Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Hacks
Kanalga Telegram’da o‘tish
Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Hacks analitikasi
Python Hacks (@python_secrets) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 206 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 311-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 620-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 206 obunachiga ega bo‘ldi.
08 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -159 ga, so‘nggi 24 soatda esa -5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.08% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.38% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 504 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 982 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent excel, программирование, keysoft, программист, строка kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё о языке Python простым языком.
По всем вопросам: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhGJh”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 09 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
41 206
Obunachilar
-524 soatlar
-617 kunlar
-15930 kunlar
Postlar arxiv
41 207
Нужен ли разработчику Kubernetes? Определенно! Ведь с Kubernetes можно:
🧑💻 Автоматизировать процессы: приложения в k8s выкатываются и тестируются без участия администраторов, имеют автоматическое вертикальное и горизонтальное масштабирование;
😎 Не только быстро придумывать новые фичи, но и еще быстрее запускать их в работу;
👾 Оперативно подстраиваться под технологические запросы общества и бизнеса и внедрять классные идеи быстрее конкурентов;
💪 Тестировать гипотезы и в случае чего быстрее «возвращать стену», если пользователям не понравилось то или иное обновление.
Больше о программе курса и о том, что вы сможете на нем изучить, написали на сайте ⬅️⠀
Слёрм составил учебную программу с учетом потребностей разработчиков. Вся информация пригодится при работе в реальных проектах. Эксперты Слёрма выжали всю воду и оставили максимум пользы и практики.
Спикеры курса — Марсель Ибраев, System Engineer G42 Cloud и Павел Селиванов, архитектор Yandex Cloud.⠀
Поток со встречами со спикерами, обсуждением заданий в чате с другими участниками и итоговой сертификацией стартует 22 января, присоединиться можно по ссылке.
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2VtzqvMZX9v
41 207
Использование Nim В Python
В этой статье автор говорит о том, как можно ускорить свой код, написанный на Python, с помощью библиотек, скомпилированных через Nim. Также вы узнаете, какие библиотеки на Python написаны с помощью Nim, и даже напишете свой небольшой модуль.
Python Hacks
41 207
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
41 207
Python 3.12 - Что нового?
В этом ролике автор рассмотрит, что нового добавили в Python 3.12. Вы узнаете насколько выросла производительность, как Гвидо поднял руку на GIL, как Python превращается в С++ и какие изменения ждут нас в дальнейшем.
0:00 Вступление
0:46 Python 3.12
1:29 Производительность
3:16 Параллелизм
4:11 Трассировка ошибок
4:37 Доработка f-строк
4:57 TypedDict для kwargs
5:17 Декоратор override
5:49 Параметры типов
8:39 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Kz85LXc6Kic
41 207
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.
Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics
41 207
Немножко о форматировании строк в питоне
В питоне есть четыре способа форматирования строк: string.Template, сишный стиль, f-строки и str.format().
Станьте мастером строк за две минуты чтения этой статьи.
Python Hacks
41 207
Excel - основа для анализа финансов
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.
Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
41 207
Решаем задачу по взаимодействию микросервисов на Python тремя способами
Когда речь заходит про взаимодействие микросервисов, все сразу вспоминают о сложных архитектурных паттернах, вроде Event Bus и CQRS. В этой статье автор расскажет, как выполнить простенькую задачку для двух микросервисов без навороченной архитектуры, с помощью создания сервиса, который агрегирует события компании в единую ленту событий.
Python Hacks
41 207
Как пройти интервью на позицию Data Warehouse Analyst?
Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, Алексея Железного – Senior Data Engineer в Wildberries и Александры Мерзлой – Team Lead DWH в Tinkoff.
На вебинаре:
- обсудим, как проходить интервью на позицию DWH-аналитика для middle+ специалистов;
- разберём практические кейсы;
- ответим на все вопросы в режиме реального времени.
Занятие пройдёт 20 декабря в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Warehouse Analyst». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку.
Регистрируйтесь на занятие: https://vk.cc/ctm4uV
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru41 207
Быстрее, больше, сильнее: фреймворки Python с параллельной обработкой данных
Когда требуется распределить задания не только между несколькими ядрами, но и между несколькими машинами, в игру вступают специальные библиотеки и фреймворки Python, реализующие параллельную обработку данных. Они позволяют взять существующее приложение Python и распределить нагрузку между несколькими ядрами, несколькими машинами или комбинировать оба варианта.
Python Hacks
41 207
Медийная реклама + перфоманс + always-on = снижение СРА
Зачастую медийную рекламу запускают флайтами, а перфоманс — always-on. Но эффективность растёт, если запускать их параллельно с использованием комплексной тактики в медийном размещении. Такой подход помогает правильно выстроить работу с рекламными инструментами, закрывая весь спектр задач по воронке:
— Построить широкое знание и увеличить рассмотрение бренда
— Насыщать спрос, который обрабатывает перфоманс
— Снижать стоимость конверсии в перфоманс-рекламе
Читайте, как с помощью медийной рекламы Яндекса на 22% повысить намерение совершить покупку и в 2 раза снизить СРА, на примере стратегии онлайн-школы «Фоксфорд»
Узнать больше
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
41 207
Полный курс обучения Python с нуля
В этом видеокурсе на примерах и практике рассматриваются все основные темы, необходимые для трудоустройства на позицию Junior Python разработчика.
0:00:45 Установка Python
0:10:47 Переменные
0:20:56 Типы данных
0:30:02 Условные операторы
0:56:44 Циклы
1:29:34 Списки
1:53:21 Кортежи
2:21:16 Функции
2:56:28 Область видимости переменных
3:08:49 Функции и структура кода
3:22:07 Словари
3:49:21 Чтение и запись файлов
4:05:29 Множества
4:22:30 Строки
5:09:59 Менеджер контекста with as
5:16:19 Импорт модулей
5:56:53 Декораторы
6:10:36 Генераторы списков, словарей, множеств
6:43:03 Функция генератор, оператор yield
6:51:51 Lambda функция
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/5g-MHZ0MzZY
41 207
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc
41 207
Тест-драйв PyTorch 2.0 и заглядываем под капот «двушки»
Новейший метод для ускорения кода в PyTorch 2.0 — torch.compile(), который позволяет JIT‑компилировать код PyTorch в оптимизированные ядра, требуя минимальных изменений кода. JIT‑компиляция (Just‑In‑Time compilation) — это процесс, при котором код на высокоуровневом языке преобразуется в код на низкоуровневом языке, который может быть быстрее и эффективнее исполнен процессором или графическим ускорителем.
В этой статье автор рассмотрит насколько эффективен torch.compile() на практике и заглянет под капот PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.
Python Hacks
41 207
Думаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки.
Запишитесь на бесплатный курс Нетологии «Основы Python: создаём телеграм-бота». Программа акцентирована на практике. За 5 занятий вы погрузитесь в логику и синтаксис языка, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете планировщик задач и создадите полезного Telegram-бота, которым сможет пользоваться кто угодно.
Попробуйте https://netolo.gy/csBw
Реклама. ООО «Нетология». Erid LatgBion1
41 207
Django, ImageField и .webp. Ещё немного про ускорение web приложения и экономию дискового пространства
Хотелось бы немного поговорить об оптимизации WEB приложений, написанных на фреймворке Django. В частности в этой статье речь пойдёт об оптимизации изображений.
Python Hacks
41 207
Какие скиллы нужны успешному аналитику данных?
Анализ требований, статистика, BI… В OTUS все это и даже больше всего за 4 месяца и под руководством практикующих экспертов из крупных компаний на онлайн-курсе «Аналитик данных».
👩💻После обучения вы сможете:
- найти отличный стартовый оффер в анализе данных;
- исследовать сырые данные, статистически описывать и готовить их к дальнейшему анализу;
- писать SQL- и Python-код для анализа и визуализации данных;
- использовать BI-платформы для базовой и продвинутой визуализации, создавать дашборды и дата-стори.
Программа идеально подходит для дата-аналитиков уровня Junior, специалистов по отчетности, маркетологов, продакт-менеджеров, бизнес-аналитиков, экономистов и всех, кто хочет освоить востребованную профессию в IT.
👉Пройдите бесплатное вступительное тестирование прямо сейчас и получите 5 уроков от экспертов курса в подарок: https://vk.cc/ctci1a
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
41 207
9 архитектурных антипаттернов при разработке телеграм-ботов на Python
Разработка телеграм-ботов требует не только креативности, но и правильной архитектуры. В этой статье автор рассмотрит 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота.
Python Hacks
41 207
Успеть до повышения. Миссия (не) выполнима?
Слышали про новое собрание ЦБ? Будут обсуждать изменение значения ключевой ставки. А значит, осталось несколько дней до повышения всех ставок по ипотекам. Предпосылок к этому очень много.
Но пока есть несколько очень крутых ипотечных программ. Например, айтишники могут купить квартиру в Сочи или построить частный дом всего под 2,5%. Реально доступный вариант, чтобы обзавестись жилплощадью и не абы где, а возле моря.
Мы получили информацию из первых рук — от агентства недвижимости, которое уже 7 лет на рынке. Подписывайтесь на канал Правдиво про недвижку. Чтобы быть в курсе главных событий в мире недвижимости. Особенно, полезен канал начинающим инвесторам. Кейсы, закрытые старты продаж и ответы на сложные вопросы.
41 207
Парсинг сайтов на Python (часть 2)
В этом видеоуроке будет завершено написание программы для парсинга сайта из первой части. Программа станет более универсальной и сможет парсить не только одну запрошенную страницу, но и все прочие связанные страницы, если имеется постраничная навигация.
Кроме того, программа сможет сохранять полученные данные в файлы CSV, которые можно открыть с помощью Excel.
Python Hacks
