Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Community
Відкрити в Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Community
Канал Python Community (@python_community_ru) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 862 підписників, посідаючи 10 577 місце в категорії Технології та додатки та 55 646 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 862 підписників.
За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -43, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.98%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.65% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 591 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 314 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як docker, git, github, контейнер, await.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 862
Підписники
+124 години
-117 днів
-4330 день
Архів дописів
11 862
🖥 Guillotina (https://github.com/plone/guillotina?tab=readme-ov-file) — это современная RESTful-платформа, созданная на Python, предназначенная для эффективного управления большими объемами данных. Она использует asyncio, что гарантирует высокую производительность и масштабируемость при выполнении асинхронных операций.
🔐 Лицензия: BSD-2
🖥 Github (https://github.com/plone/guillotina)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 В этой статье объясняется, что такое OpenTelemetry и как его можно внедрить в Django-приложение для мониторинга и отслеживания запросов.
🌟 Автор описывает основные элементы OpenTelemetry, включая метрики, логи и трассировки, а также показывает, как установить и настроить инструменты для сбора данных.
🔗 Ссылка: *клик* (https://allthingsopen.org/articles/what-is-opentelemetry-add-django-application)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 Swifter (https://github.com/jmcarpenter2/swifter) — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая предназначена для улучшения применения функций к объектам DataFrame и Series в pandas.
🌟 Она автоматически выбирает самый эффективный способ выполнения операции, будь то векторизация, параллельная обработка с помощью Dask или обычный метод apply.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/jmcarpenter2/swifter)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 ScrapeServ (https://github.com/goodreasonai/ScrapeServ) — это API, который принимает URL-адрес и возвращает файл с данными веб-сайта и его скриншотами
🌟 Он создан для работы в Docker-контейнере и использует браузерные технологии для обработки JavaScript на страницах. Среди функций ScrapeServ — прокрутка страниц с созданием скриншотов различных разделов, автоматическая обработка перенаправлений и корректная работа с ссылками для загрузки файлов. Задачи обрабатываются в очереди с настраиваемым распределением памяти, что обеспечивает эффективное использование ресурсов
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/goodreasonai/ScrapeServ)
@Python_Community_ru
11 862
🔥 ERD Lab (https://erdlab.io/#home) — это бесплатный онлайн-инструмент, который предназначен для профессионального проектирования и визуализации баз данных с помощью диаграмм "сущность-связь" (ERD)!
Он дает возможность импортировать уже существующие SQL-скрипты или создавать новые базы данных без необходимости в написании кода, что упрощает процесс разработки и документирования структур данных.
🔗 Ссылка: *клик* (https://erdlab.io/#home)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 Glom (https://github.com/mahmoud/glom?tab=readme-ov-file) — это библиотека для Python, которая облегчает работу с вложенными структурами данных. Она предлагает декларативный способ извлечения и изменения данных, что позволяет разработчикам эффективно взаимодействовать с сложными иерархиями объектов и коллекций.
🔐 Лицензия: BSD-3-Clause
🖥 Github (https://github.com/mahmoud/glom)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 862
📈Без аналитики бизнес слеп. Хотите научиться превращать данные в стратегию?
Рынки меняются, конкуренция растет, а бизнес продолжает делать ставки на интуицию. Но решения, принятые без данных, — это риск, который уже не могут позволить себе успешные компании. Как освоить аналитический подход и сделать данные своим главным инструментом?
На открытом вебинаре «Кому в корпоративном мире нужна аналитика данных?» 25 февраля в 20:00 (мск):
- Разберём, как компании используют аналитику для принятия решений
- Узнаем, какие специалисты востребованы и почему
- Поймём, какие инструменты и навыки нужны аналитикам данных
Всем участникам — скидка на большое обучение «Аналитик данных».
👉Присоединяйтесь и переходите на Data-Driven управление: https://clck.ru/3GZqrC
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 862
⚡ Data Fusion 2025 — главное событие весны для специалистов в области работы с данными, которое в пятый раз соберет более 250 экспертов.
Вас ожидает:
• Два дня практических кейсов, 14 треков и более 70 сессий, посвященных передовым исследованиям в области больших данных и технологий искусственного интеллекта
• Кейс-стадии о применении машинного обучения в различных сферах бизнеса — от финтеха и промышленности до медицины
• Экспертиза от ученых, бизнес-лидеров и представителей государства.
📅 16-17 апреля
📍 Москва, технологический кластер «Ломоносов»
Не упустите возможность узнать о главных трендах в искусственном интеллекте и задать вопросы лидерам отрасли.
Участие бесплатное. Регистрация уже открыта.
#AI #ML #BigData #DataFusion #DataScience #IT
*IT — информационные технологии
*AI — искусственный интеллект
*DS — наука о методах анализа данных
*Нетворкинг — полезные связи
*Воркшоп — практическое обучение
@Python_Community_ru
11 862
🖥 FastSQLA (https://github.com/hadrien/fastsqla) — это асинхронное расширение для SQLAlchemy версии 2.0 и выше, созданное для работы с FastAPI. Оно предлагает готовые шаблоны, поддержку SQLModel и встроенную пагинацию, что облегчает настройку и управление асинхронными соединениями с реляционными базами данных.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/hadrien/fastsqla)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 PyQuery — это библиотека на Python, которая позволяет работать с HTML и XML документами, используя синтаксис, похожий на jQuery!
🌟 Она предлагает удобный интерфейс для выбора элементов с помощью CSS-селекторов и их дальнейшей обработки. PyQuery основана на lxml, что обеспечивает быструю и эффективную работу с XML и HTML.
🖥 Github
@Python_Community_ru
11 862
26 февраля в 20:00 мск открытый вебинар «Разработка API и веб-приложений с Next.js и tRPC» от OTUS.
Что будет на вебинаре?
- Как организовать серверный и клиентский код в Next.js с использованием tRPC.
- Настройка типизированного API без использования REST и GraphQL.
- Эффективная работа с запросами и обработкой данных в клиентских приложениях.
Что узнают слушатели и как смогут применить знания?
- Как построить масштабируемый и безопасный API с минимальными затратами кода.
- Как использовать TypeScript для полной типизации API на сервере и клиенте.
- Как оптимизировать обмен данными между клиентом и сервером без лишней сложности.
Встречаемся в преддверии старта курса «Node.js Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://clck.ru/3GY6tY
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
11 862
Проектирование сервиса умных ссылок: как обеспечить модифицируемость и гибкость структуры.
3 марта присоединяйтесь к нашему открытому уроку. 👉 Регистрация и подробности о курсе «Архитектура и шаблоны проектирования» https://clck.ru/3GX4VE
🚀На вебинаре вы узнаете:
1. Как проектировать сервис умных ссылок с учетом будущих изменений и интеграций.
2. Такие архитектурные модели позволяют создавать гибкие и легко регулируемые системы.
3. Как обеспечить без усложнение модификации кода и нарушение безопасности SOLID.
4. Как правильно организовать хранение данных, управлять перенаправлениями и обрабатывать события.
Практика: На открытом уроке мы разберём, как спроектировать сервис для создания и управления «умными» ссылками, который легко адаптируется к изменениям. Сделаем упор на модифицируемость — способность системы быстро внедрять новые функции без кардинального переписывания кода. Обсудим ключевые архитектурные модели, обеспечение гибкости, выбор подходов к лидерству с сервисами и расширение системы без потерь производительности.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 862
💣 Большая сила - большая ответственность.
А ты справишься с тестом по HighLoad?
🏆 Пройди тест из 29 вопросов, проверь свой уровень знаний и получи скидку на онлайн-курс «Highload Architect» от OTUS!
Если успешно пройдешь тест, сможешь забронировать место в группе по выгодной цене! И еще дарим промокод HIGHLOAD_5
🎫 Курс можно приобрести в рассрочку
🔴 Пройти тест и забрать скидку: https://clck.ru/3GWdfL
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
11 862
🖥 Validoopsie (https://github.com/akmalsoliev/Validoopsie) — это легкая и удобная библиотека для проверки данных в Python, созданная для упрощения процесса валидации!
🌟 Она позволяет разработчикам без труда создавать классы и связывать различные проверки, используя стиль, похожий на популярные библиотеки для работы с DataFrame.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/akmalsoliev/Validoopsie)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 tzlocal (https://github.com/regebro/tzlocal) — это модуль для Python, который помогает определить локальный часовой пояс системы и предоставляет соответствующий объект tzinfo.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github (https://github.com/regebro/tzlocal)
(https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 862
🔥 LangWatch (https://github.com/langwatch/langwatch?tab=readme-ov-file) — это платформа, предназначенная для мониторинга, анализа, оценки и оптимизации процессов работы с большими языковыми моделями! 🌟 Она предлагает визуальный интерфейс для взаимодействия с фреймворком DSPy, что упрощает разработчикам и исследователям управление и улучшение своих проектов на основе LLM. 🔐 Лицензия: BSL-1.1 🖥 Github (https://github.com/langwatch/langwatch) (https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
11 862
⭐️ SkyReels V1: Модель видео, ориентированная на человека
Новая китайская модель SkyReels V1 предназначена для создания видео с акцентом на человека в кадре.
• Дообучение на большом наборе данных: Модель была дообучена на HunyuanVideo, который включает 10 миллионов высококачественных фрагментов из фильмов и телешоу.
• Продвинутая анимация лиц: SkyReels V1 поддерживает 33 различных выражения лиц и 400 естественных движений, что обеспечивает реалистичную передачу эмоций и мимики.
• Кинематографическое освещение и эстетика: Модель сосредоточена на создании качественного визуального ряда, что делает её результаты похожими на профессиональное кино.
• Открытость и доступность: Исходный код I2V доступен на GitHub, а сама модель опубликована на Huggingface.
• Github: https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V1
• HF: https://huggingface.co/collections/Skywork/skyreels-v1-67b34676ff65b4ec02d16307
• Demo: https://www.skyreels.ai/home
@Python_Community_ru
11 862
Вот 7 причин, почему стоит пройти наш бесплатный курс по Frontend-разработке:
1. Ты создашь веб-сайт на HTML и CSS.
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript.
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular.
4. Подключишь Backend и разместишь сайт на хостинге.
5. Получишь советы по доработке от специалиста.
6. Научишься применять ChatGPT и Giga в Frontend-разработке.
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ даже без опыта.
А самое главное, ты проведёшь 7 дней в приятной компании Fullstack-разработчика с 10-летним опытом – Романа Чернова.
👉 Участвуй в интенсиве бесплатно (https://itlogia.ru/intensive/front?utm_source=tg&utm_medium=group&utm_campaign=fr_280225&utm_content=170225_pythonl&erid=2W5zFGUv7Sg)
Начинаем уже завтра. 🔥 Мы предоставим обучение, практику и помощь в выходе на фриланс или собеседование.
@Python_Community_ru
11 862
Не беспокойся! Я твой друг и приглашаю тебя на конкурс Data Fusion! Это ежегодное онлайн-соревнование по анализу данных и машинному обучению для специалистов в области Data Science. Общий призовой фонд составляет 3 000 000 рублей 🔥👭 Участников ожидают две основные задачи: «Label Craft» — предсказание категорий товаров; «4 Cast» — предсказание динамики платежей на следующие 12 недель. Также будет образовательная задача — «Distribution». 🗓 Соревнование пройдет с 13 февраля по 7 апреля 2025 года. ❗️Формат — онлайн, так что участвовать можно из любой точки мира. Торжественная церемония награждения победителей пройдет в Москве во время конференции по анализу данных и технологиям ИИ DATA FUSION 2025 🎉📤 Регистрируйся прямо сейчас! (https://ods.ai/tracks/data-fusion-2025-competitions/?utm_source=tg&utm_campaign=wp&utm_content=pythonl) Информация о рекламодателе (https://telegra.ph/Reklama-02-14-17)
@Python_Community_ru
11 862
🖥 Pyper (https://github.com/pyper-dev/pyper) — это универсальный фреймворк для организации конкурентной и параллельной обработки данных в Python, который опирается на принципы функционального программирования. Он предназначен для использования в ETL-системах, микросервисах для обработки данных и системах сбора информации.🔐 Лицензия: MIT🖥 Github (https://github.com/pyper-dev/pyper) (https://t.me/pythonl)
@Python_Community_ru
