DevTwitter | توییت برنامه نویسی
رفتن به کانال در Telegram
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) Admin: @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DevTwitter | توییت برنامه نویسی
کانال DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 33 023 مشترک است و جایگاه 4 044 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 742 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 33 023 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 01 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 678 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 17.17% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 13.57% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 5 671 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 4 481 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 40 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
Admin:
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
33 023
مشترکین
+1124 ساعت
+1107 روز
+67830 روز
آرشیو پست ها
این پروژه روانی رو ببینید! اجرای مدلهای حجیم روی ۴ گیگ رم کارت گرافیک!
https://github.com/lyogavin/airllm
@DevTwitter | <بوکانت/>
شرکت Liquid AI مدل LFM2.5-2.6B رو معرفی کرده که دقیقاً برای اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی روی خود دستگاه (On-Device) طراحی شده.
اجرای محلی ایجنت‌ها یعنی حذف هزینه توکن، کاهش تاخیر به حداقل و حفظ کامل حریم خصوصی. این مدل ۲.۶ میلیارد پارامتری با اینکه خیلی کوچیکه، توانایی برنامه‌ریزی و فراخوانی ابزارها رو داره.
چند نکته مهم درباره این مدل:
• سرعت خروجی روی گوشی همراه به ۳۰ توکن در ثانیه می‌رسه (زیر ۲.۵ گیگ رم) و روی تراشه‌های اپل تا ۲۲۰ توکن در ثانیه‌ست.
• پنجره کانتکست ۱۲۸K داره و برای ورودی‌های بلند ایجنت‌ها آماده شده.
• پایپ‌لاین آموزش ۴ مرحله‌ای جالبی داره: ترکیب SFT، مدلهای معلم متخصص، تقطیر دانش چندحوزه‌ای (MOPD) و Agentic RL با الگوریتم GRPO داخل محیط‌های واقعی ایجنت مثل OpenClaw.
• در بنچمارک‌های پیروی از دستورات و استفاده از ابزار، مدلهای بزرگتر مثل Gemma 4 (5B/8B) و Qwen3.5-4B رو شکست داده.
• از روز اول هم در llama.cpp (فرمت GGUF)، کتابخانه MLX، فریم‌ورک‌های vLLM و SGLang پشتیبانی میشه.
• سازگاری کامل با فریم‌ورک‌های ایجنت مثل Hermes Agent، OpenClaw و Pi
متن کامل مقاله و لینک چک‌پوینت‌ها:
https://liquid.ai/blog/lfm2-5-2-6b
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
اگه پرووایدر antigravity روی 9router و هارنس hermes بهتون ارور 429: resource exhaustion میده چارش اینجاس:
https://github.com/decolua/9router/issues/2964#issuecomment-5161082471
توضیح کوتاه اینکه روی هرمس یه فایل هست به اسم SOUL.md که همون توضیحات اولیه مدل هست که رو هر پرامپت ارسال میشه، داخلش برین و این لاین رو:
You are Hermes Agent, an intelligent AI assistant created by Nous Research.
تغییر بدین به این لاین:
You are Hermes Agent, an intelligent AI assistant.
و مشکل حل میشه.
@DevTwitter | <Soheil/>
#کوته_نیوز
«بله» رفته تو اپ‌استور و ادعا کرده که end-to-end داره.
@DevTwitter
حافظه دائمی کدبیس برای ایجنت های هوش مصنوعی.
با پروتکل MCP به کرسر یا کلاود متصل میشه و یک گراف حافظه دائمی از معماری و تصمیمات کدنویسی شما میسازه. دیگه لازم نیست توی هر سشن دوباره توضیح بدی فلان ماژول چطوری کار میکنه!
https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
@DevTwitter | <کدنویس اسطوره‌ای/>
اگر دنبال یک ابزار رایگان برای کار با مدلهای هوش مصنوعی هستید MonkeyCode فعلاً هر روز ۳۰ میلیون توکن رایگان میده و بدون نیاز به کارت بانکی میتونید از DeepSeek V4 Flash و Qwen-3.5 Plus استفاده کنید
monkeycode-ai.net
@DevTwitter | <Davinchi/>
Repost from N/a
- یک کلیک اشتباه روی لینک کلاه‌برداری، کل موجودی حساب رو می‌پرونه! 💸
- یک ماه استرس بی‌دلیل سلامتی رو به خطر می‌اندازه! 🧠
- ندونستن نکات ساده، زندگی رو برای آدم سخت میکنه! 😫
کانال «نوشدارو»، نوشداروییه برای چالش‌های زندگی امروز و شناخت روش‌های محافظت از دارایی، حریم شخصی و سلامت روان. ❤️
@NooshDaroo_web
@NooshDaroo_web
اگه حس می‌کنید متن‌هایی که AI بهتون میده زیادی بوی AI میده، این اسکیل رو نصب کنید.
برای وقتاییه که خروجی مدل تمیزه، ولی زیادی صیقلی، بی‌روح، و شبیه همون متن‌های LinkedIn/ChatGPTیه که از سه کیلومتری معلومه AI نوشته.
کافیه لینک زیر رو توی چت به مدل بدید و بگید نصبش کن:
https://github.com/soheilmomeniii/no-slop
بعد از اون، خروجی‌ها کمتر شبیه «محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی» میشه و بیشتر شبیه متنی که یک آدم واقعی نوشته
@DevTwitter | <farzanzare.base.eth/>
دوره جدید استنفورد با موضوع ایجنت‌های خود بهبود دهنده (Self-Improving AI Agents) دست روی یکی از بنیادی‌ترین تغییرات پارادایم هوش مصنوعی گذاشته.
تا الان تمرکز اصلی صنعت روی بزرگتر کردن مدل‌ها در مرحله پیش‌آموزش (Pre-training) بود. اما مدرسین دوره که از اساتید استنفورد و محققان سابق DeepMind و Anthropic هستن، نشون میدن که این مسیر به تنهایی دیگه جوابگو نیست و آینده دست ایجنت‌هایی هست که می‌تونن خودشون رو اصلاح کنن.
سه محور اصلی که این تحول روی اون‌ها شکل میگیره:
۱. پردازش در زمان استنتاج (Test-time Compute): به جای پاسخ لحظه‌ای، ایجنت فرصت تفکر، جستجو در فضای حل مسئله و بررسی راه‌حل‌های مختلف رو پیدا میکنه.
۲. بازخورد قابل راستی‌آزمایی (Verifiable Feedback): استفاده از محیط‌های واقعی مثل کامپایلرها، اجرای کد و تست‌های نرم‌افزاری تا ایجنت خروجی خودش رو ارزیابی کنه نه اینکه فقط متن تولید کنه.
۳. حلقه‌های خوداصلاحی (Self-Correction & Reflection): طراحی pipelineهایی که ایجنت بتونه دلیل شکست در یک کار رو تحلیل کنه و در تلاش بعدی بدون نیاز به انسان، خطاش رو برطرف کنه.
در واقع شیفت اصلی از «مدلهای ایستا» به سمت «سیستم‌های پویای یادگیرنده» است.
Youtube: https://youtube.com/watch?v=6YnLB0XbTnI
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
بزرگ‌ترین مشکل تست پروژه اینه که معمولاً بعضی سناریوها از یادت میرن؛ همون‌هایی که بعداً تبدیل به باگ میشن.
برای حل همین مشکل، یه Prompt متن‌باز منتشر کردم که سورس پروژه رو تحلیل میکنه و بی‌نهایت سناریوی تست فارسی و انگلیسی در قالب ( عمل + انتظار ) با استایل چک لیست داخل یک فایل HTML تولید میکنه. کافیه مرحله‌به‌مرحله تست‌ها رو اجرا کنی و ببینی آیا نتیجه‌ی مورد انتظار رخ میده یا نه.
https://github.com/sobhanrajabi31/test-scenario-prompts
@DevTwitter | <sr31x/>
https://github.com/StarTrail-org/PixelRAG
برای اسکریپت کردن (خزیدن و جمع‌آوری اطلاعات) وب‌سایت‌ها با هوش مصنوعی این پیکسل‌رگ داره بازی رو عوض میکنه
میاد وب‌سایت رو می‌کرده از هر صفحه اسکرین‌شات میگیره و با مدلهای بزرگ زبانی که بهش متصل میشه، ساختار سایت را کامل در میاره
@DevTwitter | <مسعود کاویانی/>
Repost from N/a
دوره جامع پایتون: مقدماتی تا پیشرفته
🗓شروع دوره: 24 مرداد
🎁 تخفیف ویژه برای دانشجویان، فرصتی بی‌نظیر برای شما!
🔥 آموزشی که شما را به برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل می‌کند و در بازار کار به شما رقابت‌پذیری بیشتری می‌دهد. همچنین برای اپلای‌های شغلی و تحصیلی شما را برتر می‌کند و به راه‌اندازی استارت‌آپ‌های شگفت‌انگیز کمک می‌کند.
⏰ 140 ساعت آموزش مجازی، با بیش از 25 پروژه و مینی‌پروژه برای تسلط کامل!
🌟 سرفصل‌های دوره شامل:
💻 تسلط بر کدنویسی پایتون
💻 علوم داده با پایتون
💻 محاسبات علمی با پایتون
💻 یادگیری ماشین با پایتون
💻 طراحی بازی و اپلیکیشن با پایتون
💻 ساخت بلاک‌چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻 هک و امنیت با پایتون
💻 طراحی سایت با پایتون
🎁 همراه با هدایای ویژه، از جمله پکیج کسب درآمد از پایتون!
همین حالا شروع کنید و بهترین نسخه خود را با ما کشف کنید! 💥🚀🔥
🌟 به دوستان خود نیز اطلاع دهید تا این فرصت را از دست ندهند! 🌟
👨🏫برگزارکننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
👩🎓جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر
@apa_admin12
#کدبوک
راهنمایی جامع برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی کامپیوترهای کوانتومی:
- آشنایی با مفاهیم پایه محاسبات کوانتومی و کیوبیت‌ها
- آموزش طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های کوانتومی
- کار با فریم‌ورک‌های برنامه‌نویسی کوانتومی و مثال‌های عملی
- مناسب برای برنامه‌نویس‌هایی که می‌خوان وارد دنیای Quantum Computing بشن
* فایل PDF این کتاب رو میتونید از کانال DevBooks که لینکش توی بیو هست دانلود کنید.
@DevTwitter
نه تنها تو کشور ما چیزی به اسم SLA وجود نداره، بلکه اپراتور‌ها ضرر و زیان زمان قطعی اینترنت رو هم با ضریب زدن روی اینترنت از مردم میگیرن.
من هر ماه 90 گیگ اینترنت برای خونه می‌گرفتم، بسته‌ی 90 گیگ رو که حذف کردن، باید 50 گیگ بگیرم، و این ماه تقریبا 6 بار (300 گیگ) گرفتم تا الان و امروز دوباره تموم شد.
اینترنت همراه هم که چون همه جا ثابت دارم، معمولا ده گیگ برام کفایت میکنه، تا الان چهار تا بسته‌ی ده گیگ گرفتم.
@DevTwitter
وقتی در PHP متغیرها را تغییر می‌دهید، احتمالاً به آنچه در پشت صحنه (Zend Engine) رخ می‌دهد فکر نمی‌کنید.
اما واقعیت این است: zval جادو نمی‌کند.
PHP چطور مدیریت می‌کند که یک متغیر ناگهان از string به array تغییر وضعیت بدهد بدون اینکه حافظه منفجر شود؟
در مقاله جدیدم، ساختار zval را از دیدِ معماری حافظه بررسی کردم:
-مدیریت نوع (Type) و مقدار (Value) در ساختار ۶۴ بیتی
-نقش Refcount در مدیریت منابع
-چطور با Copy-on-Write، عملیات حافظه را در حد امکان به تعویق می‌اندازیم
لینک مقاله
@DevTwitter | <Afshin Akrami/>
یکی از خبرهای جذاب این روزا منتشر شدن PGSimCity بود؛ پروژه‌ای که مفاهیم داخلی PostgreSQL رو به یک شهر سه‌بعدی تعاملی تبدیل کرده تا یادگیری اجزا داخلی شهودی‌تر و ساده‌تر بشه.
اگر دوست دارین بدونین Postgresql دقیقا چطور کار میکنه از دستش ندین.
https://nikolays.github.io/PGSimCity/
@DevTwitter | <Fateme/>
Repost from N/a
☁️ سرور ابری قدرتمند، قیمت اقتصادی!
وب‌سایت، اپلیکیشن، پروژه‌های نرم‌افزاری یا گیم‌سرور شما به یک زیرساخت سریع و پایدار نیاز دارد؛ نه یک سرور معمولی.
🚀 ابر ماهان با VPS پرسرعت، تحویل فوری، پشتیبانی ۲۴/۷ و انتخاب سیستم‌عامل ویندوز یا لینوکس، زیرساختی مطمئن برای رشد کسب‌وکار شما فراهم می‌کند.
✅ پینگ مناسب با دیتاسنتر داخلی
⚡️ فعال‌سازی سریع سرور
🔒 پایداری و امنیت بالا
💰 قیمت رقابتی
کد تخفیف ۱۰٪ (سفارش اول):
vps10
خرید سریع 👇
https://B2n.ir/cloudmahan12
اگه پروژه‌های بزرگ رو با claude, code و ... دولوپ میکنه واقعا توصیه میکنم از graphify استفاده کنید که البته این روز‌ها خیلیم ترند شده کارش هم اینه که knowledge graph از پروژه شما میساز تا دقیق بفهمه چی به چی وصله و خب ساخت اولیه‌ش هزینه زیادی داره ولی خب برای پروژه بزرگ کمک میکنه بعدا کمتر توکن مصرف کنید.
وقتی graphify یک پروژه را میخونه، برای هر چیزی که پیدا میکنه یدونه نود میسازه شامل هر تابع، هر کلاس و ...
مشکل اینه که یک چیز واحد ممکنه چندبار پیدا بشه یه تابع خفن داره بنام deduplicate_entities که وظیفه‌ش حذف این تکراری‌هاس و خب ۵ مرحله داره.
۱. نرمال سازی که میاد همه چیزو به حروف کوچیک تبدیل میکنه و فاصله‌های اضافی رو حذف میکنه
۲. پیدا کردن شبیه‌ها با الگوریتم‌های MinHash و Jaro-Winkler
۳. گروه‌بندی، نودهایی که شبیه بودن حالا تو یه گروه قرار میگیرن
۴. از هرگروه یکی بعنوان برنده انتخاب میشه
۵. حذف یال‌هایی که به نودهای بازنده وصل بودن
https://github.com/Graphify-Labs/graphify
@DevTwitter | <عمو پویا پروانه/>
برای کسایی که می‌خوان DeepSeek رو رایگان تست کنن توی orcarouter.ai میتونید ووچر رایگان DeepSeek V4 Flash و DeepSeek V4 Pro رو دریافت کنید همچنین مدل های دیگه رو هم همراه با افر های خوب دارن
@DevTwitter | <Davinchi/>
تا حالا از AI خواستی برات یک سایت طراحی کنه و آخرش با همون ترکیب همیشگی روبه‌رو شدی؟
گرادیان بنفش، سه‌تا کارت کنار هم، متن‌های بزرگ و یک ظاهر که انگار قبلاً صد بار دیدیش؟
اینجاست که Taste Skill وارد میشه.
مهارت Taste Skill یک مجموعه دستورالعمل برای ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعیه که کمک میکنه رابط کاربری‌های حرفه‌ای‌تر، منسجم‌تر و کمتر کلیشه‌ای بسازن.
در واقع خودش فریم‌ورک یا کتابخانه UI نیست؛ یک فایل راهنماست که AI قبل از طراحی و کدنویسی میخونه و بر اساسش تصمیم میگیره:
- چه فونت و ترکیب‌بندی‌ای مناسب پروژه‌ست
- فاصله‌گذاری‌ها و رنگ‌ها چطور انتخاب بشن
- انیمیشن‌ها چقدر و کجا استفاده بشن
- طراحی چطور با هویت برند هماهنگ بمونه
- از چه الگوهای تکراری و بی‌دلیلی دوری بشه
مثلاً به AI یادآوری میکنه که هر صفحه‌ای به گرادیان بنفش، کارت‌های شیشه‌ای یا داشبورد نمایشی نیاز نداره!
این ابزار با سرویس‌ها و ایجنت‌هایی مثل Cursor، Claude Code، Codex، Windsurf، v0 و چند ابزار دیگه قابل استفاده‌ست و به فریم‌ورک خاصی هم محدود نیست.
برای نصب نسخه اصلی میتونید از این دستور استفاده کنید:
npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill --skill "design-taste-frontend"
بعد از نصب، AI فایل "SKILL.md" رو میخونه و موقع طراحی رابط کاربری، قواعدش رو در نظر میگیره.
در مجموع، اگه با AI سایت می‌سازید ولی از خروجی‌های تکراری و بیش‌ازحد «AIطور» خسته شدید، Taste Skill می‌تونه مثل یک طراح هنری یا منتقد طراحی کنار ایجنت کدنویسی‌تون عمل کنه.
http://tasteskill.dev
@DevTwitter | <بوکانت/>