uz
Feedback
Python Learning

Python Learning

Kanalga Telegram’da o‘tish

№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi

Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 236 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 686-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 583-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 236 obunachiga ega bo‘ldi.

05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -223 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.13% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 011 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 914 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 7 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 06 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

29 236
Obunachilar
-824 soatlar
-577 kunlar
-22330 kunlar
Postlar arxiv
⚙️ sys.getswitchinterval() sys.getswitchinterval() возвращает или устанавливает интервал переключения потоков в Python. Это п
⚙️ sys.getswitchinterval() sys.getswitchinterval() возвращает или устанавливает интервал переключения потоков в Python. Это полезно для оптимизации работы многопоточных программ. Python Learning 👩‍💻

👀 Декоратор для автоматического ретрая функций Иногда функции могут временно завершаться с ошибкой (например, при сетевых за
👀 Декоратор для автоматического ретрая функций Иногда функции могут временно завершаться с ошибкой (например, при сетевых запросах). Вместо ручного повторного вызова можно использовать декоратор, который автоматически перезапустит функцию в случае сбоя. ✔️ В Python можно создать декоратор, который автоматически повторяет вызов функции при возникновении исключения. Python Learning 👩‍💻

👀 Декоратор для автоматического кэширования результатов функций Кэширование — это техника, которая позволяет значительно улу
👀 Декоратор для автоматического кэширования результатов функций Кэширование — это техника, которая позволяет значительно улучшить производительность, сохраняя результаты вызовов функций и возвращая кэшированные результаты для одинаковых входных данных. ✔️ В Python можно создать декоратор, который автоматически кэширует результаты функций. Python Learning 👩‍💻

Обучающий канал по Java @Java

⚙️ gc.get_stats() gc.get_stats() возвращает статистику работы сборщика мусора, включая количество собранных объектов на каждо
⚙️ gc.get_stats() gc.get_stats() возвращает статистику работы сборщика мусора, включая количество собранных объектов на каждом этапе. Это полезно для анализа и оптимизации работы памяти. Python Learning 👩‍💻

⚙️ array.tobytes() array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с би
⚙️ array.tobytes() array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с бинарными файлами, сокетами и сетевыми протоколами. Python Learning 👩‍💻

⚙️ array.tobytes() array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с би
⚙️ array.tobytes() array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с бинарными файлами, сокетами и сетевыми протоколами. Python Learning 👩‍💻

Зачем покупать курсы, книги и искать информацию на древних форумах когда есть Python Power❔ В канале от Senior-разработчика уже можно посмотреть совершенно бесплатно: - количество фишек и полезной инфы - 52 прохождения собеса - 117 рабочих скриптов - слив топ 20 курсов - 10 мастхев книг - 144 задачи которые будут на вашем собесе - гайд как получить первый оффер 🔒Открыли канал на 48 часов, успей залететь!

Ответ:
Anonymous voting

⌛ Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️ Функция sorted() сортирует список по длине слов (key=len). "apple" (5
Что будет выведено при выполнении кода? Пояснение ⬇️
Функция sorted() сортирует список по длине слов (key=len). "apple" (5 букв), "cherry" (6 букв), "banana" (6 букв, но остаётся после "cherry" из-за лексикографического порядка). Код выполняется без ошибок.
Python Learning 👩‍💻

⚙️ polars.DataFrame polars.DataFrame — это высокопроизводительная альтернатива pandas, оптимизированная для работы с большими
⚙️ polars.DataFrame polars.DataFrame — это высокопроизводительная альтернатива pandas, оптимизированная для работы с большими данными. Библиотека polars использует многопоточность и ленивые вычисления, ускоряя обработку таблиц в десятки раз. 🔗 Документация Python Learning 👩‍💻

🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открыто
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг 13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ: 1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке 2. Какие вопросы задают на интервью и зачем 3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер Это бесплатно? Бесплатно Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwzUj6w

⚙️ mmap.mmap() mmap.mmap() позволяет работать с файлами как с массивами в памяти, что ускоряет чтение и запись больших файлов
⚙️ mmap.mmap() mmap.mmap() позволяет работать с файлами как с массивами в памяти, что ускоряет чтение и запись больших файлов без их полного загрузки в ОЗУ. Python Learning 👩‍💻

🤖 ИИ и iGaming — в чем связь? AI трансформирует индустрию, и знание его возможностей — ключ к успеху. ➡️ Поэтому тебе нужно
🤖 ИИ и iGaming — в чем связь? AI трансформирует индустрию, и знание его возможностей — ключ к успеху. ➡️ Поэтому тебе нужно подписаться на Owner 1win! На канале ты найдешь: Анализ трендов — как AI меняет правила игры в индустрии азартных игр; ⏺Инсайты от экспертов — мнения лидеров рынка о будущем iGaming с использованием ИИ; ⏺Новые подходы к монетизации и привлечению игроков. 😍 Присоединяйся к Owner 1win и будь первым!

🚫 Антипаттерн недели: Изменение списка во время итерации В Python изменение списка во время его обхода может привести к непр
🚫 Антипаттерн недели: Изменение списка во время итерации В Python изменение списка во время его обхода может привести к непредсказуемому поведению, пропуску элементов или IndexError. ✔️ Используйте создание нового списка или итерацию через copy(). Python Learning 👩‍💻

⚙️ os.getrandom() os.getrandom() получает криптографически безопасные случайные байты прямо из генератора операционной систем
⚙️ os.getrandom() os.getrandom() получает криптографически безопасные случайные байты прямо из генератора операционной системы. Это полезно для генерации уникальных токенов и защиты данных. Python Learning 👩‍💻

🐼Обработка Excel-таблиц с Pandas: больше никакой рутины! Excel — отличный инструмент, пока вы не начинаете работать с огромн
🐼Обработка Excel-таблиц с Pandas: больше никакой рутины! Excel — отличный инструмент, пока вы не начинаете работать с огромными таблицами, сложными расчётами и бесконечными формулами. Сортировки, фильтры, ручная обработка — это боль. Как автоматизировать работу с таблицами и делать больше за меньшее время? На открытом вебинаре «Искусство обработки Excel-таблиц с Pandas» 11 марта в 20:00 (мск): - Узнаем, как загружать, фильтровать и группировать данные в Pandas - Освоим автоматизацию рутинных задач, чтобы не тратить часы на одно и то же - Разберём, как строить графики и визуализировать данные прямо из таблиц Всем участникам — скидка на большое обучение «Python Developer. Basic». ⚡️Регистрация открыта: https://otus.pw/n8Nt/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🐼Обработка Excel-таблиц с Pandas: больше никакой рутины! Excel — отличный инструмент, пока вы не начинаете работать с огромн
🐼Обработка Excel-таблиц с Pandas: больше никакой рутины! Excel — отличный инструмент, пока вы не начинаете работать с огромными таблицами, сложными расчётами и бесконечными формулами. Сортировки, фильтры, ручная обработка — это боль. Как автоматизировать работу с таблицами и делать больше за меньшее время? На открытом вебинаре «Искусство обработки Excel-таблиц с Pandas» 11 марта в 20:00 (мск): - Узнаем, как загружать, фильтровать и группировать данные в Pandas - Освоим автоматизацию рутинных задач, чтобы не тратить часы на одно и то же - Разберём, как строить графики и визуализировать данные прямо из таблиц Всем участникам — скидка на большое обучение «Python Developer. Basic». ⚡️Регистрация открыта: https://otus.pw/n8Nt/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⚙️ types.GenericAlias types.GenericAlias позволяет программно создавать типизированные аннотации, как если бы они были объявл
⚙️ types.GenericAlias types.GenericAlias позволяет программно создавать типизированные аннотации, как если бы они были объявлены с list[int], dict[str, float] и другими параметризованными типами. Python Learning 👩‍💻

Ответ:
Anonymous voting