Data Science | علم داده
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده
El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 157 suscriptores, ocupando la posición 2 673 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 676 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 157 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -352, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.98%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.13% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 499 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 568 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
سوالات رایج دیتا ساینس و ML (۳۴ تا سوال)
رگرسیون (۲۲ تا سوال)
طبقهبندی (۳۹ تا سوال)
الگوریتمهای SVM، درخت تصمیم
بیز ساده و بحثهای آماری و...🚨 این لیست مرتب بهروز میشه و دستهبندی شدهست تا به راحتی بتونین مرحله به مرحله برای مصاحبه آماده بشین.👇 ┌ 📝 Interview Questions └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa
در زمانی که بحرانها فراگیر میشوند، فقط دادهها هستند که راهحل را نشان میدهند 📊⏳ تنها ۴ روز دیگر فرصت دارید تا به حرفهایترین دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران بپیوندید. 💥 این دوره، نقطه جهش شغلی و تخصصی شماست 💯 ۳۵۰ ساعت آموزش پروژهمحور با بهروزترین ابزارها و نرمافزارهای بازار کار، تدریس توسط برترین اساتید و ارتباط مستقیم با دنیای واقعی علم داده ⚠️ کد بهار، آخرین چراغ سبز ورود به جمع حرفهایهای علم داده و هوش مصنوعی ⚠️ در این دوره همهچیز برای پیشرفت شما در نظر گرفته شده🔝🔝🔝 آموزش عمیق و مهارتمحور➕ویدئوهای ضبط شده جلسات➕ امکان پرداخت اقساطی منعطف➕گواهینامه دوزبانه معتبر و قابل استعلام از دانشگاه تهران 🔮 آینده متعلق به کسانی است که امروز تصمیم میگیرند 🎯 https://tehrandata.org/courses/datascience/ 📞 همین حالا تماس بگیرید‼️ 09377516759 09357516755 ❌ ظرفیت رو به پایان است—همین حالا ثبتنام کنید و آغازگر مسیر موفقیت خود باشید✔️ 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2
from pandarallel import pandarallel
◀️ نتیجه؟ پردازشها میوفتن روی دوش همهی coreهای CPU و سرعت چند برابر میشه! تازه میتونی یه نوار پیشرفت هم داشته باشی که هر لحظه نشون بده چقدر از پردازشش مونده.
┌ 🏳️🌈 Pandaral·lel
├ 📖 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
