Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Kanalga Telegram’da o‘tish
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DevTwitter | توییت برنامه نویسی analitikasi
DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 345 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 635-o'rinni va Eron mintaqasida 11 606-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 345 obunachiga ega bo‘ldi.
25 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 057 ga, so‘nggi 24 soatda esa 19 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 22.92% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 16.37% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 6 717 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 797 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 55 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 26 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
29 345
Obunachilar
+1924 soatlar
+2537 kunlar
+1 05730 kunlar
Postlar arxiv
لیستی از ابزارهای معروف هوش مصنوعی برای توسعه دهنده ها، از کدینگ تولزا، مدلهای زبانی مناسب کدینگ، پلاگینهای معروف و هر ابزار AI که مناسب برنامه نویسا و توسعه دهنده ها ساخته شده.
https://github.com/tokyo-dal/awesome-ai-coding-tools
@DevTwitter | <Triganic Master/>
واسه محیط آکادمیک و کسایی که تعداد زیادی مقاله میخونن با llmها یه پروژه اوپن سورس زدم که بهش مقاله میدی بر اساس RAG هر سوالی بهش بدی راجب مقاله بهت جواب میده
زبان فارسی رو ساپورت میکنه الان
و این تازه توسعه اولیه هست هر کسی خواست و ایدهای داشت میتونیم باهم توسعش بدیم
https://github.com/Artyomza312/Doziscolar
@DevTwitter | <Amir/>
معمولا وقتی میخام prototype یک اپلیکیشن را درست کنم، اول شروع میکنم به brain storm کردن با chatgpt و ازش میخام که برام یک سری wireframe با کد ASCII برام درست کنه. چون هم سریع تره و هم اینکه نیاز به اجرای کد ندارم که خروجی را ببینم. بعد که راضی شدم از طرح های اولیه، بهش میگم برام یک پرامپت برای تولید اون UI بنویسه. و بعدش پرامپت را میدم به Claude که UI را برام طراحی کنه. و اگه نیاز شد هم که همون جا تغییرش میدم.
مثلا تو این ویدیو بهش گفتم که میخام یک UI مشابه Perplexity برام طراحی کنه. بعد که نهایی شد پرامپت را برام نوشت و دادمش به claude و اونم برام UI اولیه را درست کرد. در کمتر از ۵ دقیقه ورژن خوب UI که میخاستم را بهم داد.
ورژن دومش را هم درست کردم که خیلی بهتر هم شد.
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
+1
یک نفر با نصب یک چیپ ESP32-C3 روی ماشین حساب TI-32 اومده chatGPT رو اجرا کرده! این میکروکنترلر امکان اتصال به اینترنت رو با یک پردازنده ۳۲ بیتی RISC-V فراهم کرده و نتیجه شده یک ماشین حساب ساده که میشه باهش همه کار کرد. اطلاعات بیشتر:
https://github.com/chromalock/TI-32
@DevTwitter | <Alireza Naji/>
قبل از خدمت یه ابزار CLI نوشتم به اسم CryptoLens
یه ابزار آموزشی برای رمزنگاری که کمک میکنه بفهمی دقیقاً پشت الگوریتمها مثل AES و RSA چی میگذره
قراره بهترش کنم!
اگه تستش کردی و مفید بود، ستاره یادت نره
کانتربیوت هم کنید خوشحالکنندس.
https://github.com/abdorrahmani/CryptoLens
@DevTwitter | <لـوکــــال هـاســـــت/>
برای دانلود از سایتهای مختلف Hitomi Downloader انتخاب خوبی میتونه باشه.
https://github.com/KurtBestor/Hitomi-Downloader
@DevTwitter | <Developer One/>
یکی از درخواست هایی که چندین بار دیدم در مورد دیزاین پترن ها این بود که پیش نیازهاش چیا هستن که بشه راحت تر یاد گرفت.توی این ریلیز این پیش نیازها رو به علاوه یه پترن دیگه اضافه کردم. لینک پیش نیازها و مثال های واقعی:
https://github.com/vahidvdn/realworld-design-patterns/blob/master/PREREQUISITES.md
اگه خوشتون اومد ممنون میشم استار بدین
@DevTwitter | <Vahid/>
با نرمافزار متنباز Dokploy میشه وباپ، API، دیتابیس و سرویسهای مختلف رو به سبک Heroku یا Vercel اما روی سرور مجازی شخصی میزبانی کرد!
این PaaS خود میزبان و ساده؛ امکاناتی مثل دیپلوی خودکار، مولتیسرور، مانیتورینگ، ارسال نوتیف، لود بالانسر و ... رو داره.
https://dokploy.com
@DevTwitter | <Yaser Shahi/>
گوگل ابزار جدیدی به نام Opal معرفی کرده که بدون نیاز به کدنویسی امکان ساخت اپهای هوش مصنوعی رو فراهم میکنه. این ابزار با اتصال مدلها و دستورها، ساخت ورکفلوهای هوشمند رو ساده کرده و فعلاً در نسخه بتا فقط در آمریکا در دسترس هست.
https://developers.googleblog.com/en/introducing-opal/
@DevTwitter | <محمد زمانی/>
معرفی یک ریپو جالب. اگه نصب کنید میتونید به عنوان search engine شخصی استفاده کنید. هم با مدلهای اپن سورس کار میکنه و هم تجاری. توی ویدیو کامل توضیح دادم، با صدا ببینید.
Github: https://github.com/rashadphz/farfalle
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
یه ایده اومد تو ذهنم: چی میشه اگه یه مدل زبانی رو فقط با شعرهای فارسی آموزش بدیم تا برامون شعر بگه؟ سرچ کردم ببینم کسی این کارو کرده یا نه، رسیدم به این ریپو جالب:
http://github.com/HRSadeghi/NeuralPersianPoet
البته از نظر فنی یه LLM محسوب نمیشه، هنوز تستش نکردم ولی کنجکاوم ببینم چی درمیاد!
@DevTwitter | <SorooshB/>
کمپانی Nvidia یک ریپو عالی داده که میتونید ایجنت بسازید که ویدیو رو خلاصه کنه، توش جستجو کنه و به سوالات تصویری جواب بده.
واقعا یک Blueprint هست که میتونید برای انواع کاربردهای دیگه هم استفاده کنید. خوب طبیعتا از سرویسهای خود Nvidia استفاده شده مثل مدلهای Nemotron، NeMo Retriever و VLMهای قدرتمند. ولی میتونید با مدلهای دیگه راحت جایگزین کنید اگه دسترسی به سرویسهای NVIDIA NIM ندارید.
و اینکه هم از Vector RAG و هم Graph-RAG استفاده کردند.
Github: https://github.com/NVIDIA-AI-Blueprints/video-search-and-summarization
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
💎 دنبال یه فرصت جدی برای ورود به دنیای توسعه نرمافزار هستی؟
اگه دانشآموخته یکی از رشتههای:
🎓 مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، مدیریت بازرگانی، ریاضی یا حسابداری هستی
و به یادگیری مستمر و کار تیمی علاقمندی، این موقعیت برای توئه!
💯 ما در همکاران سیستم به دنبال جذب کارشناس تست نرمافزار برای تیمهای توسعه نرمافزارمون در شهر اصفهان هستیم. اینجا قراره نرمافزارهایی رو تست کنی که هزاران کسبوکار ازشون استفاده میکنن، پس دقت و مسئولیتپذیریت قراره تاثیر زیادی روی کیفیت کار هزاران کاربر بذاره.
💡 پس اگه آمادهای وارد فضای حرفهای تست نرمافزار بشی، رزومهت رو برامون بفرست:
📧 HR-Dev@systemgroup.net 👈
🌐 Instagram |🌐 Linkedin
🟣🟣🟣🟣🟣🟣
معرفی Google Analytics MCP Server
به کمک Analytics MCP می تونید به زبان طبیعی از جمینای سوال بپرسید و این مدل زبانی، اطلاعات رو از حساب آنالیتیکس شما استخراج و سپس به زبان طبیعی به شما پاسخ میده. مستندات MCP رسمی آنالیتیکس گوگل
https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp/
https://youtube.com/watch?v=PT4wGPxWiRQ
@DevTwitter | <Alireza Naji/>
یکی فهمیده که ترکپد مکبوکها مبتونه ترازوی نسبتا خوبی هم باشه چون میزان فشاری که کاربر بهش میاره رو باید بتونه تشخیص بده. برا همین نشسته یه اپ اوپنسورس هم برا این قضیه نوشته که بشه از مکبوک به عنوان ترازو هم استفاده کرد!
https://github.com/KrishKrosh/TrackWeight
@DevTwitter | <Pixel/>
لایتهوس (Lighthouse) چیه و چرا باید جدیش بگیریم؟
هر بار که تو مرورگر کروم روی DevTools میزنیم و تب Lighthouse رو باز میکنیم، یه ابزار قدرتمند داریم که میتونه کیفیت واقعی سایتمونو از دید گوگل و کاربر بسنجه
چه چیزی را آنالیز میکند؟
آنالیز Performance (سرعت لود صفحه)
آنالیز Accessibility (دستیابیپذیری برای همه کاربران، حتی افراد کمتوان)
آنالیز SEO (بهینهبودن برای موتورهای جستجو)
آنالیز Best Practices (رعایت استانداردهای وب)
آنالیز PWA (بررسی قابلیتهای Progressive Web App)
مثلا Performance چک میکنه :
چند ثانیه طول میکشه تا اولین تعامل ممکن باشه؟
چقدر طول میکشه صفحه کاملاً لود شه؟
چقدر حجم داریم؟ Lazy loading داریم؟ کد اضافی زیاد داریم؟
و همه اینا مستقیم روی تجربه کاربر و سئو تأثیر میذاره.
یعنی امتیاز لایتهوس خوب = رضایت گوگل + رضایت کاربر
یه نکته مهم:
امتیاز ۱۰۰ یعنی «فعلاً خوبه»، نه این که همیشه عالی بمونه. یه تغییر کوچیک تو تصاویر، فونتها یا اسکریپتها ممکنه امتیازتو نصف کنه! پس همیشه تست کن.
چطور ازش استفاده کنم؟
در کروم، صفحهٔ موردنظر را باز کنید.
Ctrl + Shift + I (یا F12) را بزنید تا DevTools باز شود.
تب Lighthouse را انتخاب کنید.
گزینههای موردنظر (مثل Mobile یا Desktop) را تنظیم و «Generate report» را بزنید.
در دنیای وب، سرعت و تجربهٔ کاربری حرف اول را میزند. Lighthouse مثل یک کوچِ شخصی عمل میکند که همیشه نقاط ضعف سایتتان را به شما گوشزد میکند. پس دفعهٔ بعد که روی پروژهٔ جدیدی کار میکنید، حتماً از آن استفاده کنید!
@DevTwitter | <Soheil Seyyedi/>
جی پی تی های پیاده شده الان مثل chatGPT خیلی پیچیده ان، ولی قدیمی ها مثل GPT-2 خیلی ساده تر بودن و برای یادگیری خیلی بهترن، با این ریپو میتونید برای خودتون یه GPT کوچولو بسازید :
http://github.com/karpathy/nanoGPT
@DevTwitter | <Nimo/>
رفقا سایت digital plat رو دریابین ، خیلی راحت با داشتن یه اکانت توی گیتهاب میتونین ازش یه دامنه ی رایگان بگیرین ، کافیه بعد از تایید ایمیلتون که میتونین با tempmail هم بزنین از تب داشبورد سایت وصل کنین به گیتهابتون و دامنه خودتون رو بسازین و تمام.
https://domain.digitalplat.org
@DevTwitter | <sixtinine learn/>
یک CLI نوشتم که اطلاعات سیستم رو Live مانیتور میکنه و در یک وبداشبورد نمایش میده.
روی هر سه سیستم عامل ویندوز، لینوکس و مک کار میکنه.
npm install -g sisviz
اولین پکیج نودی بود که ساختم و بیشتر از PyPI واسم جالب بود.
لینک ریپازیتوری GitHub:
https://github.com/MahdiMirshafiee/SisViz
@DevTwitter | <Mahdi/>
Repost from N/a
آموزش عملی سیستمهای پیشنهاد دهنده Recommender System: مبانی، الگوریتمها و کاربردها
فقط ۲۴ ساعت فرصت داری این دوره رو با ۴۰ درصد تخفیف ویژه انتشار دوره اونم به صورت قسطی ثبتنام کنی!
🔗 https://quera.org/r/79hb1
