¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Hacks
Ir al canal en Telegram
Всё о языке Python простым языком. По всем вопросам: @max_excel РКН: vk.cc/cHhGJh
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Hacks
El canal Python Hacks (@python_secrets) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 206 suscriptores, ocupando la posición 3 311 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 620 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 206 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -159, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.08%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.38% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 504 visualizaciones. En el primer día suele acumular 982 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como excel, программирование, keysoft, программист, строка.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Всё о языке Python простым языком.
По всем вопросам: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhGJh”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 206
Suscriptores
-524 horas
-617 días
-15930 días
Archivo de publicaciones
41 207
Нужен ли разработчику Kubernetes? Определенно! Ведь с Kubernetes можно:
🧑💻 Автоматизировать процессы: приложения в k8s выкатываются и тестируются без участия администраторов, имеют автоматическое вертикальное и горизонтальное масштабирование;
😎 Не только быстро придумывать новые фичи, но и еще быстрее запускать их в работу;
👾 Оперативно подстраиваться под технологические запросы общества и бизнеса и внедрять классные идеи быстрее конкурентов;
💪 Тестировать гипотезы и в случае чего быстрее «возвращать стену», если пользователям не понравилось то или иное обновление.
Больше о программе курса и о том, что вы сможете на нем изучить, написали на сайте ⬅️⠀
Слёрм составил учебную программу с учетом потребностей разработчиков. Вся информация пригодится при работе в реальных проектах. Эксперты Слёрма выжали всю воду и оставили максимум пользы и практики.
Спикеры курса — Марсель Ибраев, System Engineer G42 Cloud и Павел Селиванов, архитектор Yandex Cloud.⠀
Поток со встречами со спикерами, обсуждением заданий в чате с другими участниками и итоговой сертификацией стартует 22 января, присоединиться можно по ссылке.
Реклама. ООО «Слёрм» г. Лиски, ОГРН 1193668020545 Erid: 2VtzqvMZX9v
41 207
Использование Nim В Python
В этой статье автор говорит о том, как можно ускорить свой код, написанный на Python, с помощью библиотек, скомпилированных через Nim. Также вы узнаете, какие библиотеки на Python написаны с помощью Nim, и даже напишете свой небольшой модуль.
Python Hacks
41 207
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
41 207
Python 3.12 - Что нового?
В этом ролике автор рассмотрит, что нового добавили в Python 3.12. Вы узнаете насколько выросла производительность, как Гвидо поднял руку на GIL, как Python превращается в С++ и какие изменения ждут нас в дальнейшем.
0:00 Вступление
0:46 Python 3.12
1:29 Производительность
3:16 Параллелизм
4:11 Трассировка ошибок
4:37 Доработка f-строк
4:57 TypedDict для kwargs
5:17 Декоратор override
5:49 Параметры типов
8:39 Заключение
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Kz85LXc6Kic
41 207
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.
Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics
41 207
Немножко о форматировании строк в питоне
В питоне есть четыре способа форматирования строк: string.Template, сишный стиль, f-строки и str.format().
Станьте мастером строк за две минуты чтения этой статьи.
Python Hacks
41 207
Excel - основа для анализа финансов
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.
Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics
41 207
Решаем задачу по взаимодействию микросервисов на Python тремя способами
Когда речь заходит про взаимодействие микросервисов, все сразу вспоминают о сложных архитектурных паттернах, вроде Event Bus и CQRS. В этой статье автор расскажет, как выполнить простенькую задачку для двух микросервисов без навороченной архитектуры, с помощью создания сервиса, который агрегирует события компании в единую ленту событий.
Python Hacks
41 207
Как пройти интервью на позицию Data Warehouse Analyst?
Узнайте на бесплатном практическом уроке от OTUS, Алексея Железного – Senior Data Engineer в Wildberries и Александры Мерзлой – Team Lead DWH в Tinkoff.
На вебинаре:
- обсудим, как проходить интервью на позицию DWH-аналитика для middle+ специалистов;
- разберём практические кейсы;
- ответим на все вопросы в режиме реального времени.
Занятие пройдёт 20 декабря в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Data Warehouse Analyst». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку.
Регистрируйтесь на занятие: https://vk.cc/ctm4uV
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru41 207
Быстрее, больше, сильнее: фреймворки Python с параллельной обработкой данных
Когда требуется распределить задания не только между несколькими ядрами, но и между несколькими машинами, в игру вступают специальные библиотеки и фреймворки Python, реализующие параллельную обработку данных. Они позволяют взять существующее приложение Python и распределить нагрузку между несколькими ядрами, несколькими машинами или комбинировать оба варианта.
Python Hacks
41 207
Медийная реклама + перфоманс + always-on = снижение СРА
Зачастую медийную рекламу запускают флайтами, а перфоманс — always-on. Но эффективность растёт, если запускать их параллельно с использованием комплексной тактики в медийном размещении. Такой подход помогает правильно выстроить работу с рекламными инструментами, закрывая весь спектр задач по воронке:
— Построить широкое знание и увеличить рассмотрение бренда
— Насыщать спрос, который обрабатывает перфоманс
— Снижать стоимость конверсии в перфоманс-рекламе
Читайте, как с помощью медийной рекламы Яндекса на 22% повысить намерение совершить покупку и в 2 раза снизить СРА, на примере стратегии онлайн-школы «Фоксфорд»
Узнать больше
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе
41 207
Полный курс обучения Python с нуля
В этом видеокурсе на примерах и практике рассматриваются все основные темы, необходимые для трудоустройства на позицию Junior Python разработчика.
0:00:45 Установка Python
0:10:47 Переменные
0:20:56 Типы данных
0:30:02 Условные операторы
0:56:44 Циклы
1:29:34 Списки
1:53:21 Кортежи
2:21:16 Функции
2:56:28 Область видимости переменных
3:08:49 Функции и структура кода
3:22:07 Словари
3:49:21 Чтение и запись файлов
4:05:29 Множества
4:22:30 Строки
5:09:59 Менеджер контекста with as
5:16:19 Импорт модулей
5:56:53 Декораторы
6:10:36 Генераторы списков, словарей, множеств
6:43:03 Функция генератор, оператор yield
6:51:51 Lambda функция
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/5g-MHZ0MzZY
41 207
Хочешь разбираться в Linux?
Для тебя уже всё сделали.
🐧 Канал DevOps School делится полезными приёмами и лайфхаками Linux, DevOps и информационной безопасности.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @devops_sc
41 207
Тест-драйв PyTorch 2.0 и заглядываем под капот «двушки»
Новейший метод для ускорения кода в PyTorch 2.0 — torch.compile(), который позволяет JIT‑компилировать код PyTorch в оптимизированные ядра, требуя минимальных изменений кода. JIT‑компиляция (Just‑In‑Time compilation) — это процесс, при котором код на высокоуровневом языке преобразуется в код на низкоуровневом языке, который может быть быстрее и эффективнее исполнен процессором или графическим ускорителем.
В этой статье автор рассмотрит насколько эффективен torch.compile() на практике и заглянет под капот PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.
Python Hacks
41 207
Думаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки.
Запишитесь на бесплатный курс Нетологии «Основы Python: создаём телеграм-бота». Программа акцентирована на практике. За 5 занятий вы погрузитесь в логику и синтаксис языка, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете планировщик задач и создадите полезного Telegram-бота, которым сможет пользоваться кто угодно.
Попробуйте https://netolo.gy/csBw
Реклама. ООО «Нетология». Erid LatgBion1
41 207
Django, ImageField и .webp. Ещё немного про ускорение web приложения и экономию дискового пространства
Хотелось бы немного поговорить об оптимизации WEB приложений, написанных на фреймворке Django. В частности в этой статье речь пойдёт об оптимизации изображений.
Python Hacks
41 207
Какие скиллы нужны успешному аналитику данных?
Анализ требований, статистика, BI… В OTUS все это и даже больше всего за 4 месяца и под руководством практикующих экспертов из крупных компаний на онлайн-курсе «Аналитик данных».
👩💻После обучения вы сможете:
- найти отличный стартовый оффер в анализе данных;
- исследовать сырые данные, статистически описывать и готовить их к дальнейшему анализу;
- писать SQL- и Python-код для анализа и визуализации данных;
- использовать BI-платформы для базовой и продвинутой визуализации, создавать дашборды и дата-стори.
Программа идеально подходит для дата-аналитиков уровня Junior, специалистов по отчетности, маркетологов, продакт-менеджеров, бизнес-аналитиков, экономистов и всех, кто хочет освоить востребованную профессию в IT.
👉Пройдите бесплатное вступительное тестирование прямо сейчас и получите 5 уроков от экспертов курса в подарок: https://vk.cc/ctci1a
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
41 207
9 архитектурных антипаттернов при разработке телеграм-ботов на Python
Разработка телеграм-ботов требует не только креативности, но и правильной архитектуры. В этой статье автор рассмотрит 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота.
Python Hacks
41 207
Успеть до повышения. Миссия (не) выполнима?
Слышали про новое собрание ЦБ? Будут обсуждать изменение значения ключевой ставки. А значит, осталось несколько дней до повышения всех ставок по ипотекам. Предпосылок к этому очень много.
Но пока есть несколько очень крутых ипотечных программ. Например, айтишники могут купить квартиру в Сочи или построить частный дом всего под 2,5%. Реально доступный вариант, чтобы обзавестись жилплощадью и не абы где, а возле моря.
Мы получили информацию из первых рук — от агентства недвижимости, которое уже 7 лет на рынке. Подписывайтесь на канал Правдиво про недвижку. Чтобы быть в курсе главных событий в мире недвижимости. Особенно, полезен канал начинающим инвесторам. Кейсы, закрытые старты продаж и ответы на сложные вопросы.
41 207
Парсинг сайтов на Python (часть 2)
В этом видеоуроке будет завершено написание программы для парсинга сайта из первой части. Программа станет более универсальной и сможет парсить не только одну запрошенную страницу, но и все прочие связанные страницы, если имеется постраничная навигация.
Кроме того, программа сможет сохранять полученные данные в файлы CSV, которые можно открыть с помощью Excel.
Python Hacks
