DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Kanalga Telegram’da o‘tish
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) Admin: @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DevTwitter | توییت برنامه نویسی analitikasi
DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 33 022 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 052-o'rinni va Eron mintaqasida 10 756-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 33 022 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 682 ga, so‘nggi 24 soatda esa 19 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 17.03% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 13.47% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 5 623 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 445 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 39 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
Admin:
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
33 022
Obunachilar
+1924 soatlar
+1347 kun
+68230 kun
Postlar arxiv
اگه حس می‌کنید متن‌هایی که AI بهتون میده زیادی بوی AI میده، این اسکیل رو نصب کنید.
برای وقتاییه که خروجی مدل تمیزه، ولی زیادی صیقلی، بی‌روح، و شبیه همون متن‌های LinkedIn/ChatGPTیه که از سه کیلومتری معلومه AI نوشته.
کافیه لینک زیر رو توی چت به مدل بدید و بگید نصبش کن:
https://github.com/soheilmomeniii/no-slop
بعد از اون، خروجی‌ها کمتر شبیه «محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی» میشه و بیشتر شبیه متنی که یک آدم واقعی نوشته
@DevTwitter | <farzanzare.base.eth/>
دوره جدید استنفورد با موضوع ایجنت‌های خود بهبود دهنده (Self-Improving AI Agents) دست روی یکی از بنیادی‌ترین تغییرات پارادایم هوش مصنوعی گذاشته.
تا الان تمرکز اصلی صنعت روی بزرگ‌تر کردن مدل‌ها در مرحله پیش‌آموزش (Pre-training) بود. اما مدرسین دوره که از اساتید استنفورد و محققان سابق DeepMind و Anthropic هستن، نشون میدن که این مسیر به تنهایی دیگه جوابگو نیست و آینده دست ایجنت‌هایی هست که میتونن خودشون رو اصلاح کنن.
سه محور اصلی که این تحول روی اون‌ها شکل میگیره:
۱. پردازش در زمان استنتاج (Test-time Compute): به جای پاسخ لحظه‌ای، ایجنت فرصت تفکر، جستجو در فضای حل مسئله و بررسی راه‌حل‌های مختلف رو پیدا میکنه.
۲. بازخورد قابل راستی‌آزمایی (Verifiable Feedback): استفاده از محیط‌های واقعی مثل کامپایلرها، اجرای کد و تست‌های نرم‌افزاری تا ایجنت خروجی خودش رو ارزیابی کنه نه اینکه فقط متن تولید کنه.
۳. حلقه‌های خوداصلاحی (Self-Correction & Reflection): طراحی pipelineهایی که ایجنت بتونه دلیل شکست در یک کار رو تحلیل کنه و در تلاش بعدی بدون نیاز به انسان، خطاش رو برطرف کنه.
در واقع شیفت اصلی از «مدل‌های ایستا» به سمت «سیستم‌های پویای یادگیرنده» است.
Youtube: https://youtube.com/watch?v=6YnLB0XbTnI
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
بزرگ‌ترین مشکل تست پروژه اینه که معمولاً بعضی سناریوها از یادت میرن؛ همون‌هایی که بعداً تبدیل به باگ میشن.
برای حل همین مشکل، یه Prompt متن‌باز منتشر کردم که سورس پروژه رو تحلیل میکنه و بی‌نهایت سناریوی تست فارسی و انگلیسی در قالب ( عمل + انتظار ) با استایل چک لیست داخل یک فایل HTML تولید میکنه. کافیه مرحله‌به‌مرحله تست‌ها رو اجرا کنی و ببینی آیا نتیجه‌ی مورد انتظار رخ میده یا نه.
https://github.com/sobhanrajabi31/test-scenario-prompts
@DevTwitter | <sr31x/>
https://github.com/StarTrail-org/PixelRAG
برای اسکریپت کردن (خزیدن و جمع‌آوری اطلاعات) وب‌سایت‌ها با هوش مصنوعی این پیکسل‌رگ داره بازی رو عوض میکنه
میاد وب‌سایت رو می‌کرده از هر صفحه اسکرین‌شات میگیره و با مدل‌های بزرگ زبانی که بهش متصل میشه، ساختار سایت را کامل در میاره
@DevTwitter | <مسعود کاویانی/>
Repost from N/a
دوره جامع پایتون: مقدماتی تا پیشرفته
🗓شروع دوره: 24 مرداد
🎁 تخفیف ویژه برای دانشجویان، فرصتی بی‌نظیر برای شما!
🔥 آموزشی که شما را به برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل می‌کند و در بازار کار به شما رقابت‌پذیری بیشتری می‌دهد. همچنین برای اپلای‌های شغلی و تحصیلی شما را برتر می‌کند و به راه‌اندازی استارت‌آپ‌های شگفت‌انگیز کمک می‌کند.
⏰ 140 ساعت آموزش مجازی، با بیش از 25 پروژه و مینی‌پروژه برای تسلط کامل!
🌟 سرفصل‌های دوره شامل:
💻 تسلط بر کدنویسی پایتون
💻 علوم داده با پایتون
💻 محاسبات علمی با پایتون
💻 یادگیری ماشین با پایتون
💻 طراحی بازی و اپلیکیشن با پایتون
💻 ساخت بلاک‌چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻 هک و امنیت با پایتون
💻 طراحی سایت با پایتون
🎁 همراه با هدایای ویژه، از جمله پکیج کسب درآمد از پایتون!
همین حالا شروع کنید و بهترین نسخه خود را با ما کشف کنید! 💥🚀🔥
🌟 به دوستان خود نیز اطلاع دهید تا این فرصت را از دست ندهند! 🌟
👨🏫برگزارکننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
👩🎓جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر
@apa_admin12
#کدبوک
راهنمایی جامع برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی کامپیوترهای کوانتومی:
- آشنایی با مفاهیم پایه محاسبات کوانتومی و کیوبیت‌ها
- آموزش طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی
- کار با فریم‌ورک‌های برنامه‌نویسی کوانتومی و مثال‌های عملی
- مناسب برای برنامه‌نویس‌هایی که می‌خوان وارد دنیای Quantum Computing بشن
* فایل PDF این کتاب رو میتونید از کانال DevBooks که لینکش توی بیو هست دانلود کنید.
@DevTwitter
نه تنها تو کشور ما چیزی به اسم SLA وجود نداره، بلکه اپراتور‌ها ضرر و زیان زمان قطعی اینترنت رو هم با ضریب زدن روی اینترنت از مردم میگیرن.
من هر ماه 90 گیگ اینترنت برای خونه می‌گرفتم، بسته‌ی 90 گیگ رو که حذف کردن، باید 50 گیگ بگیرم، و این ماه تقریبا 6 بار (300 گیگ) گرفتم تا الان و امروز دوباره تموم شد.
اینترنت همراه هم که چون همه جا ثابت دارم، معمولا ده گیگ برام کفایت میکنه، تا الان چهار تا بسته‌ی ده گیگ گرفتم.
@DevTwitter
وقتی در PHP متغیرها را تغییر می‌دهید، احتمالاً به آنچه در پشت صحنه (Zend Engine) رخ می‌دهد فکر نمی‌کنید.
اما واقعیت این است: zval جادو نمی‌کند.
PHP چطور مدیریت می‌کند که یک متغیر ناگهان از string به array تغییر وضعیت بدهد بدون اینکه حافظه منفجر شود؟
در مقاله جدیدم، ساختار zval را از دیدِ معماری حافظه بررسی کردم:
-مدیریت نوع (Type) و مقدار (Value) در ساختار ۶۴ بیتی
-نقش Refcount در مدیریت منابع
-چطور با Copy-on-Write، عملیات حافظه را در حد امکان به تعویق می‌اندازیم
لینک مقاله
@DevTwitter | <Afshin Akrami/>
یکی از خبرهای جذاب این روزا منتشر شدن PGSimCity بود؛ پروژه‌ای که مفاهیم داخلی PostgreSQL رو به یک شهر سه‌بعدی تعاملی تبدیل کرده تا یادگیری اجزا داخلی شهودی‌تر و ساده‌تر بشه.
اگر دوست دارین بدونین Postgresql دقیقا چطور کار میکنه از دستش ندین.
https://nikolays.github.io/PGSimCity/
@DevTwitter | <Fateme/>
Repost from N/a
☁️ سرور ابری قدرتمند، قیمت اقتصادی!
وب‌سایت، اپلیکیشن، پروژه‌های نرم‌افزاری یا گیم‌سرور شما به یک زیرساخت سریع و پایدار نیاز دارد؛ نه یک سرور معمولی.
🚀 ابر ماهان با VPS پرسرعت، تحویل فوری، پشتیبانی ۲۴/۷ و انتخاب سیستم‌عامل ویندوز یا لینوکس، زیرساختی مطمئن برای رشد کسب‌وکار شما فراهم می‌کند.
✅ پینگ مناسب با دیتاسنتر داخلی
⚡️ فعال‌سازی سریع سرور
🔒 پایداری و امنیت بالا
💰 قیمت رقابتی
کد تخفیف ۱۰٪ (سفارش اول):
vps10
خرید سریع 👇
https://B2n.ir/cloudmahan12
اگه پروژه‌های بزرگ رو با claude, code و ... دولوپ میکنه واقعا توصیه میکنم از graphify استفاده کنید که البته این روز‌ها خیلیم ترند شده کارش هم اینه که knowledge graph از پروژه شما میساز تا دقیق بفهمه چی به چی وصله و خب ساخت اولیه‌ش هزینه زیادی داره ولی خب برای پروژه بزرگ کمک میکنه بعدا کمتر توکن مصرف کنید.
وقتی graphify یک پروژه را میخونه، برای هر چیزی که پیدا میکنه یدونه نود میسازه شامل هر تابع، هر کلاس و ...
مشکل اینه که یک چیز واحد ممکنه چندبار پیدا بشه یه تابع خفن داره بنام deduplicate_entities که وظیفه‌ش حذف این تکراری‌هاس و خب ۵ مرحله داره.
۱. نرمال سازی که میاد همه چیزو به حروف کوچیک تبدیل میکنه و فاصله‌های اضافی رو حذف میکنه
۲. پیدا کردن شبیه‌ها با الگوریتم‌های MinHash و Jaro-Winkler
۳. گروه‌بندی، نودهایی که شبیه بودن حالا تو یه گروه قرار میگیرن
۴. از هرگروه یکی بعنوان برنده انتخاب میشه
۵. حذف یال‌هایی که به نودهای بازنده وصل بودن
https://github.com/Graphify-Labs/graphify
@DevTwitter | <عمو پویا پروانه/>
برای کسایی که می‌خوان DeepSeek رو رایگان تست کنن توی orcarouter.ai میتونید ووچر رایگان DeepSeek V4 Flash و DeepSeek V4 Pro رو دریافت کنید همچنین مدل های دیگه رو هم همراه با افر های خوب دارن
@DevTwitter | <Davinchi/>
تا حالا از AI خواستی برات یک سایت طراحی کنه و آخرش با همون ترکیب همیشگی روبه‌رو شدی؟
گرادیان بنفش، سه‌تا کارت کنار هم، متن‌های بزرگ و یک ظاهر که انگار قبلاً صد بار دیدیش؟
اینجاست که Taste Skill وارد میشه.
مهارت Taste Skill یک مجموعه دستورالعمل برای ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعیه که کمک میکنه رابط کاربری‌های حرفه‌ای‌تر، منسجم‌تر و کمتر کلیشه‌ای بسازن.
در واقع خودش فریم‌ورک یا کتابخانه UI نیست؛ یک فایل راهنماست که AI قبل از طراحی و کدنویسی میخونه و بر اساسش تصمیم میگیره:
- چه فونت و ترکیب‌بندی‌ای مناسب پروژه‌ست
- فاصله‌گذاری‌ها و رنگ‌ها چطور انتخاب بشن
- انیمیشن‌ها چقدر و کجا استفاده بشن
- طراحی چطور با هویت برند هماهنگ بمونه
- از چه الگوهای تکراری و بی‌دلیلی دوری بشه
مثلاً به AI یادآوری میکنه که هر صفحه‌ای به گرادیان بنفش، کارت‌های شیشه‌ای یا داشبورد نمایشی نیاز نداره!
این ابزار با سرویس‌ها و ایجنت‌هایی مثل Cursor، Claude Code، Codex، Windsurf، v0 و چند ابزار دیگه قابل استفاده‌ست و به فریم‌ورک خاصی هم محدود نیست.
برای نصب نسخه اصلی میتونید از این دستور استفاده کنید:
npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "design-taste-frontend"
بعد از نصب، AI فایل "SKILL.md" رو میخونه و موقع طراحی رابط کاربری، قواعدش رو در نظر میگیره.
در مجموع، اگه با AI سایت می‌سازید ولی از خروجی‌های تکراری و بیش‌ازحد «AIطور» خسته شدید، Taste Skill میتونه مثل یک طراح هنری یا منتقد طراحی کنار ایجنت کدنویسی‌تون عمل کنه.
http://tasteskill.dev
@DevTwitter | <بوکانت/>Repost from N/a
👨💻 برنامه‌نویسی؟
هر روز جدیدترین فرصت‌های استخدام برنامه‌نویسی و IT داخل این کانال و وب سایت دویاب منتشر میشه.
✅ ریموت و حضوری
✅ شرکت‌های معتبر
✅ بدون اسپم
✅ کاملاً رایگان
اگر دنبال فرصت شغلی بهتر هستی، این کانال و سایت رو از دست نده.
👇
https://t.me/DevyabJobs
احتمالا خیلی هاتون با اکوسیستم skills که vercel ساخته اشنا باشید.
https://skills.sh
هرکسی میتونه اسکیل خودشو بسازه بذاره github و اگر ساحتار اسکیل منطبق بر چهارچوب ارائه شده توسط vercel باشه همه میتونن دسترسی داشته باشن و استفاده کنن.
من اما میخوام بهتون یک اسکیل خاص رو معرفی کنم به اسم find-skills که از اسمش معلومه کمک میکنه به جای نصب تک تک اسکیل ها خود مدل بتونه tool_calling بهتری انجام بده و اسکیل مشخص رو پیدا کنه.
ادرسش اینجاس:
https://skills.sh/vercel-labs/skills/find-skills…
روی پروژه یا به شکل گلوبال میتونید نصب کنید.
روی هرمس ترکیب برنده رو میده به شما چرا که خود هرمس سیستم skill_discovery بسیار خوبی داره اما روی اسکیل های نصب شده و فعال و این اسکیل به شما کمک میکنه بیرون اکوسیستم اسکیل داخلی هرمس اسکیل جدیدی پیدا کنید و بهش اضافه کنید و حالا شما هم internal_discovery دارین و هم external_discovery.
@DevTwitter | <Soheil/>
یک بنچمارک برای عملکرد مدل‌های گفتار به نوشتار (speech to text) تو فارسی ساختم.
مدل openai whisper large همچنان از همه عملکرد بهتری داره. اما فاین‌تیون کردن خیلی میتونه دقت این مدل‌هارو بالاتر ببره.
اگر مدلی توسعه دادید یا پیشنهادی دارید pr بدید اضافه کنم.
https://github.com/ArmanJR/PESTE-Benchmark
@DevTwitter | <Arman/>
#کدبوک
یکی از بهترین منابع برای یادگیری اصولی و مدرن زبان C از پایه تا پیشرفته:
- آموزش کامل مفاهیم C همراه با مثال‌ها و تمرین‌های کاربردی
- پوشش مباحث مهم مثل اشاره‌گرها، آرایه‌ها، ساختارها و مدیریت حافظه
- یادگیری شیوه‌های استاندارد و اصولی برنامه‌نویسی به زبان C
- مناسب برای دانشجوها، برنامه‌نویس‌ها و علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی سطح پایین
* فایل PDF این کتاب رو میتونید از کانال DevBooks که لینکش توی بیو هست دانلود کنید.
@DevTwitter
سایت وردپرسی‌تان را حرفه‌ای بهینه‌سازی کنید! راهکار جامع افزایش سرعت، امنیت و بهینه‌سازی وردپرس:
افزایش سرعت بارگزاری صفحات
کاهش مصرف منابع
بهبود امتیاز Google PageSpeed
افزایش امنیت
مدیریت قابلیت‌ها تنها با یک کلیک
مناسب برای انواع سایت‌های وردپرسی و فروشگاه‌های ووکامرس
با بهینه‌سازی، سایتی سریع‌تر، سبک‌تر و حرفه‌ای‌تر داشته باشید.
دانلود رایگان افزونه:
https://wordpress.org/plugins/optimizesho/
@DevTwitter | <Shayan Abad/>
پروژه‌ای که دغدغه‌ی دلاریِ همه‌ی یوتیوبرها رو یک‌جا حل کرد! (کاملاً رایگان و اوپن‌سورس)
تا حالا به این فکر کردید که چقدر زمان برای پیدا کردن ترندهای واقعی یوتیوب و تحلیل استراتژی محتوا تلف میشه؟ مخصوصاً داخل ایران که دسترسی به ابزارهای تحلیلگر سخت و پرهزینه‌ست...
یکی از توسعه‌دهنده‌های خوبمون برای اولین بار تصمیم گرفته پروژه شخصی و خفن خودش رو بیاره روی گیت‌هاب و در اختیار شما بذاره. پروژه‌ای که شاید نمونه‌های خارجی‌اش کلی هزینه ماهانه داشته باشن!
این ربات دقیقاً چی کار میکنه؟
استخراج هوشمند ترندها: رصد ترندهای یوتیوب از طریق RSS و API اختصاصی
تحلیلگر استراتژی: مجهز به مدل‌های قدرتمند Gemini و DeepSeek برای آنالیز محتوا
گزارش‌دهی مدرن: ارسال ریپورت‌های شکیل و گرافیکی HTML مستقیماً به تلگرام
شاهکار فنی زیر هودِ پروژه:
اگر برنامه‌نویس هستید یا به مباحث فنی علاقه دارید، این مخزن (Repository) یک مرجع و منبع واقعی برای یادگیری است چون چالش‌های سنگینی مثل:
مدیریت خطاهای ساختاریافته JSON از طرف LLM
معماری کاملاً ناهمگام و سرعت بالا (Async Architecture)
پیاده‌سازی کشینگ حرفه‌ای روی SQLite
هندل کردن پیچیدگی‌های پروکسی ... رو به تمیزترین شکل ممکن پوشش داده.
https://github.com/Sajadapp/Youtube-Trend-Analyzer
@DevTwitter | <CaptainMoz/>
Repost from N/a
چرا واسه اشتراک‌هایی هوش مصنوعی ماهانه چند میلیون پول بدی وقتی میشه سالانه‌شو با چند صد هزار تومن خرید؟
جمینای پرو ۱۸ ماهه ۴۰۰ تومن کانوا پرو ۱ ساله ۵۰۰ تومن اونم رو اکانت شخصی خودتون 😐
اشتراک‌های هوش مصنوعی، بازی‌های انلاین، پرمیوم تلگرام و خیلی چیزای دیگه ارزون‌تر از همه‌جا!👇
@birdirch
@birdirch
@birdirch
