Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
LEFT JOIN
Відкрити в Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу LEFT JOIN
Канал LEFT JOIN (@leftjoin) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 42 992 підписників, посідаючи 3 111 місце в категорії Технології та додатки та 14 788 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 42 992 підписників.
За останніми даними від 02 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -698, а за останні 24 години на -17, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 17.50%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 11.82% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 7 525 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 080 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
42 992
Підписники
-1724 години
-1267 днів
-69830 день
Архів дописів
42 992
Altinity выпустили обзор сравнения перфоманса Clickhouse и Redshift, несколько ключевых выводов:
+ В Clickhouse появилась возможность загружать данные из S3 табличной функцией s3()
+ Clickhouse на одной ноде несколько проигрывает Redshift по скорости выполнения запросов, но выигрывает на сопоставивом количестве нод
+ Стоимость операционного использования Clickhouse ощутимо ниже, чем Redshift (однако в статье не указан необходимый ресурс на поддержку того и иного решения)
+ В Clickhouse по-прежнему остаются ряд особенностей, которые следует учитывать при построении запроса.
Например, использование конструкции с JOIN до сих пор неэффективно, а замена JOIN на подзапросы дает значительный прирост в скорости.
42 992
В результате: дашборды у нас еще не могут быть мертвы, так как не успели родиться 😂
47% всё ещё отдают результаты аналитической работы в книжках Excel / Google Sheets или презентациях.
42 992
Сегодня в канале много разного контента, не обошлось и без статьи. Интересная библиотека pandas-profiling, которая за вас попробует автоматически построить EDA (exploratory data analysis).
Подробности в материале блога.
Результаты библиотеки на датасете Superstore отдельной .html-страницей.
42 992
Это что-то невероятное
Анатолий Карпов @data_karpov берет интервью у Алексея Никушина @a_nikushin
Говорим про образование, курсы, настроения в @analysts_hunter, Матемаркетинг @MateMarketing_official и нелегкую жизнь аналитиков
https://www.youtube.com/watch?v=mome3DWQqg0
42 992
Интервью совершенно точно полезно начинающим и не только аналитикам. Алексей делится здравым смыслом, а Анатолий задает правильные вопросы. Самое то для просмотра в конце рабочей недели 🙂
42 992
опубликовали половину программы Матемаркетинга
https://www.facebook.com/nikushin.av/posts/3476071119124454
42 992
Сентябрь наступил, и начинается активная пора всевозможных ивентов. Большая часть в этом году, как все уже понимают, будет в удаленном формате. На этой неделе опубликован список первой части докладов Матемаркетинга-2020, на котором в этом году приму участие.
Из зарубежных конференций рекомендую обратить внимание на https://www.futuredata.org/, которая состоится уже через 4 дня.
Чуть позже будут и другие анонсы.
#events
42 992
Нашёл на Kaggle микрокурс по изучению Pandas, оформленный в виде ноутбуков. Включает в себя разбор всех базовых функций, так что для ознакомления с возможностями библиотеки отлично подходит
https://www.kaggle.com/learn/pandas
42 992
Полезно ознакомиться по нескольким причинам:
1) отличная возможность познакомиться с kaggle тем, кто не знаком
2) повторить pandas никогда не бывает лишним 🙂
3) у Алексея отличные заметки по Python, рекомендую его канал к изучению
42 992
Давайте посмотрим на наш рыночный срез: а как вы сейчас отдаёте результаты аналитики бизнесу?
42 992
Недавно мне на глаза попалась статья про то, что дашборды мертвы. Интересная точка зрения, однако под соусом их смерти продается работа с notebooks в целом и на одном конкретном сервисе в частности.
Подготовили перевод этой статьи на русский язык:
http://leftjoin.ru/all/dashbords-are-dead/
42 992
Буквально пару дней назад завершили работу над сайтом консалтинговой аналитической компании имени меня.
Мы занимаемся построением аналитических хранилищ данных и настраиваем аналитику в основном для мобильных и digital-стартапов.
Приглашаю вас на наш новый сайт по адресу: https://valiotti.com.
На сайте вы сможете узнать чем мы занимаемся, изучить наши кейсы и убедиться, что мы супер! 😜
42 992
Достаточно давно я уже описывал опыт работы с сайтом налоговой для получения данных из чеков. К сожалению, старый метод больше не работает. Нам пришлось изрядно потрудиться и соорудить новый метод получения данных. О нем — в новом материале:
http://leftjoin.ru/all/nalog-ru-client/
42 992
Продолжаем разбираться с Untappd и перейдем к построению дашборда на основе Dash. Сегодня обсудим как можно использовать столь популярный в веб-разработке Bootstrap фреймворк для создания своего аналитического дашборда.
http://leftjoin.ru/all/untappd-bootstrap-dashboard-part-1/
42 992
В сети стали доступны доклады с прошедшего Airflow Summit 2020.
Безусловно все докладчики выступали удалённо (мы этот год запомним навсегда)
Из докладов, которые хотелось бы отметить:
- Advanced Apache Superset for Data Engineers
- Data engineering hierarchy of needs
- Airflow the perfect match in our analytics pipeline
- Data flow with Airflow @ PayPal
Смотреть весь плейлист
42 992
Спасибо каналу @dataeng за подбор ссылок с саммита Apache Airflow 🙂
Удалось ознакомиться с перечисленными докладами, делюсь своими впечатлениями.
Автор доклада "Advanced Apache Superset for Data Engineers" из компании Preset рассказывает о возможностях Superset. Я предпочитаю Redash, но некоторые вещи в Superset из категории advanced features показались интересными:
* Например, можно определить не только пользовательский параметр в рамках SQL-запроса, но и пользовательскую функцию (в Jinja).
* Помимо этого в запросах по расписанию удобно можно задать output table для результатов, а сам запрос использовать в Airflow.
* Можно определить пользовательский плагин визуализации
* Можно динамически создавать графики через REST API (однако в самом докладе трюк не удался)
Второй доклад в основном рассказывает о пирамиде потребностей в данных организации, достаточно известный концепт о сравнении с пирамидой потребностей Маслоу, где в основе пирамиды — Data engineering, а в вершине — Machine Learning.
Доклад "Airflow the perfect match in our analytics pipeline" в большей степени об описании опыта использования Airflow в облачной инфраструктуре на больших массивах данных (десятки террабайт в дейтинге). В частности, автор рассказывает о том, как именно у них настроены DAGs в рамках аналитического пайплайна.
Из интересного: динамическое создание задач в Airflow как часть пайплайна.
Последний доклад из подборки посмотрел очень бегло, в частности, из-за менее понятного мне английского языка автора. Из ключевых хайлайтов в докладе: о месте Airflow в архитектуре, масштабировании. Отдельно можно отметить довольно подробное погружение в плагины Airflow (API).
42 992
В сегодняшнем материале учимся размечать готовый geojson файл с административными границами, чтобы визуализировать последние данные по коронавирусу на карте России.
http://leftjoin.ru/all/plotly-russian-map/
42 992
Продолжаем разбираться с библиотекой Dash: разворачиваем дашборд из прошлого материала на сервисе AWS Elastic Beanstalk.
http://leftjoin.ru/all/dashboard-python-2/
42 992
Вторая часть цикла материалов о библиотеке Dash: сегодня построим простой дашборд с двумя регулируемыми параметрами на основе графика, который мы сделали в предыдущем материале и запустим его на локальном сервере.
http://leftjoin.ru/all/dashboard-python-1/
