es
Feedback
Data Science | علم داده

Data Science | علم داده

Ir al canal en Telegram

📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Mostrar más
Data Science | علم دادهRed:Data Science | علم دادهIrán6 667Tecnologías y Aplicaciones2 666

📈 Análisis del canal de Telegram Data Science | علم داده

El canal Data Science | علم داده (@datascience_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 50 181 suscriptores, ocupando la posición 2 666 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 667 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 50 181 suscriptores.

Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -330, y en las últimas 24 horas de -23, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.56%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.58% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 291 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 796 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

50 181
Suscriptores
-2324 horas
-597 días
-33030 días
Archivo de publicaciones
Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
🏷 جزوه فارسی «۱۵ کتابخونه کلیدی پایتون» 👨🏻‍💻 پایتون ۱۳۷ هزار تا کتابخونه داره، ولی فقط با ۱۵ تاش می‌تونی تقریباً هر چیزی بسازی. بقیه‌ش یا خیلی تخصصیه، یا فقط تو یه پروژه‌های خاص به کارت میاد. ✏️ باید فقط کتابخونه‌هایی رو یاد بگیری که تو پروژه‌های واقعی مدام تکرار می‌شن و بیشترین استفاده رو دارن. ▶️ من یه لیست ۱۵تایی از مهم‌ترین کتابخونه‌‌ها رو جمع کردم که تو حدود ۹۰٪ پروژه‌های علوم داده کاربرد دارن. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
🔓همه سازمان‌ها می‌خوان از AI خروجی دقیق بگیرن اما یک مانع جدی وجود داره: ❌ داده‌های حساس رو نمی‌شه وارد چت‌بات‌های خارجی کرد
🔓همه سازمان‌ها می‌خوان از AI خروجی دقیق بگیرن اما یک مانع جدی وجود داره: ❌ داده‌های حساس رو نمی‌شه وارد چت‌بات‌های خارجی کرد! ❌ و در نتیجه ۹۰٪ چت‌بات‌ها جواب اشتباه می‌دن (Hallucination) ✅ راه‌حل فنی: RAG تکنولوژی‌ای که چت‌بات رو مجبور می‌کنه فقط بر اساس اسناد و دیتابیس داخلی شما پاسخ بده 🔥 وبینار تخصصی رایگان: «ـRAG چیست و چرا ۹۰٪ چت‌بات‌ها اشتباه پاسخ می‌دهند؟»
ویژه برنامه‌نویسان و متخصصین AI همراه با معرفی دوره ساخت چت‌بات فارسی آفلاین
📅 ۲۱ دی | ⏰ ۱۱ صبح اطلاعات بیشتر و ثبت نام: https://nikamooz.com/webinar/what-is-rag/ @nikamooz

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
❗️ دوره «دیتا ساینتیست‌های سنتی» تموم شده! 👨🏻‍💻 یادتونه سال ۲۰۲۰، چرخه کاری دیتاساینتیست چه شکلی بود؟ ⬅️ دو روز می‌نشستی د
❗️ دوره «دیتا ساینتیست‌های سنتی» تموم شده! 👨🏻‍💻 یادتونه سال ۲۰۲۰، چرخه کاری دیتاساینتیست چه شکلی بود؟ ⬅️ دو روز می‌نشستی دیتا رو تمیز می‌کردی، ⬅️ سه روز فیچر می‌ساختی، ⬅️ یه روز مدل رو آموزش می‌دادی، ⬅️ دو روز نمودار و مصورسازی می‌کردی، ⬅️ یه روز هم نتایج رو ارائه می‌دادی... ▶️ ولی الان (سال ۲۰۲۵) شده این: 🔃 یه پرامپت می‌نویسی:
«یه تحلیل کامل و پیشرفته برای کیفیت داده انجام بده»
🔃 ۸ دقیقه صبر می‌کنی، 🔃 خروجی رو تحویل می‌گیری. می‌کنی. ✏️ هفته پیش با چشمای خودم دیدم یه تحلیلگر جونیور (که فقط کار با ChatGPT رو بلد بود)، بهتر از یه دیتاساینتیست سینیور (که دکترام داشت) کار کرد. 💡 حقیقت تلخ اینه که: «دیتاساینس هیچ‌وقت یه رشته‌ی واقعی و مستقل نبود.یه پل موقت بود بین بیزنس و مهندسی.» ⬅️ حالا این پل از سه جهت خراب شده:: 🔹 مدل‌سازی رو AutoML نابود کرد، 🔹 مدل‌های زبانی تحلیل رو نابود کردن، 🔹 ابزارهای No-code پایپلاین‌ها رو نابود کردن! 🏷 چیزی که کمتر کسی رک درباره‌ش حرف می‌زنه اینه که: «ما هنوز به حل شدنِ مسئله‌ها نیاز داریم، ولی دیگه لازم نیست حتماً خودمون حلشون کنه. هوش مصنوعی کمکمون می‌کنه». ✅ جعبه‌ابزار دیتاساینتیست‌ها تو سال ۲۰۲۰ اینا بود: پایتون یا R، زبان SQL، آمار، دانش حوزه‌ی کاری. (هنوزم خیلی کاربردین!) ✅ ولی تو سال ۲۰۲۵ شده اینا: انگلیسی بلد بودن، کپی/پیست کردن، تشخیص اینکه هوش مصنوعی داره درست میگه یا نه. 🚨 دانشگاه‌ها هنوز دارن کلی فارغ‌التحصیل دیتاساینس بیرون میدن، اونم با مدرک‌های گرونِ ۱۰۰ هزار دلاری، برای شغل‌هایی که احتمالاً دیگه وجود نداره، این واقعاً ظلمه!!! 🖥 ما هیچ‌وقت "دانشمند داده" نبودیم! ما «حل‌کننده مسئله‌ای» بودیم که از دیتا استفاده می‌کرد. ابزارها عوض شدن، ولی مشکلات سر جاشونن. پس باید خودتو آپدیت کنی و با شرایط جدید بری جلو، وگرنه جایگزین میشی! 🖊 مسلط بودن به Sklearn؟ دیگه قدیمی شده! 📈 رتبه‌ات تو Kaggle؟ مهم نیست! ⭐️ مدرک آمار؟ فقط برای شروع خوبه. 🔔 یا تغییر کنید، یا تبدیل به فسیل بشید. باهوش‌ترین دیتاساینتیست‌هایی که می‌شناسم، از این نقش عبور کردن و الان دیگه مدل Train نمی‌کنن؛ دارن همون هوش مصنوعی رو می‌سازن که قراره جایگزینشون بشه! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
🚨 خداحافظ کدنویسی دستی! ✅ لنگ‌چین اولین «برنامه‌نویس خودکار» اُپن‌سورس رو منتشر کرد! 👨🏻‍💻 همیشه رویای یه دستیار هوشمند رو
🚨 خداحافظ کدنویسی دستی! ✅ لنگ‌چین اولین «برنامه‌نویس خودکار» اُپن‌سورس رو منتشر کرد! 👨🏻‍💻 همیشه رویای یه دستیار هوشمند رو داشتیم که فقط بهش بگیم "این باگ رو فیکس کن" و خودش بره کل پروژه رو بررسی کنه، کد بزنه، تست کنه و PR بفرسته. ▶️ حالا LangChain با معرفی Open SWE این رویا رو به واقعیت تبدیل کرده و رسماً وارد جنگ با غول‌هایی مثل OpenAI Codex و Google Jules شده. ⌨️ این ایجنت فقط کد نمی‌نویسه؛ کل پروژه‌ت رو آنالیز می‌کنه، استراتژی اجرای کار می‌چینه، ویژگی می‌سازه، تست می‌نویسه، و در نهایت یه Pull Request تمیز و آماده‌ی ادغام برات ایجاد می‌کنه. بدون اینکه نیاز باشه کاری کنی! 📂 قابلیت‌های مهمش: 1️⃣ برنامه‌ریزی خودکار: مثل یه مهندس ارشد کدبیس رو عمیق بررسی می‌کنه، برنامه‌ریزی می‌کنه و تسک‌های بزرگ رو به تیکه‌های کوچیک می‌شکنه و خودش مسیر اجرا رو طراحی می‌کنه. 2️⃣ همکاری لحظه‌ای: وقتی در حال اجراست می‌تونی وسط کار بهش پیام بدی و دستور جدید بدی، بدون اینکه کارش قطع بشه. 3️⃣ مولتی‌تسک واقعی: هر چندتا کار کدنویسی که لازم داری همزمان توی محیط‌های ابری اجرا می‌کنه. می‌تونی ۱۰ تا باگ مختلف رو همزمان بهش بدی تا توی محیط‌های ایزوله (Sandbox) موازی انجامشون بده. 4️⃣ اتوماسیون کامل: از ساختن issue توی گیت‌هاب گرفته تا نوشتن کد، اجرای تست‌ها و در نهایت ارسال Pull Request... همه چیز بدون دخالت شما انجام میشه! 5️⃣ اتصال به مدل‌ها و محیط‌های مختلف: می‌تونی از طریق رابط وب، GitHub label یا حتی مدل‌های دلخواهت ازش استفاده کنی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 💠 ساختار داخلیش چطور کار می‌کنه؟ روی LangGraph ساخته شده و شامل سه بخش هوشمنده: ✅ بخش Manager: مدیریت و هدایت تسک‌ها ✅ بخش Planner: طراحی استراتژی حل مسئله ✅ بخش Programmer: نوشتن کد و بازبینی خودکار 📊 نکته طلایی؟ برای کارهای پیچیده می‌تونید از برچسب open-swe-max استفاده کنید تا مدل‌های قوی‌تری مثل Claude Opus 4 رو به کار بگیره. ┌ 🥵 Open SWE ├ 💻 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
📈 دوره «علم داده‌ در اقتصاد سنجی» 🖥 دانشگاه پنسیلوانیا 👨🏻‍💻 این دوره متفاوت از دوره‌های دیگه اقتصاد سنجیه! اینجا قراره ت
📈 دوره «علم داده‌ در اقتصاد سنجی» 🖥 دانشگاه پنسیلوانیا 👨🏻‍💻 این دوره متفاوت از دوره‌های دیگه اقتصاد سنجیه! اینجا قراره تحلیل‌های اقتصادی با ابزارهای مدرن علم داده ترکیب بشن تا بتونی از دلِ داده‌ها، واقعیت‌های بازار رو بیرون بکشی. ▶️ تو این دوره، فرانسیس دایبولد (استاد دانشگاه پنسیلوانیا) اومده دیواری که بین «اقتصادسنجی کلاسیک» و «دیتا ساینس مدرن» بود رو خراب کرده. ⬅️ اینجا دیگه خبری از اون درس‌های خسته‌کننده نیست؛ بحث سرِ Predictive Modeling (مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده) و ماشین لرنینگه! پروژه محور و عملی. ➡️ Econometric Data Science ➡️ Econometric Data Science 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
رفقا سلام داشتم توی تلگرام می‌چرخیدم نگاهم افتاد به این نظرسنجی که براتون گذاشتم رفتم داخلش دیدم یه تیم دانشجویی هستن که دارن برای تحقیق توی حوزه ارزهای دیجیتال پروژه انجام میدن این پست دلی گذاشتم برید داخلش بیشتر از 5 دقیقه وقتتون نمیگیره و پرسشنامه پر کنید. پرکردن نظرسنجی دمتون گرم❤️

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
بنرخشت اول داده‌های شرکت رو بذار! مهندسی داده، از جدیدترین مشاغلیه که کمتر کسی در موردش می‌دونه، ولی از آینده‌دارترین و پردرآ
بنرخشت اول داده‌های شرکت رو بذار! مهندسی داده، از جدیدترین مشاغلیه که کمتر کسی در موردش می‌دونه، ولی از آینده‌دارترین و پردرآمدترین‌هاست👷🏻 مهندس داده، زیرساخت اطلاعات شرکت رو می‌سازه و مبدا تمام کارهای تحلیلی و الگوریتمی شرکت‌هاست. این یعنی تحلیل‌گرها و دیتا ساینتیست‌ها روی شونه‌های Data Engineerها ایستادن. اگه دوست داری نقش پایه‌ای و غیرقابل‌جایگزین داشته باشی، این تخصص دقیقا همونه. 🏗 با بوت‌کمپ Data Engineering دانشکار اولین خشت بنای آینده‌ات رو بذار: 👇 🔗https://dnkr.ir/kEXnP

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
💠 جنگ ستارگانِ مدل‌های OCR اینجاست! 🔃 همه مدل‌ها، یک‌جا و رایگان! 👨🏻‍💻 بیاید روراست باشیم. بنچمارک‌های آکادمیک خیلی خوبن
💠 جنگ ستارگانِ مدل‌های OCR اینجاست! 🔃 همه مدل‌ها، یک‌جا و رایگان! 👨🏻‍💻 بیاید روراست باشیم. بنچمارک‌های آکادمیک خیلی خوبن، ولی وقتی پای "پی‌دی‌اف‌های داغون و جزوه‌های دست‌نویس" میاد وسط، معمولاً همه مدل‌ها کم میارن. ▶️ واسه همین ما OCR Arena رو ساختیم. یه زمین بازی کاملا رایگان، که می‌تونی توش بهترین مدل‌های متن‌خوان (OCR) رو بندازی به جون هم و ببینی کدومشون خفن‌تره! ⬅️ کافیه هر فایلی که داری (PDF, عکس, هرچی!) رو آپلود کنی، بعد ۱۰-۱۲ تا مدل مختلف روش اجرا می‌شن، و تو فقط به اونی که بهتر از همه کار کرده، رای می‌دی. آخرش هم یه جدول رده‌بندی داریم که نشون می‌ده کی از همه بهتره. 〰 برای شروع، یه سری از مدل‌های بی‌نظیر مثل Gemini 3 ،DeepSeek-OCR ،GPT 5 و ۱۰-۱۲ تا مدل دیگه رو آوردیم وسط میدون! هر مدل جدیدی هم بیاد، سریع اضافه‌ش می‌کنیم. فعلاً هم Gemini 3 اون بالا جا خوش کرده. 🏷 OCR Arena 🏷 OCR Arena 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
Repost from SEMATEC
📅اگر دنبال پیشرفت شغلی هستی 🚀 دوره‌های جدید سماتک رو از دست نده یک انتخاب درست برای آینده شغلی مطمئن🌟 🎓 همراه با مدرک معت
📅اگر دنبال پیشرفت شغلی هستی 🚀 دوره‌های جدید سماتک رو از دست نده یک انتخاب درست برای آینده شغلی مطمئن🌟 🎓 همراه با مدرک معتبر دوزبانه 🎁 ۵٪ تخفیف ویژه دانشجویان 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
📖 کتاب «علم داده برای اقتصاد و حوزه مالی» 🔃 از تحلیل تا تصمیم‌گیری واقعی 👨🏻‍💻 فهم داده فقط نصف راهه. نصف دیگه‌ش اینه که بتونی دیتا رو دستکاری و تحلیل دقیق کنی و در نهایت نتیجه‌ها رو تبدیل به تصمیم واقعی کنی. ✏️ پس اگه دنبال یه منبعی هستی که بین تحلیل داده و نیازهای واقعی اقتصاد و کسب‌وکار پل بزنه، این کتاب یکی از بهترین انتخاب‌هاست و بهت کمک می‌کنه یاد بگیری که چطور: ✅ داده رو تو بستر بیزنس بفهمی. ✅ ابزارهای کمی مثل آمار، یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی رو قوی کنی و کاربردی جلو ببری. ✅ و مهم‌تر از همه، تحلیل رو تبدیل به تصمیم کنی؛ تصمیم‌هایی که واقعاً روی عملکرد، استراتژی و بهینه‌سازی بیزنس اثر بذارن. 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
🔥مهندسین‌ داده، معماران پشت پرده هر پروژه بزرگ داده‌محور 🚩 بوت‌کمپ تخصصی مهندسی داده 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود ب
🔥مهندسین‌ داده، معماران پشت پرده هر پروژه بزرگ داده‌محور 🚩 بوت‌کمپ تخصصی مهندسی داده 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار 🔹 ۱۲ هفته آموزش از Linux و Docker تا Airflow، Spark، Kafka و Kubernetes 🔹آموزش توسط اساتید مطرح 🔹 پروژه‌های واقعی + تجربه کار گروهی 🔹 منتور اختصاصی 🔹گواهینامه معتبر ❗️ ظرفیت محدود 💳 امکان پرداخت در اقساط ۴، ۱۲ و ۱۸ ماهه 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/p10gr

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
📼 دوره «الگوریتم و ساختمان داده» 👨🏻‍💻 یادگیری عمیق الگوریتم‌ها، مدل کد زدنت رو زیر و رو می‌کنه. این پلی‌لیست کمکت می‌کنه
📼 دوره «الگوریتم و ساختمان داده» 👨🏻‍💻 یادگیری عمیق الگوریتم‌ها، مدل کد زدنت رو زیر و رو می‌کنه. این پلی‌لیست کمکت می‌کنه که الگوریتم‌ها رو واقعاً بفهمی، نه اینکه فقط حفظشون کنی. ۶۱ جلسه‌ست و کاملاً هم رایگانه. ▶️ فرق یه نفر که الگوریتم بلده با اونی که بلد نیست، چیه؟ 🕧 قبل از اینکه الگوریتم‌ها رو بفهمی: ↙️ برای حل هر مشکلی فقط از Hash Table (یا دیکشنری) استفاده می‌کنی. | اول کد رو می‌زنی، بعداً اگه شد بهینه‌ش می‌کنی. | پیچیدگی زمانی رو هم شانسی حدس می‌زنی. 🕧 بعد از اینکه الگوریتم‌ها رو فهمیدی: ↙️ برای هر مسئله، میری سراغ ساختمان داده‌ی درست خودش. | قبل از اینکه یه خط کد بنویسی، به پیچیدگیش فکر می‌کنی. | خیلی سریع تشخیص می‌دی که کدوم الگو به درد کارت می‌خوره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 📂 خب، تو این دوره چی یاد می‌گیری؟ 1️⃣ پیچیدگی زمانی و روش‌های مرتب‌سازی 2️⃣ برنامه‌نویسی پویا 3️⃣ درخت‌های پیشرفته (سگمنت، فن‌ویک، و...) 4️⃣ الگوریتم‌های گراف و رشته 5️⃣ مباحث خاص مثل FFT و رمزنگاری ▶️ Algorithms & Data Structures ▶️ Algorithms & Data Structures 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
Repost from N/a
💯 یک آموزش رایگان به انتخاب شما از بین ۳۰۰ آموزش منتخب در فرادرس 💯 ❌ به مدت محدود ❌ ⏳ فقط تا فردا فرصت داری آموزش مورد نظرت
💯 یک آموزش رایگان به انتخاب شما   از بین ۳۰۰ آموزش منتخب در فرادرس 💯   ❌ به مدت محدود ❌   ⏳ فقط تا فردا فرصت داری آموزش مورد نظرت رو رایگان دریافت کنی!   🔴 دسترسی به آموزش دریافت شده، تا پایان روز شنبه، ۲۰ دی ۱۴۰۴   🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: YALDA404   🚀 پس بزن بریم و همین الان از بین ۳۰۰ آموزش منتخب، یکی رو انتخاب کن 👇👇   🔗 دریافت یک آموزش رایگان - [انتخاب کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🔮 آینده متعلق به کسانیه که داده رو به تصمیم تبدیل می‌کنن. اگه داده‌محور نیستی، تو آینده فقط تماشاگری‼️ تو دنیایی که هر روز ح
🔮 آینده متعلق به کسانیه که داده رو به تصمیم تبدیل می‌کنن. اگه داده‌محور نیستی، تو آینده فقط تماشاگری‼️ تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحله‌ی خام تا تصمیم‌سازی هدایت کنه و این دقیقاً مهارتیه که یه متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره✔️ 🎓 دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران اینجاست تا از پایه تا پیشرفته، قدم‌به‌قدم همراهتون باشه! از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژه‌محور 💥 ✅ ویژگی‌های دوره: 👨‍💻 تسلط کامل بر SQL و کوئری‌نویسی پیشرفته – مدیریت و تحلیل حرفه‌ای داده‌ها 🖥 طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP – پایه‌های معماری داده را حرفه‌ای بسازید ⚡️ مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS – پردازش، تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها 📊 ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI – تصمیم‌گیری هوشمند و آسان 🧰 کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio – ابزارهایی که تحلیلگران حرفه‌ای را متمایز می‌کنند 🎯 پروژه‌محور و بازارمحور – یادگیری عملی روی پروژه‌های واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: روزهای یکشنبه و چهارشنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲ 🔥 فرصت یادگیری مهارت‌های پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید😱 ℹ️ برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به وب‌سایت ما مراجعه کنید! ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 ✍️ Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
🐼 پانداس رو تو چند دقیقه یاد بگیر! 👨🏻‍💻 فرقی نمی‌کنه داری داده‌ی بهم‌ریخته رو تمیز می‌کنی، سطرها رو فیلتر می‌کنی یا می‌خو
🐼 پانداس رو تو چند دقیقه یاد بگیر! 👨🏻‍💻 فرقی نمی‌کنه داری داده‌ی بهم‌ریخته رو تمیز می‌کنی، سطرها رو فیلتر می‌کنی یا می‌خوای یه خلاصه‌ی تحلیلی بسازی، pandas باعث می‌شه کار با داده‌ها تو پایتون خیلی راحت و سریع انجام بشه. ✅ اینم یه چیت‌شیت از ضروری‌ترین توابع pandas 🔷 خوندن و نوشتن فایل‌های CSV و اکسل 🔷 انتخاب سطرها و ستون‌های دلخواه 🔷 تمیز کردن مقادیر گمشده و ناقص 🔷 فیلتر کردن، مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها 📖 pandas Functions 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
Repost from مرکز آموزش مدیران شریف
🎓 دوره مدیریت کسب‌وکار با رویکرد تحول دیجیتال آمادگی برای رهبری در عصر نوآوری و داده دوره مدیریت کسب‌وکار با رویکرد تحول دیج
🎓 دوره مدیریت کسب‌وکار با رویکرد تحول دیجیتال آمادگی برای رهبری در عصر نوآوری و داده دوره مدیریت کسب‌وکار با رویکرد تحول دیجیتال برای مدیران و کارشناسانی طراحی شده که می‌خواهند همگام با تغییرات فناوری، سازمان خود را به‌سمت آینده هدایت کنند. در این دوره با تأثیر فناوری‌هایی مثل هوش مصنوعی، داده و اتوماسیون بر مدل‌های کسب‌وکار آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چطور استراتژی‌های دیجیتال مؤثر طراحی و اجرا کنید. ترکیب آموزش کاربردی، بررسی کیس‌های واقعی و تمرکز بر تصمیم‌گیری داده‌محور، شما را برای نقش‌های استراتژیک و رهبری دیجیتال آماده می‌کند. 📌 دوره در ۲۴۰ ساعت به مدت یکسال با همکاری اساتید برتر، برگزار خواهد شد و شامل ۱۰ درس خواهد بود. 🔗 اطلاعات بیشتر و پیش‌ثبت‌نام 📞 فرم تماس و درخواست مشاوره ☎️ 02182804071 📱 Sharif_Executive_Education

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
🖥 بالاخره یکی تمام مشکلات ژوپیتر نوت‌بوک رو حل کرد! 👨🏻‍💻 اگه شما هم مثل من با تیم‌های دیتا کار کرده باشید، می‌دونید که فایل‌های .ipynb با اینکه محبوبن، اما یه مشکل بزرگ دارن: Git Diff! ⬅️ کافیه یک سلول رو تغییر بدید تا ۵۰ خط متادیتای JSON بی‌مصرف توی گیت تغییر کنه و Code Review رو تبدیل به جهنم کنه. ⬅️ می‌خواستی به چند تا نوت‌بوک یه دیتابیس وصل کنی، باید تو تک‌تکشون جدا تنظیمش می‌کردی که عذاب آور بود. کامنت و اجازه دسترسی هم که دیگه در حد یه رویا بود. ✏️ خلاصه، ژوپیتر برای کارای تک‌نفره و شخصی خوبه، ولی همین که تیم می‌شی و می‌خوای یه کار جدی و واقعی انجام بدی، رسماً فلج می‌شه! ▶️ اما امروز خبری دیدم که واقعاً هیجان‌زده‌ام کرد. تیم Deepnote بالاخره این مشکل ۱۰ ساله رو حل کرد و راهکارش رو به صورت Open-Source (لایسنس Apache 2.0) منتشر کرد. 〰 خداحافظ JSON، سلام YAML 🔃حالا فایل‌های نوت‌بوک با فرمت YAML ذخیره می‌شن. یعنی توی گیت دقیقاً همون کدی رو می‌بینید که تغییر دادید، نه کلی نویز اضافی. بالاخره می‌شه مثل آدم کد رو ریویو کرد. 〰 ساختار پروژه‌محور 🔃 دیگه لازم نیست کانکشن دیتابیس رو توی تک‌تک نوت‌بوک‌ها سِت کنید. یک بار تعریف می‌کنید و همه جا استفاده می‌کنید. 〰 ترکیب Python و SQL 🔃 دیگه محدود به یک زبان نیستید. توی همون نوت‌بوک، کوئری SQL بزنید و بلافاصله با پایتون تحلیلش کنید. 〰 سازگاری کامل 🔃 با یک دستور ساده می‌تونید نوت‌بوک‌های قدیمی رو به جدید (و برعکس) تبدیل کنید و توی VS Code یا Cursor بازشون کنید؛ فقط با یه دستور ساده: npx @ deepnote/convert notebook.ipynb ⬅️ تازه، نسخه ابریش هم امکانات کار تیمی هم‌زمان مثل کامنت گذاشتن، تعیین سطح دسترسی و ویرایش زنده رو هم داره. ┌ 🌐 Website ├ 📄 Documentation └ 🖥 GitHub-Repos 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
☄️ تقاضا بالا، متخصص کم ☄️ 🎓 فقط ۱۰ نفر دیگر امکان دانشگاه‌تهرانی‌شدن را خواهند داشت‼️ ✔️ این فرصت می‌تواند نقطه‌ی آغاز یک م
☄️ تقاضا بالا، متخصص کم ☄️ 🎓 فقط ۱۰ نفر دیگر امکان دانشگاه‌تهرانی‌شدن را خواهند داشت‼️ ✔️ این فرصت می‌تواند نقطه‌ی آغاز یک مسیر شغلی حرفه‌ای و پایدار برای شما باشد. در شرایطی که تقاضا برای متخصصان علم داده و هوش مصنوعی به‌طور مستمر در حال افزایش است، ورود هدفمند به این حوزه می‌تواند مزیت رقابتی قابل‌توجهی ایجاد کند. 😮 دوره تخصصی علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران این دوره با تمرکز بر نیازهای واقعی بازار کار طراحی شده و به شما کمک می‌کند: ✅ داده‌های واقعی را به تحلیل‌های کاربردی تبدیل کنید ✅ مدل‌های پیش‌بینی و تصمیم‌یار توسعه دهید ✅ با ابزارهای روز صنعت به‌صورت پروژه‌محور کار کنید ✅ رزومه‌ای حرفه‌ای و قابل ارائه به کارفرمایان بسازید 🔡 پشتوانه دوره: نام دانشگاه تهران ➕ پروژه‌های واقعی ➕ گواهینامه رسمی دوزبانه 🔍 اگر به‌دنبال ارتقای شغلی، افزایش درآمد یا دسترسی به فرصت‌های بین‌المللی و ریموت هستید، این ۱۰ ظرفیت محدود می‌تواند مسیر حرفه‌ای شما را متحول کند. ⏳ ظرفیت محدود است — تصمیم امروز، آینده حرفه‌ای شما را می‌سازد👑 🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: tehrandata.org/courses/datascience 📞 مشاوره رایگان: 09357516755 ✍️ Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📌 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 🏛 دانشگاه تهران جایی برای تربیت متخصصان واقعی 💥 #علم_داده #هوش_مصنوعی #دانشگاه_تهران #مهارت_محور #AI #DataScience

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
🏷 جزوه فارسی «سه تا اشتباه رایج در پاکسازی داده» 👩🏻‍💻 پاکسازی داده پایه هر تحلیلیه؛ ولی جالبه بدونین حتی حرفه‌ای‌ها هم همین‌جا گاهی اشتباه می‌کنن. ▶️ سه اشتباه رایج: 🔷 مقادیر گمشده رو نادیده می‌گیرن، 🔷 داده‌های تکراری رو چک نمی‌کنن، 🔷 فرمت‌ها رو یکدست نمی‌کنن. ✏️ من روش درستِ برخورد با این سه مورد رو، همراه با مثال و کدهای پایتون، توی یه فایل جمع کردم. اگه می‌خواین تحلیل‌هاتون واقعاً قابل اعتماد باشن، این جزوه رو از دست ندین! 🌐 #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📊 @DataScience_ir 📱 پیج اینستاگرام: 📊 @DataScience_fa

Data Science | علم داده
Data Science | علم داده
50 173
Repost from N/a
🔥 ۲۰۰ آموزش جدید اضافه شد... ❇️ ۴۰۰+۲۰۰ دوره آموزشی در فرادرس — فقط ۹۸ هزار تومن! ✅ جدیدترین آموزش‌های اضافه شده 👇 ❄️ مبانی
🔥 ۲۰۰ آموزش جدید اضافه شد...   ❇️ ۴۰۰+۲۰۰ دوره آموزشی در فرادرس — فقط ۹۸ هزار تومن!   ✅ جدیدترین آموزش‌های اضافه شده 👇   ❄️ مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning   ❄️ تجزیه و تحلیل داده های مالی با پایتون   ❄️ پردازش زبانهای طبیعی NLP در پایتون با NLTK   ❄️ تحلیل تکنیکال در بازارهای مالی با هوش مصنوعی GPT   ❄️ کتابخانه Pandas در پایتون - تجزیه و تحلیل داده‌   🔵 لیست ۲۰۰ آموزش جدید - [کلیک کنید]   🔗 تمامی آموزش‌های ۹۸ هزار تومانی [+]   ➕ سایر دوره‌هامون ۸۰٪ تخفیف خورده 👌 🔄 FaraDars - فرادرس