uz
Feedback
Немного Python

Немного Python

Kanalga Telegram’da o‘tish
786
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-57 kunlar
-1630 kunlar
Postlar arxiv
Repost from S.E.Book
🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE;Все, что нужно для изучения Python с нуля; Типы данных: преобразование и базовые операции; Методы работы со строками; Методы работы со списками и списковыми включениями; Методы работы со словарями и генераторами словарей; Методы работы с кортежами; Методы работы со множествами; Особенности цикла for; Условный цикл while; Функции с позиционными и именованными аргументами; Анонимные функции; Рекурсивные функции; Функции высшего порядка, замыкания и декораторы; Методы работы с файлами и файловой системой; Регулярные выражения; Основы скрапинга и парсинга; Основы ООП: инкапсуляция и наследование; Основы ООП – абстракция и полиморфизм; Графический интерфейс на Tkinter; Основы разработки игр на Pygame; Основы работы с SQLite; Основы веб-разработки на Flask; Основы работы с NumPy;Основы анализа данных с Pandas. #Python

🔥 Один из разработчиков nginx Максим Дунин создал собственный форк веб-сервера 📝 В своём письме Максим рассказал, что не ра
🔥 Один из разработчиков nginx Максим Дунин создал собственный форк веб-сервера 📝 В своём письме Максим рассказал, что не работает в F5, владеющей nginx, с 2022 года, с тех пор как компания закрыла офис в Москве. После этого он договорился с руководителями, что будет продолжать разработку веб-сервера в качестве волонтёра. 🤯 Теперь, по его утверждениям, новые нетехнические менеджеры начали вмешиваться в разработку nginx, думая, что они лучше знают, как разрабатывать опенсорсные проекты. В частности, управление пытается вносить изменения в политику безопасности веб-сервера. При этом мнение разработчиков не учитывается. 🤷‍♂️ В ответ на всё это Дунин заявил, что больше не будет участвовать в разработке nginx. Вместо этого он создал FreeNginx, форк проекта, к которому приглашает присоединиться других разработчиков. ⚡️ Недавно было опубликовано мини-интервью Максима, которое позволит узнать историю из первых уст.

Repost from About Python [ru]
🔥 Годнота: чувак запустил сайт, на котором собрано 1000 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том что про
🔥 Годнота: чувак запустил сайт, на котором собрано 1000 вопросов с собеседований на Python разработчика. Фишка в том что просчитана вероятность с которой вопрос буден задан и есть примеры ответов. Весь список вопросов можно посмотреть здесь

⚙️ Принцип EAFP в Python — [7:15] EAFP — полезный принцип, который помогает писать более чистый код на Python. Он расшифровывается как «easier to ask for forgiveness than permission». Из этого видео вы узнаете, почему именно принцип EAFT считается правильным при проектировании приложений и увидите, как он работает на практике. Перейти к просмотру #видео #python

🧭 Чистый Python. Тонкости программирования для профи

🧭 Python и анализ данных

Эволюционные нейросети на языке Python

Тестируем многоядерный процессор методом Кнута и Python’а https://habr.com/p/792832/

🧭 Рассказы о математике с примерами на языках Python и C

Repost from [PYTHON:TODAY]
SQL_cheatsheet.pdf2.32 MB

Repost from [PYTHON:TODAY]
👨‍💻 Огромная шпаргалка по SQL 🌵 Примеры создания таблиц 🌵 Гайд по ключевым словам 🌵 Описание типов данных 🌵 Арифметичес
👨‍💻 Огромная шпаргалка по SQL 🌵 Примеры создания таблиц 🌵 Гайд по ключевым словам 🌵 Описание типов данных 🌵 Арифметические операторы +-*/ и т.д 🌵 Операторы сравнения и соединения = > < & += и т.д. 🌵 Комментарии и джоины Сохраняй 👍 #doc #sql #cheatsheet

🍋 Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за январь: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок 🏖️ Чек лист
🍋 Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за январь: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок 🏖️ Чек лист идеального отдыха: 5 психологических техник расслабления 👨‍💻 Особенности работы в ИТ: информация из первых рук 🎉 Python и неопытные программисты: наши лучшие статьи за 2023 год 🏖️ Синдром упущенного отпуска: почему так опасно игнорировать заслуженный отдых 😺🐙📄 Как разместить резюме на GitHub Pages 💣 Кем вы видите себя через 5 лет: как отвечать на странные и неудобные вопросы на собеседовании 🏖️ Синдром упущенного отпуска: почему так опасно игнорировать заслуженный отдых 🤖 Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов: новые модели для генерации впечатляющих видео 🏅 Решаем 5 олимпиадных задач на Python 📈 9 главных трендов в разработке фронтенда в 2024 году 🔤 Азбука SQL в примерах. Часть 3. Обрабатываем результаты и делаем сложные запросы 🐍➰ Создаем игру «Виселица» на Python: 👉 Часть 1. Командная строка 👉 Часть 2. Графический интерфейс на PySimpleGUI 💰⬆️ 10 факторов, влияющих на зарплату программиста 🐻‍❄️ Быстрее Pandas в 10 раз: Polars — высокопроизводительная библиотека для анализа больших данных на Python 👨‍💻🧩 Психология и ИТ: 17 личностных качеств, необходимых для успешной карьеры 🏃 Самоучитель по Go для начинающих: 👉 Часть 5. Условные конструкции if-else и switch-case. Цикл for. Вложенные и бесконечные циклы 👉 Часть 6. Функции и аргументы. Области видимости. Рекурсия. Defer

🐍🎸 Курс Django: Портфолио разработчика Покажем, как сделать личный сайт с анимированным портфолио, сортировкой работ по кат
🐍🎸 Курс Django: Портфолио разработчика Покажем, как сделать личный сайт с анимированным портфолио, сортировкой работ по категориям на фронтенде, контактной формой, резюме и отзывами работодателей. 👉 Читать новую статью 🔗 Зеркало Предыдущие статьи курса: Курс Django. Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта Курс Django: Веб-приложение на основе XLSX вместо базы данных Курс Django. Часть 2: ORM и основы работы с базами данных

Repost from [PYTHON:TODAY]
👨‍💻 Подборка полезных и популярных библиотек и фреймворков Python с открытым исходным кодом 🌵 Искусственный интеллект и ма
👨‍💻 Подборка полезных и популярных библиотек и фреймворков Python с открытым исходным кодом 🌵 Искусственный интеллект и машинное обучение 🌵 Веб-разработка 🌵 Веб-скрапинг 🌵 Работа с графическим интерфейсом 🌵 Работа с БД 🌵 Тестирование 🌵 Визуализация данных и д.р полезные инструменты Сохраняй 👍 #python #doc #cheatsheet

Тут челы запилили нейронку YOLO для обнаружения объектов в режиме реального времени БЕЗ ОБУЧЕНИЯ. Да да это та самая которую я юзал в нейросети для CSGO. Под капотом у них YOLO-v8. Но большая разница в том, что для обнаружения нужных объектов нейронку НЕ НАДО обучать. То есть просто текстом пишите что ищете. Вот например я потестил на скрины из CS. Confidence конечно низкий, но учитывая что я её вообще не обучал — результат удивляет. 🖥 Github: https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World ⚡️Demo: https://www.yoloworld.cc 🤗Hf: https://huggingface.co/spaces/stevengrove/YOLO-World Ваше мнение, господа?

🐍🎸 Курс Django. Часть 2: ORM и основы работы с базами данных Продолжаем наш курс. В первой части мы узнали, как установить
🐍🎸 Курс Django. Часть 2: ORM и основы работы с базами данных Продолжаем наш курс. В первой части мы узнали, как установить Django, настроить и запустить первый проект. Теперь рассмотрим создание базы данных на основе моделей, способы наполнения БД с использованием loaddata и скриптов, а также передачу данных на фронтенд с помощью функциональных представлений и шаблонов. 👉 Читать новую часть целиком 🔗 Зеркало

🐍🎸 Курс Django. Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта Рассмотрим особенности, принцип
🐍🎸 Курс Django. Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта Рассмотрим особенности, принцип работы, плюсы и минусы Django. Покажем, как установить фреймворк в виртуальное окружение, создать, настроить и запустить первый проект. 🔗 Основной сайт 🔗 Зеркало

Vaex - быстрая и эффективная библиотека для работы с большими наборами данных. Она предоставляет аналоги функционала pandas,
Vaex - быстрая и эффективная библиотека для работы с большими наборами данных. Она предоставляет аналоги функционала pandas, но оптимизированы для работы с большими массивами данных, что делает ее подходящей для анализа крупных датасетов. Позволяет проводить операции с данными без загрузки их полностью в память, что существенно ускоряет анализ и обработку данных. Ставится командой ⚙️ pip install vaex Документация и примеры кода здесь

🧭 Трехмерное глубокое обучение на Python