Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Python RU

Kanalga Telegram’da o‘tish

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq: MachinelearningRossiya52 207Texnologiyalar & Aralashmalar10 166...

📈 Telegram kanali Python RU analitikasi

Python RU (@pro_python_code) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 12 326 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 166-o'rinni va Rossiya mintaqasida 52 207-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 12 326 obunachiga ega bo‘ldi.

03 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -16 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.59% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.08% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 935 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 379 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 5 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent api, docker, github, sql, linux kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 04 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

12 326

Obunachilar

-324 soatlar

-87 kun

-1630 kun

935

Post ko'rishlar

~ 37924 soatlar

~ 46048 soatlar

7.59%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

Postlar arxiv

12 326

4 простые визуализации данных в Python https://nuancesprog.ru/p/2796/ @pro_python_code

12 326

Создание игры в стиле Zelda на Python c Pygame https://uproger.com/sozdanie-igry-v-stile-zelda-na-python-c-pygame/ @pro_python_code

12 326

Игра «Змейка» на Python c использованием модуля Pygame https://uproger.com/igra-zmejka-na-python-c-ispolzovaniem-modulya-pygame/ @pro_python_code

12 326

5 интересных вариантов использования метаклассов в Python https://pythonist.ru/5-interesnyh-variantov-ispolzovaniya-metaklassov-v-python/ @pro_python_code

12 326

Динамические и статические вычислительные графы в PyTorch и TensorFlow https://uproger.com/dinamicheskie-i-staticheskie-vychislitelnye-grafy-v-pytorch-i-tensorflow/ @pro_python_code

12 326

🧊 Фундаментальные структуры данных: массивы и связанные списки с реализацией на Python https://proglib.io/p/fundamentalnye-struktury-dannyh-massivy-i-svyazannye-spiski-s-realizaciey-na-python-2022-02-24 @pro_python_code

12 326

Инструмент, который автоматически находит уязвимости в Python-коде https://nuancesprog.ru/p/3563/ @pro_python_code

12 326

Распознавание речи с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/15185/ @pro_python_code

12 326

Почему стоит использовать Pathlib в качестве альтернативы модуля OS https://nuancesprog.ru/p/15252/ @pro_python_code

12 326

🎲🐍 Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло https://proglib.io/p/modeliruem-igru-v-kosti-na-python-s-pomoshchyu-metoda-monte-karlo-2022-02-21 @machinelearning_ru

12 326

Как создать простого трояна на Python https://cryptoworld.su/kak-sozdat-prostogo-troyana-na-python/ @pro_python_code

12 326

Топ-5 ошибок при объявлении функций в Python https://nuancesprog.ru/p/11182/ @pro_python_code

12 326

Полезные IT каналы https://t.me/ai_machinelearning_big_data - best ml channel https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai https://t.me/pythonl - largest python channel https://t.me/pro_python_code - python ru https://t.me/Pythonl_django Python chat https://t.me/datascienceiot - ds, ml free books https://t.me/programming_books_it https://t.me/pythonlbooks - python books https://t.me/javascriptv - javascript channel https://t.me/about_javascript - advanced js https://t.me/JavaScript_testit - js tests https://t.me/Golang_google - Go channel https://t.me/golangl. -golang chat https://t.me/golang_jobsgo -golang jobs https://t.me/neural - neural nets https://t.me/hashdev - web development https://t.me/htmlcssjavas - web https://t.me/hr_itwork - jobs https://t.me/linux_kal - kali linux https://t.me/machinee_learning - ml chat https://t.me/linuxkalii - linux chat https://t.me/machinelearning_ru - ml ru https://t.me/python_testit - python tests https://t.me/csharp_ci- c# https://t.me/Machinelearningtest - machine learning test https://t.me/tensorflowblog - tensorflow https://t.me/Django_pythonl django https://t.me/javatg - java https://t.me/golangtests - Golang quizzes https://t.me/sqlhub - sql https://t.me/jsspeak - js chat https://t.me/memes_prog - it memes

12 326

8️⃣ причин использовать Pydantic для улучшения парсинга и валидации данных https://nuancesprog.ru/p/15238/ @pro_python_code

12 326

Как использовать Модуль sys.argv в Python https://uproger.com/kak-ispolzovat-modul-sys-argv-v-python/ @pro_python_code

12 326

Инновационный Технологический Центр МОЛНЕТ с 25 по 27 февраля 2022 года проводит онлайн-хакатон «TV Neuro Technologies», в рамках которого участникам предстоит решить одну из четырех задач на выбор с применением SQL, JAVA и нейросетевых технологий: • Математическое моделирование и прогнозирование развития сложных систем • Визуализации структуры состояний системы • Программирование базы данных • Нейросетевые технологии для классификации данных Хакатон направлен на поиск специалистов и инновационных решений в областях анализа данных и машинного обучения. Мы ждем математиков, системных и прикладных программистов, разработчиков ПО, специалистов в data-science и аналитиков. Участники поборются за призовой фонд в размере 400 тысяч рублей, возможность попасть на стажировку или войти в штат сотрудников ИТЦ МОЛНЕТ для реализации своих проектов. Прием заявок на хакатон открыт до 23 февраля 2022 года. Подробности и регистрация: https://bit.ly/3sIaeZk

12 326

Нижнее подчеркивание в Python https://pythonist.ru/zachem-nuzhno-nizhnee-podcherkivanie-v-python/ @pro_python_code

12 326

Как использовать библиотеку Rich с Python https://dev-gang.ru/article/kak-ispolzovat-biblioteku-rich-s-python-eeloh0tt8z/ @pro_python_code

12 326

SageMath: Занимаемся математикой на Python https://dev-gang.ru/article/sagemath-zanimaemsja-matematikoi-na-python-nw0cm2djzy/ @pro_python_code