A/B testing

​​False Positive Risk in A/B Testing There is a much greater probability than generally expected that a statistically significant test outcome is in fact a false positive. In industry jargon: that a variant has been identified as a “winner” when it is not. https://georgi-georgiev.medium.com/false-positive-risk-in-a-b-testing-ba2c76e258c4 via @ABtesting

​​The good Lukas Vermeer’s A/B testing game simulator is here. It’s an interactive way to understand hypothesis testing better. You control the backlog and running experiments for a small development team. Each day you make decisions that impact product development and overall sales. Your objective is to maximise total sales. via @ABtesting

​​It takes a Flywheel to Fly: Kickstarting and Keeping the A/B testing Momentum Practitioners from hundreds of companies and several different industries reached out with thoughts, concerns and tips on how to kickstart and scale an A/B testing program from “Crawl” or “Walk” milestones, to the “Run” or “Fly” stages. via @ABtesting

​​Four Ways to Improve Statistical Power in A/B Testing (without increasing test duration, duh) Exploration simple and potent techniques for enhancing power without prolonging test durations. By grasping the significance of key parameters such as allocation, MDE, and chosen KPIs, data analysts can implement straightforward strategies to elevate the effectiveness of their testing endeavors. This, in turn, enables increased data collection and provides deeper insights into their product. via @ABtesting

Цікавитесь Machine Learning? Розумієте, що саме час «стрибати в потяг» та глибше працювати з AI? 🚆 Вступайте до EU магістратури Data Science & Analytics та опануйте напрям, за яким майбутнє. Набір буде закрито 27 вересня. ⚡️Ще встигаєте приєднатись Магістратура в Neoversity — це: ◽️Акредитований EU диплом, що визнано в 51 країні світу. ◽️Програма від практиків Data Science. ◽️Гнучка, технологічна освіта, що враховує вашу зайнятість. ◽️Фокус на практику та розробку проєктів у команді. ◽️Викладачі з досвідом в IT та зіркові лектори: СЕО, IT-інвестори тощо. Це освіта для IT-фахівців, що хочуть зробити level up у карʼєрі, відкрити нові горизонти, працювати в ТОП проєктах та заробляти значно більше. 🔗Приєднуйтесь: https://i.goit.global/YidIk

​​Beyond the limitation of A/B Testing using Causal Inference In the realm of product management and development, understanding the impact of new campaign (aka treatment) releases on user behavior is crucial. Campaign assessing effect on key performance indicators, such as retention metrics (specifically, Day 1 retention or D1), becomes a pivotal task. However, this task presents several challenges. While A/B testing is commonly employed to measure such impacts, it is not always a viable option due to ethical, practical, or financial constraints. @ProductAnalytics

​​Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud"! 🔗 Реєстрація на програму за посиланням! Новий потік програми стартує 16 вересня та націлений на розробників, IT-інженерів, світчерів та всіх кому цікаві хмарні технології. Під час програми учасники, які тільки починають свій карʼєрний шлях в IT, зможуть отримати персоналізовану підтримку від експертів по роботі із Google Cloud. У межах індивідуальних консультацій до 100 учасників зможуть отримати відповіді на свої питання та практичні поради щодо початку кар’єри у сфері IT, а також дізнатися більше про роботу з хмарними технологіями. Учасники програми також отримають: ✔️Безкоштовний 45-денний доступ до платформи Google Cloud Skills Boost для вдосконалення своїх навичок. ✔️Можливість отримати нагороди за здобуті бейджі навичок на платформі. ✔️Вебінари із фахівцями зі штучного інтелекту та Google Cloud, які ділитимуться своїм практичним досвідом роботи у хмарі. ✔️Безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud за 12+ бейджів навичок.

​​Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика з досвідом у web-аналітиці та бажанням працювати над маркетинговими задачами. MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу. 40+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено. Вакансія за посиланням: 👉 Product Analyst (Marketing).

​​Computing Minimum Sample Size for A/B Tests in Statsmodels: How and Why A deep-dive into how and why Statsmodels uses numerical optimization instead of closed-form formulas. @ABtesting

​​The downsides of experimentation The article help you to delve into the less discussed, yet critical, aspects of experimentation. @ProductAnalytics

​​When You Should Prefer “Thompson Sampling” Over A/B Tests An in-depth explanation of “Thompson Sampling”, a more efficient alternative to A/B testing for online learning @ABtesting

​​Delusive Extrapolation and A/B Testing Cautionary Tales of Complexity and the Dangers of Jumping to Conclusions @ABtesting

​​Безплатна лекція для новачків "Data Scientist/Data Analyst: Введення в професії"📊 Шукаєте нові способи оптимізації кампаній та покращення результатів❓ Або ж просто маєте бажання змінити професію❓ Тоді наша лекція для вас😉 Знання з Data Science допоможуть вам віртуозно збирати, обробляти і аналізувати великі обсяги даних, зрозуміти поведінку клієнтів, їхні вподобання і прогнозувати майбутні подій на основі історичних даних. Це корисно для оптимізації бюджетів та передбачення ефективності рекламних кампаній. До того ж ви зрозумієте чому так стрімко зростає попит на Data Science/Data Analyst та чому навіть попри кризу заробітні плати цих спеціалістів зростають! 🔥Також, бговоримо найбільш цікаві питання: 🔹 Data Analyst та Data Science: чому це цікаво та як спробувати себе у професії? 🔹 Які проблеми на шляху: від освоєння професії до старту роботи за новою професією? Рішення! 🔹 Як влаштована “кухня” всередині IT проекту та яка у ній роль фахівця з Data Science? 🔹 Чому Data Science це професія, яку НІКОЛИ не замінить AI? Та як використовувати АІ у своїх цілях в роботі ? 🔹 Як знайти круту команду та добре заробляти з професією Data Science/Data Analyst? 🔹 З чого почати на першій роботі в Data Science та як влаштуватися? Як влаштуватися на першу роботу у ролі Data Analys|Data Scientist. З чого почати? 🗓 25 жовтня 🕗 19:00 🎙 Спікер: Ігор Бетлей - Head of R&D у Platma та Agrosem. 🎁А ще, маємо для вас подарунок. Бронюйте місце і отримайте гайд входження в професію Data Scientist, Data Analyst, який ґрунтується на реальних подіях😎 🔗 Реєструйтесь на безкоштовну лекцію, пориньте у світ професій які не замінить AI у найближчі 20 років

​​The Five Types of A/B Test Decisions https://www.harlan.harris.name/2023/07/the-five-types-of-a-b-test-decisions/ @ABtesting

​​Всього за 3 дні ви познайомитесь з основними робочими задачами дата-аналітика. Так зможете зрозуміти, чи підходить вам ця айтішна професія та які можливості відкриває. 😎 Марафон стартує регулярно, спробувати може кожен. Для участі потрібен лише ноутбук та 1 година вільного часу ввечері. Якщо виконаєте всі домашки, берете участь у розіграші повного курсу Data Analyst в GoIT. Починайте хоч зараз! 📱 Реєстрація: https://i.goit.global/CrKzU

​​Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" - тепер із фокусом на машинне навчання (ML), штучний інтелект (АІ) та роботу з даними! Програма стартує 18 вересня та націлена на програмістів, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук, а також нетехнічних фахівців, які працюють із даними. Учасники програми отримають: ✔️45 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost ✔️практичний досвід ✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на АІ, ML та дані ✔️призи від Google ✔️безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud ✔️поради від експертів із хмарних технологій 🔗 Долучайтеся до програми за посиланням!

An Introduction to Bayesian A/B Testing in Stan, R, and Python workshop - цікавий воркшоп від Dariia Mykhailyshyna за донат. Про основи байєсівського підходу до A/B тестування та теорії прийняття рішень для аналізу великомасштабних експериментів у промислових умовах. Більше корисних воркшопів тут. @ABtesting

​​Як обійти обмеження Google Optimize при аналізі результатів A/B-тестування використовуючи BigQuery та Python зі зразками коду. @BigQuery

​​Практичні та теоретичні навички по роботі машинного навчання (ML) для девелоперів: навчальний курс “Machine Learning Bootcamp” від Google 🔗 Реєстрація на програму за посиланням! Курс націлений допомогти спеціалістам, які цікавляться ML, знають Python та володіють англійською мовою на середньому рівні чи вище, здобути практичні навички з використання машинного навчання (ML) й отримати можливість застосовувати їх одразу під час навчання. Перший тренінг відбудеться вже 6 липня о 17:00. Учасники програми отримають: ✔️практичні навички машинного навчання за допомогою TensorFlow; ✔️можливість отримати сертифікат TensorFlow Developer Professional Certificate на Coursera та ваучер на іспит TensorFlow Certificate; ✔️навчання онлайн у зручний час; ✔️отримати поради від спікерів Google та інших компаній під час лекцій, відкритих дискусій та індивідуальних консультацій; ✔️виграти цінні нагороди у розіграшах наприкінці кожної лекції.

​​Hi, we're MyEdSpace, an EdTech startup based in London. 🌟 We are looking for a Marketing Manager from 🇺🇦 to join our team who can optimize current funnels, build new ones, and eventually grow into a team leader. 💼 We offer: - A salary of $3,300, consisting of a $2500 base rate and the remaining as a discretionary bonus for achieving set KPIs. Reviewed every 6 months. Dollar-tied. - Flexible schedule. You choose when to start your day: 9, 10, 11, or 12 am. You may work from home, or we will pay for your co-working space. - Work directly with the founders. You will have an influence on the decision-making process and the development of the company. - Career growth: an opportunity to become an executive and to build a team in 6-9 months. - Working in a British company with an international team (UK, Europe, Malaysia, and beyond) and a product bringing value (we have an Excellent rating on Trustpilot). - Relocation to London at our expense and getting an option (share from the company) when you achieve strategic goals (after 12-18 months of work). To apply for a job, go to the Telegram bot and complete a test task. Telegram bot. 👈🏻