Python книги

Відкрити в Telegram

Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock

Сітка:Python Books. Книги по питону Росія41 157 Технології та додатки7 915...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python книги

Канал Python книги (@pythonknigi) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 908 підписників, посідаючи 7 915 місце в категорії Технології та додатки та 41 157 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 908 підписників.

За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -90, а за останні 24 години на -6, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.00%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.14% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 272 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 658 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

15 908

Підписники

-624 години

-157 днів

-9030 день

1 272

Перегляди допису

~ 65824 години

~ 75348 годин

8.00%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

15 908

Начните осваивать перспективную профессию Data Scientist на бесплатном онлайн-интенсиве, который пройдёт с 24 по 26 февраля в 19:00 по московскому времени! Регистрируйтесь: https://clc.am/TXj1wA Что вас ждёт на занятиях? — Попробуете себя в роли Data Scientist и поймёте, с чем они работают. — Познакомитесь с основами Python. — Поработаете с библиотеками Matplotlib и Pandas. — Изучите техники исследования данных и разберёте реальные задачи. — На интенсиве вы создадите проект, который наверняка оценят потенциальные работодатели. Все участники, сдавшие домашнее задание, получат сертификат на 15 000 рублей для поступления на любой курс онлайн-университета Skillbox!

15 908

@pythonlib - канал с книгами по Python 🐍

15 908

Python для детей и родителей. Играй и программируй Автор: Брайсон Пэйн Год издания: 2017

15 908

Как сделать «каменный магазин» настолько же прозрачным, насколько прозрачен онлайн? Философия “М.Видео-Эльдорадо” в том, чтобы стереть грань между смартфоном и офлайн магазином. Сейчас у компании есть пространство для самостоятельной работы и свобода в принятии решений. Хочешь оставить след в истории рынка? Тогда следуй за белым кроликом здесь - http://bit.ly/habrmvideo2 💻

15 908

Data Science with Python and Dask Автор: Jesse C. Daniel Год издания: 2019

15 908

Приходите на курс «Python PRO» от GeekBrains. Это специальное полугодовое обучение для практикующих специалистов. Освоите DRF, REST API, Python Threads, Agile/Scrum. Научитесь создавать чат со своим клиентом и сервером, работать с чужим кодом. Потренируетесь работать в команде по спринтам. Проекты на курсе: — создание веб-сервиса с личным кабинетом для управления ToDo-заметками на Backend на REST API, frontend на React. — разработка WSGI-фреймворка и слоя взаимодействия с базой данных; — создание обучающего сайта с применением шаблонов проектирования. Записывайтесь

15 908

Python Работа

 - канал с вакансиями по Python.
Все вакансии с возможность прямого контакта с работодателями внутри телеграмма. 

Уровень вакансий: Junior, Middle, Senior.

Ищите свою первую Python работу у нас

: @pythonrabota

15 908

Image Operators Image Processing in Python Автор: Jason M. Kinser Год издания: 2019

15 908

Книги. Книги для освоения Django, вышедшие в 2018 году Продолжаем знакомить вас с книгами по Django. В этой статье мы рассмотрим книги 2018 года выпуска. @pythonist_ru

15 908

Искусственный интеллект с примерами на Python Автор: Джоши Пратик Год издания: 2019

15 908

Python помогает решать аналитические задачи в любых отраслях бизнеса. А ещё он используется в разработке и помогает автоматизировать рутину. О том, как изучать этот простой и универсальный инструмент — поговорим на открытом занятии Нетологии. IT-аудитор Сбербанка Олег Бутылин расскажет о преимуществах Python, какие аналитические задачи он позволяет решать, а главное — как и в какие сроки его реально освоить. Присоединяйтесь →https://netolo.gy/gdp

15 908

Тест по основам Python Уровень: новичок. Проходите и поймите какой у вас текущий уровень. После теста, можно записаться на курс по Основам Python.

15 908

Machine Learning - канал с книгами по машинному обучению, Big Data, компьютерному зрению и искусственному интеллекту. Книги для начинающих. Книги только 2017+ года

15 908

Python и машинное обучение Автор: Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили Год издания: 2020

15 908

The Python Workbook: A Brief Introduction with Exercises and Solutions, Second Edition Автор: Ben Stephenson Год издания: 2019

15 908

Practical Network Automation Автор: Abhishek Ratan Год издания: 2017

15 908

Задачи по Python - канал для тех, кто хочет прокачать практические скилы перед собеседованием. Контент канала: задачи + тесты с интервью на позицию Junior Python Developer. Подписывайтесь: @pythonquestions

15 908

Python GUI programming with Tkinter Автор: Alan D. Moore Год издания: 2018

15 908

Python for Data Analysis, 2nd edition Автор: Wes McKinney Год издания: 2018

15 908

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем Автор: Орельен Жерон Год издания: 2018