, сколько итераций завершилось, скорость выполнения и ожидаемое время окончания, а сам модуль не требует никаких внешних библиотек.29 152
#вопросы_с_собеседований
Объясните функции help() и dir() в Python.
Функция help() отображает строку документации и справку для ее аргумента. Пример по при вызове с функцией copy на картинке.
Функция dir() отображает все члены объекта (любого типа). Например:
dir(copy.copy)
# ['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', ...29 152
🔥 Обучи свою первую ml-модель с методами ИИ под капотом!
28 ноября в 18:00 (мск) пройдет урок для новичков «Data Science — это проще, чем кажется».
На занятии вы сможете научить компьютер определять, что изображено на картинке!
А именно — обучить свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений. Справится даже тот, у кого нет опыта программирования.
👱🏻♀️ Занятие проведет Мария Тихонова — преподаватель курса OTUS, Senior Data Scientist в Сбере.
👉 Для участия в мероприятии, оставьте заявку на сайте https://otus.pw/vMwE/
⚡️Вебинар бесплатный и даёт возможность познакомиться с онлайн-курсом «Специализация Machine Learning» и оценить качество материалов.
Опасаетесь, что не хватит знаний? Не бойтесь! Всем студентам этого курса мы дарим наш видеокурс «Python для начинающих программистов».
P. S. И, конечно, черная пятница не оставит вас без скидки 32 800 руб! Промокод - BLACKFRIDAY22
