Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Books. Книги по питону
Kanalga Telegram’da o‘tish
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Books. Книги по питону analitikasi
Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 38 405 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 574-o'rinni va Rossiya mintaqasida 16 829-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 38 405 obunachiga ega bo‘ldi.
11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -195 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.24% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.09% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 549 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 571 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent программирование, learning, gitverse, программист, эрик kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
38 405
Obunachilar
-1024 soatlar
-487 kunlar
-19530 kunlar
Postlar arxiv
Python Recipes Handbook: A Problem-Solution Approach
Автор: Joey Bernard
Год издания: 2016
Скачать книгу
#Python #english
Qt5 Python GUI Programming Cookbook
Автор: B.M. Harwani
Год издания: 2018
Скачать книгу
#python #english
Изучаем программирование на Python
Автор: Бэрри П.
Год издания: 2017
Скачать книгу
#python #русский
Natural Language Processing Recipes
Автор: Akshay Kulkarni, Adarsha Shivananda
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #english
Планируете карьеру Data Engineer? 4 навыка, которые вам понадобится:
- Работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформами
- Адаптировать датасеты для дальнейшей работы и аналитики
- Создавать сервисы, которые используют результаты обработки больших объемов данных
- Строить и управлять архитектурой данных в компании
Всему этому и многому другому вы научитесь на онлайн-курсе «Data Engineer».
Успейте пройти вступительный тест и занять место по спец.цене, пока группа открыта и не началось самое сложное и интересное: https://otus.pw/5tkM/
The Python Workbook: A Brief Introduction with Exercises and Solutions, Second Edition
Автор: Ben Stephenson
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #english #beginner
Mastering pandas for Finance
Автор: Michael Heydt
Год издания: 2015
Скачать книгу
#pandas #python #english
Programming: 6 book in 1
Автор: Matthew Python, Matthew Arduino
Год издания: 2020
Скачать книгу
#Python #english
Мечтаешь продвинуться в сфере IT? Начни с изучения одного из простейших для освоения языков ― Python! Всего за 3 дня ты сможешь создать своё первое приложение!
Подробная программа тут: https://clc.am/aq41uQ
Освой азы разработки на Python и собери готовый проект, который можно будет добавить в своё портфолио!
Если войдёшь в тройку авторов с лучшими проектами, выиграешь сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой онлайн-курс в Skillbox!
PC PyCharm
Автор: tutorialspoint.com
Год издания: 2018
Скачать книгу
#PyCharm #english
Data Structures And Algorithmic Thinking With Python
Автор: Narasimha Karumanchi
Год издания: 2016
Скачать книгу
#Python #english
Думаем, всем очевидно, что Python - основной язык AI. Мы нашли свежий канал с большой базой знаний и богатым практическим опытом о применении Искусственного Интеллекта в бизнесе и tech стартапах - Новое Электричество.
Основная ценность - авторы канала сами предприниматели и планируют в ближайшее время запустить проект - Upfinity. Это виртуальный продуктовый менеджер, который использует ИИ на всех стадиях разработки собственного продукта.
Как раз в последнем посте, коллеги делятся знаниями в сфере разработки и оптимизации алгоритмов для обработки данных. Убедитесь сами!
Natural Language Processing with PyTorch
Автор: Delip Rao and Brian McMahan
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #PyTorch #english
Последние 2 дня осталось для записи на курс. Для всех записавшихся цена 2990 без исключений.
Python Network Programming
Автор: Abhishek Ratan, Eric Chou, Pradeeban Kathiravelu, Dr. M. O. Faruque Sarker
Год издания: 2019
Скачать книгу
#Python #english
Python by Example. Learning to Program in 150 Challenges
Автор: Nichola Lacey
Год издания: 2019
Скачать книгу
#python #english #beginner
Питонисты, мы набираем уже второй набор на наши 2-х недельные online-курсы PythonBoost.
Первый набор прошел успешно и мы обучили основам питона всех наших студентов. Отзывы по первому потоку можно посмотреть ТУТ
2ой поток стартует уже 31 августа в понедельник. Занятия в зуме. ПН-СР-ПТ с 18 до 20:00 (мск).
Цена 2990 руб. для первых 5ти человек.
Вся информация о программе курса в нашем ЧАТЕ. Все вопросы можете задавать там.
Коротко о программе:
- 12 часов онлайн занятий с преподавателем (6 занятий по 2 часа). Для тех, кто не смог посетить занятие, будет запись лекции.
- упор на практику: д/з и разбор на следующем занятии
Natural Language Processing in Action
Автор: Hobson Lane, Cole Howard, Hannes Max Hapke
Год издания: 2019
Скачать книгу
#Python #english
Matplotlib
Автор: www.tutorialspoint.com
Год издания: 2016
Скачать книгу
#Matplotlib #Python #english
3 причины, почему стоит учить Python:
— простой и понятный язык, подойдет новичкам;
— востребованный (более 600 вакансий на HH.ru);
— универсальный: можно разрабатывать как игры и приложения, так и системы управления жизнеобеспечением.
Где учить? В SkillFactory, на курсе «Fullstack-разработчик на Python».
Почему там? Потому что на курсе есть:
— 7 онлайн-модулей, объединенных в единую специализацию, чтобы изучить Python максимально глубоко.
— 395 часов обучения на практике.
— 3 сквозных проекта и один итоговый — чтобы пополнить портфолио.
— Помощь менторов и круглосуточная поддержка в общем чате.
Для тех, кто хочет быстрее найти работу по новой профессии предусмотрен бонусный модуль по поиску проектов на фриланс-бирже и взаимодействию с заказчиком.
🚀Запишитесь на курс со скидкой 40%: https://clc.am/h9yR9g
