Data Science. SQL hub
Kanalga Telegram’da o‘tish
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:📈 Telegram kanali Data Science. SQL hub analitikasi
Data Science. SQL hub (@sqlhub) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 35 981 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 626-o'rinni va Rossiya mintaqasida 17 779-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 35 981 obunachiga ega bo‘ldi.
01 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 100 ga, so‘nggi 24 soatda esa 31 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.16% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.44% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 216 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 237 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, индекс, postgres, index, sqlite kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
35 981
Obunachilar
+3124 soatlar
+597 kun
+10030 kun
Postlar arxiv
35 982
Сложно представить себе современный мир без искусственного интеллекта. Он помогает нам учиться, работать, а теперь и делать покупки. Так, с помощью ИИ Авито сделал поиск на 25% релевантнее. Логику выдачи объявлений удалось изменить с помощью собственной технологии ранжирования — Avito Ranker 3. Теперь алгоритмы учитывают не время публикации объявления, а более важные для пользователя данные: например, качество фото и описания, а также цену.
Результаты не заставили себя ждать: показы нерелевантных и некачественных объявлений упали в 2 раза, а покупатели стали на 17% чаще открывать карточки товара, которые увидели в выдаче. Покупки тоже стали делать чаще — конверсия увеличились до 25%.
Чтобы пользователи видели нужные им объявления, алгоритмы ИИ анализируют свыше 100 факторов, которые формируют выдачу. В их числе предпочтения конкретного покупателя, рейтинг товара, а также стоимость доставки и конкурентность цены.
@sqlhub
35 982
🖥 ClickHouse — мощная аналитическая колоночная база данных с открытым исходным кодом, разработанная для обработки больших объёмов данных с высокой скоростью!
🌟 Она поддерживает SQL-запросы, масштабируемость и используется для анализа в реальном времени. ClickHouse подходит для задач аналитики, логирования, мониторинга и обработки данных в масштабных системах.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@sqlhub
35 982
+1
🖥 Шпаргалка по SQL — cheat sheet с базовыми командами для работы с таблицами, данными и запросами.
@sqlhub
35 982
⚡️ SQLCipher представляет собой ответвление от библиотеки SQLite, которое добавляет возможность использования 256-битного шифрования AES и включает дополнительные функции обеспечения безопасности, такие как шифрование «на лету» и надёжное получение криптографических ключей.
Программа обеспечивает быструю работу с минимальными накладными расходами, полностью шифрует данные и поддерживает передовые методы защиты информации. Пользователи могут преобразовывать стандартные базы данных в защищённые и управлять паролями через команды.
▪ Github
@sqlhub
35 982
🌍Хотите освоить работу с географическими данными в PostgreSQL?
Приглашаем на бесплатный вебинар 26.12 в 20:00, где вы узнаете как использовать PostGIS для решения практических задач. Запишитесь сейчас и улучшите свои навыки в работе с геоданными!
На вебинаре мы разберем:
- Что такое системы координат (SRID) и как они влияют на работу с географическими данными.
- Какие типы географических объектов поддерживаются в PostgreSQL и как их создавать.
- Основные функции для работы с географическими данными: расчёт расстояний, проверка пересечений и построение зон.
- Как использовать PostgreSQL для решения практических задач, связанных с географией, например, поиск ближайшего объекта или определение зоны покрытия.
👉Регистрация. Участие бесплатно: https://otus.pw/OpXT/?erid=LjN8KPVV7
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
35 982
35 982
Repost from Haskell
⚡️ PostgREST создает полноценное RESTful API на основе любой существующей базы данных PostgreSQL.
**Производительность:**
Скорость работы обеспечивается за счет трех факторов. Во-первых, сервер написан на Haskell с использованием HTTP Warp (это компилируемый язык с легковесными потоками). Во-вторых, он передает максимальное количество вычислений базе данных, включая:
- Сериализацию ответов JSON прямо в SQL,
- Валидацию данных,
- Механизмы авторизации,
- Комбинированный подсчет строк и фильтрацию,
- Возврат всех данных одной командой (*).
И наконец, PostgREST эффективно взаимодействует с базой данных через библиотеку Hasql:
- Поддерживает пул соединений с базой данных,
- Использует бинарный протокол PostgreSQL,
- Работает без сохранения состояния, что позволяет легко масштабироваться горизонтально.
▪ Github
@haskell_tg
35 982
В СУБД Яндекса YDB появился компонент, отвечающий за аналитическую обработку данных. Инструмент под названием YDB DWH обеспечивает работу со сложными аналитическими запросами (OLAP). Сама платформа может использоваться как корпоративное хранилище – она способна хранить сотни терабайт данных.
СУБД горизонтально масштабируется, а запросы выполняются быстрее за счет устройства платформы – она реализована в виде массивно-параллельной архитектуры (MPP). В планах у компании работа над поддержкой SQL диалекта PostgreSQL для бесшовной интеграции в OLAP- и OLTP-сценариях.
35 982
🖥 pgvectorscale — это расширение для PostgreSQL, которое предоставляет функциональность для работы с векторами, что полезно в контексте обработки и хранения векторных представлений данных, например, для машинного обучения или поиска по векторным данным!
🌟 Этот проект является частью экосистемы Timescale, которая известна своими решениями для работы с временными рядами, но здесь акцент сделан именно на работу с векторами для быстрого поиска и манипуляций с многомерными данными.
🔐 Лицензия: PostgreSQL
🖥 Github
@sqlhub
35 982
Профессия аналитика данных — одна из самых высокооплачиваемых и перспективных в сфере IT.
На курсе «Аналитик данных» от Нетологии вы с нуля освоите необходимые навыки за 7 месяцев под руководством опытных наставников-практиков.
Вы изучите SQL, Python, Power BI — ключевые инструменты для работы с данными. Научитесь использовать статистические методы, строить и проверять гипотезы. Создадите 4 полноценных проекта для своего портфолио и выполните более 20 практических заданий.
А по окончании курса получите диплом о профпереподготовке и сможете претендовать на должность junior-аналитика.
Начните свой путь в сфере аналитики данных — присоединяйтесь к программе.
Промокод BIGDATA45 даст повышенную скидку 45% от цены курса.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5zHLVip
35 982
🖥 EventStore — встраиваемая реализация хранилища событий, написанная на Go!
🌟 Она использует библиотеку GORM для работы с базами данных, такими как SQLite и PostgreSQL. Функции включают сохранение событий в потоки, их чтение, подписку на события в реальном времени и создание отказоустойчивых проекций для построения моделей чтения. Инструмент ориентирован на применение в архитектурах, базирующихся на event sourcing и DDD (Domain-Driven Design).
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 982
📖 postgres_for_everything — полезный репозиторий, который собирает примеры использования PostgreSQL для различных задач, таких как очереди сообщений, аналитика, контроль доступа, GIS, временные ряды, поиск, кэширование и многое другое!
🌟 Цель проекта — показать универсальность PostgreSQL как инструмента для упрощения разработки и ускорения процессов, используя одну базу данных для множества нужд.
🖥 Github
@sqlhub
35 982
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/pro_python_code
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sql_lib
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
35 982
🖥 Steampipe — инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для проведения запросов к облачным данным и API с помощью SQL!
💡 Он позволяет подключаться к различным облачным сервисам и выполнять SQL-запросы, чтобы извлекать, фильтровать и анализировать данные из таких сервисов, как AWS, Azure, Google Cloud, GitHub и других.
🔍 Основные возможности Steampipe:
🌟 SQL-интерфейс для работы с облачными данными. Steampipe преобразует облачные API в виртуальные таблицы, что позволяет использовать SQL-запросы для получения информации.
🌟 Подключение к множеству облачных сервисов. Он поддерживает такие провайдеры, как AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, GitHub и другие, позволяя вам работать с данными в этих сервисах через единый интерфейс.
🌟 Плагины и расширяемость. Steampipe поддерживает расширение с помощью плагинов, что позволяет подключать новые источники данных и интеграции.
🌟 Безопасность и аудит. Инструмент помогает анализировать и проверять конфигурации облачных сервисов, а также отслеживать и анализировать события в облаке.
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
🖥 Github
@sqlhub
35 982
Узнайте, что под капотом продуктов Т-Банка
В телеграм-канале «Код Желтый» делимся инженерной и продуктовой экспертизой. А еще подкастами и статьями по направлениям и технологиям, анонсами ИТ-мероприятий и рассказываем о своих ИИ-исследованиях.
Подписаться
35 982
🖥 Обеспечение целостности данных в финансовых транзакциях: решение PostgreSQL для транзакций!
🌟 Когда речь идет о финансовых системах, целостность данных является одной из самых важных проблем. В среде финансовых транзакций сбои могут привести к потере денег, несоответствию остатков на счетах или даже нарушениям безопасности. Для обеспечения согласованности и безопасности данных необходимо использовать транзакции в базе данных. В этой статье мы рассмотрим, как транзакции в PostgreSQL помогают решать эти проблемы, с практическими примерами использования NestJS и Prisma для внедрения надежных решений.
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 982
Освойте универсальные навыки в мире цифровых профессий — научитесь работать с SQL, Python, Power BI и DataLens на бесплатном курсе от Нетологии.
В результате вы:
— разберётесь в основах Python для анализа данных и узнаете, как извлекать информацию.
— научитесь делать запросы и отчёты с помощью SQL.
— сможете строить интерактивные дашборды в Power BI и DataLens.
Курс подойдёт новичкам и тем, кто хочет расширить свои навыки.
Присоединяйтесь
🎁 После бесплатного курса вы пройдете карьерную консультацию и сможете дальше развивать навыки на курсе Аналитик данных или Data Scientist в Нетологии с выгодой до 50%.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5yWfnDv
35 982
🖥 TypeDB — это база данных, предназначенная для работы со сложными связями и большими наборами данных!
🌟 Она использует язык запросов TypeQL, позволяющий описывать данные с высокой семантической детализацией. Основное отличие TypeDB — возможность моделировать и анализировать сложные отношения между объектами, что делает её подходящей для задач, связанных с исследованиями, обработкой графов знаний и построением интеллектуальных систем.
🌟 Система поддерживает концепции типизации данных, автоматическую дедукцию новых знаний и расширяемую структуру, что удобно для областей, требующих сложного анализа, например, биоинформатики и AI.
🔐 Лицензия: MPL-2.0
🖥 Github
@sqlhub
35 982
Подводим итоги года с лидерами СУБД Pangolin на ламповом онлайн-митапе
Pangolin – СУБД для высоконагруженных систем от СберТеха. Если вы выбираете СУБД для миграции с иностранных решений, то этот митап для вас. Регистрация уже открыта.
17 декабря в 11:00 на открытом вебинаре лидеры продукта расскажут:
• О крупных обновлениях в продукте. В частности, о доработках, которые позволили мигрировать на Pangolin самой высоконагруженной системе Сбера.
• О том, как команда продукта переоформила сертификат ФСТЭК России
• Об обновлениях Platform V Kintsugi – графической платформы для мониторинга и диагностики СУБД
• О разработке инструмента для резервного копирования и восстановления данных
Приходите, задавайте вопросы и оставляйте заявку на получение тестового дистрибутива.
Регистрация
