ch
Feedback
DevTwitter | توییت برنامه نویسی

DevTwitter | توییت برنامه نویسی

前往频道在 Telegram

توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir

显示更多

📈 Telegram 频道 DevTwitter | توییت برنامه نویسی 的分析概览

频道 DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 29 694 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 561,并在 伊朗 地区排名第 11 467

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 29 694 名订阅者。

根据 04 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 073,过去 24 小时变化为 48,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 22.29%。内容发布后 24 小时内通常能获得 16.94% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 6 618 次浏览,首日通常累积 5 029 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 51
  • 主题关注点: 内容集中在 پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir

凭借高频更新(最新数据采集于 05 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

29 694
订阅者
+4824 小时
+3167
+1 07330
帖子存档
خب اینم سورس کد «اولین کامپایلر C» در جهان هستی... تقدیم به تمام نردهای تاریخ‌دوست! https://github.com/mortdeus/legacy-cc @DevTwitter | <OpenDrain/>

دیروز دنبال ابزار هوش مصنوعی بودم تا pdf هارو بدی بهش و بعد از learn کردن بتونی از اون pdf هر سوالی بپرسی و حتی کد بخوای ازش.
+1
دیروز دنبال ابزار هوش مصنوعی بودم تا pdf هارو بدی بهش و بعد از learn کردن بتونی از اون pdf هر سوالی بپرسی و حتی کد بخوای ازش. بعد از بررسی چند تا گزینه رسیدم به ابزار PDFgear که به صورت رایگان این قابلیت رو بهتون میده و قابل نصب رو سیستم هم هست! نمونه عکساش هم پیوست کردم. @DevTwitter | <Ali/>

#میم_شبانگاهی این خیلی خوب بود @DevTwitter |
#میم_شبانگاهی این خیلی خوب بود @DevTwitter | <Amir/>

#میم_شبانگاهی سرویس بهداشتی کسی که گیتهابش فعاله @DevTwitter |
#میم_شبانگاهی سرویس بهداشتی کسی که گیتهابش فعاله @DevTwitter | <Alireza/>

سایت https://xata.io/pricing ۱۰ تا دیتابیس رایگان ، ۱۵ گیگ فضای رایگان و .... روی پلتفرم Xata که یک serverless data روی PostgreSQL که full-text و vector search engine record-level file attachments table-level aggregations را به صورت REST API میده @DevTwitter | <MehrdadLinux/>

اوبونتو 24.04LTS، منتشر شد! برخی از ویژگی‌های امنیتی خوبی که در این نسخه وجود دارد: Unprivileged user namespace restrictions
اوبونتو 24.04LTS، منتشر شد! برخی از ویژگی‌های امنیتی خوبی که در این نسخه وجود دارد: Unprivileged user namespace restrictions Binary hardening AppArmor 4 استفاده از کرنل 6.8 که ویژگی‌های امنیتی زیادی مثل Secure virtualization به همراه دارد. https://ubuntu.com/blog/ubuntu-desktop-24-04-noble-numbat-deep-dive @DevTwitter | <Vahid Nameni/>

زبانی که بلد بوده، کدش رو نوشته. الگوریتمش اینطوریه که اگر عددی با ترتیب سازگار نباشه، از لیست اعداد حذف میشه. مثلا : 1 2 5 4 5 3 7 تبدیل میشه به : 1 2 5 5 7 که sort شده هست و 4 و 3 حذف شدن. لینک: https://github.com/gustavo-depaula/stalin-sort @DevTwitter | <Mohsen Fatemi/>

فکر کن بشه ایمیج داکر را کامپایل کرد به فایل اجرایی روی ایمیج کلیک کنی و اجرا خسته شدید از بس زدید docker run pip install npm i دنبال یک نرم افزاری هستید که داکر را standalone و portable binaries اجراش کنه ؟ dockerc چاره کار https://github.com/NilsIrl/dockerc @DevTwitter | <MehrdadLinux/>

فکر اینکه به زودی قراره React 19 بیاد و پشت بندش هم Next 15 و کلی تغییرات و breaking change واقعا با روح و روانم بازی میکنه!
فکر اینکه به زودی قراره React 19 بیاد و پشت بندش هم Next 15 و کلی تغییرات و breaking change واقعا با روح و روانم بازی میکنه! کلی چیزو یاد میگیری بعد دوباره مجبوری بریزی دور دوباره یاد بگیری! @DevTwitter | <Max Shahdoost/>

تاینی‌گِرَد یک فریمورک دیپ لرنینگ هست از سخت‌ترین کدبیس‌هایی که تا الان دیدم و میخونم چگالی کد خیلی بالاست، احتمالا شما هم ببینید نظرتون همینه جورج هاتز عه دیگه، نمیشه انتظار دیگه‌ای داشت:)) این فایل به طور مثال: https://github.com/tinygrad/tinygrad/blob/master/tinygrad%2Ftensor.py @DevTwitter | <Arya/>

بنچمارک رسمی Panther اومد بین فریمورک های پایتون به صورت کلی 5 ام شده. https://github.com/AliRn76/Panther @DevTwitter |
بنچمارک رسمی Panther اومد بین فریمورک های پایتون به صورت کلی 5 ام شده. https://github.com/AliRn76/Panther @DevTwitter | <AliRn/>

یه ریورس شل اوپن سورس با قابلیت انتقال فایل برای گنو/لینوکس به زبان سی نوشتم که میتونه برای اتصال به سیستم هایی که ایپی پابلیک ندارن استفاده بشه https://github.com/ali-hasehmi/x-shell.git @DevTwitter | <AliReza/>

نسخه ۴ پکیج Laravel Toman منتشر شد با پشتیبانی از نسخه ۱۱ فریم‌ورک Laravel. https://github.com/evryn/laravel-toman @DevTwitte
نسخه ۴ پکیج Laravel Toman منتشر شد با پشتیبانی از نسخه ۱۱ فریم‌ورک Laravel. https://github.com/evryn/laravel-toman @DevTwitter

#Javascript اگه با جاوااسکریپت، برنامه نویسی می‌کنید از افزونه‌ی TODO Highlight غافل نشید. این افزونه تمام کامنت‌های مربوط به
#Javascript اگه با جاوااسکریپت، برنامه نویسی می‌کنید از افزونه‌ی TODO Highlight غافل نشید. این افزونه تمام کامنت‌های مربوط به لیست TODO رو هایلایت می‌کنه و در نتیجه می‌تونیم کارهایی رو که نیاز به تمام کردن دارن رو آسان‌تر مشاهده کنیم. حتماً نصبش کنید @DevTwitter | <I am the one who knocks/>

این RFC های php رو میخونم کانتریبیوشن های ملت رو که میبینم به والله افسردگی میگیرم به خدا اینا برنامه نویسن ما کراد زنیم @Dev
این RFC های php رو میخونم کانتریبیوشن های ملت رو که میبینم به والله افسردگی میگیرم به خدا اینا برنامه نویسن ما کراد زنیم @DevTwitter | <xmrrabbitx/>

پروژه ای که برای یادگیری لاراول میزدم بالاخره تموم شد ، هرچی که خونده بودم رو تو این پروژه نحوه ی استفادشو یاد گرفتم یه نگاهی بندازید عالی میشه https://github.com/MahdiZare2002/Advanced-Store-Laravel @DevTwitter | <Mahdi Zed/>

هوش مصنوعی برای OSINT فهرست جذابی از ابزارهای هوش مصنوعی که به شما کمک می‌کنه برای ایجاد گزارش، نوشتن کد، رونویسی ویدیو و صدا
هوش مصنوعی برای OSINT فهرست جذابی از ابزارهای هوش مصنوعی که به شما کمک می‌کنه برای ایجاد گزارش، نوشتن کد، رونویسی ویدیو و صدا و سایر وظایف. https://github.com/CScorza/OSINT-IA @DevTwitter | <Mehdi Faraji/>

با YOLO، OpenCV و Python یک سیستم تجزیه و تحلیل فوتبال AI/ML بسازید در این آموزش، نحوه ساخت یک سیستم آنالیز فوتبال AI/ML با YOLO، OpenCV و Python را خواهیدآموخت. در این ویدیو، نحوه استفاده از یادگیری ماشینی، بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق را برای ایجاد یک سیستم آنالیز فوتبال یاد خواهید گرفت. این پروژه از یکی از پیشرفته ترین آشکارسازهای شیء YOlO برای شناسایی بازیکنان، داوران و فوتبالیست ها استفاده می کند. همچنین از ردیاب‌ها برای ردیابی آن شی در فریم‌ها استفاده می‌کند. همچنین آشکارساز شی را برای افزایش خروجی  با مدل‌های پیشرفته آموزش می‌بینید در این اموزش بازیکنان را با استفاده از Kmeans برای تقسیم‌بندی پیکسل و خوشه‌بندی، به تیم‌ها بر اساس رنگ تی‌شرت‌هایشان اختصاص داده شده و از جریان نوری برای اندازه‌گیری حرکت دوربین بین فریم‌ها استفاده شده که به ما امکان می‌دهد حرکت بازیکن را به دقت اندازه‌گیری کنیم. برای نمایش عمق و پرسپکتیو صحنه، تبدیل پرسپکتیو را اجرا خواهیم کرد و به ما این امکان را می‌دهد که حرکت بازیکن را به‌جای پیکسل، بر حسب متر اندازه‌گیری کنیم. در نهایت سرعت یک بازیکن و مسافت طی شده را محاسبه خواهیم کرد. این پروژه مفاهیم مختلفی را پوشش می دهد و به مشکلات دنیای واقعی می پردازد و آن را برای مبتدیان و مهندسان باتجربه یادگیری ماشین مناسب می کند. Datasets: kaggle Dataset: https://www.kaggle.com/competitions/dfl-bundesliga-data-shootout/data?select=clips  Robowflow Football Dataset:  https://universe.roboflow.com/roboflow-jvuqo/football-players-detection-3zvbc/dataset/1  Github Link: https://github.com/abdullahtarek/football_analysis @DevTwitter | <Ai_Tv/>

💥 وبینار رایگان ورود به بازار بین الملل 👈 اینکه درآمد دلاری واقعی یا نه؟ 💵 👈 چه افرادی میتونند وارد بازار بین الملل باشند 👈 مدیریت  مشکلات و چالش های این فضا با راه حل عملیاتی 🎁 ۳ هدیه ویژه به مناسبت این دو هفته ی طلایی 1️⃣ آزمون موفقیت شغلی در دنیای فریلنسری 2️⃣ گارانتی مسیر 3️⃣ وبینار رایگان 💢 لینک ثبت نام: 🌎 httb.ir/RgnKw ⬅️ 📆 سه شنبه ۰۵ اردیبهشت ⏰ ساعت ۱۹:۰۰ 👨‍💻 مدرس: عباس اسماعیلی 💬 @Academy_Tekanesh پشتیبانی