Data Science | علم داده
Kanalga Telegram’da o‘tish
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Data Science | علم داده analitikasi
Data Science | علم داده (@datascience_ir) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 224 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 657-o'rinni va Eron mintaqasida 6 987-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 224 obunachiga ega bo‘ldi.
09 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -210 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 5.21% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.66% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 617 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 337 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 3 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 10 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
50 224
Obunachilar
-424 soatlar
-407 kun
-21030 kun
Postlar arxiv
50 224
Repost from N/a
از میزان استفاده کارکنان سازمانتان از AI چقدر اطلاع دارید؟
می‌دانید کارکنان از چه ابزارهایی استفاده می‌کنند و چه داده‌هایی را در اختیار آن‌ها قرار می‌دهند؟
استفاده از AI خارج از چارچوب سازمان، یا همان Shadow AI، می‌تواند ریسک‌هایی مانند نشت اطلاعات و کاهش کنترل سازمان بر نحوه استفاده از AI را به همراه داشته باشد.
در ارزیابی رایگان آمادگی AI، وضعیت سازمان شما در ۶ حوزه کلیدی بررسی میشود تا دید روشن‌تری نسبت به میزان آمادگی و چالش‌های پیش‌رو داشته باشید.
ارزیابی رایگان را شروع کنید:
AI Maturity Assessment
50 224
😀 ۱۲ منبع پروژه‌محور برای یادگیری داده و AI
⬅️ با ساختن پروژه‌های واقعی
👨🏻💻 دنبال کردن پروژه‌های آموزشی برای استارت زدن خیلی خوبه، ولی اشتباه اینه که همون پروژه‌های تکراری رو عیناً کپی کنی تو رزومه؛ چون این کار هیچ دیدی از مهارت حل مسئله تو به بقیه نمیده.
✏️ رویکرد حرفه‌ای‌تر اینه که وقتی روند کار دستت اومد، بری سراغ یه دیتاست جدید و پروژه رو با دغدغه‌ها و ایده‌های اختصاصی خودت از نو بسازی.
😀 این مجموعه منابع پروژه‌محور رو برای مسیرهای مختلف تحلیل داده، مهندسی داده، دیتا ساینس و مهندسی هوش مصنوعی جمع کردم تا بتونی متناسب با مسیر شغلی‌ات ازشون استفاده کنی.
🔥 زبان SQL و پایتون | تحلیل و مهندسی داده
🔴 تحلیل داده با پایتون و SQL
🔴 تحلیل داده با SQL
🔴 تحلیل دیتاست نقاشی‌ها
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔥 تحلیل داده و EDA
🟢 تحلیل داده‌های کووید ۱۹
🟢 تحلیل اکتشافی داده
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔥 یادگیری ماشین | دیتا ساینس
🔵 پیش‌بینی حقوق در حوزه دیتا ساینس
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔥 پروژه‌های جامع
🟣 تحلیل داده‌های کریکت و ساخت داشبورد
🟣 پروژه تحلیل مالی
🟣 بیش از ۱۵ پروژه آموزشی
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🔥 پروژه‌های AI و LLMs (مهندسی هوش مصنوعی)
🟠 ساخت یک پایپ‌لاین RAG لوکال با LlamaIndex
🟠 ساخت سیستم چندایجنتی با CrewAI
🟠 فاین‌تیون مدل زبانی اوپن‌سورس با Unsloth
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 224
📃 راهنمای مصاحبه‌ی pandas
⬅ از مبانی تا مباحث پیشرفته
👨🏻💻 کد زدن با پانداس تو پروژه‌های روزمره یه داستانه؛ آمادگی و پاس کردنِ مصاحبه‌هاش یه داستانِ کاملاً متفاوت! خیلی از بچه‌های دیتا با پانداس کار کردن، اما وقتی تو مصاحبه باید تفاوت
loc و iloc رو توضیح بدن یا دلیل استفاده از یه متد و خروجی کد رو مشخص کنن، به مشکل می‌خورن.
📄 تو این راهنما بیش از ۱۶۰ سؤال مصاحبه رو همراه با کد، خروجی و توضیح می‌بینی؛ از پاکسازی، فیلتر و تبدیل داده‌ها گرفته تا مباحث پیشرفته‌تر مثل apply ،map و تکنیک‌های کار با دیتافریم‌ها. یه مجموعه برای مرور منظم مباحث پانداس که برای آمادگی مصاحبه‌های تحلیل داده به کارت میاد.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa50 224
📓 کتاب «اصول علم داده»
👨🏻💻 وقتی هر بخش از علم داده رو از یه منبع مختلف یاد میگیری، تهش متوجه نمی‌شی این مفاهیم تو پروداکشن چطور قراره به هم وصل بشن.
📖 کتاب Principles of Data Science برای پر کردن همین خلأ نوشته شده؛ مفاهیم علم داده رو با مثال‌ها، سناریوهای متنوع و دیتاست‌هایی از حوزه‌های مختلف آموزش می‌ده تا بتونی ارتباط بین بخش‌های مختلف ورک‌فلوی دیتا رو بهتر درک کنی.
✅ مباحث کتاب از آمار و احتمال، آزمون فرض، رگرسیون و تحلیل سری‌های زمانی گرفته تا یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق و LLMها رو شامل می‌شن. در کنارش، به مصورسازی داده، اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی هم می‌پردازه.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 224
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
📊 از جدول‌های شلوغ Excel، گزارش‌های قابل‌فهم بساز!
🎁 وبینار رایگان «گذار از Excel به Power BI»
💡 یاد بگیر چطور:
🔹 داده‌های شلوغ را مرتب کنی
🔹چطور Excel را به Power BI وصل کنی
🔹 گزارش‌های تصویری بسازی
🔹 ابزار مناسب گزارش‌گیری را انتخاب کنی
👥 مناسب برای:
🎓 دانشجویان و تازه‌فارغ‌التحصیل‌ها 📊 علاقه‌مندان تحلیل داده و هوش تجاری 💻 کسانی که با Excel کار می‌کنند و می‌خواهند حرفه‌ای‌تر گزارش بسازند🎙 مهندس امیر امین‌پور مدرس و مشاور هوش تجاری 🗓 دوشنبه ۲۰ مهر | ساعت ۲۰ 📌 برای ساخت اولین گزارش با Power BI، از اینجا شروع کن: 👈 رایگان ثبت‌نام کن 👈 رایگان ثبت‌نام کن ➖➖➖➖➖➖➖ ✨ موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
50 224
📄 گنجینه‌ای از منابع رایگان
🍎 برای یادگیری دیتا ساینس
👨🏻💻 وبسایت InPhroNeSys در مجموع حدود ۵۰ منبع برای یادگیری علم داده رو در ۹ دسته جمع کرده و منابع کاربردی رو کاملاً ساختاریافته در اختیارت می‌ذاره.
✅ از کتاب‌ها و دوره‌های R و پایتون گرفته تا ابزارها و دیتاست‌های رایگان، این مجموعه منابع متنوعی برای تحلیل و مصورسازی داده، پیش‌بینی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو یک‌جا جمع کرده.
📄 منابع بر اساس موضوع دسته‌بندی شدن و برای هرکدوم توضیح کوتاهی درباره‌ی کاربردش وجود داره. در نتیجه، میتونی بسته به نیازت مستقیم سراغ منابع مرتبط با همون مبحث بری.
📎 Great Links by InPhroNeSys
📎 Great Links by InPhroNeSys
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 224
🖥 یه پلتفرم کاملا رایگان
🔃 برای آمادگی مصاحبه‌های دیتا ساینس
👨🏻💻 اینکه برای مرور هر سرفصل، مجبور بشی بین ده‌ها سایت مختلف جابه‌جا بشی، یکی از زمان‌برترین و فرسایشی‌ترین بخش‌ها تو پروسه‌ی آمادگی برای مصاحبه‌های دیتا ساینسه.
✅ پلتفرم DSPrep یک منبع عالی برای آمادگی مصاحبه‌های فنی که سؤال‌ها، جواب‌ها، آموزش‌ها و منابع یادگیری رو در قالب یک مجموعه‌ی دسته‌بندی‌شده ارائه می‌ده.
⭕️ اگر نمی‌دونی از کجا شروع کنی، بخش Suggested Learning Paths چهار مسیر پیشنهادی داره:
1️⃣ مبانی: پایتون، SQL، آمار، NumPy و pandas
2️⃣ دیتا ساینس: الگوریتم‌های ML، ارزیابی مدل و تست A/B
3️⃣ مهندس یادگیری ماشین: ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها، طراحی سیستم، فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق و استقرار مدل
4️⃣ مهندس GenAI / LLM: ترنسفورمرها، NLP، ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر LLM و توسعه ورک‌فلوهای چندمرحله‌ای با LangChain و LangGraph.
⬅️ علاوه بر این‌ها، فلش‌کارت‌ها، منابع مطالعاتی آنلاین، مقاله‌های پیشنهادی هم داخل سایت قرار دارن. کاربرا هم می‌تونن به کامل‌تر شدن محتوای سایت کمک کنن؛ مثلاً سؤال‌های جدیدی که در مصاحبه‌ها باهاشون روبه‌رو شدن اضافه کنن یا پاسخ‌های موجود رو بهبود بدن.
💻 DSPrep
💻 DSPrep
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 224
⚠️⚠️⚠️⚠️
لیست اخر سال ۱۴۰۵ ، فقط و فقط تا فردا فرصت
⚠️⚠️⚠️⚠️
⚠️ارائه کارت دانشجویی یا مدرک تحصیلی دانشگاه الزامی میباشد
موسسه حسابداری و مالیاتی پویا تراز پیشتاز ثبت 7460 و شناسه ملی 14011486630 بیش از ۱۲ سال سابقه ، فراخوان آموزشی حسابداری مالیاتی با شرایط زیر دارد :
شرایط جذب :
✔️علاقه مند به حوزه حسابداری
✔️سن بین ۱۸ الی ۴۰ سال
شرایط دوره آموزشی
✔️دوره آموزشی ۲ ماهه شامل ۲۰ جلسه ۲ ساعته
✔️روند دوره غیرحضوری و نیمه خصوصی
✔️قابلیت ذخیره سازی جلسات
✔️ارائه مدرک معتبر شرکتی و درج سابقه کاری ثبت شده
✔️تضمین استخدام پس از دوره
✔️ارائه ۲ مدرک فنی و حرفه ای (حسابداری مالی و حسابداری مالیاتی)
دوره کارآموزی دو ماهه ۲۰ جلسه ۲ ساعته با شهریه ۴۲۰.۰۰۰ تومان میباشد که کلیه امور حسابداری و مالیاتی شرکت و بازرگانی از مبتدی تا پیشرفته اموزش داده میشود
مباحث دوره :اصول اولیه حسابداری - حسابداری پیشرفته - حسابداری صنعتی - بیمه - ارزش افزوده - سامانه مودیان - حقوق و دستمزد - حسابداری مالیاتی ، نرم افزار حسابداری
Instagram.com/pooyataraz.pishtaz
@pooya_support
@pooyataraz_pishtaz
50 224
📊 داده‌ها را به تصمیم‌های هوشمند تبدیل کنید!
در دنیای کسب‌وکار، صرفاً داشتن داده کافی نیست؛ مهم این است که بتوانید داده‌ها را تحلیل کنید، الگوها را شناسایی کنید و از نتایج آن‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر استفاده کنید.
💻 دوره آموزشی نرم‌افزار Microsoft Power BI
با یادگیری Power BI، مهارت‌های خود را در زمینه تحلیل و مصورسازی داده‌ها توسعه دهید و گزارش‌های حرفه‌ای و داشبوردهای مدیریتی ایجاد کنید.
🔹 آشنایی با قابلیت‌های نرم‌افزار Power BI
🔹 تحلیل و مصورسازی داده‌ها
🔹 تهیه گزارش‌های کاربردی و داشبوردهای مدیریتی
🔹 ارتقای مهارت‌های تحلیل داده برای تصمیم‌گیری مؤثرتر
🎯 اگر به دنبال تقویت مهارت‌های خود در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری هستید، این دوره می‌تواند گامی مؤثر در مسیر یادگیری شما باشد.
برای ثبت‌نام میتونی به سایت ما مراجعه کنی🔗
https://link.sharif.ac/Msfiy
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999
📲 مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص..
50 224
💻 دوره ۳۴ ساعته «یادگیری علم داده»
🥲 ۱۹۷ درس رایگان برای شروع دیتا ساینس
👨🏻💻 برای ورود به حوزه‌ی دیتا ساینس باید بدونی که با یه فیلد تک‌بُعدی طرف نیستی؛ بلکه باید مجموعه‌ای از مهارت‌های کاملاً متفاوت رو همزمان یاد بگیری.
📝 وبسایت LearnTube یه دوره‌ی خودآموز برای یادگیری علم داده داره که شامل ۲۴ ماژول، ۱۹۷ ویدیوی آموزشی و حدود ۳۴ ساعت محتوای ساختاریافته میشه.
↙️ مباحثش از جمع‌آوری و تمیزکردن داده و تحلیل اکتشافی شروع میشه و به آمار، مصورسازی، یادگیری ماشین، پایتون، SQL و R می‌رسه.
😀 در طول دوره روی ۴ تا پروژه‌ی کاملاً عملی کار می‌کنی که شامل سناریوهایی مثل تحلیل رفتار مشتری در تجارت الکترونیک، بهبود عملکرد یک استارتاپ، تحلیل داده‌های سلامت و پیش‌بینی ریسک در خدمات مالی میشه.
📑 در این دوره فقط ویدیوی آموزشی تماشا نمی‌کنی، بعد از هر درس، یه آزمون داری و یه مربی هوش مصنوعی پاسخ‌هات رو بررسی می‌کنه و بهت فیدبک می‌ده. این یعنی فرصت داری میزان درکت از مباحث رو محک بزنی و اشکالاتت رو تو همون لحظه برطرف کنی.
⁉️ تمام این پکیج، یعنی درس‌ها، آزمون‌ها و حتی مربی هوش مصنوعی کاملاً رایگان در دسترس هستن. فقط در صورتی که بخوای گواهی پایان دوره رو بگیری (که خب کاملاً اختیاریه)، باید هزینه‌ش رو جداگانه پرداخت کنی.
📊 Learn Data Science Online
📊 Learn Data Science Online
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 224
📼 دوره «الگوریتم و ساختمان داده»
👨🏻💻 یادگیری عمیق الگوریتم‌ها، مدل کد زدنت رو زیر و رو می‌کنه. این پلی‌لیست کمکت می‌کنه که الگوریتم‌ها رو واقعاً بفهمی، نه اینکه فقط حفظشون کنی. ۶۱ جلسه‌ست و کاملاً هم رایگانه.
▶️ فرق یه نفر که الگوریتم بلده با اونی که بلد نیست، چیه؟
🕧 قبل از اینکه الگوریتم‌ها رو بفهمی:
↙️ برای حل هر مشکلی فقط از Hash Table (یا دیکشنری) استفاده می‌کنی. | اول کد رو می‌زنی، بعداً اگه شد بهینه‌ش می‌کنی. | پیچیدگی زمانی رو هم شانسی حدس می‌زنی.
🕧 بعد از اینکه الگوریتم‌ها رو فهمیدی:
↙️ برای هر مسئله، میری سراغ ساختمان داده‌ی درست خودش. | قبل از اینکه یه خط کد بنویسی، به پیچیدگیش فکر می‌کنی. | خیلی سریع تشخیص می‌دی که کدوم الگو به درد کارت می‌خوره.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
📂 خب، تو این دوره چی یاد میگیری؟
1️⃣ پیچیدگی زمانی و روش‌های مرتب‌سازی
2️⃣ برنامه‌نویسی پویا
3️⃣ درخت‌های پیشرفته (سگمنت، فن‌ویک، و...)
4️⃣ الگوریتم‌های گراف و رشته
5️⃣ مباحث خاص مثل FFT و رمزنگاری
▶️ Algorithms & Data Structures
▶️ Algorithms & Data Structures
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 224
Repost from ابر ویراک
☁️ ابرک ویراک را 24 ساعت رایگان تست کنید!
قبل از خرید، سرویس ابری VirakCloud را با شرایط واقعی امتحان کنید:
🎁 24 ساعت تست رایگان
🚀 پهنای باند اختصاصی با ترافیک نامحدود
⏱️ پرداخت ساعتی؛ فقط به اندازه مصرفتان هزینه کنید
بدون نیاز به تعهد بلندمدت، ابرک خودتان را بسازید، عملکرد سرویس را بررسی کنید و بعد تصمیم بگیرید.
برای دریافت کد تست رایگان، کلمه «تست» را به آیدی زیر ارسال کنید:
https://t.me/cloud_virak
👇 سپس وارد پنل VirakCloud شوید، کد را وارد کنید و ابرک خود را بسازید:
🔗 https://B2n.ir/qy4432
☎️ 02191555530
🌐 virakcloud.com
50 224
🏷 جزوه فارسی «سه تا اشتباه رایج در پاکسازی داده»
👩🏻💻 پاکسازی داده پایه هر تحلیلیه؛ ولی جالبه بدونین حتی حرفه‌ای‌ها هم همین‌جا گاهی اشتباه می‌کنن.
▶️ سه اشتباه رایج:
🔷 مقادیر گمشده رو نادیده می‌گیرن،
🔷 داده‌های تکراری رو چک نمی‌کنن،
🔷 فرمت‌ها رو یکدست نمی‌کنن.
✏️ من روش درستِ برخورد با این سه مورد رو، همراه با مثال و کدهای پایتون، توی یه فایل جمع کردم. اگه می‌خواین تحلیل‌هاتون واقعاً قابل اعتماد باشن، این جزوه رو از دست ندین!
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 224
آسایش در سفرهای جاده‌ای با آروباس 💛
با اتوبوس‌های جدید وارداتی، تهویه مطبوع و شارژر اختصاصی، سفر جاده‌ای راحت‌تری را تجربه کنید.🚌
🎁 کد تخفیف ویژه مهرماه: MHR405
💳 امکان پرداخت اقساطی با اسنپ‌پی
برای دیدن مسیرها، تخفیف‌ها و خبرهای جدید، به کانال آروباس بپیوندید👇🏾
@Arobus_ir
رزرو بلیط :
https://jryn.me/z5vEYA
50 224
🟣کتاب Oxford word skills یک بار جایزه بهترین کتاب آموزش زبان انگلیسی سال را دریافت کرده.
🟢استاد حمیدرضا ستوده این کتاب قدرتمند را بصورت 100 درصد رایگان با عشق در کانالشون تدریس می کنند.
🟡با این روش مثل آب خوردن زبان یاد میگیری. کافیه یک بار امتحان کنی
کانالشون را در زیر قرار میدم👇👇👇
https://t.me/hamidrezasotoudeh98/2663
50 224
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
💢 بیست و چهارمین دوره حضوری/آنلاین جامع علم داده Data Science
🍁شروع از 1 آبان
⏱️روزهای جمعه 14 الی 19
🌀استاد: وحید قربانی
📚 پنج درصد تخفیف ویژه دانشجویان
پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی
✅ یادگیری آمار، Python، یادگیری ماشین و مصورسازی داده به‌صورت پروژه‌محور، با کار روی داده‌های واقعی ✅ پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، ارزیابی مدل‌های تحلیلی و ارائه نتایج به زبان کسب‌وکار ✅ آمادگی ورود به بازار کار به‌عنوان دانشمند داده👀 سرفصل دوره + ثبت نام 📞 تلفن ثبت نام: 02188738394 👈 هر سوالی داری از @sematecr بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematec_co
50 224
🏳️🌈 ۱۰ پکیج کاربردی «پایتون برای دیتا ساینس»
🔃 که احتمالاً تا حالا اسمشونم نشنیدی!
🤩 پکیج Cleanlab
🏷 کتابخونه‌ای برای شناسایی و اصلاح خطاهای برچسب در دیتاست‌ها، که باعث بهبود کیفیت داده‌ی آموزشی مدل‌هات میشه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج LazyPredict
🏷 با چند خط کد، کلی مدل مختلف رو همزمان آموزش و ارزیابی می‌کنه تا سریع بفهمی بهترین گزینه برای مسئله‌ت کدومه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج Lux
🏷 دیتات رو سریع و خودکار تحلیل می‌کنه و نمودارهای پیشنهادی می‌سازه تا بدون دردسر وارد فاز EDA و کشف الگوها بشی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج PyForest
🏷 با یه خط کد می‌تونه همه‌ی کتابخونه‌ها و ابزارهای موردنیاز دیتا ساینس رو برات import کنه.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج PivotTableJS
🏷 تحلیل تعاملی داده، داخل Jupyter رو مثل اکسل ممکن می‌کنه؛ بدون کدنویسی میتونی pivot بزنی، فیلتر کنی و خلاصه‌سازی انجام بدی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج Drawdata
🏷 با کشیدن دستی داده‌های دو بعدی داخل نوت‌بوک، دیتاست‌های دلخواه می‌سازی تا بهتر بفهمی الگوریتم‌های ML چطور رفتار می‌کنن.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج black
🏷 کد پایتون رو خودکار مرتب و استاندارد می‌کنه تا پروژه‌ها یکدست‌تر، خواناتر و حرفه‌ای‌تر پیش برن؛ مخصوصاً وقتی تیمی کار می‌کنی.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج PyCaret
🏷 با کمترین کدنویسی کل روند یادگیری ماشین رو اتومات می‌کنه؛ از انتخاب مدل و مقایسه تا تیونینگ و خروجی گرفتن.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج PyTorch Lightning
🏷 روند آموزش مدل‌های PyTorch رو ساده‌تر و مرتب‌تر می‌کنه؛ کدهای تکراری رو حذف می‌کنه و کمک می‌کنه تمرکزت بره روی تحقیق و ایده.
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🤩 پکیج Reflex
🏷 هر مدل ML رو میتونی خیلی سریع (تقریباً تو یه دقیقه) تبدیل به یه وب‌اَپ ساده کنی؛ بدون اینکه فرانت‌اند بلد باشی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 224
💢بیست و چهارمین دوره حضوری/آنلاین جامع علم داده Data Science
🍁شروع از 1 آبان
⏱️روزهای جمعه 14 الی 19
🌀استاد: وحید قربانی
📚 پنج درصد تخفیف ویژه دانشجویان
پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی
✅ یادگیری آمار، Python، یادگیری ماشین و مصورسازی داده به‌صورت پروژه‌محور، با کار روی داده‌های واقعی
✅ پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، ارزیابی مدل‌های تحلیلی و ارائه نتایج به زبان کسب‌وکار
✅ آمادگی ورود به بازار کار به‌عنوان دانشمند داده
👀سرفصل دوره + ثبت نام
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📣هر سوالی داری از @sematecr بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT
🚀@sematec_co
50 224
🤖 از داده‌ها یاد بگیرید؛ با پایتون مدل‌های هوشمند بسازید!
امروزه یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها در دنیای هوش مصنوعی و تحلیل داده است؛ مهارتی که به شما کمک می‌کند از داده‌های خام، الگوهای ارزشمند استخراج کنید و مدل‌هایی بسازید که بتوانند پیش‌بینی، طبقه‌بندی و تصمیم‌گیری کنند.
در دوره ماشین لرنینگ با پایتون، مسیر یادگیری از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاربردی را به‌صورت عملی دنبال می‌کنید و با ابزارها و کتابخانه‌های پرکاربرد پایتون در حوزه Machine Learning کار خواهید کرد.
اگر می‌خواهید پایتون را از یک زبان برنامه‌نویسی به ابزاری برای ساخت مدل‌های هوشمند تبدیل کنید، این دوره می‌تواند شروعی جدی برای ورود شما به دنیای Machine Learning باشد.
برای ثبت‌نام میتونی به سایت ما مراجعه کنی🔗
https://link.sharif.ac/yfgJa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999
📲 مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
50 224
📃 نقشه راه «مصاحبه‌های علم داده»
🔃 برای سال ۲۰۲۶
👨🏻💻 در مصاحبه‌های علم داده فقط قرار نیست تعریف‌ها و الگوریتم‌ها را حفظ باشید. باید بتونید توضیح بدید که چرا یک روش رو انتخاب می‌کنید.
⬅️ مثلا چرا Precision رو به Recall ترجیح می‌دید، چرا Random Forest را به یک Decision Tree ترجیح می‌دید، یا چه زمانی RAG انتخاب مناسب‌تری نسبت به Fine-tuning است؟
📑 این نقشه راه دقیقا برای پاسخ به همین سوالاته؛ یک مسیر نسبتاً کامل برای آمادگی مصاحبه ارائه می‌ده و درباره تصمیم‌گیری درست بر اساس شرایط و محدودیت‌های مسئله است.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
