Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
LEFT JOIN
Kanalga Telegram’da o‘tish
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali LEFT JOIN analitikasi
LEFT JOIN (@leftjoin) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 42 992 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 111-o'rinni va Rossiya mintaqasida 14 788-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 42 992 obunachiga ega bo‘ldi.
02 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -698 ga, so‘nggi 24 soatda esa -17 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 17.50% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 11.82% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 7 525 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 080 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 16 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent аналитика, sql, данными, datalens, csv kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 03 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
42 992
Obunachilar
-1724 soatlar
-1267 kunlar
-69830 kunlar
Postlar arxiv
42 992
Altinity выпустили обзор сравнения перфоманса Clickhouse и Redshift, несколько ключевых выводов:
+ В Clickhouse появилась возможность загружать данные из S3 табличной функцией s3()
+ Clickhouse на одной ноде несколько проигрывает Redshift по скорости выполнения запросов, но выигрывает на сопоставивом количестве нод
+ Стоимость операционного использования Clickhouse ощутимо ниже, чем Redshift (однако в статье не указан необходимый ресурс на поддержку того и иного решения)
+ В Clickhouse по-прежнему остаются ряд особенностей, которые следует учитывать при построении запроса.
Например, использование конструкции с JOIN до сих пор неэффективно, а замена JOIN на подзапросы дает значительный прирост в скорости.
42 992
В результате: дашборды у нас еще не могут быть мертвы, так как не успели родиться 😂
47% всё ещё отдают результаты аналитической работы в книжках Excel / Google Sheets или презентациях.
42 992
Сегодня в канале много разного контента, не обошлось и без статьи. Интересная библиотека pandas-profiling, которая за вас попробует автоматически построить EDA (exploratory data analysis).
Подробности в материале блога.
Результаты библиотеки на датасете Superstore отдельной .html-страницей.
42 992
Это что-то невероятное
Анатолий Карпов @data_karpov берет интервью у Алексея Никушина @a_nikushin
Говорим про образование, курсы, настроения в @analysts_hunter, Матемаркетинг @MateMarketing_official и нелегкую жизнь аналитиков
https://www.youtube.com/watch?v=mome3DWQqg0
42 992
Интервью совершенно точно полезно начинающим и не только аналитикам. Алексей делится здравым смыслом, а Анатолий задает правильные вопросы. Самое то для просмотра в конце рабочей недели 🙂
42 992
опубликовали половину программы Матемаркетинга
https://www.facebook.com/nikushin.av/posts/3476071119124454
42 992
Сентябрь наступил, и начинается активная пора всевозможных ивентов. Большая часть в этом году, как все уже понимают, будет в удаленном формате. На этой неделе опубликован список первой части докладов Матемаркетинга-2020, на котором в этом году приму участие.
Из зарубежных конференций рекомендую обратить внимание на https://www.futuredata.org/, которая состоится уже через 4 дня.
Чуть позже будут и другие анонсы.
#events
42 992
Нашёл на Kaggle микрокурс по изучению Pandas, оформленный в виде ноутбуков. Включает в себя разбор всех базовых функций, так что для ознакомления с возможностями библиотеки отлично подходит
https://www.kaggle.com/learn/pandas
42 992
Полезно ознакомиться по нескольким причинам:
1) отличная возможность познакомиться с kaggle тем, кто не знаком
2) повторить pandas никогда не бывает лишним 🙂
3) у Алексея отличные заметки по Python, рекомендую его канал к изучению
42 992
Давайте посмотрим на наш рыночный срез: а как вы сейчас отдаёте результаты аналитики бизнесу?
42 992
Недавно мне на глаза попалась статья про то, что дашборды мертвы. Интересная точка зрения, однако под соусом их смерти продается работа с notebooks в целом и на одном конкретном сервисе в частности.
Подготовили перевод этой статьи на русский язык:
http://leftjoin.ru/all/dashbords-are-dead/
42 992
Буквально пару дней назад завершили работу над сайтом консалтинговой аналитической компании имени меня.
Мы занимаемся построением аналитических хранилищ данных и настраиваем аналитику в основном для мобильных и digital-стартапов.
Приглашаю вас на наш новый сайт по адресу: https://valiotti.com.
На сайте вы сможете узнать чем мы занимаемся, изучить наши кейсы и убедиться, что мы супер! 😜
42 992
Достаточно давно я уже описывал опыт работы с сайтом налоговой для получения данных из чеков. К сожалению, старый метод больше не работает. Нам пришлось изрядно потрудиться и соорудить новый метод получения данных. О нем — в новом материале:
http://leftjoin.ru/all/nalog-ru-client/
42 992
Продолжаем разбираться с Untappd и перейдем к построению дашборда на основе Dash. Сегодня обсудим как можно использовать столь популярный в веб-разработке Bootstrap фреймворк для создания своего аналитического дашборда.
http://leftjoin.ru/all/untappd-bootstrap-dashboard-part-1/
42 992
В сети стали доступны доклады с прошедшего Airflow Summit 2020.
Безусловно все докладчики выступали удалённо (мы этот год запомним навсегда)
Из докладов, которые хотелось бы отметить:
- Advanced Apache Superset for Data Engineers
- Data engineering hierarchy of needs
- Airflow the perfect match in our analytics pipeline
- Data flow with Airflow @ PayPal
Смотреть весь плейлист
42 992
Спасибо каналу @dataeng за подбор ссылок с саммита Apache Airflow 🙂
Удалось ознакомиться с перечисленными докладами, делюсь своими впечатлениями.
Автор доклада "Advanced Apache Superset for Data Engineers" из компании Preset рассказывает о возможностях Superset. Я предпочитаю Redash, но некоторые вещи в Superset из категории advanced features показались интересными:
* Например, можно определить не только пользовательский параметр в рамках SQL-запроса, но и пользовательскую функцию (в Jinja).
* Помимо этого в запросах по расписанию удобно можно задать output table для результатов, а сам запрос использовать в Airflow.
* Можно определить пользовательский плагин визуализации
* Можно динамически создавать графики через REST API (однако в самом докладе трюк не удался)
Второй доклад в основном рассказывает о пирамиде потребностей в данных организации, достаточно известный концепт о сравнении с пирамидой потребностей Маслоу, где в основе пирамиды — Data engineering, а в вершине — Machine Learning.
Доклад "Airflow the perfect match in our analytics pipeline" в большей степени об описании опыта использования Airflow в облачной инфраструктуре на больших массивах данных (десятки террабайт в дейтинге). В частности, автор рассказывает о том, как именно у них настроены DAGs в рамках аналитического пайплайна.
Из интересного: динамическое создание задач в Airflow как часть пайплайна.
Последний доклад из подборки посмотрел очень бегло, в частности, из-за менее понятного мне английского языка автора. Из ключевых хайлайтов в докладе: о месте Airflow в архитектуре, масштабировании. Отдельно можно отметить довольно подробное погружение в плагины Airflow (API).
42 992
В сегодняшнем материале учимся размечать готовый geojson файл с административными границами, чтобы визуализировать последние данные по коронавирусу на карте России.
http://leftjoin.ru/all/plotly-russian-map/
42 992
Продолжаем разбираться с библиотекой Dash: разворачиваем дашборд из прошлого материала на сервисе AWS Elastic Beanstalk.
http://leftjoin.ru/all/dashboard-python-2/
42 992
Вторая часть цикла материалов о библиотеке Dash: сегодня построим простой дашборд с двумя регулируемыми параметрами на основе графика, который мы сделали в предыдущем материале и запустим его на локальном сервере.
http://leftjoin.ru/all/dashboard-python-1/
