uz
Feedback
Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Machine Learning with Python analitikasi

Machine Learning with Python (@codeprogrammer) Ingliz til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 67 826 obunachidan iborat bo'lib, Taʼlim toifasida 2 419-o'rinni va Hindiston mintaqasida 4 985-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 67 826 obunachiga ega bo‘ldi.

18 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 140 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.55% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.97% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 087 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 338 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent insidead, learning, degree, evaluation, algorithm kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Taʼlim toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

67 826
Obunachilar
-424 soatlar
+167 kunlar
+14030 kunlar
Postlar arxiv
خلال هذا المقال البسيط هنركز ان شاء الله علي ما هي اساليب التحسين التي يمكن تطبيقها علي الشبكات العصبيه الاصطناعيه من نوع ال CNN (Convolutional Neural Network) والتي من خلالها يمكننا زياده كفاءه الشبكه والحصول علي نتائج ادق وفي وقت اقل. من تلك الاساليب ما يلي: 1 . Gradient descent optimization: هو خوارزمية تحسين تستخدم لتقليل داله الخسارة في CNN. كما ان تلك الخوارزميه بها العديد من النقاط الهامه التي تتشابك معها وهي Stochastic Gradient Descent (SGD), Adaptive Moment Estimation (Adam), and Root Mean Square Propagation (RMSprop). 2 . Weight initialization: او كما يعرف بالعربيه بتهيئه الاوزان، يمكن أن يكون لتهيئة الأوزان في شبكة CNN تأثير كبير على أدائها. يمكن أن يؤدي التهيئة الصحيحة للأوزان إلى منع النموذج من التعثر في حل دون المستوى الأمثل (Not the Optimal Solution)وتحسين سرعة التقارب. ومن اجل تطبيق هذا الاسلوب هناك العديد من الطرق اتباعها مثل استخدام خوارزميات التحسين الحديثه وغيرها والتي سنتطرق اليها فيما بعد. 3 . Dropout regularization: التسرب هو تقنية تنظيم مستخدمة لمنع مشكله ال overfitting في CNN. وهو اسلوب قائم علي اسقاط بشكل عشوائي العقد (Nodes) في الشبكة أثناء التدريب لمنع النموذج من الاعتماد بشكل كبير على Nodes دون الاخري. 4 . Batch normalization: هي تقنية تساعد على استقرار توزيع المدخلات على كل طبقة في شبكة CNN. من خلال عمل normalizing لمدخلات الشبكه ، يمكن أن يؤدي ال Batch إلى تقليل وقت التدريب وتحسين دقة النموذج، وهو اسلوب يستخدم بقوه في حاله التعامل مع بيانات ضخمه او في حاله كانت امكانيات الجهاز الذي تعمل عليه ضعيفه. 5 . Learning rate scheduling: جدولة معدل التعلم هي تقنية تقوم بضبط معدل التعلم أثناء التدريب. يمكن أن يساعد ذلك في تحسين سرعة التقارب ومنع ال overfitting. 6 . Data augmentation: زيادة البيانات هي تقنية تستخدم لزيادة حجم مجموعة بيانات التدريب عن طريق إنشاء بيانات تركيبية. يمكن أن يساعد هذا في منع فرط التجهيز (overfitting) وتحسين دقة النموذج. 7 . Model architecture optimization: يمكن أن يكون لهندسه بني الشبكات لل CNN تأثير كبير على أدائها. من خلال تجربة بنى الشبكات المختلفة ، يمكنك العثور على البنية المثالية لمهمتك المحددة. وهو بوابه لعلم كبير يسمي اختصارا بال (NAS). كل هذا يعد من التقنيات المشهور والمستخدمه لرفع كفاءه الشبكات الاصطناعيه ولكن هناك العديد من الاساليب الاخري والتي لا تقل اهميه عن ما تم ذكره سنتطرق اليه فيما بعد ان شاء الله. #منقول

اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻 👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية رابط التحمبل اضغط هنا

كتاب ماتلاب سميولينك و الاردوينو.pdf20.12 MB

photo content

Track Phone Number Using Python with Code Example https://morioh.com/p/f9d4d715debf?f=5c21fb01c16e2556b555ab32
Track Phone Number Using Python with Code Example https://morioh.com/p/f9d4d715debf?f=5c21fb01c16e2556b555ab32

اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻 👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية رابط التحمبل اضغط هنا

hello all

Ready to break into tech? Learn how to get a high-paying job as a Systems Engineer🚀 The demand by tech companies for Systems
Ready to break into tech? Learn how to get a high-paying job as a Systems Engineer🚀 The demand by tech companies for Systems Engineers keeps increasing. Many of you might still be wondering, "Systems Engineer“? ⠀ Systems Engineers are highly sought after specialists responsible for the upkeep & configuration of the entire company’s infrastructure. From implementing software solutions to analyzing data to improve existing ones, a Systems Engineer boosts productivity in the workplace. Systems Engineering is a straightforward task! 👌 No experience required  👌 No need to learn coding or programming! 👌 We’ll teach you all you need to know to get, do and keep the job of Systems Engineer. 🔗 Follow the link: www.careerist.com to get: ✅  Your first FREE lesson  ✅  Special offer ✅  Certificate and money-back guarantee See you DATE at our online class!

لمشاهدة محتوى القناة المدفوعة ما عليك سوى الاشتراك في القناة المدفوعة، تتضمن القناة المدفوعة كورسات برمجية متعددة وضخمه بالاضافة لكتب مفيدة جدا غير متوفرة مجانا سوى في القناة المدفوعة لطلب الاشتراك: تحدث مع @Hussein_Sheikho رابط القناة: https://t.me/+LnCmAFJO3tNmYjUy

اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻 👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية رابط التحمبل اضغط هنا

Did you know that you can chat with the popular AI ChatGPT right in your messenger? I wonder what it will tell you? Hopefully
Did you know that you can chat with the popular AI ChatGPT right in your messenger? I wonder what it will tell you? Hopefully, something better than what it told me 😂😂 Give it a try - @agi_chatbot

https://t.me/DataScience_Books Please share our channel

اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻 👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية رابط التحمبل اضغط هنا

Machine Learning Bookcamp (2021) ⛔️ ➕ interaction = ➕ books ✅ By: @DataScience_Books - @DataScience4 - @EBooks2023

Machine Learning Bookcamp (2021) 👇👇👇👇👇
Machine Learning Bookcamp (2021) 👇👇👇👇👇

📚 How to Code in Python 3 (2023) 🔗 Download Link: https://file.lu/d/1Wa4 💬 Tags: #python ⛔️ ➕ interaction = ➕ books ✅ By:
📚 How to Code in Python 3 (2023) 🔗 Download Link: https://file.lu/d/1Wa4 💬 Tags: #python ⛔️ ➕ interaction = ➕ books ✅ By: @DataScience_Books - @DataScience4 - @EBooks2023

Do you enjoy reading this channel? Perhaps you have thought about placing ads on it? To do this, follow three simple steps: 1) Sign up: https://telega.io/c/codeprogrammer 2) Top up the balance in a convenient way 3) Create an advertising post If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.

Need to add a timestamp to a file in Python 🐍? That's easy with the module datetime 🚀 Here's an example 👆 By: @CodeProgram
Need to add a timestamp to a file in Python 🐍? That's easy with the module datetime 🚀 Here's an example 👆 By: @CodeProgrammer ⭐️

Need to convert between different color systems such as RGB and HSV? #Python can do that with its `colorsys` library! 🐍
Need to convert between different color systems such as RGB and HSV? #Python can do that with its `colorsys` library! 🐍