Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Learning analitikasi
Python Learning (@python_per_month) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 146 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 702-o'rinni va Rossiya mintaqasida 22 617-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 146 obunachiga ega bo‘ldi.
15 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -246 ga, so‘nggi 24 soatda esa -8 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.58% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 919 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent learning, строка, модуль, собеседование, zip kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“№ 4974297878
Обучающий канал по Python
Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy
По всем вопросам @mascarov_valentin
Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 16 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
29 146
Obunachilar
-824 soatlar
-647 kunlar
-24630 kunlar
Postlar arxiv
29 146
Знание Python, Bl и дашборды - must have в сфере аналитики
Много теории, ещё больше практики — всё направлено на то, чтобы вы освоили профессию аналитика данных. Аналитик помогает увидеть точки роста бизнеса. На основании его отчетов в компаниях принимают важные решения.
Курс «Профессия «Аналитика данных» от Moscow Digital School поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, а главное - находить взаимосвязи и строить гипотезы.
Для чего именно вам нужна эти навыки?
Данные — ключевой ресурс для бизнеса: их используют в IT, ритейле, финансах, здравоохранении, маркетинге. Вам подойдет этот курс если вы хотите освоить новую профессию, а также начать работать в IT-индустрии.
Лучшие студенты получат возможность стажироваться в Ozon, Банк Открытие, Data Sfera, Agima.
Старт нового потока: 26 июля 2022.
Скидка 10% на обучение по промокоду: PYTHONPERMONTH
29 146
Переименование файлов в Python
Функция rename() используется для переименовывания файлов в Python. Для ее использования сперва нужно импортировать модуль os.
29 146
👾 3D-МОДЕЛИРОВАНИЕ С НУЛЯ
Обучитесь и берите заказы 💸
Что нужно:
— любой рабочий компьютер (необязательно мощный);
— желание учиться и потом зарабатывать.
Чему вы научитесь:
Делать 3D-макеты для дизайнеров интерьера, визуализаторов и маркетинговых агентств.
Это несложно, вы справитесь, даже если:
— не шарите в программах для 3D-моделирования;
— не имеете спец. образования и боитесь работать на себя.
Где это применить:
На создании 3D-объектов можно стабильно зарабатывать от 100 000 рублей в месяц.
Причем заказы бывают не только в рублях, но и в долларах и евро.
Если вы готовы освоить профессию, которая даст стабильность и свободу, то регистрируйтесь на бесплатный вводный интенсив по 3D-моделированию:
➡️https://bit.ly/3IS1S9g
☝️ Переходите по ссылке в бота и нажмите НАЧАТЬ
29 146
Python GUI: создаём простое приложение с PyQt и Qt Designer
Эта статья предназначена для тех, кто только начинает своё знакомство с созданием приложений с графическим интерфейсом (GUI) на Python.
Смотреть статью
29 146
Преобразование текста в речь
Рассмотрим модуль pyttsx3, позволяющий озвучивать текст прямо во время выполнения программы. Для запуска кода с картинки необходимо установить модуль при помощи
pip install pyttsx3. Запущенная программа спросит, как у вас дела, и скажет, что любит макароны.
Модуль позволяет менять настройки произношения.
Документацию пакета можно найти здесь.29 146
Флаги явного преобразования
Используются для определённого преобразования значения поля
format перед его форматированием. Их можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения.
!r — преобразует значение в строку, используя функцию repr()
!s — преобразует значение в строку, используя функцию str()
В примере в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 10 символов, в случае с флагом !s — без кавычек в более удобном для чтения виде.29 146
❗️ Без знания алгоритмов не обойтись! Большинство ведущих IT-компаний на собеседованиях проверяют кандидата на умение реализовывать классические алгоритмы.
❓ Какие алгоритмы должен знать каждый программист?
💪 Расскажем на интерактивном вебинаре с опытным программистом с 20-летним опытом Евгением Волосатовым.
Регистрируйтесь на вебинар «Пирамидальная сортировка выбором»
Сортировка выбором — один из самых простых алгоритмов сортировки. Ее можно значительно ускорить, если использовать структуру данных «куча» для поиска максимального элемента за О(1) константное время. В результате получится алгоритм пирамидальной сортировки HeapSort.
📌 Бесплатный вебинар пройдет в рамках практического онлайн-курса «Алгоритмы и структуры данных».
Формат обучения подходит для любого языка программирования.
👉 Для участия зарегистрируйтесь на мероприятие https://otus.pw/G8Po/
29 146
Блок else в циклах for
В Python блок
else может быть представлен не только в условных конструкциях после if, но и в циклах после for и while.
В данном случае код внутри else выполняется, только если цикл не был прерван с помощью break.29 146
⁉️ Разработать одну ML-модель и провести ее валидацию — уже давно не проблема. Как экспериментировать сразу с сотнями моделей и с разными параметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов? Как не потерять этот опыт и легко воспроизводить эксперименты годовой давности?
📌 20 июля в 20:00 на открытом уроке OTUS мы разберем инструмент MLFlow. Он позволяет легко выбирать лучшие модели среди всех экспериментов и при этом легко сравнивать эти модели, и всегда иметь понятное описание эксперимента.
💻 Занятие проведет Миленькин Александр, старший менеджер по работе с большими данными в X5 Retail Group.
💣 Чтобы зарегистрироваться на урок, пройдите вступительный тест
⚠️ Еще больше знаний о том, как устроен процесс внедрения ML-решения, ждет вас на онлайн-курсе «MLOps». Он рассчитан на специалистов по машинному обучению или Software инженеров.
29 146
❗️СРОЧНО❗️
Хочешь стать гуру Python'а благодаря сеньйору с Яндекс и зарабатывать от 113.000руб/мес?
