Борзило

Одна из книг, которую стоит прочитать тем кто только заходит в тему анализа данных, для специалистов это и так все известно. В книге в общих чертах описывается сфера анализа данных. Есть главы про сбор и обработку данных, про тестирование и исследования, про принятие решений и многие другие моменты. Я ее читал в электронном варианте, т.к. бумажных тираж был распродан давно. Сейчас вышел новый тираж, купил для коллекции.

На прошлой неделе, я писал пост, что у меня есть идея сделать курс про работу с конверсией. Этот пост был способом измерить интерес моей аудитории, к продукту который я планировал делать. В супер оптимистичном варианте, я ожидал получить около 20 предоплат- это было бы сигналом о том, что курс действительно нужен. В качестве реалистичной планки (для себя) я ставил планку в 10 предоплат. По факту только 2 человека были готовы вписаться в курс и внести предоплату, за что им отдельное спасибо)) Вопросов по курсу поступило тоже всего 2. По результатам теста могу сделать вывод, что в целом у моей аудитории нет потребности в работе с конверсией, либо продукт который я собирался делать не закрывает эту потребность. Поэтому пока отказываюсь от идеи запускать такой курс.

Месяц назад, возобновил занятия в тренажёрном зале. Дошел до жима 110 кг, после годового перерыва. А как ваши выходные? #не_аналитика

Сегодня я не спал до 6 утра и думал о конверсии... Я давно думаю над тем как объединить мой опыт работы, маркетологом и аналитиком и создать какой-то полезный информационный продукт. Когда я работал маркетологом я много времени занимался исследованиями и участвовал в разработке сайтов с точки зрения смыслов, которые должны быть в них заложены, чтобы сайт выполнял задачи бизнеса. Когда я работал аналитиком, то смог погрузиться в цифры и на цифрах понять где обычно кроятся проблемы конверсии, понять какое место занимает конверсия в экономике бизнеса и как работает статистика под капотом у АБ тестов. Конверсия это одна из наиболее важных метрик от которых зависит успешность бизнеса, продукта, маркетинга, т.к. часто продукты рушатся на этапе когда нужно привлечь новых клиентов, потому что из-за низкой конверсии стоимость привлечения очень высокая и что с этим делать зачастую непонятно. У меня есть идея создать курс про работу с конверсией и комплексно осветить работу с этой метрикой по нескольким направлениям. Что будет в курсе 1. Разберем почему конверсия так важна и как она вписывается в экономику бизнеса 2. Разберем основные факторы от которых зависит конверсия и как её считать 3. Получите набор аналитических подходов и исследований для поиска гипотез роста конверсии 4. Узнаете как приоритезировать гипотезы 5. Посмотрим на конверсию с точки зрения статистики и узнаем как работают АБ тесты под капотом Чего не будет в курсе? Мы не будем учиться настраивать системы аналитики, учить sql или python. Для кого этот курс будет полезен? Для тех кто отвечает за рост и развитие бизнеса: маркетологи, аналитики , продакты Формат курса Текстовый гайдбук в notion Курса еще нет, есть только идея и набросок программы в miro, на данном этапе я пытаюсь понять действительно ли эта тема актуальна для моих подписчиков. Лучший способ выяснить востребованность идеи - это получить деньги. Поэтому объявляю предзапись на курс. Стоимость курса для первого запуска составит 9000 руб. Моя цель получить 20 оплат и после этого в течении 1 месяца я подготовлю курс, но главы гайдбука будут открываться раньше, по мере готовности. Также будет создан закрытый чат в телеге где участники смогут задавать вопросы по курсу, а я смогу его улучшать и дополнять на основе обратной связи. Если 20 оплат не наберется, то я пойму что эта тема или мой формат реализации не актуальны и верну всем оплатившим деньги. Если вам актуально, то прошу писать мне в личку @borzilo_y с пометкой хочу гайдбук или задавайте вопросы в комментариях к посту, смотрите программу в miro

🛑 Онбординг ≠ рассказать о продукте В предыдущем посте немного затронул тему онбординга пользователя в продукт и когнитивную нагрузку от обилия фичей. Иногда встречаю взгляды на то, что задача онбординга - это знакомство пользователя с продуктом. При таком подходе стараются провести пользователя по разным разделам продукта и рассказать о разном функционале, на мой взгляд такой подход сильно расфокусирует пользователя. Пользователь приходит в продукт для решения конкретной задачи, а не для того чтобы узнать о продукте. Поэтому я считаю, что основная задач онбординга - максимально быстро и просто довести клиента до получения ценности, то есть до решения его задачи. Возможно клиент даже до конца не поймет как работает продукт и не узнает о всех его функциях, но он быстро получит позитивный опыт работы с вашим продуктом в виде решения его главной задачи. После этого вы получите кредит доверия и уже на последующих этапах можно рассказывать про дополнительный функционал и проводить обучение пользователя.

Почему важно вовремя убивать фичи?☠ По мере развития продукта в нем накапливается разный функционал, разные фичи, но далеко не все фичи одинаково полезны и востребованы у пользователей продукта. Вроде сделали какую-то штуку, но она не сильно нужна пользователям, выкидывать жалко и оставляют этот функционал жить в продукте. Со временем таких штук становится больше и больше. В таком подходе есть 2 большие проблемы. 1. На поддержку не востребованного функционала тратится время команды, вместо того чтобы это время потратить на действительно важные штуки, рост продукта стагнирует. 2. Из-за обилия фичей интерфейс продукта становится перегруженным и растет когнитивная нагрузка на пользователя. Ему становится сложнее найти нужный функционал, что снижает конверсию в целевые действия. Особенно это проблема влияет на новых пользователей и ухудшает онбординг. Рекомендую переодически проводить оценку восстребованности фичей продукта и убивать те которые не востребованы и в которых нет потенциала.

💰Зарплаты продуктовых аналитиков Продолжим разговор про поиск работы. Еще ни разу в канале не поднимал тему денег. Давайте обсудим, сколько зарабатывают продуктовые аналитики разных грейдов и какие к ним требования. Аналитики без опыта до 80 т.р. Требуется базовое знание SQL и excel, если знаете что-то больше, то это конечно плюс. На этом этапе важно оттачивать инструменты, вы делаете отдельные маленькие задачи под руководством опытных коллег. Это самый сложный этап, т.к. дикая конкуренция и многие готовы работать за еду, но мест все равно намного меньше, чем желающих. Джуниор аналитики до 150 т.р. Тут у человека уже должен быть какой-то опыт, он должен успеть набить шишек, научиться основным трансформациям данных, можно начинать осваивать дополнительные инструменты. Мидл аналитики 100-300 т.р. Уже владеет основными инструментами sql, python, bi, статистика, но это не главное. Тут развивается системность, специалист готов брать большие куски работы, ему не нужно пояснять каждую деталь, он сам может выработать план работ и подобрать инструменты. Синьер аналитики 200-450 т.р. Хорошо понимает предметную область в которой работает, умеет на высоком уровне использовать инструменты анализа данных, но при этом фокусируется на решении бизнес- задачи, может затащить большой проект. Максимальная ЗП, которую я видел для продуктового аналитика 800 т.р., но это выброс, т.е. очень редкое явление. Те цифры, которые я привел - это то на что в среднем может рассчитывать продукотвый аналитик.

Не люблю формат сторис. Бусты не нужны, буду и дальше писать

Ну как у вас дела с мат статом? ЦПТ, p value, ошибки первого, второго рода поняли? #хиханьки