LEFT JOIN

Призраки ИТ-индустрии Сколько вакансий по вашей специальности сейчас открыто на hh.ru или на LinkedIn? А сколько из них реальные? 👀 Последние годы для ИТ-индустрии во всем мире были непростыми. Период роста закончился, и маятник качнулся в другую сторону. Начались сокращения — и бюджетов, и рабочих мест. Эти изменения затронули даже гигантов вроде Google, Apple и остальных — наверняка видели новости про массовые сокращения. Это привело к любопытному эффекту — росту числа «призрачных» вакансий, которые компании выкладывают на сайты, не планируя никого нанимать. Как их опознать? 🔵 Вакансия постоянно открыта несколько месяцев. 🔵 Она размещена только на какой-то одной площадке, ее нет на сайте компании, в соцсетях или других сайтах по поиску работы. 🔵 У нее размытое описание и слишком широкая зарплатная вилка (если она вообще есть). Сайт MyPerfectResume провел исследование, в ходе которого выяснилось: 🔵 81% рекрутеров выкладывали «призрачные» вакансии. 🔵 25% сказали, что это помогло создать у сотрудников ощущение, будто их легко заменить. 🔵 23% признались, что таким образом создавали иллюзию роста компании. Также оказалось, что некоторые рекрутеры используют фейковые вакансии для нетворкинга и рекламы своих услуг. Карьерный коуч Джон Ловиг рассказал, что некоторые его клиенты попадали в такие ситуации. Они приходили на собеседование в новую компанию, а HR вдруг заводил разговор о том, что на их текущем месте работы открыто много вакансий, которые он мог бы помочь закрыть. Это совсем уже наглость, конечно. В основном исследования или истории, как та, что выше, — про рынок на западе. Но случается это по всему миру, и особенно сильно страдает IT. Хотя знаем мы один канал с вакансиями для аналитиков, где точно такого нет.

А вы когда-нибудь сталкивались с «призрачными» вакансиями? 🔥 — Нет, и был уверен, что это миф 👾 — Да, видел такие 🙈 — Да, сам выкладывал

Язык графиков Vega — декларативный язык для создания интерактивных визуализаций данных. Он позволяет описать, как график должен выглядеть и как с ним взаимодействовать. То, что получится в результате, можно вставить на страницу сайта или сохранить в PNG. 🔵 Возможностей языка хватит для создания как простых и привычных линейных графиков и пайчартов до векторных полей. 🔵 Ко всем визуализациям можно прикрутить какой-нибудь интерактив — зум, выделение части данных, переключение между разными видами графиков, всплывающие подсказки. С помощью Vega можно даже Пакмана собрать! Или платформер. У проекта есть свой сайт с весьма обширной документацией, Гитхаб и онлайн-версия.

SQLite под капотом у Notion Приятно, когда большие и известные проекты делятся своими техническими решениями. Недавно Notion рассказал, как ускорил свою веб-версию с помощью SQLite на 20%. В некоторых странах с медленным интернетом результат еще круче —до 33%. Как это сделали? Ускорить Notion в браузерах удалось благодаря реализации SQLite на WebAssembly. 🔵 Для сохранения данных между сессиями используется API Origin Private File System или OPFS, который позволяет сайту читать и записывать файлы на устройстве пользователя. 🔵Работу OPFS обеспечивают Web Workers — скрипты, которые запускаются в фоновом режиме и отвечают за создание и запуск баз данных SQLite. 🔵 Они также внедрили SharedWorker. У каждой вкладки, где открыт Notion, есть свой веб воркер. Они все могут делать запросы к файлу SQLite, но делать записи может только веб воркер активной вкладки. SharedWorker (если совсем просто говорить) отвечает за определение активной вкладки и переключение между веб-воркерами в соответствии с действиями пользователя. Вот так все просто? На самом деле совсем не просто, но менее сложные решения, которые рассматривали в Notion, не сработали. 💬 Во время тестирования новой архитектуры, часть юзеров столкнулась с багом, из-за которого видели на странице неправильные данные — комментарий, обращенный к одному человеку, оказывался обращен к кому-то другому. Это происходило из-за того, что несколько веб-воркеров могли одновременно делать записи в базу, а API OPFS не мог обеспечить согласованность данных. Это не единственная проблема, которая возникла у команды Notion, но самая эффектная. Представляете, какой хаос бы начался, если бы они не отловили этот баг и Notion по всему миру начал бы рандомно менять данные в пользовательских файлах?

А вы пользуетесь Notion? ❤️ — Да 🌚 — Использовал до того, как он ушел из России 👾 — Нет

Нейроконтент для алгоритмов Бывает у вас такое, что заходите на сайт, смотрите, что там написано, и не можешь понять, для кого вообще это все? Неужели кому-то может быть интересно читать или смотреть это? 💬 Мы нашли ответ — это все делается для алгоритмов Google. Автор сайта The Luddite решил монетизировать какой-нибудь из своих проектов одним из простейших доступных ему способов — прикрутив к нему рекламу. Выбор пал на сайт Apportionment Calculator с алгоритмом, который рассчитывает, сколько мест в конгрессе получит каждый штат получит на основе переписи населения. В общем, что-то на американском, но это и не так важно. Главное, что это был простой маленький сайт с одной-единственной задачей. Google это не понравилось Когда автор подал заявку в AdSense, ему почти сразу пришел отказ с формулировкой «сайт не отвечает требованиям платформы».  Он навел справки и выяснил, что Google любит, когда на странице много оригинального, но необязательно качественного контента. А кто справляется с созданием такого контента лучше нейросети? С помощью друзей и ChatGPT автор сайта добавил на него: 🔵 историческую справку, 🔵 страничку с рецептами (там есть, кстати, рецепт десерта «алгоритмический восторг»), 🔵 поэтический уголок, 🔵 загадки, 🔵 и, конечно же, блог. Весь контент, кроме иллюстраций, был сгенерирован ChatGPT. Особенно хорошо получились загадки. Вот одна из них — чтобы сохранить дух оригинала, перевели ее тоже нейросетью.

В загадках о власти я ключом становлюсь, Ты в сделках найдёшь меня наяву. Соглашение – цель, что нам всем по пути, Встретиться в середине, где интересы нашли. Что я? Ответ: Найти компромисс

Как вам? Google тоже понравилось, и заявку автора на размещение рекламы на этот раз одобрили. История получилась смешная, но при этом немного грустная. Роботы и алгоритмы все больше вытесняют людей из интернета. 🤖

А вы часто натыкаетесь на такой же бестолковый контент «для алгоритмов»? ❤️ — Нет, мне везет 🌚 — Да, бывает ☹️

Черная пятница начинается в понедельник! То есть сегодня. 🔜 С 4 по 29 ноября наш курс «SQL База» можно купить со скидкой 25% по промокоду BLACKFRIDAY. Курс дает возможность почувствовать себя настоящим Junior-аналитиком в онлайн-магазине. Во время обучения вы познакомитесь с основами SQL и решите почти 150 задач для коллег из разных отделов. Так вы не только язык изучите, но и узнаете, как на практике выглядит работа начинающего аналитика. Для кого курс? 🔵 Для студентов, начинающих специалистов и интересующихся — тех, кто еще не имел дел с аналитикой, но хочет узнать, что это такое. 🔵 А еще пригодится тем, кто хочет изучить основы SQL для работы — продактам, проджектам, маркетологам. Как проходит обучение? 🔵 «SQL База» состоит из 7 модулей, которые познакомят вас с выборкой данных, фильтрацией, агрегацией, написанием подзапросов и соединением таблиц, а также главными понятиями и аналитическими терминами. 🔵 В каждом уроке вас ждут легко и понятно описанная теория и много практики. Между прочим, задания основаны на настоящих задачах и данных реально существующего магазина. 🔵 Вы не останетесь без поддержки — команда курса отвечает на вопросы в комментариях и помогает разобраться со сложными заданиями. Чем отличается от остальных? 🔥 Акцентом на практику. Вам предстоит решать задачи, максимально похожие на реальные: сегментировать клиентов, помочь оптимизировать маршрут доставки, выгрузить информацию о заказах клиентов. Это не оторванная от жизни теория, а задачи, которые на самом деле выполняют джуны-аналитики. Сколько это стоит? 🔥 1330 997 рублей до 29 ноября. 🔜 Записывайтесь сами и зовите друзей!

Мир и то, что в нем происходит, через призму данных Вы и сами знаете, как мы любим данные, статистику и датавиз. И знаем, что вы тоже их любите — иначе вы бы нас не читали. Так что думаем, что вам понравится Pornstat — один из старейших телеграм-каналов со статистикой, между прочим. Что там есть? 🔵Актуальная информация об экономической ситуации в России и в мире. 🔵Важные социальные вопросы и размышления о происходящих в нашем мире процессах. 🔵Рассуждения о последних технологических трендах и перспективах развития технологий, политических событиях и обо всем, что происходит вокруг нас. 🔜 Взгляните на мир глазами статистики!

Скоро этот мем потеряет актуальность 😔 СЕО Google Сундар Пичаи рассказал, что больше четверти всего кода в компании пишется с помощью ИИ, и это помогает серьезно ускорить и упростить работу инженеров. Уверены, что скоро больше компаний последуют примеру Google. Такими темпами уйдет эпоха Stack Overflow и копирования поисков вдохновения в коде коллег — потому что зачем это все делать, если ChatGPT сама все напишет, а человеку надо будет только проверить? И наверняка это случится не только в IT. Давайте проверим эту теорию на аудитории отдельного взятого TG-канала.

Вы используете ИИ, чтобы упростить себе работу? ❤️ — Да, частенько! 🌚 — Бывает, но не часто 👾 — Никогда!

Лауреаты Yandex ML Prize 2024 Вы просили больше новостей науки — они есть у нас! У Яндекса есть научная премия — Yandex ML Prize, которую вручают ученым, исследователям и преподавателям за достижения в сферах AI и ML. Ее вручают с 2019 года Что значит «достижения в сфере AI и ML»? Это перспективные и инновационные разработки в пяти областях: 🔵распознавание и синтез речи, 🔵компьютерное зрение, 🔵информационный поиск, 🔵обработка естественного языка, 🔵обучение генеративных моделей. Да, это все то, что Яндекс сам использует в своих продуктах вроде Алисы или поиска. Премия помогает развивать технологии, которые могут изменить нашу жизнь, а также медицину, промышленность и другие области. А если конкретнее? Вчера объявили лауреатов 2024, так что за какие достижения дают премию, покажем на реальных примерах. 💬 Артем Лыков занимается когнитивной робототехникой — это наука на стыке ИИ и инженерии, которая изучает создание роботов, способных к обучению и выполнению сложных задач. Его команда ученых представила робота-собаку, которая понимает обращенную к ней речь. Таких умных роботов можно использовать в науке и промышленности. 💬 Алексей Скрынник исследует и разрабатывает алгоритмы, которые улучшают навигацию в многоагентных системах— то есть таких, где одновременно существуют несколько агентов. Например, роботов на складе, которые перемещают товары на полках. Разработки его команды позволят таким роботам действовать автономно — то есть, склад не встанет, даже если там упадет Wi-Fi. 💬 Александр Коротин руководит группой ученых, разрабатывающих новые методы обучения генеративных моделей на основе теории оптимального транспорта. Их работу можно будет исследовать в проектировании техники, материалов и химических соединений. Всего лауреатами премии стали 14 человек — они получат денежные призы, а также гранты на использование Yandex Cloud и доступ к сервисам Яндекс 360. Полный список есть по ссылке.

Утренние пробки и офисные сплетни: ужасы для взрослых За окном Хеллоуин — самое время поговорить про что-нибудь страшное. Например, то, с каким упорством Amazon гонит своих сотрудников с удаленки в офис, потому что руководство компании сердцем чувствует, что так будет лучше. 👀 Да, если в детстве ужасы — это что-то про вампиров и зомби, то во взрослой жизни — это необходимость каждый день по пробкам ездить на работу. Ну, или корпорация, где такие важные решения обосновывают с помощью аргумента «мы верим», а не данными. Хотелось верить, что такая огромная компания, как Amazon ворочает своими миллиардами прибыли и управляет тысячами сотрудников на основе метрик и показателей, но оказалось, что искренней веры в свою правоту достаточно. Даже не знаем, что из этого страшнее. Хотя для кого-то это может быть не так уж страшно. Немало людей, которые не против офиса или даже любят там работать.

А в каком лагере вы? ❤️ — Я за удаленку! ⚡️ — Я за офис!

BI-рай: Роман Бунин про Datalens, дата-культуру и эмиграцию 💙 А вот и обещанный новый проект — подкаст LEFT JOIN Partners! Это серия интервью с экспертами в области данных, аналитиками, дата-инженерами, руководителями дата-команд и фаундерами компаний. Первый гость — вам хорошо известный Рома Бунин, Head of Data в Nebius Group и автор блога Reveal the Data. В общем, про это все в выпуске и поговорили: 💬 Про работу в Яндексе — про дата-культуру и, конечно, про Datalens. Обсудили, чем он хорош и чем лучше (а чем хуже) конкурентов. 💬 Про жизнь и работу в Европе, культурный шок и Кипр. Кому есть смысл релоцироваться на Запад, а кто от этого не особо выиграет? 💬 Про личные проекты и в том числе про то, как ведение блога помогает найти работу (но это не должно быть его главной целью). 🔜 Смотрите на YouTube!

Как вам подкаст? ❤️ — Круто, давайте еще 👾 — Можно и лучше!

Будущее близко! Оно прямо здесь → в папке каналов Future pack. Ее создали LEFT JOIN (да, это мы!) и редакторы канала SM only news. Мы придумали идею и отобрали для вас 10 каналов, которые пишут про технологии, науку, маркетинг и немножко про бизнес — в общем, самые интересные и горящие темы. 🔜 Актуальный и полезный контент без спама рекламными постами или вчерашними новостями, чтобы оставаться в курсе событий и не тонуть в потоках оповещений — а еще человеку надо?

Как превратить случайных пользователей в постоянных с помощью метрик DAU, WAU и MAU 🔵DAU, WAU и MAU — это метрики пользовательской активности в день, в неделю и в месяц соответственно. Если совсем грубо, то они замеряют, сколько человек в приложении нажали на нужную кнопку. 🔵Например, сколько человек в онлайн-магазине сделали покупки или сколько студентов на курсе посмотрели лекцию. Если знать, на что смотреть, то в этих данных можно найти огромный потенциал для развития продукта и завоевания сердец аудитории. А на что смотреть? Читайте в новой статье на VC 🔜 https://vc.ru/marketing/1620897 Рассказываем, как анализировать показатели по отдельности и вместе (друг с другом и с другими метриками), чтобы более тонко понимать запросы аудитории приложения или сайта.

Прогресс Postgres Мы тут недавно рассказывали про релиз новой версии PostgreSQL, которая, конечно, стала еще лучше прежней и получила еще больше возможностей и значительный прирост производительности. 💬 Высокая скорость работы за счет оптимизации запросов — в принципе одно из главных преимуществ этой СУБД. И если посмотреть, как росла производительность от версии к версии, то это реально впечатляет. Мы сами их друг с другом не сравнивали, но нашли для вас того, кто это сделал. Правда, автор провел свое исследование сильно раньше, чем вышла версия PostgreSQL 17, так что в выборку она, само собой, не попала. Но выглядит все равно внушительно — он изучил, как выросла скорость работы СУБД за последние 10 лет и выяснил, что с каждой новой версией ее производительность увеличивалась в среднем на 15%.

Впечатлены? ❤️ — А то! 🌚 — Да я вашим постгресом вообще не пользуюсь…

Полнотекстовый поиск в PostgreSQL: какое решение лучше? Нашли описание маленького, но интересного исследования на 50+ респондентов, которые рассказали, какие инструменты они используют для полнотекстового поиска (или full text search/FTS) в Postgres. 🔜 Большинство голосов получили Elasticsearch и нативный FTS-функционал в Postgres, хотя у каждого есть как минусы, так и плюсы. 🔵 FTS в Postgres простой (то есть не требует дополнительной инфраструктуры) и надежный, но плохо справляется большим датасетами, а его возможности ограничены — например, нет поддержки BM 🔵Elasticsearch — поисковый движок без ограничений «родного» поиска Postgres. Он быстро обрабатывает огромные массивы информации и «переваривает» почти любые запросы. При этом не обеспечивает такую же надежность и точность результатов, а еще требует больше ресурсов для внедрения и поддержки. Некоторые участники опроса рассказали, что Elasticsearch обходится им дороже всего остального софта, который они используют в работе. Есть и другие альтернативы, в том числе и ParadeDB — инструмент, разработанный авторами исследования (да, опрос они проводили не просто так, а чтобы рассказать про свой проект). Свое главное преимущество они видят в том, что их решение изначально заточено на работу именно с Postgres, а потому просто в использовании и при этом позволяет расширить его возможности, почти как Elasticsearch. В общем, берет лучшее от обоих. А что выбираете вы? Ждем ваших вариантов! 👀

Что почитать этой осенью? Холодные осенние вечера — идеальное время, чтобы после работы сесть в любимое кресло, налить себе какао и почитать что-нибудь интересное. И у нас даже есть идея, что бы такого душевного почитать — лонгрид про распределенные системы с подборкой полезных ссылок. Хватит не на один вечер! Правда, здорово? ❤️ Мы уже как-то раз писали про похожий материал: гайд по распределенным системам главного научного сотрудника MongoDB Research. Но там подход был очень основательный, со ссылками на целые книги и курсы. Сегодняшний материал попроще. Он знакомит с основными понятиями и подкидывает ссылки на ключевые научные работы и статьи в Википедии. Самое то, чтобы усвоить главное и дальше двигаться к более сложным темам. Сохраняйте себе, чтобы не потерять! 🔥

Поговорим про данные Если ищете, чего бы такого послушать или посмотреть про аналитику, датавиз и карьеру в дата-сфере, у нас для вас целых 13 вариантов. 💬 Первые 12 собрал на графике аналитик Kevin Wee (не будем транскрибировать имя и фамилию, чтобы не ошибиться). Он подсчитал количество эпизодов в каждом, частоту выхода и продолжительность. Сразу видно, кто выпускает контент стабильно, у кого основательные часовые эпизоды, а у кого — короткие лайтовые на 15-30 минут. Важно: они все на английском, а информация об эпизодах спарсена со Spotify — выходят ли подкасты на других площадках, надо проверять дополнительно. Так что послушать из России может быть сложновато. 🔜 Но не расстраивайтесь! Вот 13 вариант, что послушать про данные — совсем скоро представим новый проект, подкаст про аналитику с аналитиками, экспертами и руководителями дата-консалтингов. Первый выпуск уже в эту пятницу! 🔥 Ну да, этот пост — подводка к релизу нового проекта. Но график же по ссылке правда классный?

Тестовое задание: задачка на вероятность Без прелюдий прямиком к условию задачи.

Есть 2 комнаты. Вероятность, что ключ в одной из комнат = 0,5. В одной из комнат есть стол с 10 ящиками. Вы зашли в эту комнату и открыли ящик. Ключа в нем не оказалось. Как изменится вероятность нахождения ключа в этой комнате? Обоснуйте свой ответ.

Решение: Задачу можно решить по формуле Байеса. Так как формулы не очень удобно отображать в тексте — перенесли решение в карточки. Делитесь своими вариантами в комментариях! 🔜 @leftjoin_career

Закрываем осенний сезон конференций с TECH WEEK Заметили, что осень — это всегда сезон конференций? Все вернулись из летних отпусков, но еще не ушли в новогодние, так что это самое время встретиться с коллегами, обменяться опытом и заняться нетворкингом. Как раз перед началом сезона «Давайте уже после Нового года», в Сколково пройдет одна из последних крупных технических конференций осени — TECH WEEK. Несмотря на название она будет идти только три дня — 26-28 ноября. 🔵В программе 11 треков — про науку и технологии, ИИ, маркетинг, финансы и другие актуальные вопросы для бизнеса. Будут обсуждать инновации, новые тренды и современные подходы к организации рабочих процессов. 🔵 Кроме привычных докладов и дискуссий, обещают и свои уникальные специальные форматы — например, мозгоштурмы, нетворкинг на скорость и TECH Баню с ароматерапией.

А вы часто ходите на профессиональные конференции? 🔥 — Да, частенько ❤️ — Бывает, но редко 👾 — Вообще не хожу

Вакансия в Valiotti Analyitcs: менеджер BI-проектов Дата-консалтинг Valiotti Analytics с 2019 года строит системы сквозной аналитики компаниям из диджитал-сфер — эдтехам, финтехам, ритейлерам, екомам, разработчикам приложений и геймдеву. Сейчас мы ищем менеджера проектов. 💙 И кстати: LEFT JOIN — проект Valiotti Analytics. Так что человека ищем не абы куда, а к себе команду. Главное, что надо будет делать: 🔵 Координировать и контролировать работу над проектами, ставить сроки и цели. 🔵 Взаимодействовать с клиентами, командами проектов и другими департаментами компании. 🔵 Развивать и улучшать процессы работы над проектами. Какие требования? 🔵 Опыт работы над ИТ-проектами от 2 лет (идеально, если этот опыт был связан с BI и аналитикой) по Agile. 🔵 Уверенное владение Miro и Notion. 🔵 Знание английского на уровне B2 или выше 🔵 Коммуникабельность и проактивность. А что по условиям? 🔵 Fulltime в часовом поясе, близком в GMT +3 🔵 Полная удаленка. 🔵 Работа над интересными проектами в сильной команде без бюрократии и с демократией. 🔵 Зарплату обсуждаем индивидуально. 🔜 Это про вас? Тогда пишите скорее нашему HR Татьяне @tanya_zab или отправляйте отклик в Huntflow с комментом, что вы из LEFT JOIN.