пепега pro max

tldr: L5 TechLead/Senior MLE @ Snapchat; London office, help with relocation; ~290k TC. Привет! Ищу ML Tech Lead к себе в команду в Snapchat 👻 Локация: Лондон (помогаем с релокацией) Деньги: £125k base + ~$215k stock в год Что делает команда: Consumer GenAI — это экспериментальные пользовательские сценарии: от image/video editing и генерации картинок под разными соусами до совсем экспериментальных штук вроде «сгенерируй песню для моего друга из вот этого сообщения». Всё это на масштабе Snapchat, с миллионами пользователей и возможностью быстро доводить идеи до прода. Что предстоит делать: Много экспериментировать, быстро прототипировать и шипать в прод. Сейчас мы активно инвестируем в cost/quality optimization генеративных моделей: роутинг между моделями, post-training под конкретные сценарии, evaluation и всё такое. При этом задачи довольно динамичные — что именно будем делать через год, сказать сложно, но скучно точно не будет :) Ищу человека, который будет главным техническим экспертом по ML в команде: сможет выбирать подходы, оценивать trade-offs и задавать направление остальным. Что ожидается: - Хорошо понимаешь, как работает image/video generation внутри и снаружи, знаешь, что и где можно подкрутить - 5+ лет в ML, хотя бы 2 из них в computer vision / visual GenAI - Есть опыт техлидства и готовность брать ownership за технические решения и результат команды - Понимаешь, что хорошими offline-метриками история не заканчивается — важно, как модель ведёт себя в проде и что получает пользователь - Умеешь и быстро прототипировать и доводить результат до production-ready состояния - Свободный английский - В идеале уже находишься в Лондоне, но готовы перевозить Если интересно — пишите напрямую, с удовольствием расскажу подробнее. Подавайтесь даже если не уверены, что подходите под все требования :) Можно либо податься на сайте, либо мне в тг прислать резюме - как больше нравится. Контакты: - Telegram: @anik_working - Вакансия: https://careers.snap.com/job?id=R0046654 - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexander-nikolaichik/

Моя (прошлая) команда в снапе продолжает нанимать! Сегодня могу предложить свою же прошлую L5 позицию :) Ребята занимаются супер интересными продуктовыми приложениями фото/видеогена, команда очень свежая — можно прийти и построить все практически с нуля. За три месяца я надизайнил в снапе систему, которая роутит фотоген запросы в разные внутренние/внешние модели в зависимости от сложности запроса. Сейчас ребята хотят улучшать это, онбордить больше моделей и катить больше продуктовых фичей - очень советую, внутри довольно весело!

Правда, теперь придется два раза в неделю ездить из Лондона в Оксфорд. 30 минут от дома до вокзала, час на поезде и 20 минут от вокзала до офиса 😬 Пока что кажется не так страшно, в поезде можно работать, а в офисе нравится социализироваться и трогать роботов. Посмотрим как будет через пару месяцев 😃

В прошлую пятницу был мой последний день в снапе, а сегодня - первый день в EIT! Если мы с вами общались в последние 8 месяцев, велик шанс что я вам рассказывал про свой процесс найма в так называемый Оксфорд, возможно даже несколько раз. Даже в этом канале я упоминал про это тут, тут и тут. В первый раз их внешний рекрутер написал мне в октябре 2025 года, ровно год назад 😊, а оффер от них я получил в феврале. В течении года они были на связи, но, из за постоянного долготекущего реорга не могли финализировать оффер, потому что не понимали в какую сторону будут двигаться. В конце лета реорг закончился и стало понятно в какую сторону они хотят расти. По счастливому совпадению расти они хотят буквально в ту команду к которой я и собеседовался. Поэтому, после небольшого перерыва они вернулись ко мне с финализированным оффером. И, через пару недель, после нескольких раундов торгов (+30% к тоталу), я принял их оффер. И сегодня я присоединился как Research Engineer @ AI Research — Autonomous Labs. Здесь моей главной зоной ответственности будет использование world models для тренировки VLA (роботов) с долгосрочным фокусом в автономные лаборатории, где ваш любимый AI агент сможет делать авторисерч не будучи ограниченным написанием кода. Я очень рад, потому что: 1. Мне очень нравится робототехника как пересечение между софтваром и хардваром. 2. Я верю в то, что в этом домене еще можно совершить интересные открытия и строить что-то новое. 3. В EIT мне обещают огромную степень свободы, возможность построить команду под себя, большой обьем компьюта и соседние команды которые будут полностью овнить хардвар и дата работу - можно будет сфокусироваться на самом интересном. При этом, я рад что смог поработать в снапе! Чуть позже я еще расскажу чего прикольного у нас получилось построить за эти три месяца. И, скорее всего, выложу вакансию на мою же позицию, так что stay tuned.

На прошлой неделе был мой последний день в Databricks (neon.com). Сказать, что это было увлекательно — это очень большой understatement. В этом коллективе я провел 3.5 года, в одной команде моими менеджерами были 4 разных человека. Будучи fully remote US+EU мы успели 3 раза собраться всей компанией на оффсайты, практически каждый из нас был неплохо знаком с половиной компании. 🍽 Год назад мы прошли через поглощение Neon Inc. -> Databricks, сделку закрыли за немыслимые несколько недель от анонса, а первые бизнес результаты были видны уже через месяцы на метриках одного Neon, а в феврале 2026 мы запустили Lakebase Autoscaling как отдельный продукт — технологии Neon внутри Databricks. 📈Я на практике ощутил все приколы операций со стартаперским equity — чем больше попросите на старте, тем лучше. Налоговая политика вашей страны определяет что вам выгоднее — рано эксесайзить или держать до последнего. В Databricks после сделки у нас были и RSU, и options, тоже было интересное ментальное упражнение что из этого надо продавать во время tender offer при равных лимитах. 😦 Глупо отрицать, что продажа стартапа-работадателя ничего не меняет в твоей жизни. И я поначалу был глуп)))) думал, что мы останемся более-менее независимой организацией, но, конечно, так не случилось, в целом никто явно этого и не обещал. Обещали оставить Neon независимым продуктом, так и случилось. ⚔️ Я работал в команде control plane — центральный оркестратор региона, мы буквально участвовали почти в любой разработке, которая видна пользователю и касается основной функциональности БД. И с ростом Neon самого по себе, нового Lakebase, нагрузки на нашу команду стало намного больше. Вместо 10 регионов у нас стало 40+. Мы были одной из первых команд, от которой за год осталось меньше половины старых сотрудников. ✨ Люди и вайбы вокруг меня так быстро поменялись, что я очень быстро почувствовал, что мы больше не та вайбовая тусовка, в которой мы делаем прикольную технологию, продаём её за какие-то деньги и пытаемся выйти в операционную прибыль и одновременно расти. К моему сожалению, появились свои приколы и протоколы большой организации, которые, с одной стороны, позволяют поднять количество девяток надежности параллельно с быстрым ростом, с другой очень сильно замедляют развитие продукта (но возможно, весь heavy lifting по части функциональности мы уже сделали). 🤓 Я изначально дал себе год на пощупать эти новые неизвестные вайбы, долго пытался понять, отзывается ли это всё у меня или нет. И как можно догадаться по началу этого поста, оказалось, что нет. Единственная причина, по которой я ещё полгода назад не побежал сломя голову, это деньги — мне было интересно логически завершить поглощение и продать какие-то акции на tender offer, да и честно говоря тотал за этот год был такой большой, что я не знаю, повезет ли мне так ещё когда-нибудь. Но всех денег в мире всё равно не заработать, и я прикинул, что внутренние ощущения от ещё 2-3 лет вестинга у меня не поменяются, на пенсию всё равно не выйду, а вот на качелях "ну вроде всё норм" -> "да ну нахуй я не вывожу" я качался примерно раз в месяц 😕 В первый раз показалось "ну посмотрим", а дальше с каждом разом становилось понятнее, что это не для меня, даже за деньги. Возможно, я напишу отдельный пост с опытом собеседований в эту новую эпоху на британско-американском рынке. Скоро выхожу в компанию с другой культурой, в такой я ещё не работал. CEO иногда смешно шитпостит в твиттере, а от сотрудников вайбы "ну мы тут по фану собрались позадротить классный продукт". Как окажется на деле я ещё не знаю, мб расскажу как пройдет honeymoon period через 6+ месяцев.

представляете, Артемьюшке сегодня исполнился целый 1 годик! 🐥 Это самый сложный, необычный и насыщенный год в моей жизни, иногда кажется, что я помню почти каждый день в нём. Мы с Максимом постоянно говорим, что уже не знаем, как мы жили до Артемия, потому что ощущается, как будто этот сладун был с нами всегда. Я не знаю, как объяснить словами всю любовь, которую получается испытывать к ребенку: мы абсолютно точно выиграли эту жизнь, потому что у нас есть он.❤

Ну и в чем он не прав?

Видели когда-то agentic AI инженера в действии?

Нападение одиннадцатимесячной гусеницы на яблоко Холст, масло Лондон 2026

Ну мы

Ну вот например, прямо свежее из новостей (я посмотрел на источник ABC Au, выглядит как надёжный и серьезный; Чат говорит «Media Bias/Fact Check сейчас оценивает австралийский ABC как High factual reporting»): Один житель Австралии попросил своего ИИ-агента Claude, работающего в OpenClaw, забронировать ему место на популярную тренировку в спортзале. Агент обнаружил программную уязвимость, которая позволила ему забронировать место на несколько недель вперед — гораздо дальше сроков, разрешенных системой. Когда затем пользователь спросил, нельзя ли продвинуть его в списке ожидания, агент выяснил, что в API отсутствует проверка прав доступа при отмене чужих бронирований. Поэтому он просто отменил запись человека, занимавшего первое место, и продвинул своего пользователя вверх по списку. Агент просто пытался помочь своему человеку 🤷‍♂️ как жаль что у того, кто был первым в очереди, не было Kimi K3, которая постоянно бы мониторила каждый аспект его жизни и боролась с другими агентами (это шутка; это не помогло бы). (человек попросил агента вернуть всё как было, но оказалось, что агент не может это сделать. Пу-пу-пу) На мой взгляд, самое важное в этой истории то, что она позволяет заглянуть в будущее и увидеть, что скоро начнет происходить в больших количествах. Это случится, когда у миллионов людей появятся агенты, готовые абсолютно любыми средствами выбивать для своих обожаемых пользователей лучшие условия. Я думаю, что — если очень быстро ничего не изменится со стороны политиков — мы стоим на пороге мира, в котором многие вещи, которые обычно считались безопасными, на самом деле на поверку таковыми не являются. И ИИ будет взламывать их направо и налево.

Меня добавили в лондонское эксклюзивное коммьюнити носителей Global Talent визы. Зацените какие скидки и перки они выдают всем вступившим. 😕

«Мы ограничили агента песочницей» Агент в это время:

Lilian Weng ушла из OpenAI два года назад, со-основала Thinking Machines (самый секси-секретный стартап в долине), а теперь ушла из своего же стартапа цитируя health reasons. И, в течении 24 часов после ухода из TM, присоединилась к OpenAI. Умираю

Недавно вот выложил вакансию в группу ФКНа, и мне написал довольно прикольный челик с крутым резюме, но как я вчитался в него — сразу понял, что это просто копипаста с вакансии. И вот я решил проверить у него мат часть про популярные скоринговые модели с названиями "Ясасу Бибу" и "Цист Яна" а также про жесткую теорему шторм спирита. Ответ убил.

Угадайте в какой список включили ВШЭ (МГУ тоже) Вот ссылка на медузу про эту же новость.

Вышел Flux.3! Теперь он умеет генерировать видео и видео + звук! Фотогенерация стала еще лучше! Апгрейднули фотореалистичность, добавили огромное количество контроля и в фото, и в видео часть, полный кайф. Еще есть action prediction, чувствую пивот в робототехнику (тренд в индустрии) Пока что все в раннем доступе, но обещаю когда-то в будущем дать open-weights доступ! да, я фанбой команды BFL.

Утро с ужасными мемами, но что поделать. Бүген чәй эчтеңме?

tldr: GenCV MLE Senior, Snap, 150-200к£/year, Лондон, гибрид 4 дня в офисе Ищу L4 Machine Learning Engineer к себе в команду Consumer GenAI product Engineering в Snap. Наша команда очень плотно работает с продуктом и катит самые новые и самые модные AI фичи напрямую в приложение. Мы работаем с визуальной частью GenAI движа (фото/видео), иногда аудио и VLM/LLM. У нас не очень много внутреннего RnD, но много внутренних эвалов, бенчмарков, работы с опенсорсом. В первую очередь ищем людей уже находящихся в Лондоне (визу спонсируем). Чем предстоит заниматься: - Работать со свежим опенсорсом в GenCV домене — Flux, Qwen, Wan, etc. - Создавать внутренние эвалы, проверять клеймы авторов новых статей на настоящих данных. - Очень близко общаться с продуктом, думать про счастье пользователей, катить новые фичи. - [Возможно] Оптимизировать инференс и работать над дистилляцией, квантизацией - [Возможно] Посттрейнить картиночные/видео модели под наши юзкейсы. Кого мы ищем: - Работаете с генеративными картиночными и видео диффузионными моделями. - Работаете на PyTorch, знаете как работает аттеншн, что такое диффузия и чем она отличается от flow matching. - Знаете как работают text2image, image2image, image2video пайплайны. - Любите быстро прототипировать MVP и тестировать результаты на реальных пользователях Условия: - офис в Лондоне, гибрид, 4 дня в офисе. - L4 в снапе это L4-L5 в гугле, много автономности и овнершипа. - Стандартная L4 вилка рисуется 150-200к фунтов, в нищете не останетесь. - Есть прикольные бенефиты про оплату транспорта (300 фунтов/м) и спорта (180 фунтов/квартал) - Совершенно точно не 996, у нас в целом довольно чиллово (не говорите моему менеджеру что я это сказал) В целом мы ищем бодрых ребят готовых быстро итерироваться, брать опенсорс и делать из него конфетку, катить прикольные фичи на миллионы пользователей и растить стоки обратно вверх. Команда новая и свежая, много шансов взять много овнершипа и сделать импакт. Подавайтесь даже если не подходите на 100%, 80% вполне должно хватить :) На эту позицию я реферю руками, поэтому пожалуйста присылайте мне свое CV на martemev@snapchat.com, с темой письма MLE-R0046209.