Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python обучающий
Kanalga Telegram’da o‘tish
Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов. Сотрудничество: @justcage Работаем с @Tgpodbor_official Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python обучающий analitikasi
Python обучающий (@pythonist24) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 57 186 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 332-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 824-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 57 186 obunachiga ega bo‘ldi.
03 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -328 ga, so‘nggi 24 soatda esa -14 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.45% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 0 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, модуль, напоминание, dict, ruff kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов.
Сотрудничество: @justcage
Работаем с @Tgpodbor_official
Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
57 186
Obunachilar
-1424 soatlar
-917 kunlar
-32830 kunlar
Postlar arxiv
57 186
OPEN CALL: Яндекс ищет архитектурные задачи
Ситуация: вы неделю думаете над трудоемкой задачей, а потом случайно проговариваетесь об этом на встрече с командой. В итоге вместе за 15 минут находите лучшее решение.
Проект Яндекс 2718 — такой же разговор, только в прямом эфире. А вместо коллег — ведущие разработчики из Карт, Поиска, Рекламы и Автотранспорта и других подразделений бекэндеров. И они ждут ваши задачи, чтобы решить их для вас.
Как принять участие:
1. Прислать свое задание (например, на проектирование backend-сервиса, который решит пользовательскую или инфраструктурную боль).
2. Эксперты отберут три самых нетривиальных заявки.
3. 5 июля в прямом эфире команда Яндекса разберет их с комментариями и пояснениями.
Авторы смогут приехать на разбор лично или подключиться к обсуждению онлайн.
А те, кто хочет просто посмотреть, уже могут занимать места на онлайн-трансляцию
57 186
🧠 Умное логгирование исключений с exc_info=True
Когда ловишь исключение и хочешь залоггировать стек, многие забывают важный параметр.
🎯 Итог
Добавляй exc_info=True к логгированию исключений — получишь полный стек и не потеряешь важные детали при отладке.
57 186
Проверка кода теперь на AI
На конференции ЦИПР-2025 СберТех представил GigaCode-агента — новый AI-инструмент для рецензирования кода. Он автоматически анализирует изменения в коде, ищет ошибки и уязвимости, а еще дает советы по оптимизации. Это уже не просто AI-помощник — это полноценный участник команды!
Агент может объяснять правки в режиме диалога или же проверять запросы на слияние автоматически. Это помогает сократить время на рутинный код-ревью, бороться с багами и сосредоточиться на более сложных задачах.
Инструмент доступен бесплатно всем пользователям GitVerse, от одиночных разработчиков до команд.
Испытайте агента в деле по ссылке и отдайте скучную рутину AI!
57 186
⚙️ Использование __slots__ для экономии памяти
По умолчанию Python хранит атрибуты объектов в словаре (__dict__), что удобно, но затратно по памяти. Если вы создаёте множество однотипных объектов, можно использовать slots, чтобы ограничить список допустимых атрибутов и сократить потребление памяти.
57 186
«Из коммерса в е-коммерса»: Главный канал про российский онлайн-бизнес, маркетплейсы и digital
– Канал ведет Юра Сапожников, бывший маркетолог СберМаркета
– Юра собирает гланые цифры, новости, аналитику, кейсы и др.
– Также будут выжимки фактов со всех главных конференций
– Автор также первым публикует громкие эксклюзивы e-commerce
– Часто в канале анонсы выходят раньше официальных релизов
– Канал читают 22+ тыс. человек, в т.ч. сотрудники лидеров рынка
– Подписывайтесь на @hikollegi и будьте в курсе трендов рынка
57 186
Используем контекстный менеджер для безопасной работы с БД
Многие новички забывают закрывать соединения с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов и блокировкам. Контекстный менеджер (with) упрощает работу с базой и автоматически закрывает соединение даже при ошибках.
🎯 Итог
Используй with при работе с базой данных — это гарантирует автоматическое закрытие соединения и делает код надёжнее и чище.
57 186
Если вы часто сидите в телеграме, но кроме новостей и мемов ничего не читаете, тогда канал Техночат точно вам пригодится.
Это офигенное медиа о технологиях, блогерах, нейросетях и инновациях, которые меняют нашу жизнь.
Без политики, негатива и копания в чужом белье. Короче, мастхэв для всех, ктхочет шарить за тренды и быть в теме.
Подпишитесь, чтобы заранее знать то, что все будут обсуждать через неделю: @technomedia
57 186
Получаем количество строк без загрузки всех данных
Новички часто загружают все строки из таблицы и считают их вручную, что может быть медленно и неэффективно. Гораздо лучше использовать встроенные возможности SQL для подсчёта строк прямо на стороне базы данных.
🎯 Итог
Вместо перебора всех записей в Python используй SQL-запрос COUNT(*). Это быстрый и надёжный способ узнать количество строк, особенно на больших таблицах.
57 186
Бывший маркетолог СберМаркета Юра Сапожников создал канал про E-commerce, российский онлайн-бизнес, маркетплейсы и digital – «Из коммерса в е-коммерса».
Если продаёте или покупаете в интернете, подписывайтесь, там цифры, новости, аналитика и шутейки иногда))
Юра сам из Е-кома и дружит со многими крупными компаниями, не редко публикуя анонсы раньше официальных пресс-релизов. Так что подписывайтесь: @hikollegi
57 186
✨ Получаем размер файла в байтах
Иногда нужно узнать, сколько весит файл — например, перед загрузкой или отправкой по сети. Новички могут не знать, как это сделать быстро и просто.
Python предоставляет удобный способ с помощью функции os.path.getsize().
🎯 Итог
Используйте os.path.getsize(path), чтобы легко получить размер файла в байтах. Удобно для логирования, проверки ограничений и статистики.
57 186
+4
Беспощадный ритейл — сюда заходят отдохнуть от тупых клиентов и душных коллег.
Там можно посмотреть, какая дичь происходит в примерочных ПВЗ, как штрафуют продавцов в «Красном и Белом» и как обманывают покупателей в «Магните».
Подписывайтесь, чтобы понять, что у вас не такая уж плохая работа — t.me/b_retail
57 186
⏱️ Измеряем время выполнения кода
Иногда нужно узнать, сколько времени занимает выполнение части кода — например, для оценки производительности. Новички могут не знать, как это сделать просто, но в Python есть встроенный модуль time.
С помощью time.time() можно получить текущую временную метку в секундах и легко измерить длительность выполнения любого блока.
🎯 Итог
Модуль time позволяет просто измерить время выполнения кода. Используйте time.time() до и после нужного блока и вычтите значения.
57 186
57 186
📁 Получаем список файлов в папке
При работе с файлами часто нужно получить список всех файлов в директории. Новички могут пробовать вручную проверять содержимое папки, но Python предлагает простой способ — с помощью модуля os.
Модуль os позволяет получить список файлов и папок в директории, а также фильтровать только нужные элементы.
🎯 Итог
Модуль os позволяет удобно получить список всех файлов в папке. Используйте os.listdir() вместе с os.path.isfile() для фильтрации только файлов.
57 186
+4
🎉 Стартовал набор в ШАД – успей подать заявку до 4 мая.
Школа анализа данных Яндекса готовит специалистов, которые двигают технологии вперёд. За 2 года студенты изучают машинное обучение, Data Science и ИИ, работают с реальными кейсами и учатся у экспертов.
Обучение бесплатное, занятия проходят по вечерам, есть онлайн-формат. ШАД – это вызов, но и шанс выйти на новый уровень, скорее подавай заявку.
57 186
☁️ Работаем с переменными окружения в Python
Переменные окружения часто используются для хранения конфиденциальных данных — например, API-ключей, логинов, паролей. Вместо того чтобы хардкодить их в код, безопаснее читать их через os.environ.
Это удобно, безопасно и позволяет легко переключаться между разными окружениями (например, dev и prod).
🎯 Итог
Используйте os.environ.get() для безопасного доступа к переменным окружения — это защищает ваш код от утечек данных и упрощает настройку.
57 186
Реальные проекты и нетворкинг с профи: Летняя школа бэкенд‑разработки Яндекса открыла набор
Начинающие бэкендеры, есть планы на лето? Если уже умеете писать читаемый код в Python, Java или C++ и разбираетесь в алгоритмах, Летняя школа бэкенда Яндекса — ваш шанс прокачаться в разработке высоконагруженных сервисов. Вы получите уникальный опыт, работая вместе с ведущими специалистами компании.
Как проходит обучение:
— со 2 июня по 27 июля — онлайн-лекции, семинары и практические задания
— с 28 июля по 24 августа — разработка реальных проектов офлайн или онлайн
Вас ждут:
— работа в фулстек-командах в коворкингах Яндекса
— лекции от специалистов компании в летнем лектории
— возможность стать частью команды и получить офер: больше половины выпускников становятся стажерами или сотрудниками компании
Не упускайте шанс, регистрация закрывается уже 27 апреля! Подать заявку можно тут.
57 186
+2
Yandex B2B Tech открыла доступ к опенсорсным VLM-моделям (Deepseek VL2 Tiny, Gemma3 27B и другим). Они помогут автоматизировать задачи: генерировать описания товаров по фото, искать данные в документах, анализировать тексты.
Всего в каталоге платформы Yandex Cloud AI Studio — более 20 LLM и VLM-моделей для анализа документов, классификации данных и работы с клиентами, в том числе Qwen2.5, LLaMa 3.3, QwQ и т.д. Тарификация моделей стартует от 200 тыс. токенов (≈200 изображений или 360 страниц текста). Новые модели обещают разворачивать на платформе по мере их появления в опенсорсе, также скоро добавят VLM-модель Яндекса из Алисы и Нейроэксперта.
57 186
📁 Проверяем, существует ли файл
Часто в программах нужно проверить, существует ли файл перед его использованием. Новички могут пробовать открывать файл и ловить исключения, но Python предлагает более элегантный способ через os.path.
Функция os.path.exists() проверяет наличие файла или директории по заданному пути. Это безопасный и читаемый способ убедиться, что нужный файл действительно есть перед его использованием.
🎯 Итог
С помощью os.path.exists() можно легко и безопасно проверять существование файлов, избегая лишних ошибок при открытии несуществующих путей.
57 186
Мечтаете не просто разбираться в управлении данными, а использовать уникальные инструменты для работы с Big Data? Научитесь этому на бесплатном студкемпе Яндекс Образования и ИТМО по дата-инженерии!
🧠 Программа — интенсивная, актуальная, от лидеров индустрии. С 30 июня по 12 июля вы погрузитесь в мир распределённых хранилищ, микросервисной архитектуры, DataOps/MLOps и пайплайнов для сбора, анализа и визуализации данных. А ещё познакомитесь с технологиями, которые используют в крупных компаниях. В общем, получите реальные навыки, которые ценят на рынке!
🏙 Кампус — в самом центре Санкт-Петербурга. Несмотря на то, что студкемп проходит на базе ИТМО, заявки ждут от студентов из любых вузов и регионов России. Проезд и проживание будут оплачены Яндекс Образованием, так что вам останется сосредоточиться на главном — знаниях, опыте и новых возможностях.
🕐 Регистрация — открыта до 4 мая, но подать заявку можно уже сейчас! Если давно хотели пообщаться с топовыми айтишниками и почувствовать, каково это — учиться в одном из ведущих технических вузов, не откладывайте и заполняйте анкету по ссылке.
