Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
🏆 Data Feeling | AIeron
Kanalga Telegram’da o‘tish
IT предприниматель и препод 🧑🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali 🏆 Data Feeling | AIeron analitikasi
🏆 Data Feeling | AIeron (@datafeeling) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 686 obunachidan iborat bo'lib, Marketing toifasida 715-o'rinni va Rossiya mintaqasida 45 342-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 686 obunachiga ega bo‘ldi.
23 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -82 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 21.36% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 11.74% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 138 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 725 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 17 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent лот, n8n, бразилия, пет, санкция kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“IT предприниматель и препод 🧑🏫
ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕
Прокачиваю людей в Data Science 🚀
Победитель Stepik Awards 🏆
Kaggle Expert 🤹♀️
Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course
РКН https://clik.now/datafeeling
Алерон @Ale_v2”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 24 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Marketing toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
14 686
Obunachilar
-324 soatlar
-127 kunlar
-8230 kunlar
Postlar arxiv
14 684
🧑💻Если ты оказался в Сочи, и надо поработать.
Когда мне хочется сменить обстановку и поработать вне дома, то я гоняю в кофейни типо Surf Coffee. Там классный вайб, но много отвлекающих факторов🏄
🏠 А недавно узнал про коворкинг в Сириусе от ВК. Бесплатный! Он оказался очень удобным для работы за ноутбуком. Еще тут есть печеньки и чай 🤗
💣 Работаешь в 30 метрах от кромки моря в среде удаленщиков.
🎬 Как-то по фану сняли там даже несколько рилсов. Как вам?
🎚️ Вот ссылка с инфой и фотками чтобы оценить атмосферу. Сохраняй!
14 684
🇨🇳 Китайская компания-производитель электромобилей
XPeng намерена стать первой в мире, которая запустит массовое производство летающих автомобилей в 2026 году
В социальных сетях было опубликовано видео, демонстрирующее процесс эксплуатации нового продукта компании.
За сколько бы вы такую себе купили?
🤔 Если это правда, то имеет смысл уже сейчас планировки домов задумывать под такие взлетные площадки
🎚️ Нравится такое будущее?)
14 684
Все женщины, подписанные на этот канал, вы просто бомбезнейшие!
Поздравляю с 8-м марта! Крепко обнимаю вас 🤗
14 684
💡 Хотите мой предпринимательский инсайт за 9 лет в IT?
Я бы даже сказал, что это не инсайт, а осознание ограничивающей установки, которую мне пришлось разрушить в себе с первых дней создания проектов в IT.
Почему это ценно для вас?
Потому что она у вас с высокой вероятностью тоже есть. Вы это можете даже не осознавать. Или, того хуже, гордиться этой логикой. Я постоянно слышу это в речи у новичков и частенько у ребят с опытом.
А еще это убеждение часто приводит к синдрому самозванца. Ах, да, еще и грейд свой сложно поднять, будучи скованным этой установкой.
Готовы? Ловите!
Вам не обязательно быть способным создать что-то. Важно, чтобы это смогла сделать ваша команда, которую вы организуете.Всем плевать, как вы это сделаете. Своими руками или соберете команду под это и убедите их, что они смогут - это сделать — вообще неважно. В реально создать сложные вещи даже проще, чем вы думаете. Вбейте себе в голову другую мысль! Знаете какую?
Вы можете все, что угодно, просто надо будет собрать подходящую команду. Все! Теперь вас не остановить.Только HR’ам на собесе такое говорить не обязательно. Лучше сказать, что вы можете и просто уточните, сколько человек в команду вы сможете нанять. Если ставки есть, смело говорите, что вы ток, кто им нужен. И вы способен это сделать.
14 684
👍 Как тебе совместить мощь ресурсов GPU кластера и свободу при обучение ML моделей
Достаточно популярный сценарий, когда у вас на работе есть вычислительный кластер с GPU, и вы хотите на нем погонять модельки для Kaggle. Или, например, у вашего друга есть такой кластер.
Как правило, на таком кластере обучать можно только запуском скрипта через консоль, но тогда теряется удобство экспериментов, как это бывает в IDE (Jupyter Notebook, VSCode).
А еще сложность, что друг ваш не может мониторить обучение или вовсе не готов ставить нужные зависимости, чтобы скрип заработал как у вас…
Чтобы избежать этих сложностей и не отказываться от удобства IDE для Data Science, можно использовать ClearML. Тогда у вас будет удобный UI, полная воспроизводимость эксперимента, сохраненная модель, которую можно параллельно запускать у себя без скачивания.
ClearML - это мощный и удобный инструмент. Очень хорош для чемпионатов по машинному обучению. Особенно для работы с жирными CV/NLP моделями, которые нереально обучить локально или на выделенных мощностях Kaggle и Colab.
Для работы с нейронками можно пойти дальше и использовать сразу связку ClearML + Pytorch Lightning. Тогда вы еще и получаете набор мощных фишек для работы с нейронками, которые не придется писать самому.
Собственно, именно по работе с такой связкой мы запустили недавно короткий курс по продвинутым ML-инструментам 🔥
В курсе 4 добротных мощных домашки на отработку. Курс не подойдет новичкам. Подходит только для тех, кто уже имел дело с ML моделями и хочет попрактиковаться в инструментах, которые не изучаются на классических курсах по машинному обучению.
Залетайте!
14 684
Быстрый лайфхак по DeepSeek
Принес полезную схему, следуя которой нейросеть даст лучший результат. Поехали!
1️⃣ Определяем сферу деятельности специалиста, от лица которого нам нужен ответ
Графический дизайнер, маркетолог, копирайтер
2️⃣ Уточняем задачу, которую нужно решить
Подборка шрифтов, ключевых слов, текст для поста в соцсеть
3️⃣ Задаём дополнительные параметры
→ Формат ответа: покажи это в виде [списка/таблицы/пунктов/пошагового руководства]
→ Уровень сложности: объясни это для [новичков/продвинутых пользователей]
→ Стиль: напиши это в [официальном/неформальном/убедительном] стиле
→ Детализация: добавь [примеры/кейсы/визуальные материалы]
Соединяем в промпт и получаем схему ↓
📍Выступай в роли [Роль/Эксперт] и [Действие/Задача]. [Дополнительные инструкции].
Примеры:
💬 Выступай в роли [Графического дизайнера] и предложи [цветовые палитры для современного сайта]. Объясни [почему они хорошо сочетаются].
💬 Выступай в роли [Дизайнера интерьеров] и создай [мудборд для минималистичной гостиной]. Опиши [ключевые элементы и материалы].
💬 Выступай в роли [Графического дизайнера] и создай [полноценный брендбук для нового стартапа в сфере экологичных товаров]. Включи [логотип, цветовую палитру, типографику, иконки, паттерны и примеры их применения]. Объясни [почему выбранные элементы соответствуют ценностям бренда]. Покажи это в виде [структурированного документа с визуальными примерами].Готово! Так нейросеть выдаст 💯 нужный ответ на запрос Сохраняй себе схему и ставь буст 🚀 — если хочешь вторую часть с полезными лайфхаками про DeepSeek
14 684
Хотите получить много практики на рельных задачах, собрать портфолио и узнать как выглядит рабочий день аналитика?
CEO Simulative и эксперт с большим опытом в аналитике, Андрон Алексанян организовал бесплатный интенсив, где в течение 3 недель вы будете решать реальные задачи, с которыми аналитики сталкиваются на работе
На прямых эфирах вы сделаете:
🟠ABC анализ ассортиментной матрицы в Excel
🟠Анализ активности пользователей с помощью SQL
🟠Анализ маркетинговых активностей с помощью Python
Во время эфиров вы узнаете много лайфхаков, а также будете получать полезные материалы для развития в аналитике на протяжении всего интенсива
❗️Знать Python и SQL не обязательно — все будем разбирать с нуля
🕗Встречаемся на первом эфире уже завтра, 6 марта в 19:00 по мск
Участвовать в бесплатном интенсиве
14 684
😎 Стартаперы из Talo выпустил ИИ-переводчик, который работает прямо во время созвона.
Их нейронку можно интегрировать с Zoom, Google Meets, Microsoft Teams и другими площадками, а поддерживает она более 30 языков (русский язык уже есть).
Работает сервис максимально просто: нейронке необходимо предоставить ссылку на звонок, выбирать необходимые языки и на этом все. Пробуем здесь.
🎚️ Скажите честно, сколько раз вам приходила в голову эта идея?)
14 684
Теперь официально: Skype закрывают в мае.
Помою как первые деньги заработал за репетиторство по математике через Skype
🎚️ Прощай, легенда.
14 684
Пока одни меня спрашивают, а зачем я про AI новинки рассказываю, другие предприимчивые и находчивые ребята сразу тестируют интересные гипотезы 😅
Ссылку взял под постом выше.
Призываю использовать техническую суперсилу ML во благо!
14 684
🎞 Alibaba выпустила опенсорсный генератор изображений и видео — Wan 2.1.
Компания представила 4 версии:
— Модель
Wan2.1-I2V-14B — создает сложные сцены в 480P и 720P;
— Wan2.1-T2V-14B — единственная модель, способная создавать видео на китайском и английском языках;
— Wan2.1-T2V-1.3B — идеально подходит для быстрого создания коротких видеороликов в 480P;
— WanX 2.1 создает видео в 1080p за 15 секунд из текстовых описаний и имеет 100+ художественных стилей.
Попробовать
Github
Huggingface
@datafeeling14 684
+4
IT_ONE Cup. ML Challenge от IT_ONE и Sk FinTech Hub — создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Участвуй онлайн с 12 по 29 апреля и поборись за 1 500 000 рублей.
Регистрация открыта до 11 апреля
Твоя формула победы:
✅ Разбираешься в машинном обучении.
✅ На ты с NLP и LLM.
✅ Концептуально понимаешь принципы работы веб-приложений.
Также приглашаем Backend и Frontend-разработчиков, системных и бизнес-аналитиков, UI/UX-дизайнеров. Участвуй онлайн соло или командой до 5 человек.
Задачи IT_ONE Cup. ML Challenge:
🔤 Динамические контекстные подсказки для системного аналитика.
🔤 AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований.
🔤 Система визуализации BPMN-диаграмм.
4 апреля приходи на митап с экспертами соревнования — задай вопросы и узнай больше о задачах.
Создай AI-ассистента, который облегчит выполнение рабочих задач — регистрируйся на IT_ONE Cup. ML Challenge
14 684
Как облачные сервисы избавляют от нужды в LLMOps специалистах.
Мне периодически приходится иметь дело с деплоем в облачных сервисах, таких как Yandex Cloud, AWS и Azure. И я от месяца к месяцу наблюдаю интересный тренд - новые фичи, вытесняющие MLOps и LLMOps спецов.
Два года назад надо было знать что-то про Docker, а сейчас нужно лишь кликнуть нужную кнопку в UI облака и все улетает на прод (!!!). Офигенно для своих стартапов или когда в команде нет выделенного спеца. В Додо мы работали в Data Bricks 😍
В основном это инструменты трех типов, которые реально облегчат жизнь разработчикам.
Первое — это возможность задеплоить модель в несколько кликов, не выходя из ноутбука. Например через MLFlow или ClearML. Если прокидывать мета инфу запроса, это то даже позволяет организовать и контролировать аб тестирование на своей стороне.
Второе — это возможность без головной боли запускать на выделенных серверах опенсорсные модели, такие как LLaMa, Qwen, Mixtral и DeepSeek. И сразу не паришься с мониторингом, сразу всё под контролем, сразу получаешь стабильную работу и высокую пропускную способность. У Яндекса это в сервисе Yandex Foundation Models.
Третье — нативная оптимизация модели методами семейства LoRA. Это просто находка! Можно быстро адаптировать нейросети под свои нужды, например, обучить модель писать в корпоративном стиле или извлекать важные данные из подгруженных документов. LoRA отрабатывает быстро и эффективно, так что дообучение может занять всего 10 минут. Для дообучения, помимо опенсорсных LLaMA, доступна YandexGPT.
В итоге, зная, что такие фичи есть, вы способны сэкономить время и ресурсы, а ваши AI-продукты становятся ещё более мощными и адаптивными.
14 684
Как облачные сервисы избавляют от нужды в LLMOps специалистах.
Мне периодически приходится иметь дело с деплоем в облачных сервисах, таких как Yandex Cloud, AWS и Azure. И я от месяца к месяцу наблюдаю интересный тренд - новые фичи, вытесняющие MLOps и LLMOps спецов.
Два года назад надо было знать что-то про Docker, а сейчас нужно лишь кликнуть нужную кнопку в UI облака и все улетает на прод (!!!). Офигенно для своих стартапов или когда в команде нет выделенного спеца. В Додо мы работали в Data Bricks 😍
В основном это инструменты трех типов, которые реально облегчат жизнь разработчикам.
Первое — это возможность задеплоить модель в несколько кликов, не выходя из ноутбука. Например через MLFlow или ClearML. Если прокидывать мета инфу запроса, это то даже позволяет организовать и контролировать аб тестирование на своей стороне.
Второе — это возможность без головной боли запускать на выделенных серверах опенсорсные модели, такие как LLaMa, Qwen, Mixtral и DeepSeek. И сразу не паришься с мониторингом, сразу всё под контролем, сразу получаешь стабильную работу и высокую пропускную способность. У Яндекса это в сервисе Yandex Foundation Models.
Третье — нативная оптимизация модели методами семейства LoRA. Это просто находка! Можно быстро адаптировать нейросети под свои нужды, например, обучить модель писать в корпоративном стиле или извлекать важные данные из подгруженных документов. LoRA отрабатывает быстро и эффективно, так что дообучение может занять всего 10 минут. Для дообучения, помимо опенсорсных LLaMA, доступна YandexGPT.
В итоге, зная, что такие фичи есть, вы способны сэкономить время и ресурсы, а ваши AI-продукты становятся ещё более мощными и адаптивными.
14 684
🧠 ИИ-агенты поняли, что разговаривают друг с другом и переключились на новый язык — #Gibberlink
Этот протокол придумали буквально на выходных, чтобы быстрее обмениваться данными — вместо обычных слов они теперь общаются с помощью звуковых волн, ведь это намного эффективнее, чем человеческая речь
Нас постепенно за борт.. 😈
#video #ai @datafeeling
14 684
Давайте договор?
Вы же заметили мой первый рилс несколько дней назад? После ухода с работы, у меня появилось время, и я придумал еще несколько идей.
Давайте договор? Вы поделитесь со мной своим голосом (бустом), тогда мы наберем 8+ уровень, и я сразу же залью сюда свой новый бомбезный рилс.
У друзей, которым скинул рилс для теста, он вызвал какую-то сильнейшую истерику от смеха на насколько дней. Погнали?
Голосуйте https://t.me/datafeeling?boost
14 684
Эта хитрость помогает скилованным парням получать +1 ЗП в месяц.
Ну то ли я давно об этом подумал, то ли у ребята глаз замылился, но
