🏆 Data Feeling | AIeron

Хотите получить много практики на рельных задачах, собрать портфолио и узнать как выглядит рабочий день аналитика? CEO Simulative и эксперт с большим опытом в аналитике, Андрон Алексанян организовал бесплатный интенсив, где в течение 3 недель вы будете решать реальные задачи, с которыми аналитики сталкиваются на работе На прямых эфирах вы сделаете: 🟠ABC анализ ассортиментной матрицы в Excel 🟠Анализ активности пользователей с помощью SQL 🟠Анализ маркетинговых активностей с помощью Python Во время эфиров вы узнаете много лайфхаков, а также будете получать полезные материалы для развития в аналитике на протяжении всего интенсива ❗️Знать Python и SQL не обязательно — все будем разбирать с нуля 🕗Встречаемся на первом эфире уже завтра, 6 марта в 19:00 по мск Участвовать в бесплатном интенсиве

🫡 Это опытный DS, когда увидел табличную сореву и уже заряжает Catboost 🐈🚀

😎 Стартаперы из Talo выпустил ИИ-переводчик, который работает прямо во время созвона. Их нейронку можно интегрировать с Zoom, Google Meets, Microsoft Teams и другими площадками, а поддерживает она более 30 языков (русский язык уже есть). Работает сервис максимально просто: нейронке необходимо предоставить ссылку на звонок, выбирать необходимые языки и на этом все. Пробуем здесь. 🎚️ Скажите честно, сколько раз вам приходила в голову эта идея?)

Теперь официально: Skype закрывают в мае. Помою как первые деньги заработал за репетиторство по математике через Skype 🎚️ Прощай, легенда.

Пока одни меня спрашивают, а зачем я про AI новинки рассказываю, другие предприимчивые и находчивые ребята сразу тестируют интересные гипотезы 😅 Ссылку взял под постом выше. Призываю использовать техническую суперсилу ML во благо!

🎞 Alibaba выпустила опенсорсный генератор изображений и видео — Wan 2.1. Компания представила 4 версии: — Модель Wan2.1-I2V-14B — создает сложные сцены в 480P и 720P; — Wan2.1-T2V-14B — единственная модель, способная создавать видео на китайском и английском языках; — Wan2.1-T2V-1.3B — идеально подходит для быстрого создания коротких видеороликов в 480P; — WanX 2.1 создает видео в 1080p за 15 секунд из текстовых описаний и имеет 100+ художественных стилей. Попробовать Github Huggingface @datafeeling

IT_ONE Cup. ML Challenge от IT_ONE и Sk FinTech Hub — создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Участвуй онлайн с 12 по 29 апреля и поборись за 1 500 000 рублей. Регистрация открыта до 11 апреля Твоя формула победы: ✅ Разбираешься в машинном обучении. ✅ На ты с NLP и LLM. ✅ Концептуально понимаешь принципы работы веб-приложений.   Также приглашаем Backend и Frontend-разработчиков, системных и бизнес-аналитиков, UI/UX-дизайнеров. Участвуй онлайн соло или командой до 5 человек.  Задачи IT_ONE Cup. ML Challenge: 🔤 Динамические контекстные подсказки для системного аналитика. 🔤 AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований. 🔤 Система визуализации BPMN-диаграмм. 4 апреля приходи на митап с экспертами соревнования — задай вопросы и узнай больше о задачах.  Создай AI-ассистента, который облегчит выполнение рабочих задач — регистрируйся на IT_ONE Cup. ML Challenge

Как облачные сервисы избавляют от нужды в LLMOps специалистах. Мне периодически приходится иметь дело с деплоем в облачных сервисах, таких как Yandex Cloud, AWS и Azure. И я от месяца к месяцу наблюдаю интересный тренд - новые фичи, вытесняющие MLOps и LLMOps спецов. Два года назад надо было знать что-то про Docker, а сейчас нужно лишь кликнуть нужную кнопку в UI облака и все улетает на прод (!!!). Офигенно для своих стартапов или когда в команде нет выделенного спеца. В Додо мы работали в Data Bricks 😍 В основном это инструменты трех типов, которые реально облегчат жизнь разработчикам. Первое — это возможность задеплоить модель в несколько кликов, не выходя из ноутбука. Например через MLFlow или ClearML. Если прокидывать мета инфу запроса, это то даже позволяет организовать и контролировать аб тестирование на своей стороне. Второе — это возможность без головной боли запускать на выделенных серверах опенсорсные модели, такие как LLaMa, Qwen, Mixtral и DeepSeek. И сразу не паришься с мониторингом, сразу всё под контролем, сразу получаешь стабильную работу и высокую пропускную способность. У Яндекса это в сервисе Yandex Foundation Models. Третье — нативная оптимизация модели методами семейства LoRA. Это просто находка! Можно быстро адаптировать нейросети под свои нужды, например, обучить модель писать в корпоративном стиле или извлекать важные данные из подгруженных документов. LoRA отрабатывает быстро и эффективно, так что дообучение может занять всего 10 минут. Для дообучения, помимо опенсорсных LLaMA, доступна YandexGPT. В итоге, зная, что такие фичи есть, вы способны сэкономить время и ресурсы, а ваши AI-продукты становятся ещё более мощными и адаптивными.

Как облачные сервисы избавляют от нужды в LLMOps специалистах. Мне периодически приходится иметь дело с деплоем в облачных сервисах, таких как Yandex Cloud, AWS и Azure. И я от месяца к месяцу наблюдаю интересный тренд - новые фичи, вытесняющие MLOps и LLMOps спецов. Два года назад надо было знать что-то про Docker, а сейчас нужно лишь кликнуть нужную кнопку в UI облака и все улетает на прод (!!!). Офигенно для своих стартапов или когда в команде нет выделенного спеца. В Додо мы работали в Data Bricks 😍 В основном это инструменты трех типов, которые реально облегчат жизнь разработчикам. Первое — это возможность задеплоить модель в несколько кликов, не выходя из ноутбука. Например через MLFlow или ClearML. Если прокидывать мета инфу запроса, это то даже позволяет организовать и контролировать аб тестирование на своей стороне. Второе — это возможность без головной боли запускать на выделенных серверах опенсорсные модели, такие как LLaMa, Qwen, Mixtral и DeepSeek. И сразу не паришься с мониторингом, сразу всё под контролем, сразу получаешь стабильную работу и высокую пропускную способность. У Яндекса это в сервисе Yandex Foundation Models. Третье — нативная оптимизация модели методами семейства LoRA. Это просто находка! Можно быстро адаптировать нейросети под свои нужды, например, обучить модель писать в корпоративном стиле или извлекать важные данные из подгруженных документов. LoRA отрабатывает быстро и эффективно, так что дообучение может занять всего 10 минут. Для дообучения, помимо опенсорсных LLaMA, доступна YandexGPT. В итоге, зная, что такие фичи есть, вы способны сэкономить время и ресурсы, а ваши AI-продукты становятся ещё более мощными и адаптивными.

⭐️ Спустя миллионы лет эволюции мы получили ванную комнату от Github.

🧠 ИИ-агенты поняли, что разговаривают друг с другом и переключились на новый язык — #Gibberlink Этот протокол придумали буквально на выходных, чтобы быстрее обмениваться данными — вместо обычных слов они теперь общаются с помощью звуковых волн, ведь это намного эффективнее, чем человеческая речь Нас постепенно за борт.. 😈 #video #ai @datafeeling

Давайте договор? Вы же заметили мой первый рилс несколько дней назад? После ухода с работы, у меня появилось время, и я придумал еще несколько идей. Давайте договор? Вы поделитесь со мной своим голосом (бустом), тогда мы наберем 8+ уровень, и я сразу же залью сюда свой новый бомбезный рилс. У друзей, которым скинул рилс для теста, он вызвал какую-то сильнейшую истерику от смеха на насколько дней. Погнали? Голосуйте https://t.me/datafeeling?boost

Эта хитрость помогает скилованным парням получать +1 ЗП в месяц. Ну то ли я давно об этом подумал, то ли у ребята глаз замылился, но

Мои друзья организуют Регату Века — большой морской фестиваль для физтехов и друзей в Турции, Фетхие с 3 по 10 мая. Помимо яхтинга и невероятных видов, в программе интеллектуальные и музыкальные мероприятия, от которых точно сведет олдскулы: Что? Где? Когда? с физтехами-звёздами телевизионного ЧГК, лекторий, кинотеатр под звездным небом, вечер под гитару и многое другое. Детали – на сайте Регаты Века, а больше фоток – в канале @regataveka. Ребята зовут физтехов и их друзей (а так как вы на этом канале, то уже друзья), чтобы вместе сделать эту неделю круче зачетной!

⚡️ Маск больше не король — Anthropic только что выпустили новую модель Claude 3.7, которая унижает всех конкурентов. Новый нейронка кодит как сеньор с 5-летним опытом, решает ЛЮБЫЕ задачи по матану и при этом БЕСПЛАТНАЯ. 🎚️ Приветствуем нового короля — здесь. @datafeeling

⚡️ Маск больше не король — Anthropic только что выпустили новую модель Claude 3.7, которая унижает всех конкурентов. Новый нейронка кодит как сеньор с 5-летним опытом, решает ЛЮБЫЕ задачи по матану и при этом БЕСПЛАТНАЯ. Приветствуем нового короля — здесь. Нейросети | Маркетинг

С праздником 23 февраля мужики, мошной предсказательной силы сил данных вам, терпения при деплое, минимум мердж конфликтов, удачи на ревью и крепкого бэкапа 💪

Вам нужна была математика, чтоб понимать вот это

Победи DeepFake! Участвуй в Kryptonite ML Challenge и создай DeepFake-устойчивую Face ID-модель. Призовой фонд – 600 000 рублей. Регистрация до 1 марта: https://cnrlink.com/kryptonitemldatafeeling Приглашаем молодых специалистов и профессионалов в областях Data Science, Computer Vision, Face Recognition и Metric Learning. Тебе предстоит создать модель, которая умеет: 🔹 распознавать фальшивые изображения, созданные с помощью DeepFake-технологий без использования модулей защиты от спуфинга; 🔹 сравнивать реальные фотографии одного и того же человека; 🔹 различать снимки разных людей. Участвуй и ты сможешь: 🔸 получить шанс разделить призовой фонд в 600 000 рублей; 🔸 разработать решения в области Machine Learning и Computer Vision; 🔸 прокачать скиллы в ML, Computer Vision и Face Recognition. Организатор соревнования – ИТ-компания «Криптонит». Подписывайтесь на их телеграм-канал – там много интересного. Этапы Kryptonite ML Challenge: ▪️ 1 февраля – 1 марта. Регистрация участников ▪️ 1 марта. Открытие соревнования ▪️ 1-9 марта. Работа над проектами ▪️ 16 марта. Питчинг и награждение победителей Зарегистрируйся сейчас: https://cnrlink.com/kryptonitemldatafeeling Реклама. АО НПК "Криптонит". ИНН 9701115253. erid: 2W5zFG7kmng

📈 Сделал паузу и теперь снова +5 трансформирующих пунктов. 1) Начните больше читать слушать. Так я лично каждый перелет съедаю по 1-2 книги на х2. Слушаю все книги через литрес. Вот вам мои фавориты для старта: Максим Батырев, Робер Кийосаки, Олег Торбосов, Игорь Манн и Марина Перескокова. 2) Научитесь нанимать и привыкайте покупать чужое время. Уверен, у вас часто есть идеи, которые вы просто не успеваете воплощать в реальность. Хотя вы способны сэкономить свое время и дать заработать другим. Мой самый первый IT проект был собран по тз. Как итог - великолепная доходность на следующие несколько лет без глубоких знаний программирования на тот момент. 3) Проведите мероприятие. Ничто так не качает лояльность людей и силу окружения, как личное общение на организованной тобой встрече. Я организовал буткемпы, нетворк митапы и даже IT яхты в Москве, Таиланде и Дубае. Каждый раз получал бешеную трансформацию в окружении. 4) Запрети себе работать после 17:00. Я трудоголик, но чтобы держать высокие обороты на длинных дистанциях, пришлось научиться отдыхать. И уж если сильно надо, можешь доделать что-то после паузы в 2-3 часа. Но вообще, если ты весь день сфокусирован, то и FOMO не будет от остановки. 5) Что насчет обратной связи от окружения? Разошлите 20+ знакомым (не только друзьям) эти три вопроса про себя (оставил под постом). Уверен, вы будет в шоке от обратной связи. Проанализируйте, сделайте выводы и начните закрывать пробелы в качествах. 🎚️ Фотка моего брата, слушающего бизнес литературу для полноты поста.