Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

Сеть: MachinelearningРоссия52 207Технологии и приложения10 166...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 326 подписчиков, занимая 10 166 место в категории Технологии и приложения и 52 207 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 326 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -16, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.59%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.08% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 935 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 379 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 326

Подписчики

-324 часа

-87 дней

-1630 дней

935

Просмотры поста

~ 37924 часа

~ 46048 часов

7.59%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

Архив постов

12 326

4 простые визуализации данных в Python https://nuancesprog.ru/p/2796/ @pro_python_code

12 326

Создание игры в стиле Zelda на Python c Pygame https://uproger.com/sozdanie-igry-v-stile-zelda-na-python-c-pygame/ @pro_python_code

12 326

Игра «Змейка» на Python c использованием модуля Pygame https://uproger.com/igra-zmejka-na-python-c-ispolzovaniem-modulya-pygame/ @pro_python_code

12 326

5 интересных вариантов использования метаклассов в Python https://pythonist.ru/5-interesnyh-variantov-ispolzovaniya-metaklassov-v-python/ @pro_python_code

12 326

Динамические и статические вычислительные графы в PyTorch и TensorFlow https://uproger.com/dinamicheskie-i-staticheskie-vychislitelnye-grafy-v-pytorch-i-tensorflow/ @pro_python_code

12 326

🧊 Фундаментальные структуры данных: массивы и связанные списки с реализацией на Python https://proglib.io/p/fundamentalnye-struktury-dannyh-massivy-i-svyazannye-spiski-s-realizaciey-na-python-2022-02-24 @pro_python_code

12 326

Инструмент, который автоматически находит уязвимости в Python-коде https://nuancesprog.ru/p/3563/ @pro_python_code

12 326

Распознавание речи с помощью Python https://nuancesprog.ru/p/15185/ @pro_python_code

12 326

Почему стоит использовать Pathlib в качестве альтернативы модуля OS https://nuancesprog.ru/p/15252/ @pro_python_code

12 326

🎲🐍 Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло https://proglib.io/p/modeliruem-igru-v-kosti-na-python-s-pomoshchyu-metoda-monte-karlo-2022-02-21 @machinelearning_ru

12 326

Как создать простого трояна на Python https://cryptoworld.su/kak-sozdat-prostogo-troyana-na-python/ @pro_python_code

12 326

Топ-5 ошибок при объявлении функций в Python https://nuancesprog.ru/p/11182/ @pro_python_code

12 326

Полезные IT каналы https://t.me/ai_machinelearning_big_data - best ml channel https://t.me/ArtificialIntelligencedl - ai https://t.me/pythonl - largest python channel https://t.me/pro_python_code - python ru https://t.me/Pythonl_django Python chat https://t.me/datascienceiot - ds, ml free books https://t.me/programming_books_it https://t.me/pythonlbooks - python books https://t.me/javascriptv - javascript channel https://t.me/about_javascript - advanced js https://t.me/JavaScript_testit - js tests https://t.me/Golang_google - Go channel https://t.me/golangl. -golang chat https://t.me/golang_jobsgo -golang jobs https://t.me/neural - neural nets https://t.me/hashdev - web development https://t.me/htmlcssjavas - web https://t.me/hr_itwork - jobs https://t.me/linux_kal - kali linux https://t.me/machinee_learning - ml chat https://t.me/linuxkalii - linux chat https://t.me/machinelearning_ru - ml ru https://t.me/python_testit - python tests https://t.me/csharp_ci- c# https://t.me/Machinelearningtest - machine learning test https://t.me/tensorflowblog - tensorflow https://t.me/Django_pythonl django https://t.me/javatg - java https://t.me/golangtests - Golang quizzes https://t.me/sqlhub - sql https://t.me/jsspeak - js chat https://t.me/memes_prog - it memes

12 326

8️⃣ причин использовать Pydantic для улучшения парсинга и валидации данных https://nuancesprog.ru/p/15238/ @pro_python_code

12 326

Как использовать Модуль sys.argv в Python https://uproger.com/kak-ispolzovat-modul-sys-argv-v-python/ @pro_python_code

12 326

Инновационный Технологический Центр МОЛНЕТ с 25 по 27 февраля 2022 года проводит онлайн-хакатон «TV Neuro Technologies», в рамках которого участникам предстоит решить одну из четырех задач на выбор с применением SQL, JAVA и нейросетевых технологий: • Математическое моделирование и прогнозирование развития сложных систем • Визуализации структуры состояний системы • Программирование базы данных • Нейросетевые технологии для классификации данных Хакатон направлен на поиск специалистов и инновационных решений в областях анализа данных и машинного обучения. Мы ждем математиков, системных и прикладных программистов, разработчиков ПО, специалистов в data-science и аналитиков. Участники поборются за призовой фонд в размере 400 тысяч рублей, возможность попасть на стажировку или войти в штат сотрудников ИТЦ МОЛНЕТ для реализации своих проектов. Прием заявок на хакатон открыт до 23 февраля 2022 года. Подробности и регистрация: https://bit.ly/3sIaeZk

12 326

Нижнее подчеркивание в Python https://pythonist.ru/zachem-nuzhno-nizhnee-podcherkivanie-v-python/ @pro_python_code

12 326

Как использовать библиотеку Rich с Python https://dev-gang.ru/article/kak-ispolzovat-biblioteku-rich-s-python-eeloh0tt8z/ @pro_python_code

12 326

SageMath: Занимаемся математикой на Python https://dev-gang.ru/article/sagemath-zanimaemsja-matematikoi-na-python-nw0cm2djzy/ @pro_python_code