Machine Learning with Python
前往频道在 Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
显示更多📈 Telegram 频道 Machine Learning with Python 的分析概览
频道 Machine Learning with Python (@codeprogrammer) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 67 826 名订阅者,在 教育 类别中位列第 2 419,并在 印度 地区排名第 4 985 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 67 826 名订阅者。
根据 18 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 140,过去 24 小时变化为 -4,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.55%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.97% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 087 次浏览,首日通常累积 1 338 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点: 内容集中在 insidead, learning, degree, evaluation, algorithm 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
凭借高频更新(最新数据采集于 19 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
67 826
订阅者
-424 小时
+167 天
+14030 天
帖子存档
خلال هذا المقال البسيط هنركز ان شاء الله علي ما هي اساليب التحسين التي يمكن تطبيقها علي الشبكات العصبيه الاصطناعيه من نوع ال CNN (Convolutional Neural Network) والتي من خلالها يمكننا زياده كفاءه الشبكه والحصول علي نتائج ادق وفي وقت اقل.
من تلك الاساليب ما يلي:
1 . Gradient descent optimization:
هو خوارزمية تحسين تستخدم لتقليل داله الخسارة في CNN.
كما ان تلك الخوارزميه بها العديد من النقاط الهامه التي تتشابك معها وهي
Stochastic Gradient Descent (SGD), Adaptive Moment Estimation (Adam), and Root Mean Square Propagation (RMSprop).
2 . Weight initialization:
او كما يعرف بالعربيه بتهيئه الاوزان، يمكن أن يكون لتهيئة الأوزان في شبكة CNN تأثير كبير على أدائها. يمكن أن يؤدي التهيئة الصحيحة للأوزان إلى منع النموذج من التعثر في حل دون المستوى الأمثل (Not the Optimal Solution)وتحسين سرعة التقارب.
ومن اجل تطبيق هذا الاسلوب هناك العديد من الطرق اتباعها مثل استخدام خوارزميات التحسين الحديثه وغيرها والتي سنتطرق اليها فيما بعد.
3 . Dropout regularization:
التسرب هو تقنية تنظيم مستخدمة لمنع مشكله ال overfitting في CNN. وهو اسلوب قائم علي اسقاط بشكل عشوائي العقد (Nodes) في الشبكة أثناء التدريب لمنع النموذج من الاعتماد بشكل كبير على Nodes دون الاخري.
4 . Batch normalization:
هي تقنية تساعد على استقرار توزيع المدخلات على كل طبقة في شبكة CNN.
من خلال عمل normalizing لمدخلات الشبكه ، يمكن أن يؤدي ال Batch إلى تقليل وقت التدريب وتحسين دقة النموذج، وهو اسلوب يستخدم بقوه في حاله التعامل مع بيانات ضخمه او في حاله كانت امكانيات الجهاز الذي تعمل عليه ضعيفه.
5 . Learning rate scheduling:
جدولة معدل التعلم هي تقنية تقوم بضبط معدل التعلم أثناء التدريب. يمكن أن يساعد ذلك في تحسين سرعة التقارب ومنع ال overfitting.
6 . Data augmentation:
زيادة البيانات هي تقنية تستخدم لزيادة حجم مجموعة بيانات التدريب عن طريق إنشاء بيانات تركيبية. يمكن أن يساعد هذا في منع فرط التجهيز (overfitting) وتحسين دقة النموذج.
7 . Model architecture optimization:
يمكن أن يكون لهندسه بني الشبكات لل CNN تأثير كبير على أدائها. من خلال تجربة بنى الشبكات المختلفة ، يمكنك العثور على البنية المثالية لمهمتك المحددة.
وهو بوابه لعلم كبير يسمي اختصارا بال (NAS).
كل هذا يعد من التقنيات المشهور والمستخدمه لرفع كفاءه الشبكات الاصطناعيه ولكن هناك العديد من الاساليب الاخري والتي لا تقل اهميه عن ما تم ذكره سنتطرق اليه فيما بعد ان شاء الله.
#منقول
اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻
👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا
كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية
رابط التحمبل اضغط هنا
Track Phone Number Using Python with Code Example
https://morioh.com/p/f9d4d715debf?f=5c21fb01c16e2556b555ab32
اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻
👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا
كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية
رابط التحمبل اضغط هنا
Ready to break into tech? Learn how to get a high-paying job as a Systems Engineer🚀
The demand by tech companies for Systems Engineers keeps increasing. Many of you might still be wondering, "Systems Engineer“?
⠀
Systems Engineers are highly sought after specialists responsible for the upkeep & configuration of the entire company’s infrastructure. From implementing software solutions to analyzing data to improve existing ones, a Systems Engineer boosts productivity in the workplace.
Systems Engineering is a straightforward task!
👌 No experience required
👌 No need to learn coding or programming!
👌 We’ll teach you all you need to know to get, do and keep the job of Systems Engineer.
🔗 Follow the link: www.careerist.com to get:
✅ Your first FREE lesson
✅ Special offer
✅ Certificate and money-back guarantee
See you DATE at our online class!
لمشاهدة محتوى القناة المدفوعة
ما عليك سوى الاشتراك في القناة المدفوعة، تتضمن القناة المدفوعة كورسات برمجية متعددة وضخمه بالاضافة لكتب مفيدة جدا غير متوفرة مجانا سوى في القناة المدفوعة
لطلب الاشتراك: تحدث مع
@Hussein_Sheikho
رابط القناة:
https://t.me/+LnCmAFJO3tNmYjUy
اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻
👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا
كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية
رابط التحمبل اضغط هنا
Did you know that you can chat with the popular AI ChatGPT right in your messenger? I wonder what it will tell you? Hopefully, something better than what it told me 😂😂 Give it a try - @agi_chatbot
اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻
👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا
كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية
رابط التحمبل اضغط هنا
Machine Learning Bookcamp (2021)
⛔️ ➕ interaction = ➕ books
✅ By: @DataScience_Books - @DataScience4 - @EBooks2023
📚 How to Code in Python 3 (2023)
🔗 Download Link: https://file.lu/d/1Wa4
💬 Tags: #python
⛔️ ➕ interaction = ➕ books
✅ By: @DataScience_Books - @DataScience4 - @EBooks2023
Do you enjoy reading this channel?
Perhaps you have thought about placing ads on it?
To do this, follow three simple steps:
1) Sign up: https://telega.io/c/codeprogrammer
2) Top up the balance in a convenient way
3) Create an advertising post
If the topic of your post fits our channel, we will publish it with pleasure.
Need to add a timestamp to a file in Python 🐍?
That's easy with the module datetime 🚀
Here's an example 👆
By: @CodeProgrammer ⭐️
Need to convert between different color systems such as RGB and HSV?
#Python can do that with its
`colorsys` library! 🐍
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
