Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Community
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Community analitikasi
Python Community (@python_community_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 862 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 577-o'rinni va Rossiya mintaqasida 55 646-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 862 obunachiga ega bo‘ldi.
08 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -43 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.98% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.65% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 591 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 314 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent docker, git, github, контейнер, await kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 862
Obunachilar
+124 soatlar
-117 kunlar
-4330 kunlar
Postlar arxiv
11 862
🖥 Guillotina (https://github.com/plone/guillotina?tab=readme-ov-file) — это современная RESTful-платформа, созданная на Python, предназначенная для эффективного управления большими объемами данных. Она использует asyncio, что гарантирует высокую производительность и масштабируемость при выполнении асинхронных операций.
🔐 Лицензия: BSD-2
🖥 Github (https://github.com/plone/guillotina)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 В этой статье объясняется, что такое OpenTelemetry и как его можно внедрить в Django-приложение для мониторинга и отслеживания запросов.
🌟 Автор описывает основные элементы OpenTelemetry, включая метрики, логи и трассировки, а также показывает, как установить и настроить инструменты для сбора данных.
🔗 Ссылка: *клик* (https://allthingsopen.org/articles/what-is-opentelemetry-add-django-application)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 Swifter (https://github.com/jmcarpenter2/swifter) — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая предназначена для улучшения применения функций к объектам DataFrame и Series в pandas.
🌟 Она автоматически выбирает самый эффективный способ выполнения операции, будь то векторизация, параллельная обработка с помощью Dask или обычный метод apply.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/jmcarpenter2/swifter)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 ScrapeServ (https://github.com/goodreasonai/ScrapeServ) — это API, который принимает URL-адрес и возвращает файл с данными веб-сайта и его скриншотами
🌟 Он создан для работы в Docker-контейнере и использует браузерные технологии для обработки JavaScript на страницах. Среди функций ScrapeServ — прокрутка страниц с созданием скриншотов различных разделов, автоматическая обработка перенаправлений и корректная работа с ссылками для загрузки файлов. Задачи обрабатываются в очереди с настраиваемым распределением памяти, что обеспечивает эффективное использование ресурсов
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/goodreasonai/ScrapeServ)
@Python_Community_ru
11 862
🔥 ERD Lab (https://erdlab.io/#home) — это бесплатный онлайн-инструмент, который предназначен для профессионального проектирования и визуализации баз данных с помощью диаграмм "сущность-связь" (ERD)!
Он дает возможность импортировать уже существующие SQL-скрипты или создавать новые базы данных без необходимости в написании кода, что упрощает процесс разработки и документирования структур данных.
🔗 Ссылка: *клик* (https://erdlab.io/#home)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 Glom (https://github.com/mahmoud/glom?tab=readme-ov-file) — это библиотека для Python, которая облегчает работу с вложенными структурами данных. Она предлагает декларативный способ извлечения и изменения данных, что позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с сложными иерархиями объектов и коллекций.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/mahmoud/glom)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 862
📈Без аналитики бизнес слеп. Хотите научиться превращать данные в стратегию?
Рынки меняются, конкуренция растет, а бизнес продолжает делать ставки на интуицию. Но решения, принятые без данных, — это риск, который уже не могут позволить себе успешные компании. Как освоить аналитический подход и сделать данные своим главным инструментом?
На открытом вебинаре «Кому в корпоративном мире нужна аналитика данных?» 25 февраля в 20:00 (мск):
- Разберём, как компании используют аналитику для принятия решений
- Узнаем, какие специалисты востребованы и почему
- Поймём, какие инструменты и навыки нужны аналитикам данных
Всем участникам — скидка на большое обучение «Аналитик данных».
👉Присоединяйтесь и переходите на Data-Driven управление: https://clck.ru/3GZqrC
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 862
⚡ Data Fusion 2025 — главное событие весны для специалистов в области работы с данными, которое в пятый раз соберет более 250 экспертов.
Вас ожидает:
• Два дня практических кейсов, 14 треков и более 70 сессий, посвященных передовым исследованиям в области больших данных и технологий искусственного интеллекта
• Кейс-стадии о применении машинного обучения в различных сферах бизнеса — от финтеха и промышленности до медицины
• Экспертиза от ученых, бизнес-лидеров и представителей государства.
📅 16-17 апреля
📍 Москва, технологический кластер «Ломоносов»
Не упустите возможность узнать о главных трендах в искусственном интеллекте и задать вопросы лидерам отрасли.
Участие бесплатное. Регистрация уже открыта.
#AI #ML #BigData #DataFusion #DataScience #IT
*IT — информационные технологии
*AI — искусственный интеллект
*DS — наука о методах анализа данных
*Нетворкинг — полезные связи
*Воркшоп — практическое обучение
@Python_Community_ru
11 862
🖥 FastSQLA (https://github.com/hadrien/fastsqla) — это асинхронное расширение для SQLAlchemy версии 2.0 и выше, созданное для работы с FastAPI. Оно предлагает готовые шаблоны, поддержку SQLModel и встроенную пагинацию, что облегчает настройку и управление асинхронными соединениями с реляционными базами данных.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/hadrien/fastsqla)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 PyQuery — это библиотека на Python, которая позволяет работать с HTML и XML документами, используя синтаксис, похожий на jQuery!
🌟 Она предлагает удобный интерфейс для выбора элементов с помощью CSS-селекторов и их дальнейшей обработки. PyQuery основана на lxml, что обеспечивает быструю и эффективную работу с XML и HTML.
🖥 Github
@Python_Community_ru
11 862
26 февраля в 20:00 мск открытый вебинар «Разработка API и веб-приложений с Next.js и tRPC» от OTUS.
Что будет на вебинаре?
- Как организовать серверный и клиентский код в Next.js с использованием tRPC.
- Настройка типизированного API без использования REST и GraphQL.
- Эффективная работа с запросами и обработкой данных в клиентских приложениях.
Что узнают слушатели и как смогут применить знания?
- Как построить масштабируемый и безопасный API с минимальными затратами кода.
- Как использовать TypeScript для полной типизации API на сервере и клиенте.
- Как оптимизировать обмен данными между клиентом и сервером без лишней сложности.
Встречаемся в преддверии старта курса «Node.js Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://clck.ru/3GY6tY
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
11 862
Проектирование сервиса умных ссылок: как обеспечить модифицируемость и гибкость структуры.
3 марта присоединяйтесь к нашему открытому уроку. 👉 Регистрация и подробности о курсе «Архитектура и шаблоны проектирования» https://clck.ru/3GX4VE
🚀На вебинаре вы узнаете:
1. Как проектировать сервис умных ссылок с учетом будущих изменений и интеграций.
2. Такие архитектурные модели позволяют создавать гибкие и легко регулируемые системы.
3. Как обеспечить без усложнение модификации кода и нарушение безопасности SOLID.
4. Как правильно организовать хранение данных, управлять перенаправлениями и обрабатывать события.
Практика: На открытом уроке мы разберём, как спроектировать сервис для создания и управления «умными» ссылками, который легко адаптируется к изменениям. Сделаем упор на модифицируемость — способность системы быстро внедрять новые функции без кардинального переписывания кода. Обсудим ключевые архитектурные модели, обеспечение гибкости, выбор подходов к лидерству с сервисами и расширение системы без потерь производительности.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 862
💣 Большая сила - большая ответственность.
А ты справишься с тестом по HighLoad?
🏆 Пройди тест из 29 вопросов, проверь свой уровень знаний и получи скидку на онлайн-курс «Highload Architect» от OTUS!
Если успешно пройдешь тест, сможешь забронировать место в группе по выгодной цене! И еще дарим промокод HIGHLOAD_5
🎫 Курс можно приобрести в рассрочку
🔴 Пройти тест и забрать скидку: https://clck.ru/3GWdfL
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 862
🖥 Validoopsie (https://github.com/akmalsoliev/Validoopsie) — это легкая и удобная библиотека для проверки данных в Python, созданная для упрощения процесса валидации!
🌟 Она позволяет разработчикам без труда создавать классы и связывать различные проверки, используя стиль, похожий на популярные библиотеки для работы с DataFrame.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/akmalsoliev/Validoopsie)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 tzlocal (https://github.com/regebro/tzlocal) — это модуль для Python, который помогает определить локальный часовой пояс системы и предоставляет соответствующий объект tzinfo.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/regebro/tzlocal)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 862
🔥 LangWatch (https://github.com/langwatch/langwatch?tab=readme-ov-file) — это платформа, предназначенная для мониторинга, анализа, оценки и оптимизации процессов работы с большими языковыми моделями! 🌟 Она предлагает визуальный интерфейс для взаимодействия с фреймворком DSPy, что упрощает разработчикам и исследователям управление и улучшение своих проектов на основе LLM. 🔐 Лицензия: BSL-1.1 🖥 Github (https://github.com/langwatch/langwatch) (https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 862
⭐️ SkyReels V1: Модель видео, ориентированная на человека
Новая китайская модель SkyReels V1 предназначена для создания видео с акцентом на человека в кадре.
• Дообучение на большом наборе данных: Модель была дообучена на HunyuanVideo, который включает 10 миллионов высококачественных фрагментов из фильмов и телешоу.
• Продвинутая анимация лиц: SkyReels V1 поддерживает 33 различных выражения лиц и 400 естественных движений, что обеспечивает реалистичную передачу эмоций и мимики.
• Кинематографическое освещение и эстетика: Модель сосредоточена на создании качественного визуального ряда, что делает её результаты похожими на профессиональное кино.
• Открытость и доступность: Исходный код I2V доступен на GitHub, а сама модель опубликована на Huggingface.
• Github: https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V1
• HF: https://huggingface.co/collections/Skywork/skyreels-v1-67b34676ff65b4ec02d16307
• Demo: https://www.skyreels.ai/home
@Python_Community_ru
11 862
Вот 7 причин, почему стоит пройти наш бесплатный курс по Frontend-разработке:
1. Ты создашь веб-сайт на HTML и CSS.
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript.
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular.
4. Подключишь Backend и разместишь сайт на хостинге.
5. Получишь советы по доработке от специалиста.
6. Научишься применять ChatGPT и Giga в Frontend-разработке.
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А самое главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 10-летним опытом – Романа Чернова.
👉 Участвуй в интенсиве бесплатно (https://itlogia.ru/intensive/front?utm_source=tg&utm_medium=group&utm_campaign=fr_280225&utm_content=170225_pythonl&erid=2W5zFGUv7Sg)
Начинаем уже завтра. 🔥 Мы предоставим обучение, практику и помощь в выходе на фриланс или собеседование.
@Python_Community_ru
11 862
Не беспокойся! Я твой друг и приглашаю тебя на конкурс Data Fusion! Это ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов в области Data Science. Общий призовой фонд составляет 3 000 000 рублей 🔥👭 Участников ожидают две основные задачи: «Label Craft» — предсказание категорий товаров; «4 Cast» — предсказание динамики платежей на следующие 12 недель. Также будет образовательная задача — «Distribution». 🗓 Соревнование пройдет с 13 февраля по 7 апреля 2025 года. ❗️Формат — онлайн, так что участвовать можно из любой точки мира. Торжественная церемония награждения победителей пройдет в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ DATA FUSION 2025 🎉📤 Регистрируйся прямо сейчас! (https://ods.ai/tracks/data-fusion-2025-competitions/?utm_source=tg&utm_campaign=wp&utm_content=pythonl) Информация о рекламодателе (https://telegra.ph/Reklama-02-14-17)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 Pyper (https://github.com/pyper-dev/pyper) — это универсальный фреймворк для организации конкурентной и параллельной обработки данных в Python, который опирается на принципы функционального программирования. Он предназначен для использования в ETL-системах, микросервисах для обработки данных и системах сбора информации.🔐 Лицензия: MIT🖥 Github (https://github.com/pyper-dev/pyper) (https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
