uz
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

Kanalga Telegram’da o‘tish

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Ko'proq ko'rsatish
Data Science | علم دادهTarmoq:Data Science | علم دادهEron6 676Texnologiyalar & Aralashmalar2 673

📈 Telegram kanali Data Science | علم داده analitikasi

Data Science | علم داده (@datascience_ir) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 157 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 673-o'rinni va Eron mintaqasida 6 676-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 157 obunachiga ega bo‘ldi.

18 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -352 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.98% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.13% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 499 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 568 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 19 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

50 157
Obunachilar
-1024 soatlar
-797 kunlar
-35230 kunlar
Postlar arxiv
Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
💠 «۵ پلتفرم رایگان جایگزین گیت‌هاب برای ساخت پورتفولیوت» 👨🏻‍💻 گیت‌هاب تنها گزینه برای پورتفولیوی پروژه‌هات نیست. گزینه‌ها
💠 «۵ پلتفرم رایگان جایگزین گیت‌هاب برای ساخت پورتفولیوت» 👨🏻‍💻 گیت‌هاب تنها گزینه برای پورتفولیوی پروژه‌هات نیست. گزینه‌های بهتری هم وجود دارن — مخصوصاً وقتی می‌خوای خلاقیتت رو نشون بدی و صرفاً یه مخزن کد نباشه! 1️⃣ پلتفرم WordPress ⬅️ قالب آماده کم نداره، اما تجربه کاربریش بعضی وقتا آدمو گیج می‌کنه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ پلتفرم DataSciencePortfolio.io ⬅️ خیلی سریع و راحت سرپا می‌شه؛ تنها بدیش اینه که دستت تو شخصی‌سازی خیلی باز نیست و زیاد نمی‌تونی خلاقیت نشون بدی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ پلتفرم Google Slides ⬅️ اسلاید ساختن و ویرایشش ساده و سرراسته، فقط گیرش اینه فرمتی که می‌تونی نشون بدی همون اسلاید می‌مونه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ پلتفرم Carrd ⬅️ قالب‌های مینیمال و امروزی داره، که راحت هم می‌تونی ویرایش و شخصی‌سازیشون کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ پلتفرم Notion ⬅️ همه چی داره! هرطور بخوای می‌تونی پورتفولیوت رو بسازی و شخصی‌سازی کنی، هیچ مرزی برای خلاقیتت نداره و در عین حال کار کردن باهاش هم آسونه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🖥 اینم فایل PDF این پلتفرم‌ها:👇 💠 5 GitHub Portfolio Alternatives 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی
🚨 فرصت استخدام در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده در دوره کـارآمـوزی گروه ملی انفورماتیک 💎 مزایای کارآموزی: 💵 دریافت حقوق و بیمه از روز اول 💼 امکان استخدام در بزرگترین شرکت‌های شبکه بانک و پرداخت کشور 🧾 ارائه گواهی معتبر در پایان دوره 🏅 کسب تجربه از متخصصان برتر شبکه بانک و پرداخت ⚠️ هر متقاضی می‌تواند برای ۳ موقعیت شغلی درخواست ثبت کند. 💯 دوره‌های ۳ ماهه کارآموزی گروه ملی انفورماتیک، فرصتی است برای کسب تجربه و استخدام در بزرگترین‌ شرکت‌های شبکه بانک و پرداخت کشور. کارآموزان در طول دوره ضمن دریافت حقوق و بیمه، گواهینامه معتبر دریافت می‌کنند. 📆 مهلت ثبت‌نام: تا ۲۶ خرداد ماه ۱۴۰۴ 🟢 ثبت‌نام و مشاهده موقعیت‌های شغلی ☯️ httb.ir/gMkox ⬅️ ☯️ httb.ir/gMkox  ⬅️ ☎️ 021-22903789 🎯 آکادمی گروه ملی انفورماتیک

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
📖 چیت‌شیت جامع کار با Polars 👨🏻‍💻 تا الان با pandas کار کردی و فکر کردی سریع‌ترین راه همینه؟ خودمم همین‌طور فکر می‌کردم تا با Polars کار کردم. ✏️ این برگه تقلب همه‌چی رو خلاصه و ساده درباره‌ی Polars توضیح داده. نه فقط تئوری! بلکه کلی مثال واقعی، تجربه عملی و پروژه‌هایی که واقعاً تو دنیای واقعی به دردت می‌خوره. ┌ 🐻‍❄️ Polars Cheat Sheet ├ ♾️ Google Colab └ 📖 Doc 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
👫 آمادگی برای مصاحبه‌های علوم داده 👨🏻‍💻 من چند هفته‌ست دارم انواع سؤال‌های مصاحبه علوم داده رو برای پوزیشن‌های مختلف جمع
👫 آمادگی برای مصاحبه‌های علوم داده 👨🏻‍💻 من چند هفته‌ست دارم انواع سؤال‌های مصاحبه علوم داده رو برای پوزیشن‌های مختلف جمع می‌کنم. ✅ همه چی رو پوشش دادم، از پایه تا پیشرفته:
سوالات رایج دیتا ساینس و ML (۳۴ تا سوال)
رگرسیون (۲۲ تا سوال)
طبقه‌بندی (۳۹ تا سوال)
الگوریتم‌های SVM، درخت تصمیم
بیز ساده و بحث‌های آماری و...
🚨 این لیست مرتب به‌روز میشه و دسته‌بندی شده‌ست تا به راحتی بتونین مرحله به مرحله برای مصاحبه آماده بشین.👇 ┌ 📝 Interview Questions └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
یه لحظه تصور کن: لپ‌تاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه کد مهم کار می‌کنی🍹💻 چون باید برای یه شرکت بزرگ یه الگوریتم خفن
یه لحظه تصور کن: لپ‌تاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه کد مهم کار می‌کنی🍹💻 چون باید برای یه شرکت بزرگ یه الگوریتم خفن بنویسی! درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه دیتاساینتیستی ⭐️ تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی. دوره‌ی دیتا ساینس دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🎯 این تابستون، صحنه‌ی بعدی زندگیت رو خودت بساز: 🔗https://dnkr.ir/6x4z7

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
💼 با این ۷ تا ابزار رایگان، آماده هر مصاحبه دیتایی شو! 1️⃣ برای بررسی هر شرکتی از این ابزار استفاده کن: Perplexity.ai ✏️ اول
💼 با این ۷ تا ابزار رایگان، آماده هر مصاحبه دیتایی شو! 1️⃣ برای بررسی هر شرکتی از این ابزار استفاده کن: Perplexity.ai ✏️ اول از همه درباره خود شرکت تحقیق کن: فرصت‌ها و چالش‌هاش چیه، رقباش کیا هستن و چه خبرهایی از صنعتش اومده. ➖➖➖➖➖➖ 2️⃣ واسه شناخت مصاحبه‌گر از: LinkedIn ✏️ اگه بدونی قراره با کی مصاحبه‌ کنی، خیلی راحت‌تر باهاش ارتباط می‌گیری. من معمولا میرم ببینم قبلا کجاها کار کرده و چه مسیری رو رفته. ➖➖➖➖➖➖ 3️⃣ برای تمرین InterviewMaster.ai :SQL ✏️ تقریبا همه جا یه مصاحبه SQL دارن! اینجا کلی تمرین خوب و رایگان، از مباحث پایه تا پیشرفته داره. ➖➖➖➖➖➖ 4️⃣ برای تمرین الگوریتم و کد: LeetCode ✏️ الگوها رو پیدا کن، و حواست باشه که چطور روند فکری‌تو توضیح بدی؛ این خودش نصف راه قبولی تو مصاحبه‌هاست! ➖➖➖➖➖➖ 5️⃣ برای مرور آمار و یادگیری ماشین: لینک ✏️ پایه‌ها رو مرور کن، بعد برو سراغ مباحثی مثل NLP و یادگیری عمیق. ➖➖➖➖➖➖ 6️⃣ برای کیس‌استادی: ChatGPT ✏️ معمولا کیس استادی‌ها تعیین‌کنندن. موضوعاتی مثل تعریف متریک، بررسی فرصت بازار، طراحی آزمایش و مدل‌سازی. ➖➖➖➖➖➖ 7️⃣ برای تمرین سوالات رفتاری: GitHub-Repos ✏️ هر چی سوال رفتار محوره اینجاست، مخصوصاً واسه آخر مصاحبه‌ها خیلی بدردت می‌خوره. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا ا
💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا انیماتوری، یا هر مهارت دیگه‌ای داری، یه حقیقت مهم هست که باید بدونی: مشتری‌های بین‌المللی حاضرن برای همین مهارتی که داری، چند برابر بیشتر از بازار داخلی پرداخت کنن! اما سوال اینجاست: ✅ چطور باید وارد بازار بین‌المللی بشی؟ ✅ کدوم پلتفرم برای مهارت تو مناسب‌تره؟ ✅ چطور تحریم‌ها رو دور بزنی؟ ✅ چطور اولین پروژه رو بگیری و درآمدتو نقد کنی؟ 📌 توی این وبینار رایگان، دکتر علیرضا قیمتی قراره مرحله به مرحله بهت یاد بده چطور از همین امروز قدم بذاری تو مسیر واقعی فریلنسینگ بین‌المللی — حتی اگه هیچ تجربه‌ای نداری! 🗓 دوشنبه 12 خرداد ⏰ ساعت 7 شب 🎫 لینک ثبت‌نام رایگان: https://links.etekanesh.com/Ghmtiad6

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
📖 جامع ترین منبع علوم داده ✅ از علم داده تا یادگیری ماشین، AI و... 👨🏻‍💻 بالاخره یه بار وقت گذاشتم و یه منبع کامل که هرچی باید راجع به علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بدونین رو آماده کردم. ✏️ این جزوه از پایه تا پیشرفته، یه جوری مباحث رو توضیح داده، که هم تازه‌کارا می‌تونن ازش استفاده کنن و هم حرفه‌ای‌ها. ◀️از همون قدم اول، یعنی جمع‌آوری داده‌ها، تا اجرا و راه‌اندازی پروژه واقعی، کل مسیر علم داده رو واضح و مرحله‌به‌مرحله نشونت می‌ده.🙂‍↔️👌🏼 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
💼 پنج مهارت مهم در حوزه دیتا ساینس 🗓 در سال 2025 👨🏻‍💻 این مدت ۱۰۱ آگهی شغلی دیتا ساینس رو بررسی کردم تا بفهمم دقیقاً چه
💼 پنج مهارت مهم در حوزه دیتا ساینس 🗓 در سال 2025 👨🏻‍💻 این مدت ۱۰۱ آگهی شغلی دیتا ساینس رو بررسی کردم تا بفهمم دقیقاً چه مهارت‌هایی مهم‌تره! خلاصه‌ش این شد:👇 ✅ پایتون: سلطانِ همه‌اس! تو ۸۶٪ آگهی‌ها اسمش اومده. اگه اول راهی، پایتون رو حتما جدی بگیر و شروعش کن. 📎 لینک: Learn Data & AI Skills ➖➖➖➖➖➖ ☑️ زبان SQL: تو ۶۲٪ آگهی‌ها تسلط بهش، به شدت مهمه! تمرین زیاد با سوالای مصاحبه خیلی نتیجه می‌ده. 📎 لینک: Interview Master ➖➖➖➖➖➖ ✔️ یادگیری ماشین: تو ۶۵٪ موارد اسمی ازش بوده ولی نگفته دقیقاً چه حوزه‌ای. پس اول پایه آماری و الگوریتمی رو قوی کن، بعد برو سراغ مدل‌های پیچیده‌تر. 📎 لینک: Introduction to Statistics ➖➖➖➖➖➖ ✔️ مهارت‌های نرم: تو اکثر آگهی‌ها ذکر شده. به خصوص «هوش کسب‌وکاری» و «ارتباط مؤثر». 📎 لینک: Cracking the PM Interview ➖➖➖➖➖➖ ☑️ مصورسازی داده: تو ۴۰٪ موقعیت‌ها خواسته شده. ابزار خاص کمتر گفتن و بیشتر فهم تحلیل تصویری مهمه. باید بلد باشی گزارش و داشبورد درست کنی و کارت رو به زبون ساده توضیح بدی. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
📝 14 مقاله که مهارتت رو توی علم داده ده برابر می‌کنه! 1️⃣ ساخت پورتفولیو تحلیل داده از صفر تا صد 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 2️⃣
📝 14 مقاله که مهارتت رو توی علم داده ده برابر می‌کنه! 1️⃣ ساخت پورتفولیو تحلیل داده از صفر تا صد 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 2️⃣ ۱۰ ترفند پایتون برای درخشش تو دیتاساینس 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 3️⃣ فریم‌ورک‌های کاربردی برای دیتاساینتیست‌ها 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 4️⃣ تحلیل نتایج A/B: اهمیت آماری یا عملی؟ 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 5️⃣ قبولی در مصاحبه SQL مهندسی داده 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 6️⃣ فراتر از تست A/B 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 7️⃣ نقشه راه یادگیری ماشین 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 8️⃣ ساخت پروفایل لینکدین حرفه‌ای برای دانشمندان داده 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 9️⃣ انتخاب نقش مناسب در حوزه AI 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 1️⃣ کاهش ریزش کاربران با تحلیل داده 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 1️⃣ نقشه‌یِ راه مهندسی داده 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 1️⃣ سه مدل مصاحبه Product Sense 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 1️⃣ ۵ قانون طلایی برای قبولی در مصاحبه دیتاساینس 📎 لینک: Article ➖ ➖ ➖ 1️⃣ ۴ پروژه عملی برای مهندس AI شدن 📎 لینک: Article 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
📄 جزوه «حل مسائل Leetcode با پایتون» 👨🏻‍💻 مدتیه که با پایتون دارم مسائل Leetcode رو حل می‌کنم. یه جا تصمیم گرفتم همه راه‌حل‌ها رو جمع کنم و تو یه فایل بذارم کنار هم. ✔️ اگر دنبال یاد گرفتن تکنیک‌های حل مسئله با پایتون هستین یا مثل من عاشق این مدل چالش‌هایین و روی مهارت حل مسئله‌ات کار می‌کنین، این جزوه رو از دست ندین! 💯 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
اولین قدم برای وارد شدن به دنیای هوش‌مصنوعی یادگیری ماشین‌لرنینگه. فقط ۲۴ ساعت فرصت داری، دوره یادگیری‌ ماشین کوئرا کالج رو با 40 درصد تخفیف اونم به صورت قسطی ثبت‌نام کنی! 🔗 https://quera.org/r/cq1ox

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
📢دریافت ویزای تخصص و مهارت استرالیا برای مهندسان کامپیوتر و IT شرایط: -سن زیر 43 سال -دارا بودن حداقل 3 سال سابقه کار -توانا
📢دریافت ویزای تخصص و مهارت استرالیا برای مهندسان کامپیوتر و IT شرایط: -سن زیر 43 سال -دارا بودن حداقل 3 سال سابقه کار -توانایی دریافت آیلتس حداقل 6 (یا آزمون های معادل) در طول پروسه جهت دریافت وقت مشاوره رایگان لطفا یکی از فرم های ارزیابی را تکمیل نمایید: 🎯تکمیل فرم ارزیابی در سایت 🎯تکمیل فرم ارزیابی در ربات تلگرام خطوط مشاوره رایگان: دفتر تهران: 6-88545324-021 دفتر سیدنی:413541043-61+ مشخصات وکیل رسمی سازمان مهاجرتی یونیک ویزا: جناب آقای مهدی کیوانی (ثبت شده در سازمان MARA) http://www.uniquevisa.net 🆔 @uniquevisa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
⏳ از آخرین کد بهار جا نمانید ⏱ ➡️ فرصتی استثنایی برای ورود به جامع‌ترین دوره علم داده و هوش مصنوعی کشور 🔜 در زمانی که بحران‌
⏳ از آخرین کد بهار جا نمانید ⏱ ➡️ فرصتی استثنایی برای ورود به جامع‌ترین دوره علم داده و هوش مصنوعی کشور 🔜
در زمانی که بحران‌ها فراگیر می‌شوند، فقط داده‌ها هستند که راه‌حل را نشان می‌دهند 📊
⏳ تنها ۴ روز دیگر فرصت دارید تا به حرفه‌ای‌ترین دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران بپیوندید. 💥 این دوره، نقطه جهش شغلی و تخصصی شماست 💯 ۳۵۰ ساعت آموزش پروژه‌محور با به‌روزترین ابزارها و نرم‌افزارهای بازار کار، تدریس توسط برترین اساتید و ارتباط مستقیم با دنیای واقعی علم داده ⚠️ کد بهار، آخرین چراغ سبز ورود به جمع حرفه‌ای‌های علم داده و هوش مصنوعی ⚠️ در این دوره همه‌چیز برای پیشرفت شما در نظر گرفته شده🔝🔝🔝 آموزش عمیق و مهارت‌محور➕ویدئوهای ضبط شده جلسات➕ امکان پرداخت اقساطی منعطف➕گواهینامه دوزبانه معتبر و قابل استعلام از دانشگاه تهران 🔮 آینده متعلق به کسانی است که امروز تصمیم می‌گیرند 🎯 https://tehrandata.org/courses/datascience/ 📞 همین حالا تماس بگیرید‼️ 09377516759 09357516755 ❌ ظرفیت رو به پایان است—همین حالا ثبت‌نام کنید و آغازگر مسیر موفقیت خود باشید✔️ 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
🧹 مدل خوب بدون دیتای تمیز یعنی هیچی! 👨🏻‍💻 خیلی وقتا یه مدل حسابی می‌سازیم، ولی تهش به مشکل می‌خوریم چون داده‌ها به هم‌ریخ
🧹 مدل خوب بدون دیتای تمیز یعنی هیچی! 👨🏻‍💻 خیلی وقتا یه مدل حسابی می‌سازیم، ولی تهش به مشکل می‌خوریم چون داده‌ها به هم‌ریخته‌ست. واقعیت اینه که اگه داده‌ات تمیز نباشه، بهترین مدل دنیا هم به کارت نمیاد! ✅ واسه یه تحلیل موثر، این ۱۱ قدم رو همیشه رعایت کن: ⬅️ اول کتابخونه‌ها رو ایمپورت کن. ⬅️ ساختار داده رو ببین. ⬅️ یه چرخی تو دیتاست بزن. ⬅️ فرمت داده‌ها رو استاندارد کن. ⬅️ داده‌های تکراری رو حذف کن. ⬅️ جاهای خالی رو رسیدگی کن. ⬅️ رشته‌ها رو یک دست کن. ⬅️ ردیف و ستون‌های بدردنخور رو حذف کن. ⬅️ داده‌های پرت رو بنداز بیرون. ⬅️ اسم ستون‌ها رو درست کن. ⬅️ دیتاست تمیز رو ذخیره کن. ➖➖➖➖➖➖ ✏️ من خودم کل پایتون رو رایگان با DataCamp یاد گرفتم و همین مسیر باعث شد از جاهایی مثل متا، گوگل، DoorDash ،Airbnb و… تو حوزه علوم داده پیشنهاد کار بگیرم. ⬇️ توی DataCamp واسه هر سطحی دوره پایتون دارن: 🔢 کلاً پایتون رو بلد نیستی؟ ⬅️ از اینجا شروع کن: لینک 🔢 می‌خوای مدل ML بسازی؟ ⬅️ اینو ببین: لینک 🔢 دنبال مدرک و سرتیفیکیت هستی؟ ⬅️ این مسیر رو برو ⬅️ لینک 📎 دانلود چیت‌شیت با کیفیت بالاتر:👇 🖼 Data Cleaning in Python 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
هوش مصنوعی،بازاریابی بدون هزینه🧠 تو این دوره قراره یادبگیری چطوری با ابزار های هوش مصنوعی بازاریابی هدفمند داشته باشی و تو ف
هوش مصنوعی،بازاریابی بدون هزینه🧠 تو این دوره قراره یادبگیری چطوری با ابزار های هوش مصنوعی بازاریابی هدفمند داشته باشی و تو فروش بترکونی!! 📚 برخی از سر فصل ها: * صفر تا صد تولید محتوای متنی * جادوی هوش مصنوعی در دستان مارکترها * طراحی کمپین های خلاقانه بدون تیم خلاقیت * سئو و محتوای رتبه ساز * استراتژی بازاریابی داده-محور ✔️ برای دریافت مشاوره رایگان و ثبت نام با این آیدی در ارتباط باشید : @elmsaz_admin3 📌تو بازاریابی حدس نزن،بزن به هدف 🔹 با ما همراه باشید 📱 Instagram |📱 Telegram |

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
🔵 به مدرک آیلتس نیاز داری؟ پس حتما این کانال لازمت میشه! ✅ جدیدترین آزمون‌های اخیر ✅ دانلود رایگان کلیه منابع ✅ پادکست‌های آ
🔵 به مدرک آیلتس نیاز داری؟ پس حتما این کانال لازمت میشه! ✅ جدیدترین آزمون‌های اخیر ✅ دانلود رایگان کلیه منابع ✅ پادکست‌های آموزشی ✅ آموزش‌های روزانه اینجا با تخصصی‌ترین کانال آیلتس همراه باشید 👇Join 👇 https://telegram.me/joinchat/BakhszwIWns-8wsokrezhg آیلتس ژورنال با بیش از یک دهه افتخار در کنار شما 👆

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
👨‍💻 با یه خط کد، کندی pandas رو بر طرف کن! 👨🏻‍💻 هرکی با دیتاست‌های بزرگ تو pandas سروکله زده باشه، می‌دونه چه عمری وسط م
👨‍💻 با یه خط کد، کندی pandas رو بر طرف کن! 👨🏻‍💻 هرکی با دیتاست‌های بزرگ تو pandas سروکله زده باشه، می‌دونه چه عمری وسط محاسبات سنگین و apply کردن توابع سفارشی تلف می‌شه. ✏️ منم مدت‌ها به خاطر این کندی، هر بار کارم نصفه‌کاره می‌موند… تا اینکه یه راه‌حل خیلی ساده پیدا کردم: کتابخونه pandarallel. ✅ فقط کافیه این یه خط رو اول کدت بذاری: 
from pandarallel import pandarallel
◀️ نتیجه؟ پردازش‌ها میوفتن روی دوش همه‌ی coreهای CPU و سرعت چند برابر میشه! تازه می‌تونی یه نوار پیشرفت هم داشته باشی که هر لحظه نشون بده چقدر از پردازشش مونده. ┌ 🏳️‍🌈 Pandaral·lel ├ 📖 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
Repost from 🎓همگام با پیشگامان IT💻
🤖هوش مصنوعی دیگه یه چیز لوکس نیست، بخشی از آینده‌ی کاری همه‌مونه. 💥 از ChatGPT و Midjourney تا الگوریتم‌هایی که پشت پرده‌ی
🤖هوش مصنوعی دیگه یه چیز لوکس نیست، بخشی از آینده‌ی کاری همه‌مونه. 💥 از ChatGPT و Midjourney تا الگوریتم‌هایی که پشت پرده‌ی تحلیل بازار، خودروهای خودران و سیستم‌های پیشنهاد هوشمند هستن، همه دارن از علم یادگیری ماشین (Machine Learning) استفاده می‌کنن. 🔸اینجاست که ما در موسسه ارژنگ یه دوره کاربردی طراحی کردیم: 🔹دوره یادگیری ماشین با پایتون : از صفر تا اجرای مدل‌های واقعی 🔧 چی یاد می‌گیری؟ ✅ مفاهیم پایه یادگیری ماشین (Supervised/Unsupervised) ✅ کار با کتابخانه‌های مهم مثل Pandas، NumPy، Matplotlib و Scikit-learn ✅ ساخت مدل، آموزش، اعتبارسنجی و بهبود اون‌ها ✅ اجرای پروژه‌های واقعی و داده‌محور 🚀 چی نصیبت میشه؟ رزومه‌ قوی برای موقعیت‌های Junior Data Scientist یا ML Engineer پایه‌ای مطمئن برای دوره‌های تخصصی‌تر مثل Deep Learning مهارتی که تو مصاحبه‌ها و پروژه‌ها حرف برای گفتن داره 🎓 شروعش با ارژنگه! دوره‌ی جامع ۴۰ ساعته «یادگیری ماشین با پایتون» در موسسه ارژنگ با رویکرد پروژه‌محور و مدرس متخصص برگزار می‌شه. 🗓 تاریخ برگزاری: ۱۴۰۴/۰۳/۲۱ ⏱ روزهای چهارشنبه – ساعت ۱۷ تا ۲۱ 💻 نحوه برگزاری: حضوری / آنلاین (به‌صورت لایو) 💳 پرداخت اقساطی با اسنپ‌پی 🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت نام در دوره 📲 برای مشاوره فوری، پیام بده 👇 📞 تماس: ۰۲۱-۴۱۸۶۷ 📱 واتساپ: ۰۹۰۰۲۱۴۱۸۶۷

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 152
Repost from N/a
⭐️ مسیر یادگیری برنامه نویسی پایتون با فرادرس   🟢 گام اول: آشنایی و شروع برنامه‌نویسی پایتون   🔗 آموزش رایگان نصب پایتون [+] 🔗 برنامه‌نویسی پایتون – مقدماتی [+]   🔵 گام دوم: یادگیری مفاهیم کلیدی با مثال‌های عملی   🔗 برنامه‌نویسی پایتون با مثال‌های عملی [+]   🟣 گام سوم: ارتقاء مهارت با تکنیک‌های پیشرفته   🔗 برنامه‌نویسی پایتون – تکمیلی [+] 🔗 ترفندهای پایتون (پیشرفته) [+]   🧠 گام چهارم: کاربرد پایتون در هوش مصنوعی و داده‌کاوی   🔗 کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین (رایگان) [+] 🔗 تجزیه و تحلیل و آماده‌سازی داده‌ها با پایتون [+]   💼 گام پنجم: مهندسی نرم‌افزار و طراحی ساختارهای حرفه‌ای   🔗 برنامه‌نویسی شی‌گرا در پایتون [+] 🔗 الگوهای طراحی در پایتون [+] 🔄 FaraDars - فرادرس