Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Books. Книги по питону
Kanalga Telegram’da o‘tish
Книги по Python Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions Ищешь работу: @pythonrabota Реклама: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Books. Книги по питону analitikasi
Python Books. Книги по питону (@pythonbooks) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 38 395 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 576-o'rinni va Rossiya mintaqasida 16 821-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 38 395 obunachiga ega bo‘ldi.
12 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -196 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.79% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.27% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 760 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 639 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 9 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent программирование, learning, gitverse, программист, эрик kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 13 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
38 395
Obunachilar
-524 soatlar
-487 kunlar
-19630 kunlar
Postlar arxiv
Pro Python System Administration
Автор: Rytis Sileika
Год издания: 2010
Скачать книгу
#Python #english
The Python book
Автор: www.imagine-publishing.co.uk
Скачать книгу
#Python #english
A Concise Introduction to Programming in Python
Автор: Mark J. Johnson
Год издания: 2011
Скачать книгу
#Python #english #middle
Python для чайников, 2-е изд.
Автор: Джон Пол Мюллер
Год издания: 2019
Скачать книгу
#Python #русский #beginner
Deep Learning for Computer Vision with Python
Автор: Dr. Adrian Rosebrock
Год издания: 2017
Скачать книгу
#Deep_Learning #Python #english #middle
Задачи по SQL - канал с задачами по базам данных, а именно по SQL. Там похожие опросы, как и в нашем канале @pythonquestions.
Подписывайтесь: SQL-рулит
Простой Python с нуля
Автор: Рик Гаско
Год издания: 2019
Скачать книгу
#Python #русский #beginner
Python’s Companion The Most Complete Step-by-Step Guide to Python Programming
Автор: Joe Thompson
Год издания: 2016
Скачать книгу
#Python #english #middle
Mastering Python for Data Science
Автор: Samir Madhavan
Год издания: 2015
Скачать книгу
#Python #english #middle
Искусственный интеллект для чайников
Автор: Мюллер Джон Пол, Массарон Лука
Год издания: 2019
Скачать книгу
#ai #русский
🔥OTUS открывает новый набор сразу на два курса по математике для Data Science: Базовый и Продвинутый. Пройдите тест, чтоб сделать выбор и попасть в группу с новогодней скидкой 30% (выгоднее ещё не было и не будет): https://otus.pw/ziRf/
📌Базовый курс математики
Для поступления на курс достаточно знать математику на школьном уровне. Знакомство с высшей математикой будет плюсом, но необязательно. Вы освоите основные разделы математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. После курса будете готовы к изучению машинного обучения.
📌Продвинутый курс математики
Для поступления на курс нужно знать высшую математику на уровне 1-2 курса университета. Курс позволит вспомнить все, что вы знали раньше, и поднять уровень по математике для решения задач в области машинного обучения любой сложности. Теория будет дополнена решением реальных кейсов: решение задачи регрессии, АБ-тестирование, работа над рекомендательной системой, использование метод опорных векторов и т. д.
Делиться своей экспертизой будет преподаватель курса Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ по высшей математике с опытом более 10 лет, работал в Lamoda на должности Team Lead Analytics) и другие.
☝🏻Проходите вступительное тестирование и присоединяйтесь - будет круто: https://otus.pw/ziRf/
Друзья, многие из вас уже подписались на наш новый канал с задачами по питону в виде опросов. Для тех кто пропустил - @pythonquestions
Learning Python Testing
Автор: Daniel Arbuckle
Год издания: 2014
Скачать книгу
#Python #english #middle
Введение в научный Python. Часть 2
Автор: Доля П.Г.
Год издания: 2016
Скачать книгу
#Python #русский #beginner
Специально, для тех, кто ищет работу в сфере АйТи, был создан канал, где публикуют только качественные вакансии.
Больше не нужно бесконечно сёрфить в надежде найти что-то годное...всё уже собрано здесь!
Ссылка на канал с отборными вакансиями: https://t.me/joinchat/AAAAAFZEHKueTRHhpUEoww
Го сам и захвати друга 😉
Hands-On Python. A Tutorial Introduction for Beginners
Автор: Dr. Andrew N. Harrington
Год издания: 2015
Скачать книгу
#beginner #english #begginer
Prealgebra via Python programming
Автор: Sergio Rojas
Год издания: 2018
Скачать книгу
#Python #english #middle
Ребята, мы решили вынести задачки в отдельный канал. Правда там будут не только они, но и вопросы с интервью, призы.
Подписывайтесь: @pythonquestions
budu.tech — пройди одно собеседование, и получи оффер от лучших IT компаний мира (это бесплатно).
Тинькофф, ABBYY, Joom, Mail.ru Group, Prisma Labs, QIWI и ещё более 14 компаний из России, Германии, Великобритании и США ищут через нас разработчиков в свои проекты. Тебе больше не придётся откликаться в каждую компанию по отдельности — можно рассказать о себе всем сразу. И да, пройти собеседование на удаленку или релокацию в зарубежные компании.
Ещё три важных плюса:
Пройдёшь тренировочное техническое собеседование с опытными профи — сеньорами и тимлидами.
Лучше поймёшь свои слабые стороны и как стать лучше — обещаем конструктивную обратную связь.
Узнаешь, на какую зарплату можешь рассчитывать в крупных компаниях.
