Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science. SQL hub
Kanalga Telegram’da o‘tish
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science. SQL hub analitikasi
Data Science. SQL hub (@sqlhub) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 35 831 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 839-o'rinni va Rossiya mintaqasida 18 139-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 35 831 obunachiga ega bo‘ldi.
14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -37 ga, so‘nggi 24 soatda esa -16 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.95% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.13% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 566 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 480 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 13 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent sql, индекс, postgres, index, sqlite kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
35 831
Obunachilar
-1624 soatlar
-447 kunlar
-3730 kunlar
Postlar arxiv
35 835
🐘 Открытый урок для начинающих и опытных разработчиков баз данных, системных администраторов и аналитиков
Тема:
DML: вставка, обновление, удаление, выборка данных в PostgreSQL. Управление данными в PostgreSQL.
Рассмотрим:
- Операции вставки, обновления и удаления данных с использованием SQL-запросов.
- Эффективные методы работы с выборками данных и сложными подзапросами.
- Как обеспечить целостность данных при изменениях в базе.
Спикер Анастасия Чекушина — опытный разработчик и преподаватель, .net developer + lead.
Встречаемся 31 октября в 20:00 мск. Всем участникам дадим скидку на основной курс.
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/tHKn/?erid=LjN8KR85E
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
35 835
🖥 Шпаргалка по SQL JOINS!
🌟 Сохрани в избранное, чтобы не потерять!
@sqlhub
35 835
Какие известные фестивали проходят в октябре?
Конечно же OTUS FEST!
Присоединяйтесь к трёхдневному IT-фестивалю.
Вас ждут 9 спикеров, мастер-классы, полезные знакомства и разбор интересных случаев из практики. Мы обсудим темы, которые волнуют IT-индустрию, поделимся технологическими хитростями, ответим на ваши вопросы.
Вы узнаете:
- На что обращать внимание при выборе фреймворков?
- С чего начать импортозамещение в ИБ?
- Как подходить к описанию архитектуры на разных уровнях?
- Как разработать стратегию тестирования, которая действительно работает?
- Чего ждать от революции в большой языковой модели?
- Чем «импортозаместить» Nginx?
- Куда движется российский геймдев?
- Какие важные тренды появились в HR за последние годы?
- Что делать аналитикам, чтобы их не заменил ИИ?
Ждём всех, кто работает с информационными технологиями.
Будет круто.
29, 30, 31 октября: можете выбрать любой удобный день или все три сразу.
Участие бесплатное
Записаться на OTUS FEST - https://otus.pw/FUQl/?erid=LjN8KNoJP
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
35 835
🖥 Использование PostrgreSQL для полнотекстового поиска в приложениях!
💡 Полнотекстовый поиск — это неотъемлемая часть современных приложений, особенно тех, которые работают с большими объемами текстовой информации, будь то блог-платформы, системы управления контентом или новостные агрегаторы. Какое бы приложение вы не разрабатывали, добавление возможностей полнотекстового поиска может значительно улучшить пользовательский опыт. В этой статье мы рассмотрим, какие основные возможности полнотекстового поиска предлагает PostgreSQL, какие преимущества это дает, и приведем примеры запросов
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 835
🖥 ChatGPT попросили написать SQL запросы для базы данных магазина. Ответ убил
🌟 Кажется, ии медленно уничтожает человечество...
@sqlhub
35 835
❓ Какая разница между разными видами join?
🔹 (INNER) JOIN — возвращает строки, где значения совпадают в обеих таблицах.
🔹 LEFT (OUTER) JOIN — возвращает все строки из левой таблицы и те, что соответствуют условию из правой таблицы.
🔹 RIGHT (OUTER) JOIN — возвращает все строки из правой таблицы и те, что соответствуют условию из левой таблицы.
🔹 FULL (OUTER) JOIN — возвращает все строки, где есть совпадения в одной из таблиц.
@sqlhub
35 835
🖥 EfCore.SchemaCompare — инструмент для сравнения схем баз данных Entity Framework Core (EF Core). Он позволяет проверять различия между базой данных и миграциями, обеспечивая удобный способ отслеживания изменений в схемах данных
🌟 Этот инструмент может быть полезен для управления версиями баз данных и предотвращения ошибок, связанных с несовпадением структуры данных при разработке приложений на EF Core
▪️GitHub
@sqlhub
35 835
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее мероприятие:
• 9-11 ноября — для продуктовых и аналитиков данных, офер за 3 дня в команды Финтеха и Яндекс Практикума.
Зарегистрироваться
35 835
👣 Greenmask — это инструмент с открытым исходным кодом для маскировки данных, обфускации и логического резервного копирования баз данных PostgreSQL. Он предназначен для анонимизации конфиденциальной информации в дампах баз данных, что делает его полезным для подготовки данных к использованию в непродукционных средах, таких как разработка или тестирование
🔍 Основные возможности:
🌟 Маскирование и анонимизация данных: Обеспечивает защиту конфиденциальных данных при перемещении между различными средами
🌟 Детерминированные преобразователи: Используют хеш-функции для обеспечения повторяемости результатов
🌟 Кроссплатформенность
🌟 Отсутствие состояния и независимость от схемы: Не требует изменений в структуре базы данных и работает с утилитами PostgreSQL, такими как pg_dump и pg_restore
🌟 Параллельная обработка: Ускоряет процессы дампа и восстановления за счет параллельного выполнения задач
🔐 Лицензия: Apache-2.0
▪️Github
@sqlhub
35 835
❓Хотите узнать, как аналитики и разработчики превращают данные в ценные результаты с помощью SQL?
Ждем вас на открытом вебинаре 23 октября в 19:00 мск, где мы разберем:
- как специалисты с разными ролями используют базы данных;
- как их подходы к SQL-запросам отличаются и пересекаются;
- как создать эффективное взаимодействие между аналитиками и разработчиками;
- попробуете написать запросы с разных позиций.
Встречаемся в преддверии старта курса «SQL для разработчиков и аналитиков». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/WW1a/?erid=LjN8KZ1Mf
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
35 835
🖥 postgres-backup-local - это инструмент для создания резервных копий базы данных PostgreSQL в локальной файловой системе с автоматическим переключением между различными копиями.
Он позволяет делать резервные копии сразу нескольких баз данных с одного сервера, указывая их названия через запятую или пробел в переменной окружения POSTGRES_DB.
Также поддерживает выполнение вебхуков до и после выполнения задания, автоматически управляет ротацией и удалением устаревших копий. Инструмент работает под Docker и поддерживает архитектуры Linux: amd64, arm64, arm/v7, s390x, ppc64le.
🖥 GitHub: https://github.com/prodrigestivill/docker-postgres-backup-local
@sqlhub
35 835
Хотите узнать, как использовать Patroni для управления высокодоступными кластерами PostgreSQL?
Ждем вас на открытом вебинаре 24 октября в 20:00 мск, где мы разберем:
- что такое Patroni и как он помогает обеспечить высокую доступность для PostgreSQL;
- основные компоненты и архитектуру Patroni;
- настройку и конфигурацию Patroni для работы с PostgreSQL;
- примеры использования Patroni для управления кластером PostgreSQL;
- практические советы по оптимизации и мониторингу работы кластера.
👨💻🛠👨🏻💻 Урок для DevOps-инженеров, системных администраторов, backend-разработчиков и тимлидов, стремящихся обеспечить высокую доступность PostgreSQL.
Встречаемся в преддверии старта курса «Highload Architect». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/MqAI/?erid=LjN8KZJZB
#реклама
О рекламодателе
35 835
🖥 Эта статья описывает, как создать документацию для базы данных с помощью инструмента DBdocs, используя язык DBML. Она демонстрирует, как автоматически генерировать документацию, что упрощает процесс документирования структуры базы данных
💡 В статье объясняется, как настроить DBML, создать документацию и делиться ею с командой для улучшения понимания структуры данных.
🔗 ссылка: *клик*
@sqlhub
35 835
⚡️ Выпуск СУБД MySQL 9.1.0
Компания Oracle выпустила новую версию MySQL 9.1.0. Теперь сборки MySQL Community Server доступны для всех основных дистрибутивов Linux, FreeBSD, macOS и Windows. Благодаря новой модели выпуска версий, MySQL 9.1 относится к веткам "Innovation".
Эти ветки предназначены для раннего доступа к новым функциям и выпускаются каждые 3 месяца.
Их поддержка прекращается после выхода следующей значительной версии. Планируется выпуск LTS-версии летом следующего года, которая рекомендуется для стабильных внедрений.
После этого будет выпущена новая версия MySQL 10.0.
Что нового в MySQL 9.1?
- Добавлена поддержка
IF NOT EXISTS в CREATE VIEW, предотвращая ошибки при создании представлений с существующими именами.
- Прекращена загрузка триггеров при операциях чтения, уменьшая потребление памяти и нагрузку на CPU. Триггеры теперь загружаются только при модификациях данных.
- Расширен вывод EXPLAIN, включающий информацию о многодиапазонном чтении и полуобъединении.
- Обеспечено атомарное выполнение операций CREATE DATABASE и DROP DATABASE для защиты от сбоев.
- В JavaScript-хранимых процедурах добавлен тип VECTOR для передачи данных между процедурами.
- Поддержка аутентификации через протокол OpenID Connect.
- Исправлено 27 уязвимостей, включая критическую CVE-2024-5535, вызванную чтением данных вне выделенного буфера в OpenSSL.
@sqlhub35 835
🖥 Базы данных в деталях — полный курс! (2024)
💡 Узнайте все о базах данных в этом курсе, разработанном, чтобы помочь вам понять сложности архитектуры и оптимизации баз данных. От понимания базовых компонентов, таких как управление транзакциями и механизмы хранения, до освоения расширенных методов индексации и изучения внутренней работы SQLite, этот курс снабжает вас знаниями для эффективного управления и оптимизации систем данных
🕞 Продолжительность: 3:41:19
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 835
Разогреем эту осень на IT Talk by Sber в Омске! ⚡️
24 октября эксперты Сбера расскажут о сложных запросах в ClickHouse, импортозамещении технологических стеков и инструментах бизнес-аналитики.
Спикеры и темы:
✅ Григорий Пилипейко, Senior Data-инженер – «Clickhouse и сложные запросы»
✅ Светлана Ромашева, Senior Data-инженер – «Импортозамещение инструментов Business Intelligence на примере управленческой отчётности»
✅ Александр Ткаченко, руководитель направления – «Как мы делали Корпоративный Портал, а получилась WEB-платформа "СРЕДА" для разработчиков и бизнеса».
Митап будет интересен всем без исключения, а особенно инженерам данных, владельцам продуктов и DB-инженерам.
Если это ты, то регистрируйся здесь!💚
35 835
⚡️ Marimo — это реактивный ноутбук на Python, который теперь поддерживает SQL.
Вот его основные возможности:
▪️Запуск одной ячейки приводит к автоматическому запуску всех зависимых ячеек.
▪️Вы можете запускать свои ноутбуки как скрипты Python, параметры которых задаются через аргументы командной строки.
▪️Встроенная поддержка SQL и удобная панель для работы с данными делают Marimo мощным инструментом для анализа информации.
▪️Ноутбуки Marimo сохраняются в формате .py, что позволяет легко управлять версиями через Git.
Важно отметить, что поддержка SQL была добавлена недавно. Это позволяет вам писать запросы и получать результаты в виде датафреймов.
pip install marimo && marimo tutorial intro
🔗 Ссылка
@sqlhub35 835
Бизнесу данные нужны как воздух📊
На их основе компании принимают важные стратегические решения. Поэтому специалисты, которые собирают, обрабатывают и анализируют данные, всегда востребованы.
Таких профессионалов готовят на курсе «Аналитик данных» от МФТИ и Нетологии. За 10 месяцев вы получите фундаментальные знания, актуальные навыки и кейсы в портфолио.
Вы научитесь:
- использовать Python для анализа данных;
- применять методы ИИ в своих задачах;
- работать с базами данных;
- визуализировать данные.
После обучения получите дипломы о профессиональной переподготовке от МФТИ и Нетологии. Центр развития карьеры поможет с трудоустройством, резюме и портфолио.
Освойте профессию на стыке IT и бизнеса
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5zBiKfv
35 835
🖥 Как Uber интегрировал SQL в свой чат
Блог Uber Engineering опубликовал статью о том, как компания внедрила функцию преобразования текста в SQL в своем чат-интерфейсе.
Эта функция включает в себя использование технологий NLP (natural language processing) для понимания запросов пользователей и последующего генерирования соответствующих SQL-запросов.
Uber добавил множество дополнительных функций, таких как автоматические подсказки таблиц и параметров, из которых пользователь может выбрать нужные данные для своего запроса. Эти улучшения делают процесс взаимодействия с базой данных через чат намного удобнее и проще.
Эта статья подчеркивает инновационный подход компании к улучшению пользовательского опыта и автоматизации рутинных процессов.
https://www.uber.com/en-DE/blog/query-gpt/
@sqlhub
