Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Kanalga Telegram’da o‘tish
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DevTwitter | توییت برنامه نویسی analitikasi
DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 29 694 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 561-o'rinni va Eron mintaqasida 11 467-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 29 694 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 073 ga, so‘nggi 24 soatda esa 48 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 22.29% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 16.94% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 6 618 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 029 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 51 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
29 694
Obunachilar
+4824 soatlar
+3167 kunlar
+1 07330 kunlar
Postlar arxiv
خب اینم سورس کد «اولین کامپایلر C» در جهان هستی...
تقدیم به تمام نردهای تاریخدوست!
https://github.com/mortdeus/legacy-cc
@DevTwitter | <OpenDrain/>
+1
دیروز دنبال ابزار هوش مصنوعی بودم تا pdf هارو بدی بهش و بعد از learn کردن بتونی از اون pdf هر سوالی بپرسی و حتی کد بخوای ازش.
بعد از بررسی چند تا گزینه رسیدم به ابزار PDFgear که به صورت رایگان این قابلیت رو بهتون میده و قابل نصب رو سیستم هم هست!
نمونه عکساش هم پیوست کردم.
@DevTwitter | <Ali/>
#میم_شبانگاهی
سرویس بهداشتی کسی که گیتهابش فعاله
@DevTwitter | <Alireza/>
سایت
https://xata.io/pricing
۱۰ تا دیتابیس رایگان ، ۱۵ گیگ فضای رایگان و ....
روی پلتفرم Xata که یک serverless data روی PostgreSQL که
full-text و vector search engine
record-level file attachments
table-level aggregations
را به صورت REST API میده
@DevTwitter | <MehrdadLinux/>
اوبونتو 24.04LTS، منتشر شد!
برخی از ویژگیهای امنیتی خوبی که در این نسخه وجود دارد:
Unprivileged user namespace restrictions
Binary hardening
AppArmor 4
استفاده از کرنل 6.8 که ویژگیهای امنیتی زیادی مثل Secure virtualization به همراه دارد.
https://ubuntu.com/blog/ubuntu-desktop-24-04-noble-numbat-deep-dive
@DevTwitter | <Vahid Nameni/>
زبانی که بلد بوده، کدش رو نوشته. الگوریتمش اینطوریه که اگر عددی با ترتیب سازگار نباشه، از لیست اعداد حذف میشه. مثلا :
1 2 5 4 5 3 7
تبدیل میشه به :
1 2 5 5 7
که sort شده هست و 4 و 3 حذف شدن.
لینک:
https://github.com/gustavo-depaula/stalin-sort
@DevTwitter | <Mohsen Fatemi/>
فکر کن بشه ایمیج داکر را کامپایل کرد به فایل اجرایی
روی ایمیج کلیک کنی و اجرا
خسته شدید از بس زدید
docker run
pip install
npm i
دنبال یک نرم افزاری هستید که داکر را standalone و portable binaries اجراش کنه ؟ dockerc چاره کار
https://github.com/NilsIrl/dockerc
@DevTwitter | <MehrdadLinux/>
نسخه بتا تایپاسکریپت 5.5 منتشر شد.
https://devblogs.microsoft.com/typescript/announcing-typescript-5-5-beta
@DevTwitter
فکر اینکه به زودی قراره React 19 بیاد و پشت بندش هم Next 15 و کلی تغییرات و breaking change واقعا با روح و روانم بازی میکنه!
کلی چیزو یاد میگیری بعد دوباره مجبوری بریزی دور دوباره یاد بگیری!
@DevTwitter | <Max Shahdoost/>
تاینیگِرَد یک فریمورک دیپ لرنینگ هست
از سختترین کدبیسهایی که تا الان دیدم و میخونم
چگالی کد خیلی بالاست، احتمالا شما هم ببینید نظرتون همینه
جورج هاتز عه دیگه، نمیشه انتظار دیگهای داشت:))
این فایل به طور مثال:
https://github.com/tinygrad/tinygrad/blob/master/tinygrad%2Ftensor.py
@DevTwitter | <Arya/>
بنچمارک رسمی Panther اومد
بین فریمورک های پایتون به صورت کلی 5 ام شده.
https://github.com/AliRn76/Panther
@DevTwitter | <AliRn/>
یه ریورس شل اوپن سورس با قابلیت انتقال فایل برای گنو/لینوکس به زبان سی نوشتم
که میتونه برای اتصال به سیستم هایی که ایپی پابلیک ندارن استفاده بشه
https://github.com/ali-hasehmi/x-shell.git
@DevTwitter | <AliReza/>
نسخه ۴ پکیج Laravel Toman منتشر شد با پشتیبانی از نسخه ۱۱ فریمورک Laravel.
https://github.com/evryn/laravel-toman
@DevTwitter
#Javascript
اگه با جاوااسکریپت، برنامه نویسی میکنید از افزونهی TODO Highlight غافل نشید.
این افزونه تمام کامنتهای مربوط به لیست TODO رو هایلایت میکنه و در نتیجه میتونیم کارهایی رو که نیاز به تمام کردن دارن رو آسانتر مشاهده کنیم.
حتماً نصبش کنید
@DevTwitter | <I am the one who knocks/>
این RFC های php رو میخونم
کانتریبیوشن های ملت رو که میبینم به والله افسردگی میگیرم
به خدا اینا برنامه نویسن
ما کراد زنیم
@DevTwitter | <xmrrabbitx/>
پروژه ای که برای یادگیری لاراول میزدم بالاخره تموم شد ، هرچی که خونده بودم رو تو این پروژه نحوه ی استفادشو یاد گرفتم
یه نگاهی بندازید عالی میشه
https://github.com/MahdiZare2002/Advanced-Store-Laravel
@DevTwitter | <Mahdi Zed/>
هوش مصنوعی برای OSINT
فهرست جذابی از ابزارهای هوش مصنوعی که به شما کمک میکنه برای ایجاد گزارش، نوشتن کد، رونویسی ویدیو و صدا و سایر وظایف.
https://github.com/CScorza/OSINT-IA
@DevTwitter | <Mehdi Faraji/>
با YOLO، OpenCV و Python یک سیستم تجزیه و تحلیل فوتبال AI/ML بسازید
در این آموزش، نحوه ساخت یک سیستم آنالیز فوتبال AI/ML با YOLO، OpenCV و Python را خواهیدآموخت.
در این ویدیو، نحوه استفاده از یادگیری ماشینی، بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق را برای ایجاد یک سیستم آنالیز فوتبال یاد خواهید گرفت. این پروژه از یکی از پیشرفته ترین آشکارسازهای شیء YOlO برای شناسایی بازیکنان، داوران و فوتبالیست ها استفاده می کند. همچنین از ردیابها برای ردیابی آن شی در فریمها استفاده میکند. همچنین آشکارساز شی را برای افزایش خروجی با مدلهای پیشرفته آموزش میبینید در این اموزش بازیکنان را با استفاده از Kmeans برای تقسیمبندی پیکسل و خوشهبندی، به تیمها بر اساس رنگ تیشرتهایشان اختصاص داده شده و از جریان نوری برای اندازهگیری حرکت دوربین بین فریمها استفاده شده که به ما امکان میدهد حرکت بازیکن را به دقت اندازهگیری کنیم. برای نمایش عمق و پرسپکتیو صحنه، تبدیل پرسپکتیو را اجرا خواهیم کرد و به ما این امکان را میدهد که حرکت بازیکن را بهجای پیکسل، بر حسب متر اندازهگیری کنیم. در نهایت سرعت یک بازیکن و مسافت طی شده را محاسبه خواهیم کرد. این پروژه مفاهیم مختلفی را پوشش می دهد و به مشکلات دنیای واقعی می پردازد و آن را برای مبتدیان و مهندسان باتجربه یادگیری ماشین مناسب می کند.
Datasets:
kaggle Dataset: https://www.kaggle.com/competitions/dfl-bundesliga-data-shootout/data?select=clips
Robowflow Football Dataset: https://universe.roboflow.com/roboflow-jvuqo/football-players-detection-3zvbc/dataset/1
Github Link: https://github.com/abdullahtarek/football_analysis
@DevTwitter | <Ai_Tv/>
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
💥 وبینار رایگان ورود به بازار بین الملل
👈 اینکه درآمد دلاری واقعی یا نه؟ 💵
👈 چه افرادی میتونند وارد بازار بین الملل باشند
👈 مدیریت مشکلات و چالش های این فضا با راه حل عملیاتی
🎁 ۳ هدیه ویژه به مناسبت این دو هفته ی طلایی
1️⃣ آزمون موفقیت شغلی در دنیای فریلنسری
2️⃣ گارانتی مسیر
3️⃣ وبینار رایگان
💢 لینک ثبت نام:
🌎 httb.ir/RgnKw ⬅️
📆 سه شنبه ۰۵ اردیبهشت
⏰ ساعت ۱۹:۰۰
👨💻 مدرس: عباس اسماعیلی
💬 @Academy_Tekanesh پشتیبانی
