Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python книги
Kanalga Telegram’da o‘tish
Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python книги analitikasi
Python книги (@pythonknigi) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 16 169 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 8 145-o'rinni va Rossiya mintaqasida 41 674-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 16 169 obunachiga ega bo‘ldi.
07 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -54 ga, so‘nggi 24 soatda esa -2 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.15% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика.
Краткое описание книги + ссылка на скачивание.
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 08 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
16 169
Obunachilar
-224 soatlar
-157 kunlar
-5430 kunlar
Postlar arxiv
16 167
Журнал Harvard Business Review назвал её «самой сексуальной профессией XXI века».
...Сложно описать одним предложением, чем занимаются такие специалисты. Вот некоторые их задачи:
сбор и упорядочивание большого — даже огромного — количества данных;
решение различных бизнес-задач при помощи данных;
работа со статистикой и аналитикой;
работа с машинным обучением, текстовой аналитикой и визуализацией данных.
Чтобы освоить эту профессию, нужно много учиться, но при этом не обязательно поступать в университет и просиживать весь день на лекциях. Вы всему научитесь онлайн, прямо из дома.
Читайте подробнее о молодой отрасли на стыке интернет-технологий и бизнеса на Яндекс.Дзене: https://clc.am/cI9GCw
16 167
🎓Как быстро вырасти до миддл-аналитика?
Закрыть ключевые пробелы в навыках без воды и лишней информации.
На курсе "Python для анализа данных" от Skyeng - в течении двух месяцев вы получите знания, которые позволят автоматизировать и ускорять получение данных, их исследование и представление результатов.
Узнать подробности и посмотреть программу курса👇🏻
https://go.skyeng.ru/tgpythonknigi
16 167
Отошли от праздников и снова готовы учиться? Начните с бесплатных демо-уроков онлайн-курсов «DevOps практики и инструменты» и «Golang Developer. Professional»:
«Prometheus: быстрый старт»
— Рассмотрите архитектуру Prometheus. Разберётесь, как система работает с метриками. Поймёте, как формировать алерты и события в системе.
«Go-каналы снаружи и внутри»
— Получите простую абстракцию в картинках для понимания принципов работы каналов. Узнаете, как каналы устроены на уровне языка.
16 167
Designing Machine Learning Systems with Python
Автор: David Julian
Год издания: 2016
16 167
Кто такие этичные хакеры и чем они занимаются? Это вообще легально? На кого они работают и сколько зарабатывают? И при чем тут белая шляпа?
Ответим на все вопросы на бесплатном онлайн-митапе, а заодно расскажем:
— Почему это перспективная и крайне востребованная профессия
— Из каких сфер легче перейти
— Какие навыки нужны этичному хакеру
— И главное: в прямом эфире найдем уязвимость на сайте и спланируем атаку!
Регистрируйтесь, количество мест ограничено!
16 167
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов
Автор: Крис Элбон
Год издания: 2019
16 167
Practical Machine Learning with Python
Автор: Dipanjan Sarkar, Raghav Bali, Tushar Sharma
Год издания: 2018
16 167
Для чего математика необходима специалистам Data Science?
1 февраля на этот вопрос ответит Петр Лукьянченко, преподаватель ВШЭ по высшей математике и ex-тимлид аналитиков данных в Lamoda.
Вас ждет зажигательный формат интервью и много примеров из личной практики. Петр расскажет, какие задачи решает Data Scientist и какие навыки нужны для профессионального роста.
Также вы познакомитесь с программой курсов «Math for Data Science», узнаете, как организована практика и получите возможность присоединиться к группе по спец.цене.
Регистрируйтесь, чтобы посетить встречу и задать свои вопросы эксперту: https://otus.pw/jJAf/
16 167
Practical Cryptography in Python: Learning Correct Cryptography by Example
Автор: Seth James Nielson, Christopher K. Monson
Год издания: 2019
16 167
Книги. Великолепная четверка книг по Django, вышедших в 2019 году
В этой статье мы собрали для вас подборку отличных книг по Django 2019 года выпуска, которые призваны помочь вам изучить этот веб-фреймворк Python.
@pythonist_ru
16 167
Давно задумываешься об интересной карьере в IT? Тогда познакомься с профессией data scientist на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox!
Подробная программа занятий: https://clc.am/rKWIrw
Ты научишься:
— использовать Python для data-аналитики;
— находить аномалии и восстанавливать недостающие данные;
— работать с библиотеками Pandas и Matplotlib;
— решать реальные задачи, с которыми сталкивается data scientist.
16 167
Python for Graph and Network Analysis
Автор: Mohammed Zuhair Al-Taie, Seifedine Kadry
Год издания: 2017
