fa
Feedback
DevTwitter | توییت برنامه نویسی

DevTwitter | توییت برنامه نویسی

رفتن به کانال در Telegram

توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام DevTwitter | توییت برنامه نویسی

کانال DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 29 345 مشترک است و جایگاه 4 635 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 11 606 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 29 345 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 057 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 19 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 22.92% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 16.37% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 6 717 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 4 797 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 55 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

29 345
مشترکین
+1924 ساعت
+2537 روز
+1 05730 روز
آرشیو پست ها
لیستی از ابزارهای معروف هوش مصنوعی برای توسعه دهنده ها، از کدینگ تولزا، مدلهای زبانی مناسب کدینگ، پلاگینهای معروف و هر ابزار
لیستی از ابزارهای معروف هوش مصنوعی برای توسعه دهنده ها، از کدینگ تولزا، مدلهای زبانی مناسب کدینگ، پلاگینهای معروف و هر ابزار AI که مناسب برنامه نویسا و توسعه دهنده ها ساخته شده. https://github.com/tokyo-dal/awesome-ai-coding-tools @DevTwitter | <Triganic Master/>

واسه محیط آکادمیک و کسایی که تعداد زیادی مقاله میخونن با llmها یه پروژه اوپن سورس زدم که بهش مقاله میدی بر اساس RAG هر سوالی
واسه محیط آکادمیک و کسایی که تعداد زیادی مقاله میخونن با llmها یه پروژه اوپن سورس زدم که بهش مقاله میدی بر اساس RAG هر سوالی بهش بدی راجب مقاله بهت جواب میده زبان فارسی رو ساپورت میکنه الان و این تازه توسعه اولیه هست هر کسی خواست و ایده‌ای داشت میتونیم باهم توسعش بدیم https://github.com/Artyomza312/Doziscolar @DevTwitter | <Amir/>

+1
معمولا وقتی میخام prototype یک اپلیکیشن را درست کنم، اول شروع میکنم به brain storm کردن با chatgpt و ازش میخام که برام یک سری wireframe با کد ASCII برام درست کنه. چون هم سریع تره و هم اینکه نیاز به اجرای کد ندارم که خروجی را ببینم. بعد که راضی شدم از طرح های اولیه، بهش میگم برام یک پرامپت برای تولید اون UI بنویسه. و بعدش پرامپت را میدم به Claude که UI را برام طراحی کنه. و اگه نیاز شد هم که همون جا تغییرش میدم. مثلا تو این ویدیو بهش گفتم که میخام یک UI مشابه Perplexity برام طراحی کنه. بعد که نهایی شد پرامپت را برام نوشت و دادمش به claude و اونم برام UI اولیه را درست کرد. در کمتر از ۵ دقیقه ورژن خوب UI که میخاستم را بهم داد. ورژن دومش را هم درست کردم که خیلی بهتر هم شد. @DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

یک نفر با نصب یک چیپ ESP32-C3 روی ماشین حساب TI-32 اومده chatGPT رو اجرا کرده! این میکروکنترلر امکان اتصال به اینترنت رو با ی
+1
یک نفر با نصب یک چیپ ESP32-C3 روی ماشین حساب TI-32 اومده chatGPT رو اجرا کرده! این میکروکنترلر امکان اتصال به اینترنت رو با یک پردازنده ۳۲ بیتی RISC-V فراهم کرده و نتیجه شده یک ماشین حساب ساده که میشه باهش همه کار کرد. اطلاعات بیشتر: https://github.com/chromalock/TI-32 @DevTwitter | <Alireza Naji/>

قبل از خدمت یه ابزار CLI نوشتم به اسم CryptoLens یه ابزار آموزشی برای رمزنگاری که کمک می‌کنه بفهمی دقیقاً پشت الگوریتم‌ها مثل
قبل از خدمت یه ابزار CLI نوشتم به اسم CryptoLens یه ابزار آموزشی برای رمزنگاری که کمک می‌کنه بفهمی دقیقاً پشت الگوریتم‌ها مثل AES و RSA چی می‌گذره قراره بهترش کنم! اگه تستش کردی و مفید بود، ستاره یادت نره کانتربیوت هم کنید خوشحال‌کنندس. https://github.com/abdorrahmani/CryptoLens @DevTwitter | <لـوکــــال هـاســـــت/>

برای دانلود از سایتهای مختلف Hitomi Downloader انتخاب خوبی میتونه باشه. https://github.com/KurtBestor/Hitomi-Downloader @DevT
برای دانلود از سایتهای مختلف Hitomi Downloader انتخاب خوبی میتونه باشه. https://github.com/KurtBestor/Hitomi-Downloader @DevTwitter | <Developer One/>

یکی از درخواست هایی که چندین بار دیدم در مورد دیزاین پترن ها این بود که پیش نیازهاش چیا هستن که بشه راحت تر یاد گرفت.توی این
یکی از درخواست هایی که چندین بار دیدم در مورد دیزاین پترن ها این بود که پیش نیازهاش چیا هستن که بشه راحت تر یاد گرفت.توی این ریلیز این پیش نیازها رو به علاوه یه پترن دیگه اضافه کردم. لینک پیش نیازها و مثال های واقعی: https://github.com/vahidvdn/realworld-design-patterns/blob/master/PREREQUISITES.md اگه خوشتون اومد ممنون میشم استار بدین @DevTwitter | <Vahid/>

با نرم‌افزار متن‌باز Dokploy میشه وب‌اپ، API، دیتابیس و سرویس‌های مختلف رو به سبک Heroku یا Vercel اما روی سرور مجازی شخصی می
با نرم‌افزار متن‌باز Dokploy میشه وب‌اپ، API، دیتابیس و سرویس‌های مختلف رو به سبک Heroku یا Vercel اما روی سرور مجازی شخصی میزبانی کرد! این PaaS خود میزبان و ساده؛ امکاناتی مثل دیپلوی خودکار، مولتی‌سرور، مانیتورینگ، ارسال نوتیف، لود بالانسر و ... رو داره. https://dokploy.com @DevTwitter | <Yaser Shahi/>

گوگل ابزار جدیدی به نام Opal معرفی کرده که بدون نیاز به کدنویسی امکان ساخت اپ‌های هوش مصنوعی رو فراهم می‌کنه. این ابزار با ات
گوگل ابزار جدیدی به نام Opal معرفی کرده که بدون نیاز به کدنویسی امکان ساخت اپ‌های هوش مصنوعی رو فراهم می‌کنه. این ابزار با اتصال مدل‌ها و دستورها، ساخت ورک‌فلوهای هوشمند رو ساده کرده و فعلاً در نسخه بتا فقط در آمریکا در دسترس هست. https://developers.googleblog.com/en/introducing-opal/ @DevTwitter | <محمد زمانی/>

معرفی یک ریپو جالب. اگه نصب کنید میتونید به عنوان search engine شخصی استفاده کنید. هم با مدلهای اپن سورس کار میکنه و هم تجاری. توی ویدیو کامل توضیح دادم، با صدا ببینید. Github: https://github.com/rashadphz/farfalle @DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

یه ایده اومد تو ذهنم: چی میشه اگه یه مدل زبانی رو فقط با شعرهای فارسی آموزش بدیم تا برامون شعر بگه؟ سرچ کردم ببینم کسی این کا
یه ایده اومد تو ذهنم: چی میشه اگه یه مدل زبانی رو فقط با شعرهای فارسی آموزش بدیم تا برامون شعر بگه؟ سرچ کردم ببینم کسی این کارو کرده یا نه، رسیدم به این ریپو جالب: http://github.com/HRSadeghi/NeuralPersianPoet البته از نظر فنی یه LLM محسوب نمیشه، هنوز تستش نکردم ولی کنجکاوم ببینم چی درمیاد! @DevTwitter | <SorooshB/>

کمپانی Nvidia یک ریپو عالی داده که میتونید ایجنت بسازید که ویدیو رو خلاصه کنه، توش جستجو کنه و به سوالات تصویری جواب بده. واق
کمپانی Nvidia یک ریپو عالی داده که میتونید ایجنت بسازید که ویدیو رو خلاصه کنه، توش جستجو کنه و به سوالات تصویری جواب بده. واقعا یک Blueprint هست که میتونید برای انواع کاربردهای دیگه هم استفاده کنید. خوب طبیعتا از سرویسهای خود Nvidia استفاده شده مثل مدل‌های Nemotron، NeMo Retriever و VLMهای قدرتمند. ولی میتونید با مدلهای دیگه راحت جایگزین کنید اگه دسترسی به سرویسهای NVIDIA NIM ندارید. و اینکه هم از Vector RAG و هم Graph-RAG استفاده کردند. Github: https://github.com/NVIDIA-AI-Blueprints/video-search-and-summarization @DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>

💎 دنبال یه فرصت جدی برای ورود به دنیای توسعه نرم‌افزار هستی؟ اگه دانش‌آموخته یکی از رشته‌های: 🎓 مهندسی صنایع، مهندسی کامپیو
💎 دنبال یه فرصت جدی برای ورود به دنیای توسعه نرم‌افزار هستی؟ اگه دانش‌آموخته یکی از رشته‌های: 🎓 مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، مدیریت بازرگانی، ریاضی یا حسابداری هستی و به یادگیری مستمر و کار تیمی علاقمندی، این موقعیت برای توئه! 💯 ما در همکاران سیستم به دنبال جذب کارشناس تست نرم‌افزار برای تیم‌های توسعه نرم‌افزارمون در شهر اصفهان هستیم. اینجا قراره نرم‌افزارهایی رو تست کنی که هزاران کسب‌وکار ازشون استفاده می‌کنن، پس دقت و مسئولیت‌پذیریت قراره تاثیر زیادی روی کیفیت کار هزاران کاربر بذاره. 💡 پس اگه آماده‌ای وارد فضای حرفه‌ای تست نرمافزار بشی، رزومه‌ت رو برامون بفرست: 📧 HR-Dev@systemgroup.net 👈 🌐 Instagram |🌐 Linkedin 🟣🟣🟣🟣🟣🟣

معرفی Google Analytics MCP Server به کمک Analytics MCP می تونید به زبان طبیعی از جمینای سوال بپرسید و این مدل زبانی، اطلاعات
معرفی Google Analytics MCP Server به کمک Analytics MCP می تونید به زبان طبیعی از جمینای سوال بپرسید و این مدل زبانی، اطلاعات رو از حساب آنالیتیکس شما استخراج و سپس به زبان طبیعی به شما پاسخ میده. مستندات MCP رسمی آنالیتیکس گوگل https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp/ https://youtube.com/watch?v=PT4wGPxWiRQ @DevTwitter | <Alireza Naji/>

یکی فهمیده که ترک‌پد مک‌بوک‌ها مبتونه ترازوی نسبتا خوبی هم باشه چون میزان فشاری که کاربر بهش میاره رو باید بتونه تشخیص بده. برا همین نشسته یه اپ اوپن‌سورس هم برا این قضیه نوشته که بشه از مک‌بوک به عنوان ترازو هم استفاده کرد! https://github.com/KrishKrosh/TrackWeight @DevTwitter | <Pixel/>

لایت‌هوس (Lighthouse) چیه و چرا باید جدیش بگیریم؟ هر بار که تو مرورگر کروم روی DevTools می‌زنیم و تب Lighthouse رو باز می‌کنیم، یه ابزار قدرتمند داریم که می‌تونه کیفیت واقعی سایت‌مونو از دید گوگل و کاربر بسنجه چه چیزی را آنالیز میکند؟ آنالیز Performance (سرعت لود صفحه) آنالیز Accessibility (دستیابیپذیری برای همه کاربران، حتی افراد کمتوان) آنالیز SEO (بهینه‌بودن برای موتورهای جستجو) آنالیز Best Practices (رعایت استانداردهای وب) آنالیز PWA (بررسی قابلیت‌های Progressive Web App) مثلا Performance چک میکنه : چند ثانیه طول می‌کشه تا اولین تعامل ممکن باشه؟ چقدر طول می‌کشه صفحه کاملاً لود شه؟ چقدر حجم داریم؟ Lazy loading داریم؟ کد اضافی زیاد داریم؟ و همه اینا مستقیم روی تجربه کاربر و سئو تأثیر می‌ذاره. یعنی امتیاز لایت‌هوس خوب = رضایت گوگل + رضایت کاربر یه نکته مهم: امتیاز ۱۰۰ یعنی «فعلاً خوبه»، نه این که همیشه عالی بمونه. یه تغییر کوچیک تو تصاویر، فونت‌ها یا اسکریپت‌ها ممکنه امتیازتو نصف کنه! پس همیشه تست کن. چطور ازش استفاده کنم؟ در کروم، صفحهٔ موردنظر را باز کنید. Ctrl + Shift + I (یا F12) را بزنید تا DevTools باز شود. تب Lighthouse را انتخاب کنید. گزینه‌های موردنظر (مثل Mobile یا Desktop) را تنظیم و «Generate report» را بزنید. در دنیای وب، سرعت و تجربهٔ کاربری حرف اول را میزند. Lighthouse مثل یک کوچِ شخصی عمل میکند که همیشه نقاط ضعف سایتتان را به شما گوشزد میکند. پس دفعهٔ بعد که روی پروژهٔ جدیدی کار میکنید، حتماً از آن استفاده کنید! @DevTwitter | <Soheil Seyyedi/>

جی پی تی های پیاده شده الان مثل chatGPT خیلی پیچیده ان، ولی قدیمی ها مثل GPT-2 خیلی ساده تر بودن و برای یادگیری خیلی بهترن، ب
جی پی تی های پیاده شده الان مثل chatGPT خیلی پیچیده ان، ولی قدیمی ها مثل GPT-2 خیلی ساده تر بودن و برای یادگیری خیلی بهترن، با این ریپو می‌تونید برای خودتون یه GPT کوچولو بسازید : http://github.com/karpathy/nanoGPT @DevTwitter | <Nimo/>

رفقا سایت digital plat رو دریابین ، خیلی راحت با داشتن یه اکانت توی گیتهاب میتونین ازش یه دامنه ی رایگان بگیرین ، کافیه بعد ا
رفقا سایت digital plat رو دریابین ، خیلی راحت با داشتن یه اکانت توی گیتهاب میتونین ازش یه دامنه ی رایگان بگیرین ، کافیه بعد از تایید ایمیلتون که میتونین با tempmail هم بزنین از تب داشبورد سایت وصل کنین به گیتهابتون و دامنه خودتون رو بسازین و تمام. https://domain.digitalplat.org @DevTwitter | <sixtinine learn/>

یک CLI نوشتم که اطلاعات سیستم رو Live مانیتور می‌کنه و در یک وب‌داشبورد نمایش میده. روی هر سه سیستم‌ عامل ویندوز، لینوکس و مک
یک CLI نوشتم که اطلاعات سیستم رو Live مانیتور می‌کنه و در یک وب‌داشبورد نمایش میده. روی هر سه سیستم‌ عامل ویندوز، لینوکس و مک کار می‌کنه. npm install -g sisviz اولین پکیج نودی بود که ساختم و بیشتر از PyPI واسم جالب بود. لینک ریپازیتوری GitHub: https://github.com/MahdiMirshafiee/SisViz @DevTwitter | <Mahdi/>

Repost from N/a
آموزش عملی سیستم‌های پیشنهاد دهنده Recommender System: مبانی، الگوریتم‌ها و کاربرد‌ها فقط ۲۴ ساعت فرصت داری این دوره رو با ۴۰
آموزش عملی سیستم‌های پیشنهاد دهنده Recommender System: مبانی، الگوریتم‌ها و کاربرد‌ها فقط ۲۴ ساعت فرصت داری این دوره رو با ۴۰ درصد تخفیف ویژه انتشار دوره اونم به صورت قسطی ثبت‌نام کنی! 🔗 https://quera.org/r/79hb1