Python обучающий
Відкрити в Telegram
Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов. Сотрудничество: @justcage Работаем с @Tgpodbor_official Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python обучающий
Канал Python обучающий (@pythonist24) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 56 231 підписників, посідаючи 2 301 місце в категорії Технології та додатки та 10 853 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 56 231 підписників.
За останніми даними від 25 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -391, а за останні 24 години на -14, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.06%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.62% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 721 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 472 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, модуль, напоминание, dict, ruff.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов.
Сотрудничество: @justcage
Работаем с @Tgpodbor_official
Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
56 231
Підписники
-1424 години
-507 днів
-39130 день
Архів дописів
56 231
Общий сбор питонистов на митапе ЮMoney ™️
Питоняшки — бесплатный митап ЮMoney для Python-разработчиков.
✅ 3 июля, в четверг, в 19:00 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн.
О чём будут доклады?
🟣 Это не те метрики, что вы ищете. Разберёмся, почему стандартного экспортёра может не хватать, и как написать свой на Python.
🟣 Кодогенерация: как компьютеры учатся писать код за нас. Поговорим про прошлое, настоящее и будущее кодогенерации в разных языках программирования.
🟣 Ruff: как не положить всё, переходя на новые правила? Поговорим про линтеры, форматтеры и подводные камни при переходе на Ruff.
🟣 Секреты успеха змеи в мире пауков. Обсудим, как мы применяли scrapy и playwright в ЮMoney, чтобы создать сервис модерации сайтов.
Зарегистрируйтесь, чтобы принять участие. Все подробности — на сайте митапа Питоняшки 🔥
56 231
🧠 Переопределение стандартного поведения функций через декоратор
Иногда хочется обернуть функцию, чтобы автоматически логировать её вызов или измерять время исполнения. Это удобно делать через декоратор.
🎯 Итог
Декораторы позволяют добавлять поведение к функциям, не изменяя их напрямую. Это мощный инструмент для логирования, кэширования, авторизации и прочих нужд.
56 231
OPEN CALL: Яндекс ищет архитектурные задачи
Ситуация: вы неделю думаете над трудоемкой задачей, а потом случайно проговариваетесь об этом на встрече с командой. В итоге вместе за 15 минут находите лучшее решение.
Проект Яндекс 2718 — такой же разговор, только в прямом эфире. А вместо коллег — ведущие разработчики из Карт, Поиска, Рекламы и Автотранспорта и других подразделений бекэндеров. И они ждут ваши задачи, чтобы решить их для вас.
Как принять участие:
1. Прислать свое задание (например, на проектирование backend-сервиса, который решит пользовательскую или инфраструктурную боль).
2. Эксперты отберут три самых нетривиальных заявки.
3. 5 июля в прямом эфире команда Яндекса разберет их с комментариями и пояснениями.
Авторы смогут приехать на разбор лично или подключиться к обсуждению онлайн.
А те, кто хочет просто посмотреть, уже могут занимать места на онлайн-трансляцию
56 231
🧠 Умное логгирование исключений с exc_info=True
Когда ловишь исключение и хочешь залоггировать стек, многие забывают важный параметр.
🎯 Итог
Добавляй exc_info=True к логгированию исключений — получишь полный стек и не потеряешь важные детали при отладке.
56 231
Проверка кода теперь на AI
На конференции ЦИПР-2025 СберТех представил GigaCode-агента — новый AI-инструмент для рецензирования кода. Он автоматически анализирует изменения в коде, ищет ошибки и уязвимости, а еще дает советы по оптимизации. Это уже не просто AI-помощник — это полноценный участник команды!
Агент может объяснять правки в режиме диалога или же проверять запросы на слияние автоматически. Это помогает сократить время на рутинный код-ревью, бороться с багами и сосредоточиться на более сложных задачах.
Инструмент доступен бесплатно всем пользователям GitVerse, от одиночных разработчиков до команд.
Испытайте агента в деле по ссылке и отдайте скучную рутину AI!
56 231
⚙️ Использование __slots__ для экономии памяти
По умолчанию Python хранит атрибуты объектов в словаре (__dict__), что удобно, но затратно по памяти. Если вы создаёте множество однотипных объектов, можно использовать slots, чтобы ограничить список допустимых атрибутов и сократить потребление памяти.
56 231
«Из коммерса в е-коммерса»: Главный канал про российский онлайн-бизнес, маркетплейсы и digital
– Канал ведет Юра Сапожников, бывший маркетолог СберМаркета
– Юра собирает гланые цифры, новости, аналитику, кейсы и др.
– Также будут выжимки фактов со всех главных конференций
– Автор также первым публикует громкие эксклюзивы e-commerce
– Часто в канале анонсы выходят раньше официальных релизов
– Канал читают 22+ тыс. человек, в т.ч. сотрудники лидеров рынка
– Подписывайтесь на @hikollegi и будьте в курсе трендов рынка
56 231
Используем контекстный менеджер для безопасной работы с БД
Многие новички забывают закрывать соединения с базой данных, что может привести к утечкам ресурсов и блокировкам. Контекстный менеджер (with) упрощает работу с базой и автоматически закрывает соединение даже при ошибках.
🎯 Итог
Используй with при работе с базой данных — это гарантирует автоматическое закрытие соединения и делает код надёжнее и чище.
56 231
Если вы часто сидите в телеграме, но кроме новостей и мемов ничего не читаете, тогда канал Техночат точно вам пригодится.
Это офигенное медиа о технологиях, блогерах, нейросетях и инновациях, которые меняют нашу жизнь.
Без политики, негатива и копания в чужом белье. Короче, мастхэв для всех, ктхочет шарить за тренды и быть в теме.
Подпишитесь, чтобы заранее знать то, что все будут обсуждать через неделю: @technomedia
56 231
Получаем количество строк без загрузки всех данных
Новички часто загружают все строки из таблицы и считают их вручную, что может быть медленно и неэффективно. Гораздо лучше использовать встроенные возможности SQL для подсчёта строк прямо на стороне базы данных.
🎯 Итог
Вместо перебора всех записей в Python используй SQL-запрос COUNT(*). Это быстрый и надёжный способ узнать количество строк, особенно на больших таблицах.
56 231
Бывший маркетолог СберМаркета Юра Сапожников создал канал про E-commerce, российский онлайн-бизнес, маркетплейсы и digital – «Из коммерса в е-коммерса».
Если продаёте или покупаете в интернете, подписывайтесь, там цифры, новости, аналитика и шутейки иногда))
Юра сам из Е-кома и дружит со многими крупными компаниями, не редко публикуя анонсы раньше официальных пресс-релизов. Так что подписывайтесь: @hikollegi
56 231
✨ Получаем размер файла в байтах
Иногда нужно узнать, сколько весит файл — например, перед загрузкой или отправкой по сети. Новички могут не знать, как это сделать быстро и просто.
Python предоставляет удобный способ с помощью функции os.path.getsize().
🎯 Итог
Используйте os.path.getsize(path), чтобы легко получить размер файла в байтах. Удобно для логирования, проверки ограничений и статистики.
56 231
+4
Беспощадный ритейл — сюда заходят отдохнуть от тупых клиентов и душных коллег.
Там можно посмотреть, какая дичь происходит в примерочных ПВЗ, как штрафуют продавцов в «Красном и Белом» и как обманывают покупателей в «Магните».
Подписывайтесь, чтобы понять, что у вас не такая уж плохая работа — t.me/b_retail
56 231
⏱️ Измеряем время выполнения кода
Иногда нужно узнать, сколько времени занимает выполнение части кода — например, для оценки производительности. Новички могут не знать, как это сделать просто, но в Python есть встроенный модуль time.
С помощью time.time() можно получить текущую временную метку в секундах и легко измерить длительность выполнения любого блока.
🎯 Итог
Модуль time позволяет просто измерить время выполнения кода. Используйте time.time() до и после нужного блока и вычтите значения.
56 231
56 231
📁 Получаем список файлов в папке
При работе с файлами часто нужно получить список всех файлов в директории. Новички могут пробовать вручную проверять содержимое папки, но Python предлагает простой способ — с помощью модуля os.
Модуль os позволяет получить список файлов и папок в директории, а также фильтровать только нужные элементы.
🎯 Итог
Модуль os позволяет удобно получить список всех файлов в папке. Используйте os.listdir() вместе с os.path.isfile() для фильтрации только файлов.
56 231
+4
🎉 Стартовал набор в ШАД – успей подать заявку до 4 мая.
Школа анализа данных Яндекса готовит специалистов, которые двигают технологии вперёд. За 2 года студенты изучают машинное обучение, Data Science и ИИ, работают с реальными кейсами и учатся у экспертов.
Обучение бесплатное, занятия проходят по вечерам, есть онлайн-формат. ШАД – это вызов, но и шанс выйти на новый уровень, скорее подавай заявку.
56 231
☁️ Работаем с переменными окружения в Python
Переменные окружения часто используются для хранения конфиденциальных данных — например, API-ключей, логинов, паролей. Вместо того чтобы хардкодить их в код, безопаснее читать их через os.environ.
Это удобно, безопасно и позволяет легко переключаться между разными окружениями (например, dev и prod).
🎯 Итог
Используйте os.environ.get() для безопасного доступа к переменным окружения — это защищает ваш код от утечек данных и упрощает настройку.
56 231
Реальные проекты и нетворкинг с профи: Летняя школа бэкенд‑разработки Яндекса открыла набор
Начинающие бэкендеры, есть планы на лето? Если уже умеете писать читаемый код в Python, Java или C++ и разбираетесь в алгоритмах, Летняя школа бэкенда Яндекса — ваш шанс прокачаться в разработке высоконагруженных сервисов. Вы получите уникальный опыт, работая вместе с ведущими специалистами компании.
Как проходит обучение:
— со 2 июня по 27 июля — онлайн-лекции, семинары и практические задания
— с 28 июля по 24 августа — разработка реальных проектов офлайн или онлайн
Вас ждут:
— работа в фулстек-командах в коворкингах Яндекса
— лекции от специалистов компании в летнем лектории
— возможность стать частью команды и получить офер: больше половины выпускников становятся стажерами или сотрудниками компании
Не упускайте шанс, регистрация закрывается уже 27 апреля! Подать заявку можно тут.
56 231
+2
Yandex B2B Tech открыла доступ к опенсорсным VLM-моделям (Deepseek VL2 Tiny, Gemma3 27B и другим). Они помогут автоматизировать задачи: генерировать описания товаров по фото, искать данные в документах, анализировать тексты.
Всего в каталоге платформы Yandex Cloud AI Studio — более 20 LLM и VLM-моделей для анализа документов, классификации данных и работы с клиентами, в том числе Qwen2.5, LLaMa 3.3, QwQ и т.д. Тарификация моделей стартует от 200 тыс. токенов (≈200 изображений или 360 страниц текста). Новые модели обещают разворачивать на платформе по мере их появления в опенсорсе, также скоро добавят VLM-модель Яндекса из Алисы и Нейроэксперта.
